Tópicos de Big Data em Python - Avaliação AV Nota 3

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18/06/2022 11:07 Estácio: Alunos
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EEX0174_AV_202001510291 (AG) 21/05/2022 11:15:56 (F) 
Avaliação:
3,0
Nota Partic.: Av. Parcial.:
2,0
Nota SIA:
3,0 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 12844114601 com o token 661236 em 21/05/2022 10:14:45.
O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0.
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 1. Ref.: 6076913 Pontos: 0,00 / 1,00
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são
assim definidos devido:
 O fato de requererem muito mais pré-processamento.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
A sua baixa qualidade.
 O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
 2. Ref.: 6076628 Pontos: 1,00 / 1,00
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
while
 if
else
for
with
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 3. Ref.: 6075830 Pontos: 1,00 / 1,00
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados
produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina
também são conhecidos como:
Conhecimento.
Informações.
Dados Faltantes.
 Big Data.
Observações.
 4. Ref.: 6075828 Pontos: 0,00 / 1,00
Os modelos simbólicos são aqueles que:
São aqueles que só lidam com problemas categóricos
 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075830.');
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18/06/2022 11:07 Estácio: Alunos
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 Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 5. Ref.: 6076138 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação aos RDBMS, selecione a opção que apresenta a característica que trata as transações em um banco
de dados como uma unidade indivisível.
Consistência.
Isolamento.
Durabilidade.
 Indivisibilidade.
 Atomicidade.
 6. Ref.: 6076197 Pontos: 0,00 / 1,00
A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o
componente responsável pelo gerenciamento dos clusters.
Spark
Flume
HBase
 Zookeeper
 HCluster
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 7. Ref.: 6067459 Pontos: 0,00 / 1,00
Existem diversos motivos que justificam o uso da computação em nuvem, apesar disso, existe um conceito que é
essencial para computação em nuvem. Selecione a opção correta que contenha esse conceito.
 abstração
disponibilidade
 confiabilidade
produtividade
segurança
 8. Ref.: 6067205 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação aos modelos de serviço de nuvem, selecione a opção correta com o modelo de serviço focado no
hardware.
PaaS
 IaaS
 HaaS
CaaS
MaaS
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076197.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067459.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067205.');
18/06/2022 11:07 Estácio: Alunos
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02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 9. Ref.: 6082366 Pontos: 1,00 / 1,00
Selecione a opção correta que contenha a ação responsável por retornar os elementos de um conjunto de dados
como um vetor.
coalesce
join
 collect
reduce
take
 10. Ref.: 6082370 Pontos: 0,00 / 1,00
Selecione a opção correta que contenha as categorias em que transformações podem ser classificadas.
 Estreitas e amplas
Embaralhamento e redução
Separação e finalização
Mapeamento e redução
 Mapeamento e partição
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082366.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082370.');