Prova Inteligencia Empresarial

Prévia do material em texto

001 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
06/07/2021
10:07
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
3745Turma:
1
2
Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, uma que tem 
ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes (smart contracts), que selam acordo entre duas partes, 
uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com 
o uso de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução:
 
A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês "Knowledge Management" (KM), é o processo 
que compreende diversas etapas . É um meio regular de gestão do conhecimento, a fim de atender as 
necessidades dos clientes, explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. As etapas 
neste processo incluem como o conhecimento é capturado, avaliado, limpo, armazenado, fornecido e usado. 
Envolve a criação e a utilização do conhecimento organizacional coletivo disponível.
 
 Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais:
 
 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E OS PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO DE 
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL.
Orientações:
2924565Prova:
POLO PORTO ALEGRE - CENTRO- 9061Polo: PORTO ALEGRE / RS
228708Grupo Matricula:
ADMINISTRAÇÃO (EAD)Curso:
8Módulo
TUTOR PROVISORIOOrientador Presencial:
AS - P - G2PAvaliação Parcial:
Blockchain.
Criptomoedas.
Inteligência Artificial.
Big Data.
Data Mining.
Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento.
Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso.
Aquisição, Armazenamento, Distribuição e Uso.
Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso.
Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
2021/1Período:
0003808899Chave de Avaliação:
THAINA LUCIA BAU 142017965 114925510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2021 18:00
I542050
Highlight
I542050
Highlight
002 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
06/07/2021
10:07
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
3745Turma:
3
4
Após o armazenamento e a organização de dados em um Data Warehouse eles eram analisados e apresentados
de forma clara e objetiva. Neste contexto de apresentação surgem ferramentas tecnológicas de relatórios, os 
chamados Report Tools.
 
 Uma das técnicas mais comuns apresentam os dados em formatos visuais, chamados também de painéis, 
muitas vezes em gráficos e com a possibilidade do detalhamento de cada informação nele contido, e possuem 
um grande diferencial por estarem sempre atualizados.
 
 Essa técnica é chamada de:
 
A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o tratamento de informações, seja 
ela na forma de coletar estes dados, seja como armazená-los e organizá-los, seja ela na sistemática de 
analisá-los ou mesmo no processo de uso.
 
 Sendo assim as empresas buscam implementar e utilizar em suas estruturas tecnologias que possam auxiliar 
nas tarefas do:
 
 Sobre tecnologias relacionadas ai BI analise os conceitos abaixo:
 
 I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados
de todos os sistemas em um único local;
 
 II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacidade de aprender, onde a 
máquina deve capturar e organizar o conhecimento em seus processos de interação com os dados;
 
 III - Ela pode ser classificada em três categorias mais comuns que os softwares como serviços (SaaS), 
plataformas como serviços (PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS).
 
 Estes conceitos fazem referência sequencialmente a:
 
2924565Prova:
Data Marts.
OLAP.
Data Mining.
Reports (Relatórios).
Dashboards.
Data WareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial.
Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem.
Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
Internet das Coisas, Blockchain, Computação em Nuvem.
Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003808899Chave de Avaliação:
THAINA LUCIA BAU 142017965 114925510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2021 18:00
I542050
Highlight
I542050
Highlight
003 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
06/07/2021
10:07
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
3745Turma:
5
6
O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo:
 
 I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você 
se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os;
 
 II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto 
a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e
para seus negócios;
 
 III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
 
 Sobre as afirmações acima podemos julgar que:
 
Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, porém existem várias 
empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é uma técnica muito utilizada dentro do 
BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando muito espaços dentro das organizações, principalmente em 
startups e novos negócios.
 
 São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, EXCETO:
 
 
 
2924565Prova:
somente as alternativas II e III estão corretas.
todas estão corretas.
somente as alternativas I e III estão corretas.
somente as alternativas I e II estão corretas.
nenhuma está correta.
Data mining é o processo de determinação de padrões de dados.
O Data Mining utiliza-se basicamente de dois tipos métodos para realizar suas análise, que são métodos de
previsão e os métodos de descrição.
O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos de dados para descobrir 
padrões e tendências que vão além da simples análise.
Um Data Mining é um sistema de armazenamento de dados projetado para análises posteriores.
O Data Mining é geralmente considerado como o processo de extração de dados úteis de um grande 
conjunto de dados.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003808899Chave de Avaliação:
THAINA LUCIA BAU 142017965 114925510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2021 18:00
I542050
Highlight
I542050
Highlight
004 /
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
06/07/2021
10:07
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
3745Turma:
7
8
Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu processo, a compreensão
destes conceitos é de fundamental importância para podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos 
falando do Business Intelligence.
 
 Analise a definição abaixo:É o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que 
oferecem suporte à gestão de negócios.
 
 Este conceito está se referindo a(o):
 
O Big Data é utilizado para decisão baseada em evidências, assim as organizações precisam de processos 
eficientes para transformar grandes volumes de dados diversos e de rápida movimentação em percepções 
significativas. Podemos caracterizar o processo do Big Data como 5 fases:
 
 I - Aquisição e Armazenamento, II - Extração, Limpeza e Anotação, III - Integração, Agregação e 
Representação, IV - Modelagem e Análise, V - Interpretação.
 
 Essas fases são divididas em dois grupos, o de Gestão de Dados e o de Análise de Dados.
 
 Julgue a alternativa correta na relação das cinco fases a seus dois grupos.
 
2924565Prova:
 Data Mining.
Data Sources.
Data Marts.
Business Intelligence.
Data Warehouse.
As fases I, II, III e IV estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto a fase V a Análise de dados.
A fase I está ligada à Gestão de Dados, enquanto as fases II, III, IV e V a Análise de dados.
As fases I, II e III estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases IV e V a Análise de dados.
As fases I, II estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases III, IV e V a Análise de dados.
As fases I, II e IV estão ligadas a Gestão de Dados, enquanto as fases III e V a Análise de dados.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003808899Chave de Avaliação:
THAINA LUCIA BAU 142017965 114925510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2021 18:00
I542050
Highlight
I542050
Highlight
005 / 005
UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
06/07/2021
10:07
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
3745Turma:
9
10
Se considerarmos a estrutura da Inteligência Empresarial (BI) em um modelo de arquitetura de acordo com 
seus componentes e funcionalidades, podemos caracterizar quatro camadas que estão presentes nessa 
estrutura. Essas camadas possuem um fluxo de execução se pensarmos no processo com um ciclo contínuo, 
desde a coleta de dados , até a entrega de informações ao usuário.
 
 Considerando as camadas e sua sequência em que elas ocorrem dentro deste fluxo, selecione a alternativa que
melhor representa este contexto:
 
O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são tradicionais e inovadoras 
suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e IBM voltadas para o tratamento e análise de 
dados. Podem atuar desde a coleta de dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), 
funções analíticas (análise de dados) e de entrega ao usuário final (acesso ao usuário).
 
 Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio mais destinadas a qual área:
 
2924565Prova:
Análise (ferramentas analíticas) Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Data Warehouse.
Data Warehouse, Data Sources, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário).
Data Warehouse, Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas).
Data Sources, Data Warehouse, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas).
Data Sources, Data Warehouse, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário).
Gestão de Dados.
Inteligência Artificial.
Bancos de Dados. 
Gestão do Conhecimento.
Business Intelligence.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
0003808899Chave de Avaliação:
THAINA LUCIA BAU 142017965 114925510CGU:Código:Aluno:
Data: 07/07/2021 18:00
I542050
Highlight
I542050
Highlight