Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX - Econometria I

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17/04/2022 18:50 Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX
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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX
(Cod.:649043)
Peso da Avaliação 4,00
Prova 23630922
Qtd. de Questões 2
Nota 9,50
Os modelos de regressão múltiplos apresentam em sua forma funcional duas ou mais variáveis
explanatórias que explicam as alterações na variável dependente. Um economista é contratado pela
gerência de uma lanchonete para avaliar o quanto a receita total varia em função da propaganda e da
estratégia de preços para aconselhar o gerente sobre duas questões: a) Se o aumento da receita é
suficiente para justificar o gasto com propaganda. b) e se a redução dos preços (a variável preços por
simplificação significa o preço médio de uma gama de produtos da lanchonete) conduz a um aumento
(demanda elástica em relação aos preços) ou uma diminuição (demanda inelástica em relação aos
preços) da receita total? O economista, com 52 observações, chegou aos resultados abaixo extraídos
do GRET. Disserte a respeito de como as duas variáveis explanatórias afetam a Receita Total
(imagine-se enquanto economista prestando este serviço de consultoria ao gerente da lanchonete) e
finalize sua dissertação aconselhando o gerente sobre suas dúvidas "a" e "b". Faça sua análise em
termos de variações em uma unidade monetária para os preços e em 1.000 unidades monetárias com
gastos em propaganda. Obs.: O GRETL é um software e seus resultados estatísticos são "pensados" a
partir de variações positivas das variáveis explanatórias (ou seja, o resultado do GRETL visualiza o
que ocorre com a variável explicada no caso de um aumento dos preços). Cabe ao economista ser
capaz de entender que uma "estratégia de preços" significa promoções (tipo "Black Friday") e fazer a
análise econômica adequada pela qual sua consultoria foi contratada pela lanchonete.
Resposta esperada
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17/04/2022 18:50 Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX
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* O coeficiente negativo dos preços sugere que a demanda é elástica a variações nos preços, pois
a redução no nível de preços, como promoções acarreta em aumento da receita total. Em
específico, uma redução do preço em uma unidade monetária aumenta a receita total em 6,64
unidades monetárias. *Com relação à estratégia de marketing, a regressão denota que vale a pena
os gastos em propaganda, pois os investimentos em 1.000 unidades monetárias em propaganda
aumentam a receita em torno de 2.984,30 unidades monetárias.Desta forma, o economista pode
entregar seu relatório de resultados ao gerente da lanchonete aconselhando-o de que vale a pena
investir em propaganda dado o retorno esperado e de que uma estratégia de redução de preços
aumenta sua receita total dado que a demanda por seus produtos é elástica a variações de preços.
Minha resposta
A) Sim, vale a pena investir em propaganda dando um retorno esperado. Demonstrativo mostra
que seguindo a estratégia de redução de preços, gera um aumento por seus produtos, dado que a
demanda por seus produtos é elastica a variações de preço. Investindo em 1000 unidades
monetárias em propaganda gerou uma receita em 2984,30 unidades. B) O Coeficiente negativo
dos preços, sugere que a demanda é elastica a variações de preços. A Redução no nível de preços
(promoções ) aumenta a receita total. Exemplo de redução por unidade gerou uma receita total de
6,64.
Nos modelos de regressão linear, utilizam-se hipóteses que, ao estarem presentes no modelo,
permitem estimar parâmetros que carregam as propriedades estatísticas desejáveis de consistência,
eficiência e ausência de tendenciosidade. Entretanto, nem sempre estas hipóteses se confirmam.
Explique o que são os problemas de multicolinearidade e heteroscedasticidade que podem ocorrer em
seu modelo.
Resposta esperada
O problema de multicolinearidade implica na situação na qual as variáveis explicativas são
altamente correlacionadas, ou seja, é quando uma variável explicativa influencia outra variável
explicativa. Pode ter origem no fato da amostra ser muito pequena, bem como na quantidade
muito grande de parâmetros a serem estimados comparativamente ao tamanho da amostra. A
heteroscedasticidade significa que à medida que as variáveis dependente e explicativa se tornam
cada vez maiores, fica mais difícil prever uma em função da outra, porque a variabilidade ou
dispersão se torna cada vez maior.
Minha resposta
Quando encontramos a situação onde temos uma amostra muito pequena para analise e uma
grande quantidade de parâmetros, ocorre que algumas variáveis podem acabar se
correlacionando causando a multicilinearidade. Ja a heteroscedasticidade, significa que a medida
que as amostras aumentam, dificulta prever uma função da outra, por conta do aumento das
variabilidades.
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