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CURSO: BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Nota: 85 Disciplina(s): Ferramentas Matemáticas Aplicadas Data de início: Prazo máximo entrega: Data de entrega: Questão 1/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Utilizando o Python, faça as curvas de nível da função z=-2x +y e assinale a alternativa que mostra o gráfico correto. Nota: 0.0 A B 2 3 C D import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np x=np.linspace(-10,10,100) y=np.linspace(-10,10,100) X,Y=np.meshgrid(x,y) Z=-2*X**2+Y**3 fig=plt.figure() ax=plt.axes(projection='3d') ax.contour3D(X,Y,Z) Questão 2/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Supondo que 1 dólar corresponde a 4,06 reais, qual é o preço em reais de um aparelho celular que custa 748 dólares? Nota: 5.0 A 3036,88 B 748 C 3020,45 D 3536,19 Questão 3/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Considere os vetores u=(7, 1, -9) e v=(3, -5, -4). Calcule u.v e u x v. Nota: 5.0 Você acertou! 748*4.06 A 55 B 52 C 45 D 48 Questão 4/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Uma transportadora tem suas entregas otimizadas, mas em um determinado dia um de seus dois veículos sofreu uma pane e ficará temporariamente inoperante. Por esse motivo, é preciso de um plano emergencial para realizar as entregas de duas mercadorias A e B. Cada caixa da mercadoria A pesa 20 quilos e ocupa 0,45 m . Uma caixa da mercadoria B pesa 30 quilos e ocupa 0,35 m . O lucro para o transporte de cada caixa da mercadoria A é de R$ 4,10 e para o transporte de cada caixa da mercadoria B é de R$ 5,40. O caminhão tem capacidade para transportar 2 toneladas e o espaço é de 30 m . Sabendo que a transportadora deseja transportar o máximo e obter o maior lucro possível, resolva por meio do Python o problema como um problema de programação linear e determine o máximo lucro. Nota: 5.0 A 375.3846155 Você acertou! import numpy as np u=np.array([[7, 1, -9]]) v=np.array([[3, -5, -4]]) uv=np.inner(u,v) uXv=np.cross(u,v) print(uv) 3 3 3 Você acertou! import sys !{sys.executable} -m pip install pulp from pulp import * prob=LpProblem('Exemplo1',LpMaximize) x1=LpVariable("Mercadoria A",0) x2=LpVariable("Mercadoria B",0) prob += 4.1*x1 + 5.4*x2 prob += 0.45*x1 + 0.35*x2 <= 30 prob += 20*x1 + 30*x2 <= 2000 B 426.3478146 C 328.6846127 D 350.2146157 Questão 5/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Utilize o Python para obter a solução do sistema linear Nota: 0.0 A [9.2345679 8.35802469 3.13580247] prob.solve() for v in prob.variables(): print(v.name, "=", v.varValue) print("Lucro máximo = ", value(prob.objective)) import numpy as np A=np.array([[4, -3, 1],[1, 1, 3],[2, 3, -4]]) b=np.array([[15],[27],[31]]) x=np.linalg.solve(A,b) print(x) B [9.2345679 6.48651478 3.13580247] C [3.13580247 6.48651478 5.1484951] D [3.13580247 7.7491547 5.1484951] Questão 6/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Considerando a função f(x)=2x +3, obtenha a área entre o gráfico de f e o eixo x no intervalo [0, 3]. Faça o gráfico e assinale a alternativa que apresenta o gráfico correto. Nota: 5.0 A B C 2 D Você acertou! from sympy import * x,f=symbols("x f") f=2*x**2+3 integrate(f, (x, 0, 3)) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy as sy x=np.linspace(-1,4,1000) f=2*x**2+3 plt.plot(x,f,color='blue') plt.axhline(color='blue') plt.fill_between(x, f, where=[(x>0) and (x<3) for x in x],color='green') Questão 7/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Calcule, por meio do Python, a derivada segunda da função f(x)=4x +12x-7. Nota: 5.0 A 12x B 24x² C 24x 3 Você acertou! from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=4*x**3+12*x-7 diff(f, x, 2) D 24 Questão 8/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=x +cos(x). Nota: 0.0 A B C D Questão 9/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas De acordo com o controle de qualidade “zero defeito”, a busca é minimizar a quantidade de produtos defeituosos. É muito difícil alcançarmos o zero, mas a meta é diminuir constantemente a incidência de defeitos, aprimorando os processos e treinando melhor os funcionários. Algumas empresas, incorretamente, utilizam formas menos éticas para resolver este problema. Por exemplo, uma indústria identificou que 5% da produção de automóveis apresenta algum tipo de defeito. Desses, 48% são defeitos imperceptíveis pelo consumidor final. Sabendo disso, esses automóveis foram comercializados normalmente. Em uma frota de 20.000 automóveis comercializáveis, qual é o número de veículos que apresentam algum tipo de defeito imperceptível ao consumidor? Nota: 5.0 A 620 B 480 3 + sin(4x)x44 x4 + sin(x) + cos(x)x44 + sin(x)x44 from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=x**3+cos(x) integrate(f, x) Você acertou! AutomoveisComDefeito=20000*5/100 C 524 D 628 Questão 10/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Na modalidade de juros simples, o cálculo da taxa de juros é feito pela fórmula i=(m-c)/(c.n) onde “i” é a taxa de juros simples, “c” é o capital, “m” é montante e “n” é o tempo. Se uma fatura no valor de R$ 1.214,15 foi paga com 19 dias de atraso totalizando R$ 1.223,11, qual foi a taxa diária de juros utilizada? Nota: 5.0 A 0,03564 B 0,03821 C 0,04884 D 0,03884 Questão 11/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Sabemos que a margem de contribuição é o resultado que resta do preço de venda de um produto ou serviço depois da dedução de seus custos e despesas variáveis. Uma fábrica de mesas de centro produz seus artigos a um custo unitário de R$ 89,36. Sabendo que uma mesa é vendida por R$ 147,59, determine a margem de contribuição de cada mesa. Nota: 5.0 A 147,59 DefeitosImperceptiveis=AutomoveisComDefeito*48/100 print('O número de automóveis que apresentam algum defeito imperceptível é: %.0f' % DefeitosImperceptiveis) Você acertou! c=1214.15 m=1223.11 n=19 i=(m-c)/(c*n)*100 print(i) B 58,23 C 89,36 D 75,28 Questão 12/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas O custo c referente à produção diária de x unidades de certo item corresponde a c(x)=2x -40x+1000. Qual é o nível de produção que minimiza o custo? Nota: 5.0 A 10 B 12 C 15 D 18 Você acertou! PrecoDeVenda=147.59 PrecoDeCusto=89.36 MargemDeContribuicao=PrecoDeVenda-PrecoDeCusto print('Margem de Contribuição: %.2f' % MargemDeContribuicao) 2 Você acertou! from sympy import * x,c = symbols("x c") c=2*x**2-40*x+1000 df=diff(c, x) d2f=diff(c, x, 2) p=solve(Eq(df,0)) ds=d2f.subs(x, p[0]) print('Produção ótima: ',p[0]) Questão 13/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Na modalidade de juros compostos, o cálculo do valor futuro é feito pela fórmula vf=vp*(1+i) , onde “vf” é o valor futuro, “vp” é o valor presente, “i” é a taxa de crescimento e “n” é o tempo. Qual o valor futuro de uma aplicação de R$ 144.010,00 feita por 14 meses a uma taxa de juros compostos de 1,3% ao mês? Nota: 5.0 A R$ 143553,82 B R$ 172553,94 C R$ 192854,96 D R$ 112463,74 Questão 14/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de pontos: A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11), D(10, 12). Nota: 5.0 A y=2.80x+1.65 B y=1.10x+1.65 n Você acertou! c=144010.00 n=14 i=1.3/100 m=c*(1+i)**n print('O montante é R$ %.2f.' % m) Você acertou! import numpy as np from scipy import stats x=np.array([3, 4, 7, 10]) y=np.array([6, 4, 11, 12]) a,b,correlacao,p,erro=stats.linregress(x,y) print('Reta de regressão: y=%.2fx+%.2f'% (a,b)) print('Coeficiente de correlação: r=%.2f'% correlacao) C y=2.80x+1.49 D y=1.19x+1.45 Questão 15/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Resolva o sistema Nota: 5.0 A [0.42769231+0.30153846j 2.35384615-0.63076923j] B [0.30153846+0.42769231j 2.35384615-0.63076923j] C [0.30153846-0.42769231j 0.63076923-2.35384615j] D [0.42769231+0.30153846j 0.63076923-2.35384615j] Questão 16/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Considere os vetoresu=(7, 1, -9) e v=(3, -5, -4). Calcule u x v (produto vetorial). Nota: 5.0 Você acertou! import numpy as np A=np.array([[complex(6,2), complex(4,1)],[complex(2,-1), complex(2,2)]]) b=np.array([[complex(11,3)],[complex(7,4)]]) np.linalg.solve(A,b) A [[49 1 38]] B [[49 10 -38]] C [[-49 1 -38]] D [[-49 1 40]] Questão 17/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Uma empresa que produz chapas de policarbonato alveolar tem um custo de produção de R$ 129,00 por unidade. Sabendo que o preço de venda corresponde a R$ 193,57 e que os custos fixos mensais correspondem a R$ 18.322,80, qual é o lucro mensal total da empresa referente à venda de 1200 chapas e qual é o lucro obtido por cada unidade vendida? Nota: 5.0 A LucroUnitario = 48,27 e LucroTotal = 59161,20 B LucroUnitario = 48,27 e LucroTotal = 56271,30 C LucroUnitario = 64,57 e LucroTotal = 56271,30 D LucroUnitario = 49,30 e LucroTotal = 59161,20 Você acertou! import numpy as np u=np.array([[7, 1, -9]]) v=np.array([[3, -5, -4]]) uv=np.inner(u,v) uXv=np.cross(u,v) print(uXv) Você acertou! LucroTotal=1200*(193.57-129)-18322.8 LucroUnitario=LucroTotal/1200 print('O lucro unitário é: R$ %.2f' % LucroUnitario) print('O lucro total é: R$ %.2f' % LucroTotal) Questão 18/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Dada a função f(x)=x -7x , obtenha os pontos críticos. Nota: 5.0 A [0, 16/3] B [0, 14] C [0, 14/3] D [0, 16/5] Questão 19/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas A expressão que relaciona o custo c referente à produção diária de x unidades em uma indústria é dada por c(x)=2x +7x+9000. Obtenha o custo referente à produção de 30 unidades. Nota: 5.0 3 2 Você acertou! from sympy import * x,y = symbols("x y") y=x**3-7*x**2 df=diff(y, x) d2f=diff(y, x, 2) pontos=solve(Eq(df,0)) print(pontos) 2 A 11945 B 128452 C 11010 D 11095 Questão 20/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Obtenha, por meio do Python, a função que interpola os pontos A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11) e D(10, 12). Nota: 5.0 A B C Você acertou! from sympy import * c,x=symbols("c x") init_printing() c=2*x**2+7*x+9000 c.subs(x,30) −0.2024x3 + 6.684x2 − 12.473x + 42 −1.8x3 + 3.917x2 − 15.26x + 42 −0.2024x3 + 3.917x2 − 21.93x + 42 Você acertou! from scipy.interpolate import * x=[3, 4, 7, 10] y=[6, 4, 11, 12] f=lagrange(x,y) print(f) D −1.4762x3 + 3.295x2 − 21.93x + 28 http://www.uninter.com/ uninter.com AVA UNIVIRTUS JVSHRjNlhmY0NqZ0ZZQSUzRCUzRAA=: questao2116001: 7531596 questao2115983: 7531523 questao2116015: 7531652 questao2116023: 7531683 questao2116021: 7531677 questao2116009: 7531630 questao2116004: 7531609 questao2116013: 7531643 questao2115987: 7531540 questao2115984: 7531530 questao2115980: 7531512 questao2116006: 7531615 questao2115985: 7531532 questao2116024: 7531688 questao2116018: 7531664 questao2116016: 7531657 questao2116027: 7531702 questao2116012: 7531641 questao2115989: 7531549 questao2116025: 7531693
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