1 EXEC ANÁLISE ESTATÍSTICA

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: GST1669_EX_A1_202202101052_V1 
	01/05/2022
	Aluno(a): IZILEIDE COSTA FERREIRA
	2022.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	202202101052
	
	 
		1
          Questão
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método variacional e método aleatório
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método aparente e método aleatório
	
	método aleatório e método experimental
	Respondido em 01/05/2022 17:40:47
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	 
		2
          Questão
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	
	Amostragem por quotas
	
	Amostragem por conveniência
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem tipo bola de neve
	Respondido em 01/05/2022 17:50:29
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Levantamento estatístico
	
	Espaço amostral
	 
	Evento
	 
	Amostra
	
	Universo estatístico
	Respondido em 01/05/2022 17:52:45
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	Questão
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados gerados.
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados secundários.
	Respondido em 01/05/2022 17:59:15
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	padronização
	
	uniformização
	
	aumento da qualidade
	
	redução de custos
	 
	aumento do retrabalho
	Respondido em 01/05/2022 18:01:04
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
		
	
	33,3%
	 
	50%
	 
	25%
	
	20%
	
	60%
	Respondido em 01/05/2022 18:03:25
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	 
	35%MAIORES QUE 53 => 54 ( 1 UNIDADE)
IGUAIS A 53 => 53 ( 6 UNIDADES)
6+1 = 7     7/20 =  0.35     0.35x100 = 35 %
	
	25%
	
	40%
	
	30%
	
	65%
	Respondido em 01/05/2022 18:10:29
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Na expressão matemática X = [2,38976 * (4,53217+8,48590)], podemos afirmar que o número resultante (X), arredondado para o milésimo é:
		
	 
	19
	 
	31,110
	
	19,32
	
	31,11
	
	19,317
	Respondido em 01/05/2022 18:31:28
	
Explicação:
IDENTIFICAÇÃO DA HIERARQUIA DAS OPERAÇÕES MATEMÁTICAS BÁSICAS E TÉCNICAS DE
		
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a inferência
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	primário e secundário
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos secundários
	
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	variabilidade
	
	
	método experimental
	
	
	amostragem
	
	
	método estatístico
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	20%Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a inferência
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	São dados de eventos complementares
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	3/12
	
	
	3/36
	
	
	5/12
	
	
	4/36
	
	
	6/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
2 aula
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	
	15
	
	
	12
	
	
	23
	
	
	inexistente.
	
	
	18
	
Explicação:
A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	5,83Explicação:
Multiplique as notas pelo seus respectivos pesos e divida pela soma dos pesos 3+3+2.
Redação (5x3) = 15
Raciocínio Lóg. (6x3)= 18
Informática (6,5x2)= 13
15+18+13 / 8 = 5,75
	
	
	5,75
	
	
	5,30
	
	
	6,80
	
	
	6,0
	Explicação:
Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
	
	
	
	4       
	
	
	4,5      
	
	
	5   
	
	
	2,6       
	
	
	 3,3   
	
Explicação: 
Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	4,5 alunosExplicação:
Mediana é o algarismo que está no meio, temos que colocar os números em ordem crescente (menor para o maior) e achar qual está no meio:  
1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5 , 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Mediana
	
	
	Moda
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Desvio Padrão
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	6,0
	
	
	5,0
	
	
	4,0
	
	
	6,5
	
	
	4,5
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
		As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
	
	
	
	7; 5 e 7,33
	
	
	7,33; 7 e 5
	
	
	7,33; 5 e 5
	
	
	7,33; 5 e 7
	
	
	7; 6 e 5
	
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	2 é a mediana
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Moda
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Mediana
	
	
	Quartil
	
Explicação:
A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 9,0
	
	
	4,5 alunos
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 4,5
	
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	Questão
	
	
	São medidas de dispersão:
		
	 
	Mediana e Média
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	Curtose e Média
	 
	Desvio Padrão e Variância
	
	Média e Moda
	Respondido em 01/05/2022 22:06:34
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	O coeficiente de Variação é definido por:
		
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	A razão entre a variância é mediana
	 
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	Respondido em 01/05/2022 22:09:33
	
Explicação:
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
		
	
	1,6
	
	3,32
	 
	4,32
	
	6
	 
	2,8
	Respondido em 01/05/2022 22:11:40
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	150mil
	
	5mil
	 
	15mil
	
	10mil
	
	50mil
	Respondido em 01/05/2022 22:14:25
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70).
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	40
	
	25
	 
	30
	
	35
	
	10
	Respondido em 01/05/2022 22:15:22
	
Explicação:
Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	
	4
	
	8
	 
	16
	
	0,4
	 
	2
	Respondido em 01/05/2022 22:16:18
	
Explicação:
Como o desvio padrãoé a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	 
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	Respondido em 01/05/2022 22:16:44
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
		A partir de amostras foram escolhidas as notas finais de três turmas da disciplina de estatística, que estão apresentadas na lista a seguir:
TURMA A: NOTAS FINAIS 4; 5; 5; 6; 6; 7; 7; 7; 8;
TURMA B: NOTAS FINAIS 1; 2; 4; 6; 6; 9; 10; 10;
TURMA C: NOTAS FINAIS 0; 6; 7; 7; 7; 7,5; 7,5.
O professor deseja estabelecer oficinas de recuperação para a turma e estabelece que o critério de escolha será a identificação do maior grau de dispersão dos resultados. Neste critério estabelecido pode-se afirmar que:
		
	
	As turmas B e C são dispersas igualmente, pois apresentam valores iguais para a média e, portanto, valores iguais para o coeficiente de variação.
	 
	A turma mais dispersa foi a C, pois apresentou o maior coeficiente de variação.
	 
	A turma mais dispersa foi a B, pois apresentou o maior coeficiente de variação.
	
	A turma mais dispersa foi a A, pois apresentou o menor coeficiente de variação.
	
	A turma mais dispersa foi a C, pois apresentou o menor coeficiente de variação.
	Respondido em 01/05/2022 22:16:51
	
Explicação:
CÁLCULO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO, POR MEIO DOS CÁLCULOS DA MÉDIA E DO DESVIO PADRÃO AMOSTRAL, PARA OBTENÇÃO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO. O MAIOR COEFICIENTE DE VARIAÇÃO CALCULADO IDENTIFICARÁ A SÉRIE MAIS DISPERSA OU MENOS HOMOGÊNEA
6 unidades
PROBABILIDADE
	
	
	
		1.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 = 25%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é:
	
	
	
	1/210 bolas, dentre as quais 
5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas
2/10= 1/5
	
	
	5/8
	
	
	1/5
	
	
	1/4
	
	
	3/8
	
	
	
	 
	
	
		3.
		Numa urna há 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Se ao acaso, pegarmos uma bola dessa urna, a probabilidade dessa bola ser azul é de:
	
	
	
	41,67%
	
	
	48,33%
	
	
	5,00%
	
	
	58,33%
	
	
	45,00%
	
Explicação:
Basta dividir o evento 5 , pelo espaço amostral 12
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
	
	
	
	2/3
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	1/5
	
	
	1/6a) A probabilidade dessa peça ser defeituosa é de 33,33%
b) A probabilidade dessa peça não ser defeituosa é de 66,66%.
Como das 12 peças 4 são defeituosas, retirando-se 1, a probabilidade de que ela seja defeituosa é:
4 ou 1
12        3
Em porcentagem, fica:
1 ÷ 3 = 0,3333... ⇒ 33,33%
b) Se do lote de 12 peças, 4 são defeituosas, significa que 8 não são defeituosas (12 - 4 = 8).
Então, a probabilidade de 1 não ser defeituosa é:
8 ou 2
12        3
Em porcentagem, fica:
2 ÷ 3 = 0,666... ⇒ 66,66%
	
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
	
	
	
	0,25
	
	
	0,50
	
	
	0,75
	
	
	0,30
	
	
	0,40
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
	
	
	
	1/10
	
	
	1/4
	
	
	7/10
	
	
	3/10
	
	
	1/310 alunos
10-3=7
7/10
	
	
	 
		
	
		7.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou verde.
	
	
	
	9/14Total de bolas:
Probabilidade de ser Rosa:
Probabilidade de ser branca:
Como queremos a probabilidade de ser rosa OU branca, devemos somar as probabilidades individuais. Sempre que tem o " ou " devemos somar.
Total de bolas:
Probabilidade de ser Rosa:
Probabilidade de ser branca:
Como queremos a probabilidade de ser rosa OU branca, devemos somar as probabilidades individuais. Sempre que tem o " ou " devemos somar.
	
	
	2/4
	
	
	10/14
	
	
	5/14
	
	
	9/4
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
	
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20%
Em um lançamento de dois dados honestos, as possibilidades para que ocorra uma soma 8 são:
2 + 6 = 8
3 + 5 = 8
4 + 4 = 8
5 + 3 = 8
6 + 2 = 8
As possibilidades em destaque apresentam os lançamentos em que ocorre o número 5. A razão entre as possibilidades em destaque e as possibilidades totais é de  = 40% de probabilidade.
Resposta: a probabilidade de ocorrer a face 5 em um deles é de 40%.
		Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles.
	
	
	
	3/5
	
	
	1/5
	
	
	2/5
	
	
	4/5
	
	
	5/5 = 1
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
	
	
	
	2/4Como queremos a probabilidade de ser rosa OU branca, devemos somar as probabilidades individuais. Sempre que tem o " ou " devemos somar.
	
	
	9/14
	
	
	5/14
	
	
	10/14
	
	
	9/7
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	1/2A probabilidade de sair a face 2 é de 1/6, visto que um dado comum possui 6 faces. A probabilidade de sair um número ímpar é 3/6, visto que nesse dado possui 3 números ímpares de um total de 6.
Logo, a probabilidade de sair nessa rolagem o número 2 OU esses 3 números ímpares é de 4/6 ou 66,67%.
	
	
	1/3
	
	
	1/6
	
	
	5/6
	
	
	2/3
		Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
	
	
	
	75%
	
	
	100%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	1/2
	
	
	1/3
	
	
	1/6
	
	
	5/6
	
	
	2/3
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	
	
	
	1/50
	
	
	1/2
	
	
	27/50
	
	
	1
	
	
	1/27
		Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um rei, de forma aleatória, deste baralho?
	
	
	
	1/52
	
	
	52/52
	
	
	25/52
	
	
	13/52
	
	
	4/52
	
Explicação:
A probabilidade de sair um rei é de 4/52, porque no baralho temos 4 reis, em um total de 52 cartas
	
		Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.
	
	
	
	0,50
	
	
	0,25
	
	
	0,75
	
	
	0,30
	
	
	0,40
	
Explicação: (C, C); (C,K); (K,K);(K,C) S= 4 E=1 P =1/4 = 0,25
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
	
	
	
	4
	
	
	6
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	10
20% x 20 questão = 4
	
	 
		
	
		1.
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	60
	
	
	70
	
	
	78
	
	
	55
	
	
	65
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	janeiro/2003
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	abril/2013
	
	
	outubro/2002
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	30%Adm: 80
Est. 10
Econ. 10
80 + 10 + 10 = 100 Pessoas que estudam nessa escola
80/100 = 0,8 x 100 = 80%
	
	
	50%
	
	
	80%
	
	
	40%
	
	
	20%
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	1%
	
	
	30%
	
	
	10%
	
	
	S.R3/30 = 1/10 =10%
	
	
	20%
	
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	9,08 milhões de toneladasPara encontrar a diferença entre as  quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano, precisamos primeiro, utilizando os dados do gráfico, determinar as quantidades em milhões de toneladas, por meio da porcentagem dada. Assim:
EUA produziu 238 milhões de toneladas e reciclou 34% o que resulta em:
238 . 34/100 = 80,92 milhões de toneladas
China produziu 300 milhões de toneladas e reciclou 30% o que resulta em:
300 . 30/100 = 90 milhões de toneladas
A diferença entre as  quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano foi de:
90 - 80,92 = 9,08 milhões de toneladas
Resposta: A) 9,08
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas