Atividade de Estudo U3 - TIPOS DE VARIÁVEIS - Estatística Empresarial

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Estatística Empresarial 
Aluno: RAFAEL GLITZ DOS SANTOS
Matrícula: 202121198
Curso: Gestão Comercial
Atividade de Estudo U3
TIPOS DE VARIÁVEIS
Vamos incorporar o conceito da Probabilidade que é o estudo das chances de ocorrência de um resultado, que são obtidas pela razão entre casos favoráveis e casos possíveis, ao estudo de variáveis a seguir.
Variável Aleatória: aleatórias se classificam em vários tipos dependendo das características da correspondente função de distribuição. Pelo menos existem quatro tipos: discretas, contínuas, mistas (uma mistura das duas anteriores) e absolutamente contínuas. 
Variável Aleatória Discreta: Sempre que uma variável aleatória, puder assumir apenas valores isolados ao longo de uma escala ela será classificada como discreta que pode ser distribuída em Distribuição Binomial e a Distribuição de Poisson, onde na distribuição binomial temos o número de ocorrências do evento A, o que representa nosso número de sucessos, em um número de repetições (que resultam de uma contagem, um intervalo discreto) na distribuição de Poisson também teremos um número de sucessos, porém, os contabilizaremos não mais em um número de repetições, mas sim em um intervalo contínuo, seja de tempo ou de espaço. 
Variáveis aleatórias contínuas: Uma variável aleatória X é contínua se assume valores num intervalo da reta real, ou seja, o número de valores que X pode assumir é não enumerável.
Variáveis aleatórias contínuas mistas: Uma variável aleatórias contínuas mistas será quando houver partes em diferentes classificações. O mais comum é a mistura de parte contínua com discreta. 
Variável aleatória absolutamente contínua: Uma variável aleatória X é absolutamente contínua se existir uma função não negativa a densidade da variável aleatória X 
Distribuições contínuas de probabilidade: Existem diversos modelos contínuos de probabilidade. Alguns deles: Uniforme, Exponencial, Gama, Singular, Normal, dentre outras.
Variável aleatória Distribuição singular: A distribuição singular é uma variável aleatória, onde a sua função de distribuição é contínua, mas sua derivada é zero em quase todos os pontos. 
Variável aleatória de Distribuição Normal: A distribuição normal, também conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva simétrica em torno do seu ponto médio, apresentando assim seu famoso formato de sino. Uma distribuição estatística é uma função que define uma curva, e a área sob essa curva determina a probabilidade de ocorrer o evento por ela correlacionado.
Quais variáveis poderiam ser estudadas para verificar o perfil de contaminados do COVID-19
Podemos usar várias variáveis, depende qual dado queremos obter, caso eu precise saber a perfil dos contaminados pela COVID, posso optar pela variável aleatória contínua. Pois usando este modelo podemos dizer que cerca de um número de indivíduos dos contaminados pela COVID-19 tiveram Casos leves, também podemos informar já casos severos e os Casos críticos e então podemos concluir que a maior número de casos confirmados de coronavírus a partir dos dados obtidos na amostra esta alocado em qual perfil.