Ebook-Manutencao-Preditiva

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1M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Manutençã
Preditiva
Um guia prático para 
equipes de manutenção 
alcançarem a excelência.
tractian.com
2M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Sumário
O que é Manutenção Preditiva?
Por que escolher a Manutenção Preditiva?
A diferença entre Preditiva e Preventiva?
Cinco técnicas utilizadas
Como incorporar a Manutenção Preditiva 
na minha empresa?
03.
04.
05.
10.
16.
3M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
O que é manutenção
preditiva?
A Manutenção Preditiva é o acompanhamento 
contínuo com objetivo de monitorar sintomas e 
a tentativa de definição do estado futuro de um 
equipamento por meio dos dados coletados ao 
longo do tempo. 
Através de um monitoramento baseado em 
parâmetros como, por exemplo, vibração, 
temperatura, vazão, pressão, e outras variáveis, 
é verificado a necessidade de manutenção em 
máquinas antes que elas falhem de fato.
“
4M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Por que escolher a 
manutenção preditiva?
Reduz as ocorrências de falhas ou 
degradações;
Melhoria na qualidade da operação 
e prevenção de acidentes;
Aumento dos lucros; Redução dos custos de manutenção;
Aumenta a vida útil dos ativos; Aumento da produtividade.
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Qual a diferença entre 
Manutenção Preditiva 
e Manutenção Preventiva ?
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Qual a diferença entre Manutenção Preditiva 
e Manutenção Preventiva ?
Enquanto a manutenção preditiva usa sensores de 
monitoramento de condição e algoritmos preditivos 
para orientar os cronogramas de manutenção, 
o calendário da manutenção preventiva é baseado 
no uso do equipamento e intervalos de tempo 
(que são fundamentadas no melhor cenário).
Embora isso possa não parecer uma grande 
diferença, isso resulta em impactos operacionais 
significativos. Essa escolha muda a maneira como 
é gerenciado o estoque, como lidar com os 
intervalos de inatividade e um impacto direto sobre 
como é gerenciado o trabalho de manutenção
A principal diferença entre 
a manutenção preditiva e a 
manutenção preventiva é o 
planejamento da manutenção.
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7M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Qual a diferença entre Manutenção Preditiva 
e Manutenção Preventiva ?
A preventiva de acordo com 
a NBR 5462 é a manutenção 
efetuada em intervalos 
predeterminados, ou de acordo, 
com critérios prescritos. 
Sendo destinada a reduzir a probabilidade de falha 
ou a degradação do ativo ou seu componente. 
É voltada para situações que envolvem o tempo de 
vida útil dos componentes, assim a análise é feita 
de forma hipotética. Portanto, as falhas aleatórias 
podem comprometer sua produção. 
Na manutenção preventiva você pode ser pego 
de surpresa por falhas aleatórias, expor o ativo 
a um novo pico de taxa de falhas devido à 
mortalidade e trocar peças em perfeito estado. 
Enquanto a preditiva, os problemas são detectados 
com antecedência e de forma assertiva.
Dessa forma, podemos entender que a Manutenção 
Preditiva é aliada a estratégia da Preventiva, 
pois pode se ter um maior controle da atuação 
e segurança de seus equipamentos, prevendo 
determinados acidentes.
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8M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Qual a diferença entre Manutenção Preditiva 
e Manutenção Preventiva ?
A implementação 
de programas de Manutenção 
Preditiva promove melhoria 
substancial nos resultados.
É estimado que a substituição da Manutenção 
Preventiva por Preditiva pode, se bem aplicado, 
proporcionar uma redução nos custos entre 8% 
e 12% do custo de manutenção. 
Em algumas instalações onde há predominância 
de Manutenção Corretiva não planejada, a 
redução pode chegar a 30%.
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C
u
st
o
Corretiva
Preventiva
Preditiva
Tempo
9M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
A adoção de manutenção preditiva 
promove as seguintes melhorias: 
Retorno sobre o investimento: 10 vezes; Aumento da produção: 20% a 25%;
Redução dos custos de manutenção: 
25% a 30%;
Redução em falhas não previstas 
entre - 70% a 75%;
Redução do tempo de reparo: 45% a 60%; 
Redução no custo sobressalentes - 
até 30%. 
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Qual a diferença entre Manutenção Preditiva 
e Manutenção Preventiva ?
10M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
5 técnicas utilizadas na 
manutenção preditiva
As análises realizadas na Manutenção Preditiva 
são a parte principal, portanto é muito importante 
entendermos quais são os principais técnicas 
de análises utilizadas pelas empresas. 
Sendo assim, podemos citar 
as cinco principais técnicas. 
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 Análise de vibração 1
A análise envolve o posicionamento 
de captadores de vibrações em 
pontos definidos da máquina, que 
irão captar e registrar as vibrações 
recebidas por toda a estrutura. 
Estes dados permitem identificar a origem dos 
esforços presentes em uma máquina operando, 
assim como os tipos e intensidades de desgastes 
que podem gerar uma possível quebra.
A partir dessa técnica pode-se descobrir diversos tipos 
de alterações que podem prejudicar a produção, entre 
eles: desbalanceamento de massa, desalinhamento 
e empenamento de eixos, desgaste de rolamentos, 
desgaste de engrenagens, problemas estruturais, 
folgas, entre outros.
12M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
 Ultrassom 2
Consiste em elevar a frequência das 
ondas sonoras até o limite em que 
possa ser audível para o sistema 
auditivo humano.
 
O método permite e detectar a descontinuidade em 
sua fase inicial, possibilitando a correção antes que 
se torne um problema real.
Dessa forma, é possível identificar facilmente 
vazamentos em sistemas de transporte de ar 
comprimido, vapor e outros gases, até mesmo 
fuga de corrente elétrica e defeitos mecânicos.
13M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
 Termografia 3
É uma técnica de inspeção 
extremamente útil, não destrutiva, 
não invasiva e que permite realizar 
medições sem contato físico com 
a instalação ou equipamento.
 
A termografia tem como base a detecção 
da radiação infravermelha emitida naturalmente 
pelos corpos com intensidade proporcional 
à sua temperatura. 
Através dela é possível identificar regiões onde a 
temperatura está alterada com relação a um padrão 
pré-estabelecido.
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A partir dessa técnica é possível detectar defeitos 
como: trincas, junta fria, inclusões, gota fria, dupla 
laminação, falta de penetração, dobramentos, 
segregações, entre outros.
O método é baseado na geração de um campo 
magnético que percorre toda a superfície do material 
ferromagnético. A trajetória das linhas magnéticas são 
desviadas ao encontrar regiões fora da conformidade. 
 Análise de trincas 4
A análise de trincas, é feita através do 
ensaio por partículas magnéticas. 
15M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
 Análise do óleo 5
Essa técnica tem como finalidade 
fornecer informação útil e precisas 
sobre o estado do lubrificante e 
principalmente sobre as condições 
da máquina. 
 
Além de controlar a contaminação do óleo, também 
é possível analisar o desgaste dos metais e aditivos 
dos óleos para definir um melhor tempo de troca 
do mesmo.
É possível encontrar alguns problemas como: 
contaminações em geral, falhas em engrenamentos, 
oxidação, desalinhamentos, depreciação de aditivos, 
desgaste de componentes mecânicos.
16M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Existem inúmeras soluções acessíveis para o sensoriamento e monitoramento de ativos, 
sendo um grande benefício para a empresa. 
O ideal é começar pelas técnicas que mais fazem sentido para os tipos de equipamento. 
Contudo existem alguns métodos que podem facilitar esse processo.
Então, separamos três passos simples para você conseguir observar os resultados já nos 
primeiros meses.
Como incorporar a manutenção 
preditiva na minha empresa?
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Como incorporar a manutenção preditiva 
na minha empresa?
Comece com seus 
equipamentosmais críticos
Rastreie informações 
relacionadas a falhas
Notifique a equipe de 
manutenção para ação
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18M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Os equipamentos mapeados como críticos, 
na matriz de criticidade, são aqueles que quando 
entram em downtime devido a uma falha 
inesperada, geram grandes custos e problemas 
para a indústrias.
Geralmente são associados aos principais ativos que 
compõem o processo produtivo, só que também 
incluem os equipamentos que podem gerar grande 
risco ao meio ambiente e segurança.
Comece com equipamentos 
críticos
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Comece com equipamentos 
críticos
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Uma ferramenta popular para o estudo 
da criticidade dos equipamentos 
é chamada de análise ABC, que pode 
ser usada para classificar a prioridade 
de risco dos ativo, e geralmente 
é baseada em três critérios: à 
frequência de falhas, quão difícil é 
detectar a falha e qual é o impacto da 
falha em suas operações gerais. 
Continuação
Criticidade altaClasse A
Classe B
Classe C
Criticidade média
Criticidade baixa
Taxa de Criticidade 
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Comece com equipamentos 
críticos
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Continuação
21M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Depois de identificar seu equipamento 
crítico, é necessário entender onde as 
falhas estão se originando. 
Para isso, tente identificar quais variáveis são mais 
importantes para você monitorar em seus ativos, 
por exemplo: Vibração, Temperatura, Ruído, 
entre outros. 
Ou seja, nessa etapa que você começará a utilizar
as cinco técnicas mencionadas anteriormente!
Depois, é necessário encontrar ferramentas e 
sensores que conseguem fornecer essas variáveis 
com precisão.
Tais dispositivos melhoram a qualidade a cada dia, 
tornando-os um grande aliado para seus ativos. 
Alguns deles, já coletam os dados automaticamente 
sem a necessidade de um técnico se aproximar do 
equipamento. 
É importante destacar que as informações coletadas 
devem ser minuciosas para que a manutenção 
preditiva ocorra.
Rastreie as informações 
relacionadas às falhas
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22M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Rastreie as informações 
relacionadas às falhas
 2
Continuação
Dados
Ação
Nessa etapa é onde está a grande mudança no jogo, 
porque agora você não precisa esperar a quebra 
acontecer, em vez disso age proativamente para 
combatê-la no tempo certo, nos primeiros indícios 
e variações anômalas da condição do equipamento.
23M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Um grande potencial nessa etapa é a utilização de 
softwares de IA para análise de dados dos seus 
equipamentos, porque muitas plataformas fazem 
com que as informações chegam prontas e em 
tempo real, não existindo a necessidade de você 
perder tempo interpretando os dados. 
Rastreie as informações 
relacionadas às falhas
 2
Continuação
24M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Rastreie as informações 
relacionadas às falhas
 2
Continuação
x
Nesse caso, nossa plataforma emitiu um 
insight devido ao limite de temperatura 
atingido por uma bomba d’água. Quando 
o problema foi verificado, constataram 
uma obstrução no filtro de sucção do 
equipamento. 
Para exemplificar 
utilizaremos o caso 
de um de nossos clientes: 
25M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
Rastreie as informações 
relacionadas às falhas
 2
Continuação
xAssim, executaram uma ordem de 
serviço para que o filtro fosse substituído 
e realizada a limpeza do alojamento da 
bomba, com isso o equipamento voltou 
a funcionar normalmente.
26M a n u t e n ç ã o P r e d i t i v a
O papel dos sensores IoT e da inteligência artificial 
presente em um software de manutenção preditiva, 
é fundamental porque através dessas tecnologias 
a coleta e o processamento se tornam mais ágeis. 
Quando usado todos esses recursos ao seu favor, 
não há necessidade de coletas manuais e 
intermitentes, nem interpretações difíceis e contas 
extensas, a própria tecnologia te fornece os 
insights necessários para você agir. 
Como a tecnologia 
pode te ajudar?
Dúvidas? 
Entre em contato 
conosco: 
get@tractian.com
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