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ATIVIDADE TELEAULA I MATEMÁTICA INTEGRADA

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23/02/2022 19:46 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75347781_1&course_id=_208405_1&content_id=_2564939_1&retur… 1/2
 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA IMATEMÁTICA INTEGRADA 5510-40_15402_D_20221 CONTEÚDO
Usuário adriano.gomes13 @aluno.unip.br
Curso MATEMÁTICA INTEGRADA
Teste ATIVIDADE TELEAULA I
Iniciado 23/02/22 20:40
Enviado 23/02/22 20:47
Status Completada
Resultado da tentativa 0 em 0 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Autoteste O aluno responde e o resultado do aluno não é visível ao professor.
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
A Secretaria de Educação de um município deseja investigar os casos de fraude e burla da �la de espera para
matrícula de alunos na rede municipal de ensino. Assim, analisam-se (1) as listas de espera com ordenação por
data de inserção dos candidatos; (2) listas de alunos matriculados, ordenados por data de matrícula. A técnica de
amostragem adotada é:
Amostragem sistemática.
Amostragem aleatória simples.
Amostragem aleatória estrati�cada.
Amostragem sistemática.
Amostragem em múltiplas etapas.
Amostragem não probabilística.
Resposta: c) 
Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
A quantidade demandada de energia elétrica (y) é função da tarifa (x) e a equação de regressão é: y = - 0,56x +
158,8.  
Sendo assim, a estimação da quantidade demandada para uma tarifa de 100 é igual a:
102,8
560,0
401,2
214,8
105,0
102,8
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOSCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0 em 0 pontos
0 em 0 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_208405_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_208405_1&content_id=_2564331_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_64_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
23/02/2022 19:46 Revisar envio do teste: ATIVIDADE TELEAULA I – ...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_75347781_1&course_id=_208405_1&content_id=_2564939_1&retur… 2/2
Quarta-feira, 23 de Fevereiro de 2022 20h47min17s GMT-03:00
Comentário da resposta: Resposta: e)
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
e. 
Respostas: a.
b.
c.
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Assinale a alternativa com a informação incorreta:
Uma correlação negativa fraca entre duas variáveis vai ter um valor r = -0,80.
A regressão linear é a análise de relação entre uma variável chamada a variável dependente (X) e
outras variáveis chamadas variáveis independentes (Y).
O diagrama de dispersão é uma ferramenta que indica a existência, ou não, de relações entre
variáveis de um processo e sua intensidade, representando duas ou mais variáveis, uma em
função da outra.
A correlação linear avalia e mede as relações entre as variáveis dependentes e independentes.
Uma correlação positiva forte entre duas variáveis vai ter um valor r = 0,80.
Uma correlação negativa fraca entre duas variáveis vai ter um valor r = -0,80.
Resposta: e)
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Sabe que a vida útil de uma peça de equipamento tem σ = 5h. Uma amostra de 100 unidades dessas peças
forneceu = 500h. O intervalo de con�ança com nível de 95% para média μ é:
499,02 < μ < 500,98
499,42 < μ < 500,98
498,32 < μ < 499,98
499,12 < μ < 500,78
499,02 < μ < 500,98
501,02 < μ < 501,98
Resposta: d)
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