Dúvida sobre dimensionalidade (Machine Learning)

Por que é 10^5 nessa afirmação abaixo: Se tivemos um atributo com dez valores possíveis, teremos dez objetos possíveis. Se tivermos cinco atributos com dez valores possíveis, teremos 10^5 objetos possíveis.

Machine Learning

•

UFRJ

0

0

0

0

1

José Eduardo

06/05/2021

💡 1 Resposta

Estudante PD

14.05.2021

Pensa em exemplos menores. Digamos que sejam 3 atributos com 2 valores possíveis, 0 ou 1. O exemplo abaixo tenta mostrar que, para cada valor possível do 1º atributo, vão ter 2 valores possíveis do segundo; e para cada combinação do 1ª e 2ª atributos, há 2 valores possíveis do terceiro atributo. Então, o total de combinações é 2×2×2=82 \times 2 \times 2 = 82×2×2=8 . No caso do sua pergunta, é só aplicar o mesmo raciocínio só que com o 10 sendo multiplicado 5 vezes. 10×10×10×10×10=10510 \times 10 \times 10 \times 10 \times 10 = 10^510×10×10×10×10=105 Primeiro, segundo, terceiro atributos:000 -> 0 0 01 -> 0 0 110 -> 0 1 01 -> 0 1 1100 -> 1 0 01 -> 1 0 110 - > 1 1 01 - > 1 1 1

0

0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

Perguntas relacionadas

A redução da dimensionalidade pode ser realizada por meio de duas técnicas: extração e seleção de características (atributos).

Machine Learning

•

Anhanguera

marcio.m5

Uma base de dados é considerada gigantesca se esta possui duas características: Alta dimensionalidade e grande número de registros. Avalie as afirm...

Machine Learning

•

FAM

Aline Silva

Leia o excerto a seguir: “O coeficiente Alpha de Cronbach pode ser utilizado para reduzir a dimensionalidade de um instrumento de pesquisa, sem pr...

Machine Learning

•

UNAMA

Dennis Tarcio Batista Queiroz

Analise as afirmações a seguir sobre Machine Learning e Deep Learning. I – Machine Learning é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que reún...

Machine Learning

•

UNIASSELVI IERGS

Claudiane Rodrigues Pinto

Materiais relacionados

2 pág.

Disciplina Machine Learning - Atividade 1

ESTÁCIO

Gilson Cássio de Oliveira Santos

7 pág.

Machine Learning

UNIC

DS

8 pág.

Avaliação Machine Learning

UFSJ

Aline Silva Chaves Almeida

7 pág.

Simulado AV1 - MACHINE LEARNING

ESTÁCIO

Rubens Saito