InteligenciaArtificial_TestesConhecimento

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CCT0767_EX_A1_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A1_201410092895_V1 26/10/2018 14:45:10 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa
CORRETA)
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
É um modelo que aprende a partir dos dados
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
 
 
 
 2a Questão
Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de
_______________ .
 Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
 O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
 Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
 segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
 controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
 
 
 
 3a Questão
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
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( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
D, I, I
C, D, I
I, C, D
D, C, C
 D, C, I
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no
comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste
paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
 São algoritmos de otimização
Gabarito Coment.
 
 
 
 5a Questão
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
 I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
 II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas,
aprendizado...
 III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Escolha a alternativa correta.
 
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e III estão corretos.
 Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é
necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
 Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Conhecer a forma como chegar à resposta
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
 
 
 
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 7a Questão
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
 I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
 II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
 III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Escolha a alternativa correta.
 Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item II está correto.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Gabarito Coment.
 
 
 
 8a Questão
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA?
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção
baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos.
 A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a
próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população.
Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da
população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema
(fenótipo).
O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções
potenciais para o problema.
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem
aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são
aplicáveis.
 
 
 
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CCT0767_EX_A2_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A2_201410092895_V1 26/10/2018 15:15:03 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de
busca: Assinale a altenativa CORRETA.
 ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.
teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
é obrigado a testar todos os estados existentes.
levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.
 
 
 
 2a Questão
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo o estado objetivo o nó
de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós.
A,B,E,F,G,L
 A,B,E,F,L
A,B,C,D,E,F,L
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L
L,F,B,A
 
 
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javascript:diminui();
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 3a Questão
As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma empresa na cidadeD deseja
efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do trimestre anterior. Levando em consideração um determinado
método de busca, qual é a rota a ser seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas?
Nó-h(n)
 A-25
 B-21
 C-18
 D-19
 E-10
 F-14
 G-13
 H-03
 I-07
 J-10
 K-05
 L-00
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 14
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 23
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 20
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 19
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 14
 
 
 
 4a Questão
O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para uma determinada empresa aérea.
Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um
cliente que deseja viajar de A a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração
um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
 
Nó-h(n)
 A-18
 B-16
 C-12
 D-14
 E-11
 F-16
 G-09
 H-03
 I-07
 J-10
 K-05
 L-00
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
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Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23
 
 
 
 5a Questão
Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho da saída. Esta abordagem poderá ser bem-sucedido, mas não é o
mais racional e muitas vezes leva a que chamamos de "andar em círculos". Um método alterna�vo para a atravessar um labirinto é tatear com a mão o lado direito do
seu muro (ou parede), ou seja, seguir percorrendo o labirinto sempre em paralelo ao seu muro mantendo-se a mão direita em contato com sua superficie.
A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência Ar�ficial. O nome dessa busca não informada é:
Busca A* (A estrela)
Busca em Largura
Busca Hill Climbing
Busca Interativa
 Busca em Profundidade
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade dis�nta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as
cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela
rodovia.
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere,
ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a
cidade M.
nó A B C D E F G H I J K L M
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0
 
A par�r dessas informações, escolha a alterna�va CORRETA:
Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85
Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução
Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
 
 
 
 7a Questão
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
 A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=354391&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
Gabarito Coment.
 
 
 
 8a Questão
Analise as seguintes afirmativas. 
 I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. 
 II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando
aplicadas ao mesmo problema. 
 III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
 IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante
encontrar a solução ótima. 
 V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
 Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Gabarito Coment.
 
 
 
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http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238677&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=303040&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 3a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A3_201410092895_V1 29/10/2018 13:10:46 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por armazenar de forma explícita
em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada:
Base de Dados
 Base de Conhecimento
Motor de Inferência
Banco de Dados
Motor de Conhecimento
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
 R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
 
 
 
 3a Questão
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de
conclusões;
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Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para
derivação de conclusões;
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor
de inferência chegou as conclusões;
knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a
informação que está esta contida na base de conhecimento;
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
Sistema de derivação de lógica fuzzy.
Sistema de construção de rede neurais.
 Sistema Especialistas de regras de produção.
Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
 
 
 
 4a Questão
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%)
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%)
FATOS:
pressão = 210 (GC = 70%)
temperatura = 130 (GC = 90%)
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%)
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada.
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%)
R1 não será disparada e R2 não será disparada
 
 
 
 5a Questão
Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do
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conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
 
I- uma regra é formada por uma premissa simples ou composta 
 II- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
 III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras. 
 
Assinale a alternative CORRETA.
 As as afirmativas I, IIe III são corretas.
Apenas as afirmativas I e II são corretas.
Apenas as afirmativas II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e III são corretas.
Apenas a afirmativas I está correta.
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do
conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
 II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras 
 III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras. 
 
Assinale a alternative CORRETA.
Apenas as afirmativas I e III são corretas.
Apenas as afirmativas II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e II são corretas.
 As as afirmativas I, IIe III são corretas
Apenas a afirmativas I está correta.
Gabarito Coment.
 
 
 
 7a Questão
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
 R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
 R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
 
 
 
 8a Questão
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e
encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a
alternativa correta.
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo
muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema.
 São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis
de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais
recentemente adicionados à base de dados.
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480017
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480017
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480018
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480018
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Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem deduzir conclusões sem o
problema de conflitos.
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como estado sucessor com base
na produção de entrada.
São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis
de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
 
 
 
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Exercício: CCT0767_EX_A4_201410092895_V1 29/10/2018 13:56:26 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente.
x 0 1 2 3 4
µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1
µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das
três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4)
1; 0,2; 0,3; 0
0; 0,3; 0,4; 1
1; 0,4; 0,3; 0,9
 0; 0,3; 0,4; 0,9
1; 0,4; 0,4; 0
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que:
 I- No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado conjunto.
 II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no intervalo [0,1]
 III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
Apenas o item III está correto.
 Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Gabarito Coment.
 
 
 
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http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=513142
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509627
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509627
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 3a Questão
Analise as seguintes afirmações:
I. O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anosé 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
 As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas.
A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas.
As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos
conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
28 a 42 e 49 a 56
56-42=14
42 a 49
 28 a 56
49 a 100
 
 
 
 5a Questão
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
 I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
 II. Aplicação dos operadores fuzzy
 III. Aplicação da implicação 
 IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
 V. Defuzzificação
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http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=533590
19/11/2018 EPS
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Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
 B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
 C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e intersecção, na teoria dos
conjuntos abruptos. 
 D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
 E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
 
 
 
 6a Questão
Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
 
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou
escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação computacional. 
 II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao
modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação. 
 III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites. 
 
Assinale a alternativa correta.
Apenas a afirmativa III está correta.
Todas as afirmativas estão corretas
Apenas a afirmativa II está correta.
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
 
 
 
 7a Questão
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências
com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se:
Regras acionadas
Fuzzificação
Operação nebulosa
Inferência de sistemas
 Defuzzificação
 
 
 
 8a Questão
Dada a representação abaixo da variável linguís�ca,
Podemos afirmar que:
19/11/2018 EPS
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I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56.
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
III - O valor da função de per�nência para o valor linguís�co adolescente na idade 42 é igual 0.
Assinale a alterna�va correta
Apenas a afirmativa III está correta.
Apenas a afirmativa II está correta.
Todas as afirmativas estão corretas
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Gabarito Coment.
 
 
 
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332351&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332351&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
javascript:abre_colabore('38403','125080257','2586202554');
19/11/2018 EPS
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CCT0767_EX_A5_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 5a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A5_201410092895_V1 29/10/2018 14:12:02 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
Produzir uma saída escalar desejada
Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
 Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional
tradicional (lógica crisp). 
 II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui
um grau de pertinência diferente de zero.
 III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Apenas o item I está correto.
 Apenas os itens I e II estão corretos
 
 
 
 3a Questão
Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy:
Após serem realizadas as inferências com as regras
e
javascript:history.back();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('1','5','v3','');
javascript:abre_frame('2','5','v3','');
javascript:abre_frame('3','5','v3','');
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238718&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238718&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a
saída.
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que:
 Escolha a altenartiva CORRETA.
 Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
Somente a segunda alternativa está correta.
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
Somente a primeira alternativa está correta.
Ambas as alternativas estão incorretas
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
 I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação. 
 II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a
regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. 
 III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. 
 Assinale a única resposta CORRETA:
 Apenas I e III estão corretas
Apenas I e II estão corretas
Apenas I está correta
Apenas II está correta
Apenas II e III estão corretas
Gabarito Coment.
 
 
 
 5a Questão
Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados são:
Centróide e Média dos máximos
Centróide e Correlação dos mínimos
 Centro de área e Média dos máximos
Centróide e Média dos mínimos
Centro de área e Média dos mínimos
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Na inferência fuzzy:
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultantede uma operação
Fuzzy)
e a segunda relação é de implicação.
 
Assinale a alternativa correta.
Ambas as afirmações estão incorretas
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
Gabarito Coment.
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509628
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509628
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480014
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480014
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=513138
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=513138
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=454314&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=454314&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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 7a Questão
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é:
______________________. Marque a opção CORRETA:
Pertinência
Inferência
Booleano
Defuzzificação
 Fuzzificação
Gabarito Coment.
 
 
 
 8a Questão
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência. 
 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
Centro de Área
 Média dos Mínimos
Média dos Máximos
 Centróide
Altura Modificada
 
 
 
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509629
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=509629
javascript:abre_colabore('38403','125083057','2586313639');
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CCT0767_EX_A6_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 6a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A6_201410092895_V1 29/10/2018 14:39:39 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
A estrutura geral de um algoritmo gené�co é bastante simples e consiste na aplicação itera�va dos operadores gené�cos. Para interromper a evolução da população um
critério de parada deve ser u�lizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Ar�ficial tenta desenvolver um so�ware de o�mização com algoritmos gené�cos e, um dos
problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser u�lizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I - Número máximo de gerações.
II - Tempo máximo de processamento.
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser sa�sfatório.
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecu�vas.
Assinale a alterna�va que indica quais sugestões acima podem ser u�lizadas como critério de parada em algoritmos gené�cos:
 Todas as sugestões
Somente I, II e IV
Somente I e III
Somente I e II
Somente I, III e IV
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do cromossomo é:
Criação
Adaptação
 Crossover
 Mutação
Seleção
Gabarito Coment.
 
 
 
javascript:history.back();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('1','6','v3','');
javascript:abre_frame('2','6','v3','');
javascript:abre_frame('3','6','v3','');
http://%20http//v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238678&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://%20http//v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238678&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=533586
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=533586
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 3a Questão
Os algoritmos gené�cos são técnicas de busca de Inteligência Ar�ficial e �veram um amplo impacto sobre problemas de o�mização, como layout de circuitos e escalonamento
de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirma�vas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos gené�cos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos gené�cos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garan�r vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alterna�va CORRETA.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
 Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é:
Criação
 Crossover
Adaptação
 Mutação
Seleção
 
 
 
 5a Questão
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
Mutação
Criação
 Crossover
Seleção
Adaptação
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de
uma estrutura escolhida é:
Adaptação
 Mutação
Criação
Crossover
Seleção
 
 
 
 7a Questão
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295297%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295297%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=541725
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=541725
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 Seleção
Crossover
Adaptação
Mutação
Criação
 
 
 
 8a Questão
Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar diversidade na população e
facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são:
cruzamento e seleção
mutação e adaptação
 cruzamento e mutação
seleção e adaptação
seleção e mutação
Gabarito Coment.
 
 
 
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491620
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491620
javascript:abre_colabore('38403','125088349','2586508598');
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CCT0767_EX_A7_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 7a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A7_201410092895_V1 29/10/2018 14:48:37 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser usada para avaliar os indivíduos?
x/3
2x
 3x+2
3x+1
x2 + 1
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Seja uma função obje�vo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é
representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, u�lizando o algoritmo
gené�co?
57
0
 56
49
21
Gabarito Coment.
 
 
 
 3a Questão
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira geração de algoritmos genéticos
foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da
roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente:
javascript:history.back();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('1','7','v3','');javascript:abre_frame('2','7','v3','');
javascript:abre_frame('3','7','v3','');
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=541726
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=541726
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=303037&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=303037&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
19/11/2018 EPS
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0,30 E 0,32
0,27 E 0,32
 0,32 e 0,27
0,32 e 0,30
0,35 E 0,30
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o problema (valor de x que
maximiza a função)?
383
2
381
0
 127
Gabarito Coment.
 
 
 
 5a Questão
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x):
 f(x) = x2 + 3x.
 Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7?
 70
21
53
50
35
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna)
cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção?
40%
30%
4%
 20%
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295291%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295291%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=533589
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=533589
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=454311&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=454311&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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25%
 
 
 
 7a Questão
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna)
cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo
cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
 0110 e 0010
0010 e 0110
1011 e 0110
0111 e 0010
0110 e 0101
Gabarito Coment.
 
 
 
 8a Questão
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma representação inteira para x. O
cromossomo deve ser composto por quantos bits?
16
9
3
128
 7
 
 
 
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295299%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295299%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
javascript:abre_colabore('38403','125090538','2586586327');
19/11/2018 EPS
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CCT0767_EX_A8_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 8a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A8_201410092895_V1 29/10/2018 15:15:45 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios através dos dendritos e
saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas às
RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
 Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento simulado e distribuído
processamento paralelo e centralizado
processamento sequêncial e distribuído
processamento interativo e centralizado
 processamento paralelo e distribuído
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
 
 No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como
objetivo para a rede.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
 
 
 
 3a Questão
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma
paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. 
 II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
 III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de
javascript:history.back();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('1','8','v3','');
javascript:abre_frame('2','8','v3','');
javascript:abre_frame('3','8','v3','');
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=477267
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=477267
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resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que:
I e III são verdadeiras
 III verdadeira
I e II são verdadeiras
I é verdadeira
II é verdadeira
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
 Assinale e alternativa INCORRETA.
Quantidade de camadas
Representação dos dados
 Função de pertinência
Quantidade de neurônios
Topologia da rede
 
 
 
 5a Questão
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
Nos neurônios
 Nos pesos das conexões da rede
Nas camadas internas
Na camada de entrada
Na camada de saída
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução
das soluções ao longo das sucessivas gerações.
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo
das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Gabarito Coment.
 
 
 
 7a Questão
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos
inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=484409
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=484409
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332347&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332347&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=484414http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=484414
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São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
 
 
 
 8a Questão
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
 II- Perceptron.
 III- Redes Recorrentes.
 IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
 V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
 B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
 C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
 D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
 E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
 Assinale a alternativa que contém a associação correta.
 
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
Gabarito Coment.
 
 
 
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=354394&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=354394&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
javascript:abre_colabore('38403','125096672','2586814527');
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CCT0767_EX_A9_201410092895_V1
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 9a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A9_201410092895_V1 29/10/2018 15:50:52 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de momento
aplicado à formula de ajuste dos pesos?
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede que se passe do
ponto desejado
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
 Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte,
conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos.
Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
 I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
 II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
 III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
 Somente o item III está correto.
 Somente o item II está correto.
Somente os itens II e III estão corretos.
Somente os itens I e III estão corretos.
 
 
 
 3a Questão
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para os pares de valores das entradas (x1 e x2) de
(0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3?
javascript:history.back();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:abre_frame('1','9','v3','');
javascript:abre_frame('2','9','v3','');
javascript:abre_frame('3','9','v3','');
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295295%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=295295%20&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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(0,1,1,0)
(0,1,0,1)
 (0,1,1,1)
(1,0,0,1)
(0,0,0,1)
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
 Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo.
Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração (apresentação de todos os
padrões novamente).
Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado .
Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os padrões da amostra.
Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro.
 Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída.
Gabarito Coment.
 
 
 
 5a Questão
Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Ar�ficiais, considere as afirma�vas a seguir.
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única.
II. Redes Neurais Ar�ficiais do �po MLP (Mul�layer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis.
III. Retropropagação (backpropaga�on) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada.
 
Assinale a alterna�va CORRETA.
 Somente as afirmativas II e III são corretas.
 Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
Somente a afirmativas II é correta.
Somente as afirmativas I é correta.
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte,
conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos.
Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
 I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados 
 II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido 
 
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238676&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238676&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491611
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491611
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238680&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=238680&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
Somente o item II está correto.
Somente os itens I e III estão corretos.
 Somente o item III está correto.
Somente os itens II e III estão corretos.
 
 
 
 7a Questão
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede
treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
 I - A rede esquece os padrões aprendidos 
 II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente os itens II e III estão corretos
 Somente o item II está correto.
Somente o item III está correto.
Somente os itens I e III estão corretos
Somente o item I está correto.
 
 
 
 8a Questão
Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar que:
Quanto ao instante de atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada apresentação de um novo padrão, ao final de
uma iteração é razoável imaginar que a atualização dos pesos corresponda mais às alterações feitas pelos últimos padrões apresentados do
que aos primeiros. 
 Se a ordem deapresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será tendenciosa.
Assinale a alternativa correta.
 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
Ambas as afirmações estão incorretas
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
Gabarito Coment.
 
 
 
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491616
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/?CodTransmissao=491616
javascript:abre_colabore('38403','125105110','2587128345');
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 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 10a aula
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Exercício: CCT0767_EX_A10_201410092895_V1 29/10/2018 16:01:20 (Finalizada)
Aluno(a): LUIZ CESAR DE OLIVEIRA JUNIOR 2018.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201410092895
 
 
 1a Questão
São consideradas características das Redes de Kohonen
 I- Aprendizado não supervisionado
 II- Um única camada
 III- Correlação com os neurônios vizinhos
 IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: 
 Escolha a alternativa CORRETA
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
Gabarito Coment.
 
 
 
 2a Questão
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
 Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída,
chamado de nó vencedor, será ativado. 
 
e
 
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou seja, que tiverem
características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída
.
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
Ambas as afirmações estão incorretas
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
Gabarito Coment.
 
 
 
javascript:history.back();
javascript:diminui();
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javascript:abre_frame('2','10','v3','');
javascript:abre_frame('3','10','v3','');
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=477268
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=477268
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=433149&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=433149&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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 3a Questão
O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
As redes para este tipo de problema possuem:
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
 Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Correlacione os itens a seguir:
 
(S)Treinamento supervisionado 
 (N)Treinamento não supervisionado 
 
com
 
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
 II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
 III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
 
I(N), II (S) e III (S)
I(S), II (S) e III (S)
 I(N), II (S) e III (N)
I(N), II (N) e III (N)
I(S), II (S) e III (N)
 
 
 
 5a Questão
Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-
supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma
iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
V, V, F
V, F, V
 F, F, V
F, V, F
F, V, V
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
 O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480015
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480015
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=354519&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=354519&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
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Gabarito Coment.
 
 
 
 7a Questão
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto),
de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de
entrada.
 II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
 III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos
dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
 
Apenas os itens I e II estão corretos
 Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Gabarito Coment.
 
 
 
 8a Questão
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
 II- Aprendizado competitivo. 
 III- Neurônio vencedor. 
 IV- Redes recorrentes. 
 V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua
arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
 B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente
são organizados em forma de grade.
 C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre
quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
 D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um
neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
 E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
Gabarito Coment.
 
 
 
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480016
http://viz-wcs.voxeldigital.com.br/login.aspx?CodTransmissao=480016
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=433148&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=433148&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332346&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
http://v3.webcasters.com.br/Login.aspx?codTransmissao=332346&LoginExterno=urllogada@estacio.br&SenhaExterno=1234
javascript:abre_colabore('38403','125107730','2587223052');
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