Métodos de interpretação da Análise Foliar

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Métodos de interpretação da Análise Foliar
Os métodos de diagnóstico do estado nutricional das plantas visam identificar,
deficiências, toxidez ou desequilíbrio nutricional. A deficiência é causada por
insuficiência no fornecimento dos nutrientes, ou por condições do ambiente que
afetam sua absorção e a toxidez ocorre em virtude do excesso de nutrientes, ambas
as situações são prejudiciais ao crescimento e desenvolvimento das plantas.
Para avaliação do estado nutricional das culturas são utilizadas a Diagnose
Visual e métodos analíticos que envolvem a composição do tecido foliar.
A Diagnose Visual se baseia na identificação dos sintomas de deficiência ou
excesso de nutrientes, para ser efetiva é fundamental o conhecimento do
comportamento da planta em relação ao excesso ou deficiência do elemento, quais
sintomas são expressos, a mobilidade dos elementos na planta, de modo que para
elementos móveis os sintomas se iniciam nas folhas velhas e os imóveis nas folhas
mais jovens e geralmente os sintomas ocorrem em reboleiras, além disso, é
necessário diferenciar possíveis sintomas nutricionais de outras adversidades como
ocorrência de pragas e doenças, uso de produtos fitossanitários e variações
ambientais ou do solo.
A principal vantagem da Diagnose visual é a rapidez e baixo investimento
para observação dos sintomas, e como desvantagem, o aparecimento dos sintomas
para identificação é tardio, onde o nível de comprometimento da planta é elevado e
o desequilíbrio pode estar em mais de um elemento dificultando a diagnose.
Os métodos analíticos da composição do tecido são: Nível Crítico, Faixa de
Suficiência, Desvio do Percentual ótimo (DOP), Chance Matemática (ChM), Índices
Balanceados de Kenworthy (IBK), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação
(DRIS), Diagnose da Composição Nutricional (CND) e Fertigrama Foliar.
Nível Crítico
O Nível Crítico é definido como o teor do nutriente que corresponde a 90% da
produtividade ou crescimento máximo, sendo que abaixo dele há redução na
produção e acima dele não é viável economicamente o investimento em fertilizante.
É um dos métodos mais utilizados na interpretação de análise foliar, é baseado na
comparação de resultados das amostras analisadas com valores previamente
estabelecidos para a cultura (valores de referência ou norma).
Apresenta como vantagem a facilidade na interpretação da diagnose do
estado nutricional da cultura, pois, tem índices definidos para cada nutriente de
modo que o nível de um elemento não afeta a classificação do outro. E como
desvantagem os valores de referência que são usados, geralmente, são restritos à
condições específicas (clima, solo), ou seja, não foram repetidos nas diferentes
regiões, e ainda analisa de forma individual cada elemento, sem considerar a
interação entre eles.
Faixa de Suficiência
A Faixa de Suficiência é o método mais utilizado, tem como base o Nível
Crítico O diagnóstico é realizado baseado em um padrão de referência, no qual pode
ser feito em populações de plantas de alta produtividade. Como é similar ao Nível
Crítico, possui as mesmas vantagens e desvantagens, facilidade na interpretação do
resultado e valores de referência restritos a determinadas condições,
respectivamente. No entanto é mais flexível por se tratar de uma faixa, ou seja tem
uma amplitude de valores, e pelo mesmo motivo, também gera o prejuízo de ser
menos precisa.
Desvio do Percentual Ótimo (DOP)
O Desvio do Percentual Ótimo se baseia na faixa crítica, criando um percentual de
desvio do teor do nutriente em relação aos valores de referência, obtendo uma
porcentagem do quanto o teor do elemento está distante do valor ideal, e ainda
estabelece uma hierarquia dos nutrientes em ordem crescente ou decrescente de
deficiência ou excesso.
O DOP retorna um índice negativo, positivo e zero. O índice negativo indica
deficiência, o positivo excesso e DOP igual a zero significa concentração ótima do
nutriente
Chance Matemática (ChM)
O método da Chance Matemática tem como base o conceito de Níveis
Críticos de nutrientes, é formado a partir de um banco de dados composto por
amostragens realizadas em talhões comerciais registrando além do teor de
nutrientes na folha, o rendimento da cultura.
O teor dos nutrientes e a produtividade são categorizados em classes, e para
cada uma, é gerado por meio de fórmulas, uma chance matemática. As classes de
teor do nutriente que apresentam os maiores valores para a Chance Matemática são
consideradas a faixa ótima e, para esta, determina-se a respectiva mediana, que é
considerada o nível ótimo do nutriente, as faixas de valores de teores de nutrientes
abaixo e acima da faixa ótima são denominadas de faixa infra-ótima e supra-ótima,
respectivamente. A faixa infra-ótima representa teores deficientes e a faixa
supra-ótima, teores excessivos. Em ambas as faixas, os valores de Chance
Matemática são em geral baixos, indicando pequena probabilidade em se obter alta
produtividade em condições de deficiência ou excesso do nutriente.
Índices Balanceados de Kenworthy (IBK)
O método de Índices Balanceados de Kenworthy (IBK) é representado pela
proporção entre o teor de um nutriente em uma amostra e o valor padrão (norma ou
nível crítico) e caracteriza-se pelo fato dos índices serem calculados
considerando-se os coeficientes de variação (CV) observados para cada um dos
nutrientes nas amostras que constituem a população de referência (alta
produtividade). A partir da população de referência, são calculadas as normas
(teores médios de nutrientes) e os índices padrão (P= proporção entre o teor de um
nutriente em uma amostra e o valor padrão; I= influência da variabilidade; B= Índice
Balanceado). De acordo com o valor obtido para o Índice Balanceado (B), o teor do
nutriente na amostra é classificado em deficiente (1% a 50%), abaixo do normal
(50% a 83%), normal (8% a 117%), acima do normal (117% a 150%) e excessivo
(150% a 183%).
Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS)
O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) é um método de
interpretação da análise foliar que considera o equilíbrio nutricional, ou seja, não
avalia de forma individual o teor dos nutrientes, calcula-se um índice para cada
nutriente e realiza-se a comparação do índice de cada um com os demais nutrientes,
comparando-se os elementos de dois em dois a partir de uma população de
referência (talhões de alta produtividade).
Para a interpretação dos resultados, os índices de valores negativos indicam
deficiências, valores positivos indicam excessos nutricionais e valores iguais a zero
significam balanço nutricional. Além disso, o DRIS fornece também a somatória dos
valores absolutos de todos os índices que é representada pelo Índice de Balanço
Nutricional (IBN), sendo que, quando igual a zero indica nutrição equilibrada e
quanto maior esse valor, maior o desequilíbrio nutricional do material analisado e
menor a possibilidade de obtenção de alta produção.
O DRIS apresenta como vantagens: a escala de interpretação do método é
contínua e fácil de usar; os nutrientes são ordenados do mais limitante ao mais
excessivo; há identificação de casos nos quais a produção está sendo limitada
devido a um desequilíbrio nutricional, mesmo que nenhum nutriente esteja abaixo do
nível crítico; o IBN permite comparar o equilíbrio nutricional de diversas lavouras
entre si. Acrescenta-se a essas, é que o uso do quociente entre os teores de dois
nutrientes, minimiza os efeitos de diluição e concentração.
A principal desvantagem é que os índices dependem uns dos outros, o teor
de um influencia no outro, no caso de um elemento estar altamente elevado pode
indicar deficiência para outro, mesmo estando em equilíbrio.
O DRIS tem o objetivo de complementar as metodologias já existentes para
análise nutricional foliar e assim promover maior eficiência na identificação de
nutrientes limitantes da produtividade e a efetividade desse sistema depende do
estabelecimento de referências(normas) regionais ou locais.
Diagnose da Composição Nutricional (CND)
A composição nutricional é definida como a soma do teor de macro e
micronutrientes e os demais componentes da matéria seca. Esse método é similar
ao DRIS, também usa um banco de dados como população de referência, mas
diferente do DRIS que realiza análise bivariada, neste caso, na CND é multivariável,
ou seja, avalia todos os elementos entre si. Para a interpretação, também se
considera que o nutriente está em equilíbrio nutricional quando o índice da variável
multinutriente tende a zero.
Na teoria, o método CND é mais vantajoso que o DRIS, pois avalia de forma
simultânea todos os nutrientes e não apenas as interações duais.
Fertigrama foliar
O fertigrama foliar é um gráfico para interpretação do estado nutricional das
culturas, construído com dados da amostra e os valores dos níveis críticos.
Os gráficos são construídos com círculos concêntricos e por eixos radiais de
igual número ao de nutrientes a serem plotados. Em uma altura comum e
conveniente em cada eixo, são plotados os valores dos níveis críticos ou a faixa
crítica do nutriente correspondente, usando-se as unidades de expressão do padrão
e em uma escala adequada. Unindo-se os pontos dos níveis ou faixas críticas entre
os eixos vizinhos, origina-se um polígono regular, padrão, que representa o estado
nutricional adequado ou ótimo da cultura.
A interpretação é feita pela comparação entre o polígono regular formado pela
ligação dos pontos dos níveis ou faixas críticas e o formado pelos dados da amostra.
Quanto mais regular e mais próximo do polígono padrão estiver aquele formado
pelos dados da amostra, melhor é o seu estado e equilíbrio nutricional. A presença
de picos e reentrâncias que se distanciam do círculo de níveis críticos indicam,
respectivamente, excessos e deficiências, bem como um desequilíbrio nutricional.
Referências Bibliográficas
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