Prova AV2 Engenharia de Produção- Topicos Integradores III

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17/12/2021 16:31 Comentários
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Pergunta 1 -- /0,6
Evidenciando uma dificuldade em estimar os custos de produção dos produtos da empresa em que trabalha, um 
gestor resolveu aplicar uma análise de regressão para realizar essa medida. Foram feitas observações da 
quantidade de produtos produzidos e do custo total para sua realização. Os resultados estão expressos na tabela 
a seguir:
Nº de produtos Custo total em milhares de reais
2 13
4 19
6 23
8 21
10 30
Como medida de qualidade do ajuste dos dados, busca-se o valor do coeficiente de determinação entre essas 
variáveis. Qual o valor desse coeficiente de determinação usando os dados da tabela?
0,7194
5,4/6
Tentativa 2
Enviado: 12/12/21 19:03 (BRT)
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Resposta correta0,8482
0,9296
0,9678
0,7765
Pergunta 2 -- /0,6
(SEFAZ – BA, 2019)Durante um período de tempo, registrou-se em uma fábrica a quantidade diária de óleo (Q) 
em litros consumida para a produção de um produto. Concluiu-se que a população formada por estas quantidades 
é normalmente distribuída com média igual a 50 litros por dia. Sabe-se que 5% dos valores destas quantidades 
são inferiores a 38,52 litros. Qual o valor do desvio padrão dessa produção de óleo?
Dados:
z 1,00 1,28 1,64 1,96
P(Z < z) 0,84 0,90 0,950 0,975
3
4
6
5
Resposta correta7
Pergunta 3 -- /0,6
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Nem sempre quando se avalia o custo de produção de um produto, esse custo obedece uma relação 
perfeitamente linear entre custo total e quantidade produzida. Buscando avaliar a correlação entre custos totais de 
produção e quantidade de produtos produzidos, foram coletados os dados da tabela a seguir:
Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Quan
tidad
e
10 8 7 14 16 12 8 10 15 12
Cust
o 
72 60 56 78 102 79 66 61 90 86
Calcule o valor do coeficiente de correlação entre custo e quantidade produzida:
0,945
0,937
0,908
0,997
Resposta correta0,924
Pergunta 4 -- /0,6
Um item eletrônico possui tempo de vida baseado na distribuição exponencial seguindo a função f(x) = 3e . 
Considerando x em horas, qual a probabilidade de o tempo de operação desse item ser superior a quatro horas? 
-3x
e-9
Resposta corretae-12
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e-8
e-13
e-10
Pergunta 5 -- /0,6
As variáveis aleatória X e Y representam, respectivamente, os anos de estudo e os salários, em reais, das 
pessoas empregadas em determinado ramo de atividade. Para prever-se valores yi em função de xi, foi 
encontrado um modelo pelo método dos mínimos quadrados para regressão linear da forma y = 2.000 - 35x. pelo 
gráfico de dispersão, nem todos os pontos pertencem a essa reta. Sendo r ≠ 0 o coeficiente de correlação entre as 
variáveis, assinale a alternativa correta.
a reta mostra que não existe correlação entre as variáveis
Resposta corretao valor de r é negativo.
é possível que r seja negativo.
r = 1,2
essa equação não é adequada para um modelo linear.
Pergunta 6 -- /0,6
Um produto com demanda estacionária registrou os seguintes valores de vendas nas últimas seis semanas:
Semana 1 2 3 4 5 6
Vendas 435 450 390 405 470 425
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Utilizando o método da suavização exponencial de primeira ordem com um alfa igual a 0,2; Qual a previsão de 
vendas para a semana sete?
391 unidades.
411 unidades.
Resposta correta431 unidades.
451 unidades.
421 unidades.
Pergunta 7 -- /0,6
Na busca por determinar parâmetros de qualidade de um processo, foram feitas observações para se tentar 
relacionar temperatura de um equipamento freezer, em graus Celsius, e o tempo necessário para congelamento 
de um fluido em minutos. Essas observações foram reunidas na tabela a seguir:
Temperatura do equipamento (º C) Tempo de congelamento (min)
1 12
3 17
5 21
7 23
9 31
Qual o valor do coeficiente de Pearson que relaciona essas duas variáveis?
0,8482
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Resposta correta0,9295
0,9786
0,7194
Incorreta: 0,9641
Pergunta 8 -- /0,6
Evidenciando uma dificuldade em estimar os custos de produção dos produtos da empresa em que trabalha, um 
gestor resolveu aplicar uma análise de regressão para realizar essa medida. Foram feitas observações da 
quantidade de produtos produzidos e do custo total para sua realização. Os resultados estão expressos na tabela 
a seguir:
Nº de produtos Custo total em milhares de reais
2 13
4 19
6 23
8 21
10 30
Com base nesses dados, foi realizada uma regressão para encontrar uma função que relacione as duas variáveis. 
Usando essa reta de regressão, qual seria a previsão de custo total para a fabricação de 12 produtos, em milhares 
de reais?
24
28
34
36
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Resposta correta32
Pergunta 9 -- /0,6
Durante a realização de um estudo de regressão entre as variáveis temperatura do forno (x) e empeno (y) medido 
em peças cerâmicas verificou-se um coeficiente de determinação R2 = 0,9567. Além disso, o gráfico de dispersão 
dos pontos observados indicou uma correlação positiva entre essas duas variáveis. Com base nessas 
informações, assinale a alternativa verdadeira.
Resposta correta
O valor de R2 indica que 95,67% da variação da variável empeno da peça é devida a 
variação da variável temperatura do forno.
As informações indicam uma fraca correlação entre as variáveis.
O coeficiente de correlação entre as variáveis é r = 0,9153. 
O coeficiente de determinação não pode ser usado como uma medida da qualidade do ajuste dos 
dados ao modelo de regressão.
O coeficiente de correlação entre essas variáveis deve ser negativo.
Pergunta 10 -- /0,6
Um grande industrial estuda onde localizar uma nova instalação. Para isso decidiu-se utilizar o método ponto de 
equilíbrio. As informações estão reunidas na tabela a seguir. Determine qual localização deve ser a escolhida e o 
ponto de equilíbrio para a localização escolhida. 
Considere que, independente da localização, o preço de venda do produto será de R$ 150,00:
Localização Custo fixo (R$) Custo variável unitário (R$)
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I 640.000,00 70
II 460.000,00 80
III 550.000,00 75
Resposta corretalocalização II; q = 6571 unidades.
localização I; q = 8000 unidades.
localização III; q = 6571 unidades.
localização I; q = 7333 unidades.
localização III; q = 7333 unidades.