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Teste de Conhecimento avalie sua aprendizagem A subárea da Pesquisa Operacional - Management Science (MS) ¿ trata da modelagem matemática aplicada à área de negócios, ocupando-se com o desenvolvimento e aplicação de modelos e conceitos que ajudam a analisar e resolver problemas e questões de gestão. A área de Management Science possui três objetivos que são inter- relacionados, a saber: converter dados em informações significativas, apoiar o processo de tomada de decisões de formas transferíveis e independentes e criar sistemas computacionais úteis para os usuários não-técnicos. Com relação a estes três objetivos, é SOMENTE CORRETO afirmar que (I) A conversão de dados em informações significativas diz respeito a transformar dados brutos - números e fatos- em dados, a serem armazenados de forma organizada. A partir daí estes dados são transformados em Informações Gerenciais que podem ser utilizadas no processo de tomada de decisão (II) O apoio ao Processo de Tomada de decisão de formas transferíveis e independentes diz respeito ao suporte às decisões para que estas decisões sejam independentes do elemento decisor, procurando assegurar que o processo de decisão seja claro e transparente. (III) A criação de sistemas computacionais úteis para os usuários que não são não-técnicos procura facilitar os processos de tomada de decisão operacional, gerencial e estratégico, através de sistemas de fácil utilização. Trabalhando com um modelo matemático, devemos consideramos três elementos principais: Variáveis de MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO Lupa Calc. GST1719_A2_201907103661_V1 Aluno: DANILO SILVA FERREIRA Matr.: 201907103661 Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. II III I E II I I, II E III Explicação: todas as alternativas certas 2. javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:duvidas('982173','7546','1','5905531','1'); javascript:duvidas('3150692','7546','2','5905531','2'); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); decisão e parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes elementos, é somente correto afirmar (I) As restrições são funções matemáticas que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão, de modo irrestrito. (II) As variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. São as variáveis no modelo que podem ser controladas pelo elemento que toma a decisão. (III) Os parâmetros são valores fixos no problema, são elementos que não podem ser controlados pelo elemento que toma a decisão. Em relação ao conceito e definição do termos "Tomada de Decisão", análise os seguintes itens abaixo: I. A Tomada de Decisão é um processo cognitivo que resulta na seleção de uma opção entre várias alternativas II. A Tomada de Decisão é uma única alternativa de escolha para solução de vários problemas idênticos. III. A Tomada de Decisão é utilizada para excluir os problemas cuja a solução não é conhecida. IV. A Tomada de Decisão é amplamente utilizada para incluir preferência, inferência, classificação e julgamento, quer consciente ou inconsciente. Qual alternativa abaixo contém os itens INCORRETOS? Considere o problema de programação linear Maximizar Sujeito a Com relação ao problema acima e correlacionando-o aos elementos do modelo matemático, é somente correto afirmar que (II) e (III) (III) (I) e (II) (I) e (III) (II) Explicação: A função objetivo, como o próprio nome já diz, representa o principal objetivo do elemento que toma a decisão. Trata-se de uma função matemática que se propõe a definir a qualidade da solução, a partir das variáveis de decisão. 3. I e II I e IV II e III III e IV II e IV Explicação: II e III 4. x1 e x2 são parâmetros para o problema. 2x1+x2≤ 10 não reflete uma limitação do problema a função objetivo é z=4x1+2x2 x1 e x2 são parâmetros negativos. as variáveis de decisão são 2, 1 e 10. z = 4x1 + 2x2 2x1 + x2 ≤ 10 x1 ≤ 4 x2 ≤ 8 x1, x2 ≥ 0 javascript:duvidas('1152854','7546','3','5905531','3'); javascript:duvidas('3150687','7546','4','5905531','4'); O modelo é uma representação simplificada do problema, mas suficientemente preciso, dos aspectos essenciais do problema. A ideia é que o modelo nos permita compreender o sistema e prever seu comportamento sob determinadas condições. Nesse sentido, é somente correto afirmar que Considere as afirmações sobre Pesquisa Operacional I - É caracterizada pela utilização de modelos matemáticos para orientar os executivos na tomada de decisões. II - A Pesquisa Operacional busca informações perfeitas para os problemas e trabalha com as partes dos elementos que compõem um sistema. III - Considera‑se como características da Pesquisa Operacional, a aplicação do método científico e o uso de equipes interdisciplinares, com a finalidade de obter soluções que melhor satisfaçam aos objetivos da organização como um todo. IV - A Pesquisa Operacional tem por finalidade conciliar os objetivos conflitantes dos diversos órgãos da empresa. É somente correto afirmar que Explicação: 2, 1 e 10 são parâmetros x1 e x2 são variáveis 2x1+x2≤ 10 é uma limitação do problema 5. O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum reproduzir o funcionamento do modelo. Podemos utilizar o modelo para definir a estrutura ideal deste sistema. O sistema real que o modelo se propõe representar não pode, de modo algum, já existir, precisa ser inédito. A precisão do modelo não descreve o sistema e seu comportamento não possui diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real. A solução para o problema não tem relação com a validação. Explicação: O sistema real que o modelo representa pode já existir ou ser um projeto a ser construído. Se o sistema já existe, o modelo pode, por exemplo, pretender aumentar a produtividade, reproduzindo o seu funcionamento. No caso de o sistema ser um projeto, utilizamos o modelo justamente para definir a estrutura ideal deste sistema. A solução para o problema será tão mais confiável quanto for a validação, a confirmação do modelo enquanto representação do sistema real. A precisão do modelo que descreve o sistema e seu comportamento é justamente a diferença entre a solução proposta pelo modelo e a solução real. 6. II, III e IV. I, II e III. I, III e IV. I, II, III e IV. I, II e IV. Explicação: javascript:duvidas('3150703','7546','5','5905531','5'); javascript:duvidas('982167','7546','6','5905531','6'); A respeito do conceito e da origem da Pesquisa Operacional (PO), assinale a alternativa INCORRETA: Numa modelagem de programa linear a determinação da maximização ou minimização de alguma variável de estudo está intimamente ligada na construção da(o)? 1,3, e 4 corretas. buscar informações não. simulações são feitas. 7. A PO surgiu para resolver, de uma formamais eficiente, os problemas na administração das organizações, originados pelo acelerado desenvolvimento provocado pela revolução industrial. PO representa uma abordagem científica na tomada de decisões. A PO é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais envolvendo situações de tomada de decisão, através de modelos matemáticos habitualmente processados computacionalmente. A PO corresponde a um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização. A PO tem aplicação, sobretudo em organizações militares e públicas, com poucos impactos nagestão e administração de outros tipos de organizações. 8. restrições de recursos. tomada de decisão. disponibilidade de recursos. restrições de não negatividade. função objetivo. Explicação: função objetivo Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 17/10/2021 12:39:14. javascript:duvidas('1092975','7546','7','5905531','7'); javascript:duvidas('1181725','7546','8','5905531','8'); javascript:abre_colabore('37247','269634843','4896743930');
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