Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Estatística Exercício resolvido da apostila Estatística e Probabilidade • Introdução à estatística 1) Para as situações descritas a seguir, identifique a população e a amostra correspondente. (a) Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação no Estado de Minas Gerais, 200 mães de recém-nascidos durante o primeiro semestre de um dado ano, em uma dada maternidade em Belo Horizonte, foram perguntadas a respeito da última vez que vacinaram seus filhos. População: Todas as mães de recém-nascidos que tiveram o filho no primeiro semestre de um dado ano no estado de Minas Gerais. Amostra: 200 mães de recém-nascidos de uma maternidade de Belo Horizonte durante o primeiro semestre de um dado ano. (b) Uma amostra de sangue foi retirada de um paciente com suspeita de anemia. População: Todo o sangue do paciente. Amostra: A pequena parte de sangue do paciente. (c) Para verificar a audiência de um programa de TV, 563 indivíduos foram entrevistados por telefone com relação ao canal em que estavam sintonizados. População: Todos os indivíduos que estavam assistindo TV naquela hora e tinham telefone. Amostra: 563 indivíduos. • Variáveis 1) Um questionário foi aplicado aos alunos do primeiro ano de uma escola fornecendo as seguintes informações: ID: Identificação do aluno; Turma: Turma a que o aluno foi alocado (A ou B); Sexo: Feminino (F) ou masculino (M); Idade: Idade; Alt: Altura; Peso: Peso; Filh: Número de filhos na família; Fuma: Hábito de fumar (sim ou não); Toler: Tolerância ao cigarro: (I) Indiferente, (P) Incomoda Pouco e (M) Incomoda Muito; Exer: Horas de atividade física, por semana; Cine: Número de vezes que vai ao cinema por semana; OpCine: Opinião a respeito das salas de cinema na cidade: (B) regular a boa e (M) muito boa TV: Horas gastas assistindo TV, por semana OpTV: Opinião da programação na TV: (R) Ruim, (M) Média, (B) Boa e (N) não sabe. Classifique as variáveis da Tabela 2.2. como Variável Qualitativa Nominal: turma, sexo, id, fuma. Variável Qualitativa Ordinal: toler (tolerância ao cigarro), opcine ( opinião a respeito do cinema), opTV (opinião da programação na TV). Variável Quantitativa Discreta: filho, cine (nº de vezes que vai ao cinema). Variável Quantitativa Contínua: idade, altura, peso, exer (horas de ativ. Física), tv. • Amostragem Exemplo: Considere agora, uma população com 500 elementos e, deseja-se retirar dessa população 10 elementos. Obtenha uma AAS utilizando a primeira linha da Tabela de Números Aleatórios. N= 500 n=10 {298,045,387,020,294,474,099,213,224,033} Exemplo: Considere agora, uma população com 500 elementos e, deseja-se retirar dessa população 10 elementos. Obtenha uma AS utilizando a primeira linha da Tabela de Números Aleatórios, quando for necessário. N=500 n=10 i=? I=N/n I=500/10 I=50 {09,59,109,159,209,259,309,359,409,459} 1) Um administrador especialista em avaliar através de sistemas informatizados as ações da BOVESPA, está interessado em fazer uma pesquisa nos preços das ações, para indicar aos seus clientes se hoje é um dia favorável a fazer investimentos. Ele sabe que existe N = 500 ações em venda. Como o tempo de estudo de cada ação é de aproximadamente 10 minutos, decidiu-se verificar apenas n = 25 ações. Utilizando as técnicas de amostragem aleatória simples, quais ações serão selecionadas (Use a primeira linha da tabela de números aleatórios)? N=500 n=25 AAS:{298,045,387,020,294,474,099,213,224,033,197,255,216,166,395,040,005,26 3,038,115,489,041,369,173,342} 2) Um gerente de controle de qualidade estudará fontes de computador que passam numa esteira transportadora dentro da empresa onde trabalha. Sabendo que por dia passam N = 85 fontes e na amostra deverá ter n = 10 fontes, quais serão as fontes selecionadas utilizando a técnica de amostragem sistemática? (Quando for necessário utilizar a Tabela de Números Aleatórios utilize a primeira linha). N=85 n=10 AS: i=85/10 i=8,5 i=8 {6,14,22,30,38,46,54,62,70,78} 3) Num depósito em uma determinada empresa produtora de materiais eletrônicos possui N = 100 computadores que estão separados em duas qualidades. N1 = 40 computadores Pentium 3 e N2 = 60 computadores Pentium 4. O custo para verificar se cada computador está sob controle é muito alto. O administrador responsável disse que a empresa tem condições de verificar apenas n = 12 computadores. Utilizando a técnica de amostragem estratificada proporcional, quais computadores serão selecionados? (Quando for necessário utilizar a Tabela de Números Aleatórios utilize a primeira linha). N=100 N1=40 N2=60 n=12 AE: P1=N1/N P1=40/100 P1= 0,4 = 40% P2=N2/N P2=60/100 P2=0,6 = 60% n1: 0,4x12=4,8 = 5 n2: 0,6x12= 7,2 = 7 Amostra 1:{09,26,29,11,04} Amostra 2: {09,26,29,11,04,57,59} • Tabulação de variáveis Grau de instrução Frequência (ni) Proporção (fi) Porcentagem (100xfi) Fundamental 12 0,3333 33,33% Médio 18 0,5 50% Superior 6 0,1667 16,67% Total N=36 1,00000 100% Grau de instrução Frequência (ni) Proporção (fi) Porcentagem (100xfi) Fundamental 650 0,325 32,5% Médio 1020 0,5100 51% Superior 330 0,165 16,5% Total N=2000 1,0000 100% Classe de salário Frequência (ni) Proporção (fi) Porcentagem (100xfi) 04 |-- 08 10 0,2778 27,78% 08 |-- 12 12 0,3333 33,33% 12 |-- 16 8 0,2222 22,22% 16 |-- 20 5 0,1389 13,89% 20 |--24 1 0,0278 2,78% Total 36 1,0000 100% 1) Baseado na Tabela 4.7., construa a distribuição de freqüências da variável Metodologia, com as freqüências absoluta e relativa, as porcentagens, dê um título e interprete. Tabela 1: Frequências e porcentagens dos 25 funcionários da empresa MB pela avaliação em metodologia. Avaliação em metodologia Frequência absoluta Frequência relativa Porcentagem A 7 0,28 28% B 8 0,32 32% C 10 0,4 40% Total 25 1,00 100% Interpretação: 28% dos 25 funcionários da empresa MB tiveram avaliação A em metodologia, 32%dos 25 funcionários da empresa MB tiveram avaliação B em metodologia e 40% tiveram avaliação C. 2) Ainda baseado na Tabela 4.7., construa uma Tabela de Classes de Frequências para a variável Redação, com as frequências absoluta e relativa, as porcentagens, dê um título e interprete. Maior nota: 9,5 Menor nota: 6,3 R= 9,5-6,3 = 3,2 C= 1 + 3,2 x log 25 C= 5,473= 5 = 5 classes Hc: R/C-1 3,2/4= 0,8 LI: min. - hc = 6,3- 0,8 =5,9 2 2 Tabela 2: Classe de frequências e porcentagens da nota de redação dos 25 funcionários da empresa MB Notas de redação Frequência absoluta Frequência relativa Porcentagem 5,9 |-- 6,7 1 0,04 4% 6,7 |-- 7,5 5 0,20 20% 7,5 |-- 8,3 8 0,32 32% 8,3 |-- 9,1 9 0,36 36% 9,1 |-- 9,9 2 0,08 8% Total 25 1,00 100% Interpretação: 4% dos 25 funcionários da empresa MB tirara, notas entre 5,9 e 6,7 em redação; 20% dos funcionários tiraram notas entre 6,7 e 7,5; 32% tiraram notas 7,5 e 8,3; 36% tiraram notas entre 8,3 e 9,1; 8% tiraram notas entre 9,1 e 9,9. 3) Construa uma tabela de dupla entrada para as variáveis “seção” e conceito tirado em “inglês” da tabela 4.7. Tabela 3: Distribuição dos 25 funcionários da empresa MB, segundo a seção a que pertence e conceito em inglês. Seção Conceito em inglês Total por seção A B C D Dep. Pessoal 1 3 0 3 7 Sec. Técnica 1 4 1 1 7 Sec. De Vendas 2 1 5 3 11 Total por conceito 4 8 6 7 25 4) Construa uma tabela de contingência para as variáveis “seção” e “notas em estatística” da tabela 4.7. Tabela 4: Distribuição dos 25 funcionários da empresa MB, segundo a seção a que pertence e notas em estatística. Seção Notas em estatística Total por seção 4,0 7,0 8,0 9,0 10,0 Dep. Pessoal 0 0 3 3 1 7 Sec Técnica 0 2 2 2 1 7 Sec. De Vendas 1 3 2 4 1 11 Totalem estatística 1 5 7 9 3 25 5) Construa uma tabela de contingência para as variáveis “notas em redação” e “política” da tabela 4.7 Tabela 5: Distribuição dos 25 funcionários da empresa MB, segundo suas notas em redação e política. Notas em redação Notas em política Total 6,0 6,5 9,0 10,0 5,9 |-- 6,7 0 0 0 1 1 6,7 |-- 7,5 2 1 2 0 5 7,5 |-- 8,3 3 2 3 0 8 8,3 |-- 9,1 2 3 1 3 9 9,1 |-- 9,9 0 0 1 1 2 Total 7 6 7 5 25
Compartilhar