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Existem situações nas quais há interesse em estudar o comportamento conjunto de uma ou mais variáveis. Em muitos casos, a explicação de um fenômeno de interesse pode estar associada a outros fatores (variáveis) que contribuem de algum modo para a ocorrência deste fenômeno. O termo correlação significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado em estatística para designar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação (LIMA FILHO, 2013). Diante do contexto apresentado, analise os diagramas de dispersão a seguir. Considerando esse contexto, analise as seguintes afirmativas: I – Um diagrama de dispersão pode ser usado para determinar se existe uma correlação linear entre duas variáveis, além de mostrar diversos tipos de correlação. II – O diagrama de dispersão 1 mostra que não há correlação entre a variável independente x e a variável dependente y. III – O diagrama de dispersão 4 mostra uma correlação linear negativa entre a variável independente x e a variável dependente y. Considerando as informações apresentadas, é correto o que se afirma em: Questão 2 Correta Sua resposta Disciplina Métodos Quantitativos Acertos 4 de 5 questões Nota 32 pontos Corretas Erradas 1 2 3 4 5 Anterior Próxima Correção dos exercícios da unidade Tamanho da fonte Dúvidas ao tutor Fe ed ba ck I e II, apenas. A alternativa correta é: I e II, apenas. A afirmativa III está incorreta: O diagrama de dispersão 4 mostra uma correlação linear positiva entre a variável independente x e a variável dependente y. É possível verificar que conforme a variável x aumenta, a variável y tende aumentar. Fe ed ba ck