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QUESTIONÁRIO UNIDADE III ESTATÍSTICA _

Questionário da Unidade III de Estatística Aplicada: questões de múltipla escolha sobre correlação e regressão linear. Inclui tabelas de dados (consumo elétrico x renda; intervalo entre manutenções x consumo de combustível; produção x estoque) e exercícios de coeficiente, regressão e estimativas.

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João Paulo

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Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIIESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_R_E1_20212 CONTEÚDO
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Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Término e envio Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
Respondus
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para veri�car se isso é verdade e qual o nível de correlação
eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,085.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,849.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,948.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coe�ciente de correlação igual a 0,686.
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 2
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de
intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele
apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,097.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,907.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,858.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,598.
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque �nal diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível a�rmar que:
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coe�ciente de correlação é igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coe�ciente de correlação igual a −0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coe�ciente de correlação igual a 0,806.
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coe�ciente de correlação igual a 0,608.
0,4 pontos   Salva
PERGUNTA 4
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coe�ciente de 0,849. 
 
0,4 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_168189_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_168189_1&content_id=_2138290_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
a.
b.
c.
d.
e.
A equação de regressão linear é, portanto:
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora de�niu que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o
tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coe�ciente -0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto:
.
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
Os estoques no �nal do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coe�ciente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos
dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam
a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em
torno de:
350 kWh
370 kWh
390 kWh
420 kWh
450 kWh
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 8
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que
ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o
intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
190 dias.
160 dias.
210 dias.
90 dias.
30 dias.
0,4 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12
meses estão relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o �nal do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no �nal do 18º mês será de:
1,32%.
1,34%.
1,37%.
1,39%.
1,42%.
0,4 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
ronny
Destacar
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no grá�co a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
2600.
2650.
2711.
2820.
2845.
0,4 pontos   Salva
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 Estado de Conclusão da Pergunta:
ronny
Destacar

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