Avaliação Final Objetiva - Métodos Quantitativos

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Avaliação Final Objetiva - Métodos Quantitativos
1. Um pesquisador precisa saber se um aluno que consegue tirar notas boas em uma disciplina, também consegue realizar o mesmo feito em outra disciplina. Para tanto ele acessa as notas que os alunos tiraram nas duas disciplinas que ele deseja descobrir. Depois desse ponto, para que ele chegue mais próximo de descobrir se existe uma relação entre as duas notas, que tipo de gráfico ele deve fazer?
A)Gráfico de pizza.
B)Gráfico de barras.
C)Gráfico de dispersão.
D)Gráfico de linhas.
2. Depois que se sabe colocar em uma tabela de distribuição conjunta duas variáveis, algumas perguntas ainda precisam ser respondidas. Por exemplo, como saber se o comportamento de uma variável influencia o comportamento da outra? Será que há relação entre elas? Será que o comportamento de uma depende do comportamento da outra? Estas perguntas são importantes porque, se as variáveis forem dependentes, consegue-se explicar o quê?
A)Como uma delas é mais perfeita que a outra.
B)Como uma delas não existe sem a outra.
C)Como uma delas se comporta em função do desempenho da outra.
D)Como uma delas tem variação.
3. Mediana é uma técnica comum na estatística descritiva e representação de dados estatísticos, fácil de calcular e simples de entender. Fornece, ainda, uma medida mais robusta na presença de outliers (valores atípicos) que a média. Dessa forma, considere o quadro de distribuição a seguir, em que há a representação da altura de 200 jovens:
Altura xi (em cm)  f if ia[160,165]88[165,170]1523[170,175]1033[175,180]4073[180,185]90163[185,190]20183[190,195]15198[195,200]2200
Acerca da mediana da distribuição, assinale a alternativa CORRETA:
A)A mediana é igual a 181,0 cm.
B)A mediana é igual a 181,5 cm.
C)A mediana é igual a 181,4 cm.
D)A mediana é igual a 181,3 cm.
4. Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo. Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
II- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A)As sentenças II e IV estão corretas.
B)Somente a sentença III está correta.
C)Somente a sentença IV está correta.
D)As sentenças I e IV estão corretas.
5. O conceito de Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Um desses Vs se chama veracidade. Sobre o termo "V" de Veracidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O "V" de veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados.
(    ) O "V" de veracidade diz respeito à previsibilidade com que os dados são gerados e consumidos.
(    ) O "V" de veracidade diz respeito à velocidade em que os dados são gerados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A)F - V - F.
B)V - F - F.
C)V - F - V.
D)F - V - V.
Atenção: Questão Cancelada
6. Suponha que você está indo pela primeira vez consultar um dentista. Ao chegar lá, observa que, embora seu horário esteja se aproximando, há uma quantidade razoável de pessoas na sala de espera, ou seja, a consulta irá atrasar. Como você é uma pessoa ocupada e sabe que vai ter que voltar lá inúmeras vezes, você gostaria de ter uma ideia do quanto as consultas costumam atrasar. Você resolve, então, perguntar para a secretária a respeito. Ao perguntar isso, nem passa pela sua cabeça que a secretária vá lhe fornecer uma lista com todos os atrasos para aquele horário no último ano ou mês. Na verdade, ela vai lhe dar uma única informação, que vai fazer com que você tenha sua pergunta razoavelmente respondida. Essa é a ideia das medidas de posição.
Sobre o descrito, assinale a alternativa CORRETA que identifica a separatriz: 
A)É uma medida de posição para variáveis quantitativas, e é obtida somando todos os valores observados e dividindo o resultado pelo número de observações.
B)Se X for uma variável com observações X1, X2,...,Xn, é o valor que ocupa a posição central dos dados ordenados.
C)Separa a amostra em duas partes de mesmo tamanho.
D)Dada uma variável X, consiste no valor mais frequente na observação, isto é, no valor que mais aparece.
7. Big Data ou, em português, Grande Base de Dados, refere-se a um amplo conjunto de dados em constante crescimento, ou seja, uma base de dados que acumula informações ao longo do tempo. Sobre o Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O Big Data abrange um amplo volume de informações que são criadas e coletadas de diferentes origens.
(    ) A maioria dos dados são armazenados em base de dados computacionais.
(    ) Os dados do Big Data podem ser analisados por qualquer tipo de software.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A)F - F - F.
B)F - V - F.
C)V - V - F.
D)V - F - V.
8. Inicialmente, existe uma divisão principal para as variáveis estatísticas, que consiste em dividi-las em dois grandes grupos chamados de variáveis quantitativas e variáveis qualitativas. 
Acerca de como é chamada a variável que tem um atributo associado a uma ordem, assinale a alternativa CORRETA: 
A)Amostral.
B)Ordinal.
C)Nominal.
D)Dicotômica.
Atenção: Questão Cancelada
9. Com relação à Correlação Linear entre variáveis, o objetivo é encontrar a equação da reta que melhor descreve uma determinada situação. De posse dessa equação, poderemos utilizá-la para obter informações que não foram observadas diretamente, mas que podem ser obtidas em uma análise gráfica. 
Sobre o conceito de Regressão Linear, assinale a alternativa CORRETA:
A)A Regressão Linear é a reta que melhor se aproxima dos dados de uma amostra em que duas variáveis são analisadas conjuntamente.
B)A Regressão Linear é a reta que melhor se aproxima dos dados de uma amostra em que no mínimo quatro variáveis são necessárias para ser analisadas conjuntamente.
C)A Regressão Linear é a reta que melhor se afasta dos dados de uma amostra em que duas variáveis são analisadas conjuntamente.
D)A Regressão Linear é a reta que melhor se aproxima dos dados de uma amostra em que duas variáveis são analisadas em formato diferenciado.
10. Quando uma variável interfere na outra, não importando se de forma positiva ou negativa, pode-se dizer que existe uma correlação entre essas variáveis. Os casos de correlação entre variáveis são divididos em três tipos. Quais são esses tipos?
A)Correlação em x, correlação em y, correlação em z.
B)Não correlação, correlação linear positiva, correlação não linear.
C)Correlação linear positiva, correlação linear negativa, correlação não linear.
D)Correlação linear positiva, correlação linear negativa, não correlação.