Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
UNIVERSIDADE ABERTA ISCED FACULDADE DE ECONOMIA E GESTÃO LICENCIATURA EM CONTABILIDADE E AUDITORIA TRABALHO DE ESTATÍSTICA Julai Felisberto Gove Maxixe, Março de 2022 UNIVERSIDADE ABERTA ISCED FACULDADE DE ECONOMIA E GESTÃO LICENCIATURA EM CONTABILIDADE E AUDITORIA Teste III: Estatística O ESTUDANTE Msc. JULAI FELISBERTO GOVE CRISTINA DA COSTA CÓDIGO DO ESTUDANTE: 41220337 Maxixe, Março de 2022 Parte I: Estatística Básica 1. Classifique as seguintes variáveis em qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta e quantitativa contínua e justifique suas respostas: a) Valor monetário indicado na factura de uma certa empresa. R: Neste caso estamos perante a Variável Quantitativa Continua por que o valor monetário indicado na factura pode assumir qualquer valor real. b) Estudantes do 1º ano do curso de Contabilidade e Auditoria. R: É Variável Qualitativa Ordinal por que define uma hierarquia dos estudantes do curso de Contabilidade e Auditoria. c) Temperatura do corpo humano. R: Variável Quantitativa Contínua isso por que a temperatura assume qualquer número de graus. d) Estações do ano. R: Variável Qualitativa Ordinal visto que as estacões do ano seguem uma ordem. e) Idade dos estudantes inscritos na Unisced. R: Variável Quantitativa Discreta por que assume certos valores inteiros. f) Comportamento atribuído a um aluno durante as aulas. R: Variável Qualitativa Ordinal por que a classificação do comportamento segue um ordenamento. 2. Durante os meses de Abril e Maio, a Escola Superior de Hotelaria e Turismo de Inhambane realizou um estudo sobre o que leva os turistas estrangeiros a escolherem Inhambane para passar as suas férias. Inquiriram 2037 turistas e chegaram às conclusões patentes no quadro seguinte (valores em percentagem): Razão da escolha de Inhambane para férias Sul-africanos Outros Sol e Praia 48 20 Parques e Reservas 14 8 Visita de familiares e amigos 2 8 Indique para o referido estudo: a) A população; R: A População é o número de turistas estrangeiros que escolheram Inhambane para passar férias. b) A amostra; R: A amostra é de 2037 turistas que foram inquiridos. c) A unidade estatística; R: Cada Turista. d) A variável em estudo; R: Estamos perante a Variável Quantitativa. c) Como se classifica a variável em estudo? R: Variável Quantitativa Discreta. II Parte ESTATÍSTICA BÁSICA (Distribuição De Frequências Em Gráficos E Tabelas) 1. Em 2020, estudantes do segundo ano do curso de Contabilidade e Auditoria da Unisced, decidiram realizar uma pesquisa sobre o estado civil de uma amostra de 400 estudantes residentes na cidade da Beira, como mostra a figura. De acordo com o gráfico acima, em que os valores para cada categoria são apresentados em percentagens, responda às seguintes questões: a) Identifique e classifique a variável em estudo. R: A variável em estudo é o estado civil dos estudantes homens residentes na cidade da Beira que fazem o segundo ano do curso de Contabilidade e Auditoria da Unisced. Quanto a classificação do estudo, é Variável Qualitativa Nominal. b) Construa a tabela de frequências. R: Estado Civil Frequência absoluta (fi) Frequência relativa (fr) Frequência acumulada (fa) Fr (%) Casado 87 0,2175 87 21,75 Divorciado 149 0,3725 236 37,25 Solteiro 70 0,1750 306 17,50 União de facto 73 0,1825 379 18,25 Viúvo 21 0,0525 400 5,25 Total 400 ∑ 𝑓𝑟= 1 ……………… 100 c) Qual é a frequência absoluta dos homens solteiros? A frequência absoluta dos homens solteiros é de 70. d) O que pode concluir deste estudo? R: Do estudo conclui –se que tem um maior número de 149 homens divorciados que fazem o curso de Contabilidade e Auditoria e por sua vez os homens viúvos 21 são poucos do universo de 400 homens inquiridos. 2. Um dos objectivos da administração é lucrar o máximo possível com o capital investido em sua empresa. Uma medida do bom desempenho é o retorno sobre a contrapartida - a razão da entrada líquida pela contrapartida das acções. A seguir são mostrados os retornos mais recentes sobre as percentagens de contrapartida para 25 empresas. 9,0 19,6 22,9 41,6 11,4 15,8 52,7 17,3 12,3 5,1 17,3 31,1 9,6 8,6 11,2 12,8 12,2 14,5 9,2 16,6 5,0 30,3 14,7 19,2 6,2 Organização de dados em ROL 5,0 5,1 6,2 8,6 9,0 9,2 9,6 11,2 11,4 12,2 12,3 12,8 14,5 14,7 15,8 16,6 17,3 17,3 19,2 19,6 22,9 30,3 31,1 41,6 52,7 a) Qual é o número ideal de classes a usar para agrupar este conjunto de dados? R: O número ideal de classes e de k= 5 classes. Amplitude Total = 52,7-5,0 = 47,7 K = 25 = 5 h = AT/k = 47,7/5 = 9,54 b) Usando o número de classes determinado na alínea a), construa uma tabela de frequência absoluta e relativa percentual. Classe PM/Xi fi fr (%) Pm.fi [5,0 - 14,54[ 9,77 13 52 127,01 [14,54 - 24,08[ 19,31 8 32 154,48 [24,08 - 33,62[ 28,85 2 8 57,70 [33,62 - 43,16[ 38,39 1 4 38,39 [43,16 – 52,7[ 47,93 1 4 47,93 Total 144,3 25 100 425,51 c) Qual é a média dos lucros das empresas? A média de lucros é de 17,02. n Fipm X * = Media=425,51 /25 = 17,02 Parte III: Medidas Estatísticas 1. Considere as distribuições A e B dos salários em duas empresas. A Salários (em milhares de meticais) 0 – 6 6 - 12 12 – 18 18 – 24 24 – 30 N° de trabalhadores 4 7 18 7 4 B Salários (em milhares de meticais) 0 – 6 6 - 12 12 – 18 18 – 24 24 – 30 N° de trabalhadores 13 17 20 17 13 a) Para cada empresa, calcule o valor do percentil 45 ( ) e interprete o resultado. R: Para Empresa A teremos P45= li-1+ n∗p−𝑁 fi *hi P45=12+ 40∗0,45−11 18 *6= 14,33 Significa que 45% dos números de trabalhadores tem salários até 14,33 milhares de meticais. Para empresa B P45= li-1+ n∗p−𝑁 fi *hi P45=12+ 80∗0,45−30 20 *6= 13,8 Significa que 45% dos números de trabalhadores tem salários até 13,8 milhares de meticais. b) Faça o estudo da dispersão salarial em cada uma das empresas, recorrendo ao desvio padrão. Para empresa A Desvio Padrão =√ 𝛴𝑓𝑖.(Xi−X)2 N √ 1656 40 = 6,43 Para empresa B Desvio Padrão= √ 𝛴𝑓𝑖.(Xi−X)2 N = √ 4968 80 = 7,88 c) Classifique a distribuição salarial das empresas quanto ao achamento Curtose. R: Empresa A Cortuse= [(Q3−Q1)/2] 𝑃90−𝑃10 = [(18,86−11,14)/2] 30−6 = 0,1608 Temos o coeficiente de Cortuse igual a 0,16087< 0,263 logo a distribuição salarial é leptocúrtica. Empresa B Cortuse= [(Q3−Q1)/2] 𝑃90−𝑃10 = [(21,53−8,47)/2] 26,31−3,69 = 0,288 Temos o coeficiente de Cortuse igual a 0,288> 0,263 logo a distribuição salarial é Platicúrtica d) Classifique a distribuição das empresas quanto a assimetria. Para Empresa A As= 3(𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎−𝑀𝑒) 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑜 𝑃𝑎𝑟𝑑𝑟𝑎𝑜 = 3(15−15) 6,43 = 0 Logo a distribuição da empresa A é Simétrica Empresa B As= 3(𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎−𝑀𝑒) 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑜 𝑃𝑎𝑟𝑑𝑟𝑎𝑜 = 3(15−18) 7,88 = -1,142 A distribuição da empresa B é Assimétrica Negativa.
Compartilhar