ATIVIDADE 02- ESTATISTICA DESCRITIVA -01

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ATIVIDADE 02 – ESTATISTICA DESCRITIVA 
 Pergunta 01 
Para identificar a faixa etária dos 50 alunos ingressantes em uma faculdade, foi 
elaborada uma tabela de distribuição de frequência. A seguir, está disposta essa tabela: 
 
Idade Frequência 
17 I---26 21,526 
26 I---35 30,515 
35I---44 39,59 
Total 50 
 
Fonte: elaborado pela autora. 
 
Baseando-se nas informações contidas nesta tabela, é possível afirmar que a idade 
média equivale a, aproximadamente: 
Resposta Selecionada: 
 
26 anos 
Resposta Correta: 
 
27 anos 
Feedback 
da resposta: 
Resposta incorreta. Para encontrar a média de um conjunto de dados 
agrupados, o primeiro passo é encontrar o ponto médio referente a cada 
classe, em seguida, realizar o somatório entre os produtos do pontos médios 
e suas respectivas frequências. Por final, dividir pela quantidade de dados, 
assim, é obtida média igual a 27,44 que, após arredondamento, equivale a 
27 anos; atente-se às regras de arredondamento. 
 
 Pergunta 2 
 O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino Médio com 
um gráfico que avalie a frequência dos alunos com suas notas. A diretora Irene o 
aconselhou a fazer um gráfico de dispersão que o ajudará a visualizar as correlações 
existentes entre frequência e nota. 
 
Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que: 
 
 
Resposta 
Selecionada: 
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados 
que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do primeiro 
conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto. 
Resposta 
Correta: 
Consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados 
que possuem mesmo tamanhos e, para cada entrada do primeiro 
conjunto, existe um correspondente no segundo conjunto. 
 
 
 
 Pergunta 3 
 Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a 
probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal 
para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, 
primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores. 
Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. 
 
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 
2016, p.221. 
 
Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Resposta Correta: 
 
A área compreendida pela curva equivale a 1. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e 
geometricamente a distribuição normal, é uma curva que dispõe de 
diversas propriedades que a tornam particularmente útil no estudo das 
probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana são iguais, a 
distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela 
curva é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo 
horizontal. 
 
 
 Pergunta 4 
 A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas 
descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados 
na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial 
é: 
 
Resposta Selecionada: 
 
o tempo de espera em uma fila de banco. 
Resposta Correta: 
 
O tempo de espera em uma fila de banco. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um 
exemplo da aplicação da distribuição exponencial. 
 
 
 Pergunta 5 
 
Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão 
da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as 
tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em e . Sendo 
assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser 
 
convertidos em valores normais z padronizados. 
Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma 
distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio 
padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos 
que 6 cm será: 
Resposta Selecionada: 
 
-2,0. 
Resposta Correta: 
 
-2,0. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que 
poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os cálculos 
abaixo: 
 
 
 Pergunta 6 
 A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações 
práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que 
decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma 
amostra. 
 
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição 
Normal? 
 
Resposta Selecionada: 
 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Resposta Correta: 
 
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de 
ligações por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição 
binomial. Já o tempo de um componente elétrico falhar indica 
distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma 
distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os 
parâmetros de uma distribuição normal. 
 
 
 Pergunta 7 
 Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística 
como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem 
diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece 
respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
Resposta 
Correta: 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece 
respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não 
são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; 
também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na 
relação entre as variáveis. 
 
 Pergunta 8 
 O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de 
estética. 
 
PESOS FREQUÊNCIA 
(f) 
 
25 
 
36 
 
10 
 
5 
 
 
 
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a 
coluna , respectivamente, são: 
 
Resposta Selecionada: 
 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57. 
Resposta Correta: 
 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois 
passos: calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média geral dada na questão, que é 87,93, ou seja: 
 
PESOS FREQUÊNCIA (f) 
 
 
25 
 
 
36 
 
 
10 
 
 
5 
 
 
 
 
Pergunta 9 
 Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para 
descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo 
entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma 
tarefa dentro de uma fábrica. 
 
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De 
maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial? 
 
Resposta 
Selecionada: 
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos 
percorridos ou variações de maiores erros. 
Resposta Correta: 
 
Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos 
percorridos ou variações de maiores erros. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser 
utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos 
percorridos ou variações de maiores erros; neste contexto,a área sob a 
curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a 
variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido. 
 
 
 Pergunta 10 
 Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a 
qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos 
conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal 
diferença na utilização destes conceitos? 
 
Resposta 
Selecionada: 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
Resposta 
Correta: 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, 
classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a 
regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a 
previsão de médias ou valores esperados.