QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTUDOS DISCIPLINARES IV

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Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTUDOS DISCIPLINARES IV 6596-15_SEI_GH_0421_R_20212 CONTEÚDO
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Considere as seguintes a�rmações: 
  
I. Processar de forma e�ciente e com baixo custo grandes volume de dados; 
II. Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados; 
III. Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes. 
  
Qual das a�rmações está correta em relação às oportunidades do Big Data?
Apenas a a�rmação I.
Apenas a a�rmação II.
Apenas a a�rmação III.
A�rmações I e II.
A�rmações I, II e III.
0,5 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
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CONTEÚDOS ACADÊMICOS
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_184794_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_184794_1&content_id=_2346140_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 2
Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados con�áveis para a iniciativa de governança de dados?
Data Hub.
Data Lake.
Data Warehouse.
Data Driven.
Data Ops.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
Em qual das etapas do projeto de Big Data 
devemos identi�car todas as questões comerciais com a maior precisão possível?
De�nição dos Requisitos Técnicos.
Planejamento do Projeto.
De�nição do Business Case.
Criação de um “Total Business Value Assessment”.
Apresentação de Resultados.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
PERGUNTA 4
Considere as seguintes a�rmações para explicar a “Ciência de Dados”: 
  
I. É o termo usado para de�nir a extração de insights de dados que são coletados de várias fontes; 
II. Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar grandes quantidades de dados; 
III. É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados; 
IV. Seus pro�ssionais são chamados de cientistas de dados. 
  
Estão corretas as a�rmações:
I e II.
III e IV.
II e IV.
I, III e IV.
0,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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e.
,
I, II, III e IV.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de visualizações de dados
e�cazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas; empregar os programas de
análise so�sticadas, aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em
modelagem preditiva e prescritiva; estas são tarefas do:
Analista de negócios.
Analista de dados.
Cientista de dados.
Arquiteto de dados.
Engenheiro de dados.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados?
Curiosidade e intuição.
Comunicação e capacidade de apresentação.
Criatividade e conhecimento de negócios.
Introspecção e avesso à tecnologia.
Raciocínio analítico.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
Quais os 5 Vs do Big Data?
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e Vitalidade.
Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e Vitória.
Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade.
Veri�cação, Vivência, Valor, Vida e Variedade.
0,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 8
Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados:
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, grande
volume de dados, e transformá-lo em insights 
não signi�cativos e direcionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno
volume de dados, e transformá-lo em insights signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno
volume de dados, e transformá-lo em insights não signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de
dados, e transformá-lo em insights signi�cativos e acionáveis.
A Ciência de Dados é um conjunto de informações usadas para analisar as ideias e transformá-las em
realidade.
0,5 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
O que são os dados?
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, informações ou, mesmo, descrições de
coisas.
Dados são coleções de fatos, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas,
descrições de coisas.
Dados são coleções de informações, tais como: números, palavras, medições, observações ou, mesmo,
apenas, descrições de coisas.
Dados são coleções de relatórios, tais como: números, palavras, medições, observações e descrições de
coisas.
Dados são coleções de ideias, tais como: números, palavras ou medições.
0,5 pontos   Salva
PERGUNTA 10
Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta: 
  
0,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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a.
b.
c.
d.
e.
I. Notícias de jornais e imagens por satélite; 
II. E-commerce, TV & vídeo; 
III. Mídias sociais e procedimentos médicos; 
IV. Sensores e sistemas de monitoramento. 
  
Que tipos de dados fazem parte do nosso dia a dia, atualmente?
I e II.
III e IV.
II, III, IV.
I, II, III.
I, II, III, IV.
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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