Atividade A2

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1) Leia o excerto a seguir.
“Geralmente utiliza-se o padrão RGB para descrever imagens coloridas, onde esse modelo é baseado na capacidade natural dos seres humanos perceberem as cores. Ao contrário das imagens em tons de cinza, as coloridas necessitam de três funções para descrevê-las, uma para cada banda de frequência do espectro de cores que correspondem às bandas vermelha (R), verde (G) e azul (B).”
A partir desse contexto, podemos relembrar que, em 1666, Sir Isaac Newton descobriu que, quando um feixe de luz solar passa através de um prisma de classe, o feixe emergente da luz não é branco. Considerando as informações do texto, é correto afirmar que o espectro de cores pode ser dividido em seis amplas regiões, que são:
R: violeta, azul, verde, amarelo,laranja e vermelho.
2) Leia o trecho a seguir.
“Um padrão pode ser referenciado como uma quantidade ou descrição estrutural de um objeto ou algum outro item de interesse. Um padrão pode ser tão básico quanto um conjunto de medidas ou observações, geralmente sendo representado na forma de vetor ou matriz. O mundo pode ser visto como feito de padrões.”
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O reconhecimento de padrões estruturais é baseado em estruturas de dados numéricos como inteiro e real para a representação de padrões.
PORQUE:
II. Na abordagem estrutural, a comparação é feita por uma correspondência numérica, que calcula uma medida de similaridade entre a entrada desconhecida e uma série de modelos protótipos.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
R: As asserções I e II são proposições falsas.
3)Leia o excerto a seguir.
“O processamento convencional de imagens é realizado por uma função F(x) que irá realizar uma transformação de cada um dos pixels da imagem em novos pixels, onde estes sofrerão uma transformação segundo um algoritmo pré-especificado. A principal desvantagem dessa abordagem é que a realização de uma transformação sobre uma imagem deve ser feita de forma equacionada, baseando-se em algoritmos pré-definidos que nem sempre são capazes de reproduzir o efeito visual desejado pelo usuário.”
Em termos de processamento digital de imagens, os modelos orientados para hardware mais comumente usados ​​na prática são: RBG (vermelho, verde, azul), CMY (ciano, magenta, amarelo) e CMYK (ciano, magenta, amarelo, preto).
Um modelo de cor é um sistema que utiliza cores primárias ou propriedades para criar uma grande gama de cores. É correto afirmar que alguns desses modelos utilizam: 
R: três cores primárias para criar uma gama maior de cores
4) Leia o trecho a seguir.
“A construção de sistemas morfológicos, geralmente, é implementada a partir da concepção do problema e pela escolha dos operadores mais adequados à solução em questão. Um dos maiores problemas para a adequação de operadores é observado na especificação dos elementos estruturantes. Uma possível solução para esse problema é a criação de um mecanismo capaz de encontrar os elementos estruturantes ‘adequados’, de forma a realizar a transformação desejada.”
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. As operações morfológicas funcionam com base na teoria dos conjuntos e estão relacionadas com a ordenação relativa do pixel. 
PORQUE:
II. Os algoritmos morfológicos são um conjunto de operações que processam imagens com base em formas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
R: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
5) Leia o excerto a seguir.
“As bordas constituem informação de alta frequência e encerram propriedades significativas de uma imagem. Essas propriedades incluem descontinuidades fotométricas, geométricas e as características físicas dos objetos. Tais propriedades do objeto são passadas à imagem pois, variações pertinentes ao objeto ocasionam variações nos tons de cinza da imagem.”
I. A detecção de bordas é uma técnica de processamento de imagens utilizada para criar os limites dos objetos dentro das imagens. 
II. Uma das funcionalidades da detecção de bordas é ignorar as descontinuidades no brilho e priorizar o tratamento dos ruídos. 
III. A detecção de borda auxilia no processo de localização das arestas que possuem boas orientações e, além disso, é uma ferramenta essencial para a segmentação de imagens. 
IV. No processo de detecção de borda, a imagem é inserida, e, em seguida, converte-se essa imagem em uma imagem em escala de cinza.
É correto o que se afirma em:
R: III e IV, apenas.
6) Leia o excerto a seguir.
“(...) um sistema de medição por imagem pode ser dividido nas seguintes etapas: (1) aquisição; (2) pré-processamento; (3) segmentação de objetos; (4) reconhecimento dos objetos de interesse; e, (5) medição.”
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir:
I. A segmentação de imagem é o processo pelo qual uma imagem digital é agrupada em um único grupo (de pixels).
II. A segmentação de imagem é a unificação de uma imagem a partir de um grupo e/ou categoria. 
III. Podemos utilizar diversos algoritmos de segmentação de imagem para dividir e agrupar um determinado conjunto de pixels da imagem. 
IV. Cada pixel em uma imagem é alocado a um número nessa categoria.
É correto o que se afirma em:
R: III e IV, apenas.
7) Leia o excerto a seguir.
“O espectro eletromagnético é tradicionalmente dividido em sete regiões espectrais: ondas de rádio, micro-ondas, infravermelho, luz visível e ultravioleta, raios X e raios Y. Todos esses tipos de radiação se propagam através do espaço como ondas eletromagnéticas transversais com velocidade c ≈ 2,998 × 108 m/s, no vácuo. Essas regiões espectrais se diferenciam entre si pela frequência, ou de forma equivalente, por seu comprimento de onda ( λ ) ou energia (E), o que leva a diferenças substanciais em sua geração, detecção e interação com a matéria.”
Em uma imagem, muitas informações extras podem estar contidas na cor, e essas informações extras podem ser usadas para simplificar a análise da imagem, por exemplo, a identificação de objetos e a extração com base na cor. A tonalidade é determinada pelo comprimento de onda dominante. Considerando as informações do texto, é correto afirmar que as cores visíveis ocorrem entre:
R: 400 nm (violeta) e 700 nm (vermelho) no espectro eletromagnético.
8) 8) Leia o excerto a seguir.
“Uma imagem é descrita por uma matriz NxM de valores de pixel (picture element) inteiros positivos, que indica a intensidade de cor em cada posição (i,j) da imagem. Um dado pixel (p(i,j)) na posição (n,m) possui um valor numérico que representa o valor da iluminação na área correspondente na imagem. Uma imagem, usualmente, contém alguns objetos (...).”
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. O objetivo da segmentação de imagens é separar os pixels em regiões de imagem salientes. 
II. Uma segmentação pode ser usada para realização do reconhecimento de objetos.
III. A segmentação secciona uma imagem em regiões semelhantes, contendo cada pixel atributos distintos. 
IV. A segmentação significativa é o primeiro passo para o processamento de imagem de baixo nível.
É correto o que se afirma em:
R: II e IV, apenas.
9) Leia o excerto a seguir.
“Existem diversas técnicas de segmentação, a limiarização (thresholding), a detecção de bordas, a extração de regiões, a morfologia matemática, e outras abordagens como a utilização de redes neurais também permitem a segmentação de imagens. A segmentação através da limiarização divide a imagem em duas classes, o objeto e o fundo, transformando uma imagem f(x,y) em uma imagem de saída g(x,y) do seguinte modo: g(x,y) = 1 para f(x,y) ≥T e g(x,y) = 0 para f(x,y) < T, onde T é o limiar que separa os grupos dominantes.”
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. A separação adaptativa pode levar em conta as distribuições de probabilidade empírica dos pixels do objeto.
II. Técnicas de limiarização adaptativa mais complexas não utilizam um limiar de variaçãoespacial.
III. Uma simples adaptação iterativa do limiar é baseada no refinamento sucessivo das posições de pico estimadas.
IV. A classificação dos pixels do objeto e do fundo é feita apenas na primeira iteração.
É correto o que se afirma em:
R: I e III, apenas.
10) Leia o trecho a seguir.
“Com o auxílio da matemática, representada, principalmente, pela teoria dos conjuntos, é possível extrair de uma imagem inicialmente desconhecida as informações que dizem respeito a sua geometria com objetivos diversos, tais como: segmentação, realce, detecção de bordas, dentre outros.”
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O reconhecimento de padrões é um procedimento analógico que objetiva a descoberta manual de regularidades e relações em padrões de entrada.
PORQUE:
II. O desenvolvimento e a implementação de vários sistemas de reconhecimento de padrões confirmam a criação de uma tendência crescente na aplicação e na pesquisa. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
R: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.