IA_AV_2021_2

Prévia do material em texto

Disciplina: MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS AV 
 
 
 21/11/2021 
 
 
Avaliação: 
10,0 
Nota Partic.: Av. Parcial.: 
2,0 
Nota SIA: 
10,0 pts 
 
 
 
 
MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS 
 
 
 1. Ref.: 3388478 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Quais as três abordagens da inteligência artificial? 
 
 
Dedutiva, simbólica e evolucionária. 
 
Evolucionária, conexionista e dedutiva. 
 
Conexionista, dedutiva e simbólica. 
 Simbólica, conexionista e evolucionária. 
 
Conexionista e simbólica. 
 
 
 2. Ref.: 3389299 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A lógica Nebulosa tem, dentre outros, o objetivo de aproximar a análise das informações ao 
processamento intelectual humano, capaz de compreender e analisar os dados de uma forma 
mais complexa. Dentre as alternativas assinale aquela que apresenta todos os exemplos de 
como a Lógica Fuzzy se assemelha com o intelecto humano. 
 
 
Quente, morno, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco. 
 
Quente, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco, cinza. 
 
Quente, morno, frio / Sim, não / Preto, branco, cinza. 
 
Quente, morno, frio / Sim, não / Preto, branco. 
 Quente, morno, frio / Sim, não, talvez / Preto, branco, cinza. 
 
 
 3. Ref.: 3579406 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os elementos de conjuntos diferentes podem interagir entre si pelas operações de conjuntos. 
Dentre todas as operações dos conjuntos que levam às definições de conjuntos fuzzy, 
identifique a alternativa que apresenta uma dessas operações. 
 
 
Interpretação. 
 
Tradução. 
 
Exponenciação. 
 Interseção. 
 
Multiplicação. 
 
 
 4. Ref.: 3585207 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Relações representam mapeamentos entre conjuntos e são fundamentais para as funções 
matemáticas. As operações entre conjuntos que determinam as relações são os produtos 
cartesianos, união, interseção, as relações condicionais e a composição. 
Assinale a alternativa que apresenta a de definição da operação de composição para 
elaboração de um conjunto consequente. 
 
 Deve ser realizada entre um conjunto antecedente e uma relação que contém a base de 
conhecimento de um sistema, utilizando uma das abordagens max-min ou max-
produto. Assim o resultado da operação será o conjunto consequente. 
 
Todas as possíveis relações ordenadas entre os elementos de conjuntos são obtidas, 
formando pares ordenados. 
 
Similarmente às operações e propriedades de relações clássicas, seguem os mesmos 
princípios, mas com a diferença fundamental que as intensidades das relações são 
dadas em intervalos. 
 
Quando a correspondência entre os elementos de dois conjuntos é condicionada e 
restringida por alguma regra. 
 
Podem ser interpretadas como uma extensão do conceito de conjuntos, por tanto as 
operações e propriedades das relações são similares as operações e propriedade de 
conjuntos. 
 
 
 5. Ref.: 3578869 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Na análise nebulosa existem diversas formas de aplicar as etapas. Existem diversos métodos e 
técnicas que podem ser empregadas no processo de defuzzificação. Assinale a alternativa que 
NÃO contém nenhum de tais métodos. 
 
 
Centro de área. 
 Média mínima. 
 
Centro do máximo. 
 
Centro de gravidade. 
 
Média do máximo. 
 
 
 6. Ref.: 3578852 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
As funções de pertinência permitem que se limite valores que representem o quanto cada 
expressão fuzzy possível pode ser aplicada a um determinado valor discreto. Para essa 
caracterização, utilizam-se gráficos que representam as funções de pertinência. As funções de 
pertinência mais utilizadas na lógica nebulosa são: 
 
 
Interpretação, definição e composição. 
 
Grande, médio e pequeno. 
 
Entrada, inferência e saída. 
 Triangular, Trapezoidal, Gaussiana e Sino Generalizada. 
 
Baixo, médio e alto. 
 
 
 7. Ref.: 3578989 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Muito embora a técnica de defuzzificação Centro de Área seja extremamente útil em diversas 
aplicações de lógica fuzzy, deve-se observar, porém, que há algumas desvantagens em sua 
aplicação. A alterantiva que apresenta limitação ao emprego desse método é 
 
 
Nunca haverá interseção entre conjuntos de pertinência. 
 
Os conjuntos de pertinência são sempre contínuos, o que demanda a utilzação de 
métodos numéricos robustos. 
 Pode haver sobreposição de superfícies quando regras de inferência apresentarem a 
mesma saída de variável linguística. 
 
As áreas de representação gráfica são sempre bem comportadas. 
 
Os conjuntos de pertinência nunca estarão suficientemente separados. 
 
 
 8. Ref.: 3579018 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Há termos que modificam a variável linguística, que modificam o significado singular de um 
termo, a partir de sua interpretação original os modificadores linguísticos. Assinale a 
alternativa que apresenta um modificador linguístico. 
 
 
Equivocado. 
 
Preciso. 
 
Básico. 
 Pouquíssimo. 
 
Igual. 
 
 
 9. Ref.: 3595775 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Assinale a principal característica que é possível se alcançar pela utilização das Redes Neurais 
Artificiais. 
 
 
Representação Lógica 
 
Evolucionismo do algoritmo 
 Retroalimentação 
 Paralelismo Computacional 
 
Simbolização Linguísticas 
 
 
 10. Ref.: 3595368 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O processo de tomada de decisão demanda cuidados específicos, por ser de extrema 
importância. Fazer escolhas acertadas é a essência de qualquer processo de decisão que 
possuem naturalmente algum nível de incerteza. 
Baseando-se na afirmação acima, analise as alternativas abaixo e assinale qual delas 
apresenta uma situação em que o processo decisório foi auxiliado pela lógica fuzzy. 
 
 
Algoritmos com respostas 0 e 1. 
 Sistemas com funções de pertinência. 
 
Identificação de afirmativas falsas. 
 
Seleção binária de possibilidades. 
 
Processos booleanos definidos.