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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IMATEMÁTICA INTEGRADA 5510-30_15402_R_E1_20221 CONTEÚDO
Usuário DANIEL VIEIRA DE PINHO
Curso MATEMÁTICA INTEGRADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 31/03/22 12:30
Enviado 31/03/22 12:38
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 7 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
(PM MG) O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de veri�car o consumo de
água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de
água consumida por cada um no período de 30 dias. Sabe-se também que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na
seleção. Com base nessas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira: 
COLUNA 1 
(1) Quantidade total de funcionários da empresa. 
(2) 50 funcionários selecionados aleatoriamente. 
(3) Técnica utilizada para seleção da amostra. 
COLUNA 2 
( ) Amostra. 
( ) Amostragem aleatória simples. 
( ) População. 
Marque a alternativa que contém a sequência correta de respostas, na ordem de cima para baixo:
2, 3, 1.
3, 2, 1.
2, 1, 3.
2, 3, 1.
1, 3, 2.
1, 2, 3.
Alternativa: C 
Comentário: a população é o conjunto estudado, ou seja, todos os funcionários da empresa. Os 50 funcionários selecionados
são uma amostra. A técnica utilizada é a amostragem aleatória simples.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b. 
c. 
d.
e. 
Comentário
da
resposta:
A amostragem probabilística é de grande interesse do pesquisador. A respeito dela, é incorreto a�rmar que:
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido pessoalmente pelo pesquisador.
O sorteio dos elementos elimina erros na análise dos dados.
O procedimento permite o emprego de métodos estatísticos para fazer inferência sobre a população.
É possível fazer análise estatística dos dados por meio do cálculo de medidas de posição e dispersão.
A pesquisa terá um conhecimento qualitativo de cada elemento da amostra, escolhido pessoalmente pelo pesquisador.
Essa técnica diminui tempo e custo.
Alternativa: D 
Comentário: no procedimento de amostragem probabilística, o objetivo é buscar resultados sobre o conjunto da amostra por
meio de análise quantitativa dos dados, para compreender a população. Além disso, o sorteio tem como objetivo tornar a
escolha dos elementos impessoal. Outro aspecto é a possibilidade de se calcular medidas de posição (média, moda e mediana) e
de dispersão (variância e desvio padrão) para justi�car a análise estatística.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOS
DANIEL PINHO 1
CONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_209786_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_209786_1&content_id=_2580966_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_64_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
Considerando duas variáveis, quilometragem de um carro usado e o seu preço de venda, observados em 14 carros vendidos, foi construído um
diagrama de dispersão. O coe�ciente de correlação linear é r = -0,899 e o valor da reta ajustada é Y = 2934 – 38,56X. Observando o diagrama e
as informações dadas, assinale a alternativa correta. 
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 40km, o preço estimado é de R$ 1.550,60.
A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a quilometragem for 40km, o preço estimado é de R$ 1.000,00.
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 20km, o preço estimado é de R$ 2.162,80.
A correlação entre as variáveis é negativa e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
A correlação entre as variáveis é positiva e, quando a quilometragem for 10km, o preço estimado é de R$ 2.500,00.
Alternativa: D 
Comentário: como o valor do coe�ciente de correlação é igual a r = -0,899, a correlação é negativa. Para estimar o preço quando
a quilometragem for igual a 10km, deve-se substituir o valor de 10 na equação da reta Y = 2934 – 38,56X. Assim, 
 
Então, o preço estimado é de R$ 2.548,40.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários-mínimos, em
uma carreira: 
 
Podemos a�rmar que:
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
A expectativa de salário diminui à medida que o tempo de trabalho aumenta.
A expectativa de salário aumenta quanto mais tempo de trabalho tem o empregado.
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação negativa.
A expectativa de salário e o tempo de trabalho não variam.
A expectativa de salário e o tempo apresentam correlação nula.
Alternativa: B 
Comentário: pela tabela, a expectativa de salário aumenta quando o tempo aumenta, o que evidencia uma correlação
positiva entre as variáveis.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
Considere o conjunto de dados da tabela, referente ao tempo de trabalho (x), em anos, e expectativa de salário (y), em salários-mínimos, em
uma carreira: 
 
A reta de regressão linear é:
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
e. 
Comentário da resposta: Alternativa: A 
Comentário: elaboramos a tabela para facilitar os cálculos: 
 
Cálculo da reta de regressão linear: 
Pergunta 6
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Em uma pesquisa, selecionaram 29 amostras aleatórias de um determinado antialérgico. O desvio padrão da amostra é de 1,2 miligrama.
Supondo que os pesos tenham uma distribuição normal, um intervalo de con�ança de 99%, o desvio padrão σ populacional é:
0,89 < σ < 1,80.
0,91 < σ < 1,86.
0,89 < σ < 1,80.
0,87 < σ < 1,78.
0,86 < σ < 1,79.
0,87 < σ < 1,83.
Alternativa: B 
Comentário: utilizando a fórmula para cálculo do intervalo de con�ança para variância e obtendo o valor de X² da tabela
do qui-quadrado com n – 1 = 28. 
 
Logo, o intervalo de con�ança para a variância é: 
 
E o intervalo de con�ança para o desvio padrão: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Os dados correspondem ao diâmetro, em mm, de 25 esferas de rolamento produzidas por uma máquina resultando mm e s = 9,7 mm. Um
intervalo de con�ança, a 95%, para a média da população de todas as possíveis esferas produzidas pela máquina, é:
147,9 ≤ μ ≤155,9.
148,5 ≤ μ ≤154,8.
149,9 ≤ μ ≤156,9.
148,3 ≤ μ ≤155,7.
148,7 ≤ μ ≤153,6.
147,9 ≤ μ ≤155,9.
Alternativa: E 
Comentário: a distribuição t-Student é a adequada porque o tamanho da amostra é menor que 30 (n = 25 < 30). Temos: 
 = 151,9 mm e s = 9,7 mm. 
Para α = 0,05 ou 5% e (25 – 1) = 24 g.l., temos na tabela o valor t-Student tc = 2,064. 
O intervalo de con�ança é dado por: 
 
Logo, 
Pergunta 8
RespostaSelecionada: d. 
Respostas: a. 
Os pulsos em repouso de 1000 pessoas sadias foram tomados e obteve-se uma média de 72,9 batidas por minuto (bpm) e um desvio padrão de
11,0 bpm. Um intervalo de con�ança de 95% para a pulsação média em repouso de pessoas sadias com base nesses dados é:
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
72,67 ≤ μ ≤ 73,48.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Quinta-feira, 31 de Março de 2022 12h38min25s GMT-03:00
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
73,64 ≤ μ ≤ 73,24.
72,36 ≤ μ ≤ 3,71.
72,22 ≤ μ ≤ 73,58.
72,35 ≤ μ ≤ 73,45.
Alternativa: D 
Comentário: a distribuição normal é a adequada porque o tamanho da amostra é maior que 30 (n = 1000 ≥ 30). Temos: bpm e s
= 11,0 bpm. Para (1 – α)/2 = 0,475, temos na tabela de probabilidade normal o valor de z = 1,96. 
O intervalo de con�ança é dado por: 
 
Logo, 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma empresa analisou a relação entre os gastos com publicidade e vendas nos últimos anos. Os dados coletados (em mil reais) estão
apresentados na tabela. 
 
Assinale a alternativa correta.
A correlação é positiva e r = 0,94.
Não existe correlação e r = 0,23.
A correlação é negativa e r = 0,90.
A correlação é negativa e r = -0,90.
A correlação é positiva e r = 0,94.
A correlação é positiva e r = -0,94.
Alternativa: D 
Comentário: primeiro vamos ampliar a tabela e fazer os cálculos de X², Y² e X.Y. 
 
Com os valores calculados, podemos substituir os valores na fórmula do coe�ciente de correlação de Pearson. Cálculo
do coe�ciente de correlação: 
 
Então, a correlação é positiva e r = 0,94.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Uma pesquisa foi realizada com os alunos da UNIP sobre idade. A amostragem realizada consta em fazer subgrupos de acordo com o sexo:
feminino e masculino. Qual é o tipo de amostragem feita nessa população?
Amostragem aleatória estrati�cada.
Amostragem aleatória simples.
Amostragem aleatória estrati�cada.
Amostragem por conglomerados.
Amostragem sistemática.
Amostragem em múltiplas etapas.
Alternativa: B 
Comentário: é uma amostragem estrati�cada porque a população se dividiu em subpopulações – estratos – que considera os
estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes. 
Neste caso serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino).
← OK
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos