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Existem situações nas quais há interesse em estudar o
comportamento conjunto de uma ou mais variáveis. Em muitos
casos, a explicação de um fenômeno de interesse pode estar
associada a outros fatores (variáveis) que contribuem de algum
modo para a ocorrência deste fenômeno. O termo correlação
significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado em
estatística para designar a força que mantém unidos dois
conjuntos de valores. A verificação da existência e do grau de
relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação
(LIMA FILHO, 2013).
Diante do contexto apresentado, analise os diagramas de
dispersão a seguir.
Considerando esse contexto, analise as seguintes afirmativas:
I – Um diagrama de dispersão pode ser usado para determinar
se existe uma correlação linear entre duas variáveis, além de
mostrar diversos tipos de correlação.
II – O diagrama de dispersão 1 mostra que não há correlação
entre a variável independente x e a variável dependente y.
III – O diagrama de dispersão 4 mostra uma correlação linear
negativa entre a variável independente x e a variável dependente
y.
Considerando as informações apresentadas, é correto o que se
afirma em:
Questão 2 Correta
Sua resposta
Disciplina Métodos Quantitativos
Acertos 4 de 5 questões
Nota 32 pontos
 Corretas Erradas
1 2 3 4 5
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Correção dos exercícios da unidade
Tamanho da fonte Dúvidas ao tutor
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Fe
ed
ba
ck
I e II, apenas.
A alternativa correta é: I e II, apenas. A afirmativa III
está incorreta: O diagrama de dispersão 4 mostra uma
correlação linear positiva entre a variável independente x e
a variável dependente y. É possível verificar que conforme
a variável x aumenta, a variável y tende aumentar.

Fe
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ck