A2 - ESTATISTICA

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02/12/2021 12:04 Ilumno
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Local: Sala 1 - TJ - Prova On-line / Andar / Polo Tijuca / TIJUCA 
Acadêmico: VIREST-004
Aluno: BEATRIZ MAGALHAES PORFIRIO 
Avaliação: A2-
Matrícula: 20181105785 
Data: 10 de Novembro de 2020 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 8,50/10,00
1  Código: 34761 - Enunciado: Analisando a associação entre nota em Metodologia Científica e
nota em Matemática de seus alunos, um coordenador de curso aplicou o processo de regressão
linear simples ajustando os dados pelo modelo linear (y = ax + b), procurando saber se as notas
em Matemática estavam associadas às notas em Metodologia Científica, obtendo equação de
regressão linear: y = - 0,1239x + 77,068, sendo o coeficiente de determinação igual a 0,0292.Sobre
o contexto descrito é correto afirmar que a correlação é:
 a) Negativa, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da reta de regressão de valor
igual a -0,1239.
 b) Positiva, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da equação que descreve a
reta de regressão de valor igual a 77,068.
 c) Perfeita, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da equação que descreve a
reta de regressão de valor igual a -0,1239.
 d) Negativa, o que pode ser observado pelo coeficiente linear da equação que descreve a
reta de regressão, de valor igual a 77,068.
 e) Alta, o que pode ser observado pelo coeficiente de determinação -0,0292, o qual mede a
correlação diretamente.
Alternativa marcada:
a) Negativa, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da reta de regressão de valor
igual a -0,1239.
Justificativa: Resposta correta:Negativa, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da
reta de regressão de valor igual a -0,1239. Correta, porque o sinal do coeficiente angular de um
modelo de regressão linear é coerente com o sinal do coeficiente de correlação de Pearson. 
Distratores:Positiva, o que pode ser observado pelo coeficiente angular da equação que descreve
a reta de regressão de valor igual a 77,068. Errada, porque 77,068 não é coeficiente angular, mas
sim linear.Negativa, o que pode ser observado pelo coeficiente linear da equação que descreve a
reta de regressão, de valor igual a 77,068. Errada, porque pelo coeficiente linear da equação de
regressão não é possível identificar o sentido da correlação.Perfeita, o que pode ser observado
pelo coeficiente angular da equação que descreve a reta de regressão de valor igual a -0,1239.
Errada, porque correlação perfeita não apresentaria um r-quadrado próximo de zero, como
0,0292 = 2,92%, e sim de 100%.Alta, o que pode ser observado pelo coeficiente de determinação
-0,0292, o qual mede a correlação diretamente. Errada, porque o coeficiente de determinação é
sempre positivo e o valor de 0,0292 denota correlação baixa, em torno de 2,9% somente. 
2,00/ 2,00
2  Código: 31000 - Enunciado: O Alerta Rio é o sistema de alerta de chuvas intensas e de
deslizamentos em encostas da cidade do Rio de Janeiro. O gráfico a seguir apresenta os registros
de dados pluviométricos, organizados de forma que se possa observar as máximas acumuladas
mensais, originadas em cinco estações do Alerta Rio. Essas máximas ocorreram no ano de 2016. 
 Sabendo que o sistema Alerta Rio possui 33 estações distribuídas no município do Rio de
Janeiro, julgue cada uma das afirmativas a seguir: Aproximadamente 5% das estações do
sistema Alerta Rio estão representadas na figura. Na estação Alto da Boa Vista, foi registrado o
volume correspondente a 66,67% do volume anual de chuvas. As máximas de chuvas
acumuladas por mês foram registradas na estação Alto da Boa Vista, em 66,67% dos meses do
ano de 2016. A frequência relativa acumulada referente às estações Anchieta, Estrada Grajaú-
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Jacarepaguá, Rocinha e Urca é maior que a frequência relativa correspondente à estação Alto da
Boa Vista, significando que, em mais da metade do ano de 2016, as máximas pluviométricas
acumuladas mensais foram registradas na estação Alto da Boa Vista. É correto o que se afirma
em:
 a) III, apenas.
 b) II e III.
 c) II, apenas.
 d) I e IV.
 e) I e III.
Alternativa marcada:
a) III, apenas.
Justificativa: Resposta correta: III, apenas.A afirmativa III está correta, porque o julgamento
quanto à descrição da variável de interesse como número de meses em que ocorreram máximas
acumuladas na estação Alto da Boa Vista, em 2016, está correta. Distratores:A afirmativa I está
incorreta, porque as cinco estações representam 15% do total de estações do sistema (5/33 =
0,151515...); aprox. 15%, e não 5%.A afirmativa II está incorreta, porque diz que 66,67% se
refere ao volume de chuvas, e a variável de interesse mede a quantidade de meses em que o
acumulado mensal ocorreu em cada estação, considerando as estações do sistema em que essas
máximas ocorreram, em 2016.A afirmativa IV está incorreta, porque, na frequência relativa
acumulada, verifica-se que (8,33% × 4) < 66,67%, e a afirmativa diz o contrário disso.
3  Código: 31120 - Enunciado: Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Uma
variável aleatória é uma função que relaciona cada elemento de um espaço amostral a um
número real. Identifique a alternativa que apresenta exemplos de possíveis variáveis aleatórias
contínuas:
 a) Quantidade de filhos; número de computadores na residência. 
 b) Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancário solicitados.
 c) Renda líquida familiar; temperatura.
 d) Número de computadores na residência; idade. 
 e) Bairro onde reside; média de horas de uso de computador.
Alternativa marcada:
c) Renda líquida familiar; temperatura.
Justificativa: Resposta correta: Renda líquida familiar; temperatura. Uma variável é classificada
como contínua quando ela pode assumir um conjunto de valores não enumeráveis, infinitos.
Quando pode assumir um conjunto de valores enumerável (finito ou infinito), é considerada
discreta. Distratores:Quantidade de filhos; número de computadores na residência.
Errada. Quantidade de filhos: variável discreta. Apesar de poder assumir valores muito grandes
comparativamente à média da população, a quantidade de filhos é um valor enumerável, assim
como computadores em uma residência.Número de computadores na residência; idade.
Errada. Número de computadores na residência: variável discreta. Apesar da possibilidade de
existirem residências com mais computadores que outras, o conjunto de valores possíveis é
enumerável.Altura de uma pessoa; quantidade de extratos bancários solicitados.
Errada. Quantidade de extratos bancários tem como valores possíveis um conjunto de valores
enumerável.Bairro onde reside; média de horas de uso de computador. Errada. Bairro onde
reside é variável discreta, pois o conjunto de valores possíveis é enumerável e finito.
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4  Código: 34763 - Enunciado: Em um estudo de correlação foi encontrado um coeficiente de
correlação de Pearson de 0,95. As variáveis de estudos eram os salários de executivos de
empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.A partir do valor do
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coeficiente de correlação é correto afirmar que o estudo indica que:
 a) Existe uma correlação negativa entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 b) Existe uma correlação forte e negativa entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 c) Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos de empresas de grande porte
brasileiras e o grau de instruçãodesses executivos.
 d) Não existe nenhuma correlação entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
 e) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Alternativa marcada:
e) Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de executivos de empresas de grande
porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Justificativa: Resposta correta:Existe uma correlação forte e positiva entre os salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Correta, porque o coeficiente R = 0,95 é bastante próximo de 1, indicando correlação forte e
positiva. Distratores:Existe uma correlação perfeita entre salários de executivos de empresas de
grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos. Errada, porque a correlação
perfeita exige um R=1,0.Não existe nenhuma correlação entre os salários de executivos de
empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos. Errada, porque
como 0,95 é próximo de 1,0 há uma correlação linear bastante forte.Existe uma correlação
negativa entre os salários de executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de
instrução desses executivos. Errada, porque a correlação é positiva, se não fosse o coeficiente de
correlação deveria ser negativo.Existe uma correlação forte e negativa entre os salários de
executivos de empresas de grande porte brasileiras e o grau de instrução desses executivos.
Errada, porque a correlação é positiva, se não fosse o coeficiente de correlação deveria ser
negativo. 
5  Código: 31005 - Enunciado: Foi realizado um levantamento com os alunos de uma
universidade em que se perguntou o meio de transporte utilizado para chegar ao campus central.
Constatou-se que 10% vão a pé; 40%, de carro; 50%, de ônibus. No entanto, nem todos chegam
no horário. A pesquisa também verificou que atrasos ocorrem com 5% dos que vão a pé, 10% dos
que vão de carro e 15% dos que usam ônibus. Se uma pessoa for selecionada aleatoriamente,
indique a probabilidade de essa pessoa chegar atrasada de ônibus:
 a) 75%.
 b) 5%.
 c) 4%.
 d) 12%.
 e) 7,5%.
Alternativa marcada:
e) 7,5%.
Justificativa: Resposta correta: 7,5%. Vamos designar o evento A da seguinte forma: A: pessoa
chega atrasada. Ônibus: pessoa vai de ônibus. A probabilidade de A e ônibus ocorrerem ao
mesmo tempo é calculada como sendo: Distratores: 5%. Errada. É a probabilidade . 4%.
Errada. É a probabilidade . 75%. Errada. É a simples soma dos dados fornecidos no enunciado
(0,5 + 0,4 + 0,15), sem levar em consideração as probabilidades do meio de transporte usado para
chegar à universidade. 12%. Errada. = 0,12. Essa é a probabilidade de quem atrasa,
independentemente de qual meio de locomoção/transporte.
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6  Código: 31015 - Enunciado: Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um
determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula (A,
B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada para
cima. Defina o espaço amostral do experimento 1:
 a) 1/6. 
 b) 2/6. 
 c) S = {1, 2}.
 d) S = {1, 2, 3}. 
 e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Alternativa marcada:
e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Justificativa: Resposta correta:S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Esses são os números de pontos em cada
uma das seis faces do dado que podem aparecer em uma jogada. Distratores:S = {1, 2}. Errada. O
espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da
face que fica para cima em uma jogada.S = {1, 2, 3}. Errada. O espaço amostral é composto de
todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em uma
jogada.1/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade de
ocorrência de evento.2/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma
probabilidade de ocorrência de evento.
0,50/ 0,50
7  Código: 31127 - Enunciado: A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número
de aplicativos nos quais os gestores da Empresa X são competentes. Na última coluna da mesma
tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x. 
XFrequênciaP(X=x)170,07270,07360,064100,15150,156110,11750,058120,129150,1510120,12TOTA
L100 
Analise os dados da tabela e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de um gestor
da Empresa X, selecionado aleatoriamente, possuir competência em 8 aplicativos, ou mais.
 a) 75% .
 b) 12%.
 c) 61%.
 d) 39%.
 e) 27%. 
Alternativa marcada:
c) 61%.
Justificativa: Resposta correta:39%xi= número aplicativos nos quais os gestores da Empresa X
 são competentes.Frequência = número de gestores que possuem competência em x
aplicativos.P(X=x) = Probabilidade de ocorrer x P( X>=8) = P(8) + P(9) + P(10) = 0,12+0,15+0,12 =
0,39 = 39% Distratores:12%. Errada, porque esta é a probabilidade de x=8, e não para x igual a 8,
ou mais.75% Errada, porque considerou a variável como sendo a frequência e não como os
valores da coluna x, e por isso encontra o total de 75%.27% Errada, porque não considerou a
probabilidade de ocorrer o próprio x=8, somando as probabilidades de x=9 e x=10.61% Errada,
porque essa seria a probabilidade de ocorrer x < 8, ou seja, P(1) + P(2) +P(3) + P(4) +P(5) + P(6) +
P(7)=0,61
0,00/ 1,50
8  Código: 38337 - Enunciado: Considere o caso a seguir: Um casal planeja ter 2 filhos. Supondo
que a chance de um filho nascer do sexo feminino ou do sexo masculino são iguais, qual a
probabilidade de o casal vir a ter exatamente dois filhos do sexo feminino.
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ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/5969340/dec82e3c-1599-11e8-9026-0242ac11002b/ 5/5
 a) 50%.
 b) 33%.
 c) 20%.
 d) 12,5%.
 e) 25%.
Alternativa marcada:
e) 25%.
Justificativa: Resposta correta:25%.P(menina, menina) = 0,5 * 0,5 = 0,25. Distratores:50%.
Errada. São duas gestações, e em cada uma delas há 50% de chance de ocorrer menina.12,5%.
Errada. Essa probabilidade seria de 1/8, e não de 1/4, de ocorrer menina nas duas gestações.33%.
Errada. A probabilidade em dois nascimentos não pode ser associada a terços.20%.
Errada. Faltam 5% de chance de nascerem duas meninas em duas gestações.