ESTATÍSTICA A2

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21/10/2021 17:06 Ilumno
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Local: 1001 - EAD - Prédio IV / Andar / Campus Comércio Prédio IV / EAD - UNIDADE COMERCIO 
Acadêmico: 030SIS3AM
Aluno: TAILANA SANTOS DOS ANJOS 
Avaliação: A2
Matrícula: 213001503 
Data: 16 de Setembro de 2021 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 9,50/10,00
1  Código: 39111 - Enunciado: Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Uma variável aleatória é uma função que relaciona
cada elemento de um espaço amostral a um número real.Identifique a alternativa que apresenta exemplos de possíveis variáveis aleatórias
contínuas:
 a) Renda líquida familiar; temperatura.
 b) Número de computadores na residência; idade.
 c) Bairro onde reside; média de horas de uso de computador.
 d) Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancário solicitados.
 e) Quantidade de filhos; número de computadores na residência.  
Alternativa marcada:
a) Renda líquida familiar; temperatura.
Justificativa: Resposta correta:  Renda líquida familiar; temperatura. Uma variável é classificada como contínua quando ela pode assumir um
conjunto de valores não enumeráveis, infinitos. Quando pode assumir um conjunto de valores enumerável (finito ou infinito), é considerada
discreta. Distratores:Quantidade de filhos; número de computadores na residência. Errada. Quantidade de filhos: variável discreta. Apesar de
poder assumir valores muito grandes comparativamente à média da população, a quantidade de filhos é um valor enumerável, assim como
computadores em uma residência.Número de computadores na residência; idade. Errada. Número de computadores na residência: variável
discreta. Apesar da possibilidade de existirem residências com mais computadores que outras, o conjunto de valores possíveis é
enumerável.Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancários solicitados. Errada. Quantidade de extratos bancários tem como valores
possíveis um conjunto de valores enumerável.Bairro onde reside; média de horas de uso de computador. Errada. Bairro onde reside é variável
discreta, pois o conjunto de valores possíveis é enumerável e finito.
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2  Código: 39110 - Enunciado: As distribuições de probabilidade podem ser adequadas para tratar variáveis discretas e contínuas. Uma delas é
adequada para modelar fenômenos quando não estamos interessados, exatamente, na quantidade de sucessos em uma determinada
quantidade de repetições, mas na frequência de sucessos, calculada pela quantidade de sucessos em um determinado intervalo de tempo ou
distância. No caso, a ocorrência de novos sucessos é independente da quantidade de sucessos obtidos previamente. Essa distribuição tem
como parâmetro apenas a frequência média de sucesso () no intervalo de tempo considerado.Defina a distribuição de probabilidade descrita
no texto.
 a) Distribuição normal padrão.
 b) Distribuição normal.
 c) Distribuição de Poisson.
 d) Distribuição binomial.
 e) Distribuição binomial por período.
Alternativa marcada:
c) Distribuição de Poisson.
Justificativa: Resposta correta:Distribuição de Poisson.O trecho do texto “[…] calculada pela quantidade de sucessos em um determinado
intervalo de tempo ou distância. No caso, a ocorrência de novos sucessos é independente da quantidade de sucessos obtidos
previamente. Essa distribuição tem como parâmetro apenas a frequência média de sucesso () no intervalo de tempo considerado” identifica a
distribuição de Poisson. Distratores:Distribuição binomial. Errada. Não mede ocorrência ao longo de intervalo de tempo.Distribuição normal.
Errada. Esta é adequada para variáveis contínuas, e o número de sucessos é variável discreta.Distribuição normal padrão. Errada. Esta é
adequada para variáveis contínuas, e o número de sucessos é variável discreta.Distribuição binomial por período. Errada. Não existe
classificação “por período” para binomial.
0,50/ 0,50
3  Código: 39114 - Enunciado: Foi realizado um levantamento com os alunos de uma universidade em que se perguntou o meio de transporte
utilizado para chegar ao campus central. Constatou-se que 10% vão a pé; 40%, de carro; 50%, de ônibus. No entanto, nem todos chegam no
horário. A pesquisa também verificou que atrasos ocorrem com 5% dos que vão a pé, 10% dos que vão de carro e 15% dos que usam ônibus.Se
uma pessoa for selecionada aleatoriamente, indique a probabilidade de essa pessoa chegar atrasada de ônibus:
 a) 12%.
 b) 4%.
 c) 5%.
 d) 7,5%.
 e) 75%.
Alternativa marcada:
d) 7,5%.
Justificativa: Resposta correta: 7,5%. Vamos designar o evento A da seguinte forma: A: pessoa chega atrasada. Ônibus: pessoa vai de ônibus. A
probabilidade de A e ônibus ocorrerem ao mesmo tempo é calculada como sendo:   Distratores: 5%. Errada. É a probabilidade . 4%. Errada. É a
probabilidade . 75%. Errada. É a simples soma dos dados fornecidos no enunciado (0,5 + 0,4 + 0,15), sem levar em consideração as
probabilidades do meio de transporte usado para chegar à universidade. 12%. Errada.  = 0,12. Essa é a probabilidade de quem atrasa,
independentemente de qual meio de locomoção/transporte.
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0,00/ 0,50
TAILANA
Realce
TAILANA
Realce
TAILANA
Realce
21/10/2021 17:06 Ilumno
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4  Código: 39073 - Enunciado: Um casal planeja ter 3 filhos. Supondo que a chance de um filho nascer do sexo feminino ou do sexo masculino
são iguais, indique qual a probabilidade de o casal vir a ter exatamente três filhos do sexo feminino.
 a) 50%.
 b) 12,5%.
 c) 33%.
 d) 20%.
 e) 25%.
Alternativa marcada:
e) 25%.
Justificativa: Resposta correta:12,5%.P(menina, menina, menina) = 0,5 * 0,5*0,5 = 0,125 = 12,5% Distratores:50%. Errada. São três gestações, e
em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.33%. Errada. A probabilidade em três nascimentos não pode ser associada a terços e
sim oitavos.25%. Errada. Esse valor é o dobro da probabilidade solicitada.20%. Errada. Ultrapassa 7,5% a probabilidade de em três
nascimentos nascerem 3 meninas. 
5  Código: 39109 - Enunciado: A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de aplicativos nos quais os gestores da
Empresa X  são competentes. Na última coluna da mesma tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x. 
XFrequênciaP(X=x)170,07270,07360,064100,15150,156110,11750,058120,129150,1510120,12TOTAL100  
Analise os dados da tabela e marque a alternativa que apresenta a  probabilidade de um gestor da Empresa X, selecionado aleatoriamente,
possuir competência em 8 aplicativos, ou mais.
 a) 12%.
 b) 39%.
 c) 75% .
 d) 61%.
 e) 27%.  
Alternativa marcada:
b) 39%.
Justificativa: Resposta correta:39%xi= número aplicativos nos quais os gestores da Empresa X  são competentes.Frequência = número de
gestores que possuem competência em x aplicativos.P(X=x) = Probabilidade de ocorrer x P( X>=8) = P(8) + P(9) + P(10) = 0,12+0,15+0,12 = 0,39 =
39% Distratores:12%. Errada, porque esta é a probabilidade de x=8, e não para x igual a 8, ou mais.75%  Errada, porque considerou a variável
como sendo a frequência e não como os valores da coluna x, e por isso encontra o total de 75%.27%  Errada, porque não considerou a
probabilidade de ocorrer o próprio x=8, somando as probabilidades de x=9 e x=10.61%  Errada, porque essa seria a probabilidade de ocorrer x
< 8, ou seja, P(1) + P(2) +P(3) + P(4) +P(5) + P(6) + P(7)=0,61
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6  Código: 39120 - Enunciado: A Logista S.A. tem 200.000 clientes cadastrados em seu banco de dados e realizou uma pesquisa sobre o
lançamento de um tablet com sua própria marca. Nesse sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados pedindo para eles
responderem a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 2.000 clientes e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento do
novo produto.Considerando o contextodescrito, indique as quantidades de indivíduos que compuseram a população e a amostra,
respectivamente:
 a) 2.000 e 200.000.
 b) 202.000 e 2.000. 
 c) 2.000 e 198.000.
 d) 198.000 e 2.000. 
 e) 200.000 e 2.000.
Alternativa marcada:
e) 200.000 e 2.000.
Justificativa: Resposta correta:200.000 e 2.000.A população é formada pelo universo de clientes cadastrados, portanto, nesse contexto, a
população é de 200.000, e a amostra é formada pelos clientes dos quais efetivamente se coletaram dados, sendo a amostra de 2.000
clientes. Distratores:2.000 e 200.000. Errada. Houve uma inversão dos valores de amostra e população, de acordo com a definição do
gabarito.2.000 e 198.000. Errada. Além de haver uma inversão do valor de amostra, o valor de população está como se fosse a população
menos o valor que seria o da amostra.198.000 e 2.000. Errada. O valor da amostra é 2.000, e não o da população menos 2.000.202.000 e
2.000. Errada. O primeiro valor seria da soma da amostra com a população.
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7  Código: 39112 - Enunciado: O teorema da probabilidade total é um dos utilizados dentro da probabilidade condicional, a qual se aplica a
vários tipos de problemas.Uma urna I tem 5 bolas vermelhas e 4 brancas e uma urna II tem 8 bolas vermelhas e 3 brancas. Uma urna é
selecionada ao acaso e dessa urna é escolhida uma bola aleatoriamente.Avalie o contexto e marque a alternativa que apresenta a
probabilidade de selecionarmos uma bola de cor vermelha.
 a) 64,14%.
 b) 32,5%.
 c) 10,1%.
 d) 65%.
 e) 40,4%.
Alternativa marcada:
a) 64,14%.
Justificativa: Resposta correta: 64,14%A probabilidade procurada é No entanto, não se sabe de qual urna a bola será selecionada. Nesse caso
consideramos:E calculamos: Distratores32,5%  Errado, porque considerou o total de bolas nas duas urnas juntas 
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ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6505340/8986fcc2-b146-11eb-8ffc-0684e51128cf/ 3/3
40,4%  Errada, porque não considerou a probabilidade de se selecionar de cada urna. 
65%. Errada, porque não considerou duas urnas distintas. 
10,1%  Errada, porque o último cálculo deveria ser de adição. 
8  Código: 39117 - Enunciado: Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico do processo da indústria
MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições
cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados.
Se isso ocorrer, os processos de produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua.  A direção da MecInsumos solicitou ao gestor
da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa para tal
decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha, o gestor da produção deve
responder à direção que:
 a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%.
 b) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. 
 c) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. 
 d) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
 e) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. 
Alternativa marcada:
d) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. 
Justificativa: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de
5,23%, aproximadamente. O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela
MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o
limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu
processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o
limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu
processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%.
Errada. O desvio-padrão não é uma medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado,
porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio-padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm.
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