analise de dados

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1a Questão (Ref.: 202012401712)
	Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25. A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a:
		
	
	34,46%
	
	97,72%
	
	2,28%
	
	47,72%
	
	4,56%
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202012401709)
	Os tempos de vida de um certo tipo de componente eletrônico são exponencialmente distribuídos com média de 2000 horas. A probabilidade de que um componente dure mais de 2000 horas é igual a:
		
	
	1 - e-2
	
	e-2
	
	e-3
	
	e-1
	
	1 - e-3
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202013799925)
	Ao final de um simulado de estatística, uma turma com 9 alunos obteve nota média amostral \(\overline X=72\) e variância amostral \(S^2=16\). As notas dessa turma possuem distribuição normal com média \(μ\) e variância \(σ^2\). Obtenha o intervalo de confiança de 95% para as notas dessa turma. Para a resolução, saiba que \(t\) segue uma distribuição \(t\) de Student tal que \(t_{0.05,8}=3.15\) e que \(z\) segue uma distribuição normal padrão tal que \(z_{0.05}=1.96\). Ao final, utilize somente a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e máximos do intervalo de confiança, por exemplo, se você obter [1.5 , 3.7] marque [1, 3]. Assinale a alternativa correta.
		
	
	[51, 87]
	
	[53, 97]
	
	[67, 76]
	
	[62, 94]
	
	[63,79]
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202012431599)
	Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear:
		
	
	\(R^2 = 1 - \frac { SQR } { SQE } \)
 
	
	O \(R^2\) é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativa\(R^2\)
	
	\(1 - R^2 = \frac { SQR } { SQT }\)
	
	\(R^2 = \frac { SQT } { SQE } \ + 1\)
	
	\(R^2 = \frac { SQR } { SQT } \ - 1\)
 
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202012434608)
	Dadas as informações a seguir:
 
	 
	X
	Y
	Z
	 
	1
	1
	3
	 
	2
	1
	3
	 
	3
	4
	5
	 
	4
	5
	5
	 
	5
	5
	5
	 
	6
	5
	5
	 
	7
	6
	5
	 
	8
	9
	7
	 
	9
	9
	7
	Média
	5
	5
	5
	Variância
	7,5
	8,25
	2
 
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	A mediana de X é maior do que a mediana de Y.
	
	As três séries X, Y e Z possuem a mesma variabilidade.
	
	A moda de Z é maior do que a média de Z.
	
	O desvio-padrão de X é menor do que o desvio-padrão de Y.
	
	O coeficiente de variação de X é maior do que o coeficiente de variação de Y.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202012434598)
	Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se:
 
	Opinião
	Frequência
	Frequência relativa
	Favorável
	123
	x
	Contra
	72
	y
	Omissos
	51
	0,17
	Sem opinião
	54
	0,18
	Total
	300
	1,00
 
Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente:
		
	
	0,38 e 0,27  
	
	0,41 e 0,24   
	
	0,35 e 0,30   
	
	0,37 e 0,28
	
	0,30 e 0,35   
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202012363513)
	O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil:
Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Adaptado de: IBGE, 2006.
Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente:
		
	
	17/100
	
	17/55
	
	17/71
	
	17/1000
	
	17/224
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202012363507)
	A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa:
Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A?
		
	
	6/11
	
	20/27
	
	6/27
	
	9/11
	
	14/27
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202012363721)
	Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados        n = 0 e n = 1, no qual    n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo    0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:
		
	
	\(P(n)\ = \begin{Bmatrix} 0\ para\ p\ = 1 \\ 1\ para\ (1 - p)\ = q\ = 1 \\ \end{Bmatrix}\)
	
	\(P(n)\ = p^n (1\ - p)^{1-n}\)
	
	\(P(n)\ = e^{npq}\)
	
	\(P(n)\ = \begin{Bmatrix} q\ para\ n\ = 1 \\ p\ para\ n\ = 0 \\ \end{Bmatrix}\)
	
	\(P(n)\ = \int p^{nq}(1 - p)^{ (1-n)q }\)
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202012363708)
	Considerando X ~ Poisson (0,2), e sabendo que \(e^{-0,2}\) é 0,82, aproximadamente, indique a alternativa correta com relação ao seguinte cálculo:
\(\frac{ P(X\ = 1)\ X\ (E(X)^2)}{ P(X\ = 2)\ X\ 4}\)
		
	
	0,1
	
	0,3
	
	0,2
	
	0,5
	
	0,4