Lista 6 - PD

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Atividade 1 
 Monitora: Melissa Rúbio Ortiz Ferreira 
 Professor orientador: Marcos Calil 
 Disciplina: Estatística 2 
 
 
INSTRUÇÕES: 
 
1. Essa lista de monitoria contém uma questão; 
2. Resolva a lápis e insira a resposta a caneta esferográfica de tinta azul 
ou preta; 
3. Permitido o uso de calculadora, Excel ou qualquer outro tipo de 
consulta. 
 
QUESTÃO (EXCEL): 
 
1 – O quadro seguinte apresenta o levantamento da idade (anos) e pressão 
arterial (mmhg) de 12 pacientes internados em uma Clínica de Repouso. 
Idade (anos) Pressão arterial (mmhg) 
56 147 
42 125 
72 160 
36 118 
63 149 
47 128 
55 150 
49 145 
38 115 
42 140 
68 152 
60 155 
 
Determine o coeficiente de correlação linear entre essas duas variáveis é, 
utilize o Excel como suporte. 
 
Memória de Cálculo: 
 
Nº 
Idade 
(anos) 
X 
Pressão arterial 
(mmhg) 
Y 
X.Y X^2 Y^2 
1 56 147 8232 3136 21609 
2 42 125 5250 1764 15625 
3 72 160 11520 5184 25600 
4 36 118 4248 1296 13924 
5 63 149 9387 3969 22201 
6 47 128 6016 2209 16384 
7 55 150 8250 3025 22500 
8 49 145 7105 2401 21025 
9 38 115 4370 1444 13225 
10 42 140 5880 1764 19600 
11 68 152 10336 4624 23104 
12 60 155 9300 3600 24025 
Soma 628 1684 89894 34416 238822 
 
 
 ∑ ∑ ∑ 
√ ∑ 
 
 ∑ 
 
 √ ∑ 
 
 ∑ 
 
 
 
 
√ √ 
 
 
Resposta: O Coeficiente é 0,896 
 
Atividade 2 
 Monitora: Melissa Rúbio Ortiz Ferreira 
 Professor orientador: Marcos Calil 
 Disciplina: Estatística 2 
 
 
INSTRUÇÕES: 
 
1. Essa lista de monitoria contém uma questão; 
2. Resolva a lápis e insira a resposta a caneta esferográfica de tinta azul 
ou preta; 
3. Permitido o uso de calculadora, Excel ou qualquer outro tipo de 
consulta. 
 
QUESTÃO 
 
1 – A tabela apresenta dados de amostra referentes ao número de horas de 
estudo fora de classe para determinados alunos de um curso de estatística, 
bem como os graus obtidos em um exame aplicado no fim do curso. 
 
Alunos 
Variáveis Cálculos 
Horas de 
estudo (X) 
Grau no 
exame (Y) 
x.y x2 y2 
01 20 64 1280 400 4096 
02 16 61 976 256 3721 
03 34 84 2856 1156 7056 
04 23 70 1610 529 4900 
05 27 88 2376 729 7744 
06 32 92 2944 1024 8464 
07 18 72 1296 324 5184 
08 22 77 1694 484 5929 
Total 192 608 15032 4902 47094 
Média 24 76 
 
Determine o coeficiente de correlação e utilizando os dados e os resultados 
obtidos nos cálculos efetuados na tabela justifiquem se há forte correlação 
ou baixa correlação: 
 
Memória de Cálculo: 
 
 
 ∑ ∑ ∑ 
√ ∑ 
 
 ∑ 
 
 √ ∑ 
 
 ∑ 
 
 
 
 
√ √ 
 
 
 
√ √ 
 
 
 
√ √ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: O Coeficiente é aproximadamente 0,84469, portanto há uma 
forte correlação. 
 
 
 
 
Atividade 3 
 Monitora: Melissa Rúbio Ortiz Ferreira 
 Professor orientador: Marcos Calil 
 Disciplina: Estatística 2 
 
 
INSTRUÇÕES: 
 
1. Essa lista de monitoria contém uma questão; 
2. Resolva a lápis e insira a resposta a caneta esferográfica de tinta azul 
ou preta; 
3. Permitido o uso de calculadora, Excel ou qualquer outro tipo de 
consulta. 
 
QUESTÃO 
 
1 – A análise de regressão pode ser utilizada para estimar custos fixos e 
custos variáveis. Os dados abaixo relacionam o custo total de manutenção 
de uma unidade hospitalar e o número de dias relativos à permanência de 
pacientes. 
Custos 79 85 74 82 91 98 78 
Dias 56 71 50 65 73 80 62 
 
A) A correlação entre o custo total de manutenção e o número de dias de 
permanência dos pacientes é um importante indicador para validar a 
possiblidade de continuidade do estudo. Determine a correlação das 
variáveis; 
 
Memória de Cálculo: 
 
 
 
 ∑ ∑ ∑ 
√ ∑ 
 
 ∑ 
 
 √ ∑ 
 
 ∑ 
 
 
 
 
√ √ 
 
 
Resposta: O coeficiente de correlação é 0,94679 
 
B) Utilizando os custos totais de manutenção como a variável dependente e 
o número de dias de permanência de pacientes como a variável 
independente, determine a equação de regressão estimada pelo método 
dos mínimos quadrados; 
 
Memória de Cálculo: 
 
∑ 
∑ 
 
∑ (
 
 
)
∑ (
 
 
)
 
 *
 
 
+
 
 
 
 
 
 
Resposta: A equação de regressão estimada pelo método dos mínimos 
quadrados é Y = 34,31 + 0,76X 
 
Atividade 4 
 Monitora: Melissa Rúbio Ortiz Ferreira 
 Professor orientador: Marcos Calil 
 Disciplina: Estatística 2 
 
 
INSTRUÇÕES: 
 
1. Essa lista de monitoria contém uma questão; 
2. Resolva a lápis e insira a resposta a caneta esferográfica de tinta azul 
ou preta; 
3. Permitido o uso de calculadora, Excel ou qualquer outro tipo de 
consulta. 
 
QUESTÃO 
 
1 – Considere um modelo de regressão linear simples no qual Y é a variável 
dependente e X, a variável independente (Y' = b0 + b1X). Considere também 
que, de acordo com os valores observados de Y e de X, obtêm-se COV 
(X,Y) = 10,30 e VAR (X) = 4,70. Em face desses valores, determine o 
coeficiente angular b1 nessa regressão. 
 
Memória de Cálculo: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: O coeficiente angular b1, é aproximadamente 2,19 
 
 
 
 
Atividade 5 
 Monitora: Melissa Rúbio Ortiz Ferreira 
 Professor orientador: Marcos Calil 
 Disciplina: Estatística 2 
 
 
INSTRUÇÕES: 
 
1. Essa lista de monitoria contém uma questão; 
2. Resolva a lápis e insira a resposta a caneta esferográfica de tinta azul 
ou preta; 
3. Permitido o uso de calculadora, Excel ou qualquer outro tipo de 
consulta. 
 
QUESTÃO 
 
1 – A análise de dados agregados de consumo de uma sociedade traz 
informações relevantes para o entendimento do comportamento econômico 
e, consequentemente, para o desenvolvimento de políticas públicas. Foi 
usado o Excel para estimar um modelo de regressão onde a variável 
dependente é o consumo agregado em bens duráveis, em unidades de 
moeda corrente, e a variável independente é o consumo agregado total da 
economia. Parte do resultado pode ser visto a seguir. 
 
ANOVA 
 
gl SQ 
Regressão 1 67271,09 
Resíduo 13 1985,32 
 
14 69256,42 
 
Preencha a tabela com a Média dos quadrados e o F estat. 
 
 
 
Fonte 
Graus 
de liberdade 
Soma 
dos quadrados 
Média dos quadrados 
(Variância) 
F 
Regressão 1 SQReg MQReg = SQReg 
FESTAT = 
MQREg/MQRes 
Erro n – 2 SQRes MQRes = SQRes/n – 2 
 
Total n – 1 STQ 
 
 
ANOVA 
 
gl SQ MQ F 
Regressão 1 67271,09 67271,09 44,00 
Resíduo 13 1985,32 1985,32/13=152,72 
 
14 69256,42