Atividade Estruturada Estatistica Parte I.

Prévia do material em texto

FACULDADE ESTÁCIO
CURSO:CIENCIAS CONTÂBEIS PERIODO: 3°
MATÉRIA : ESTATISTICA PROFª: SANDRA
ATIVIDADE ESTRUTURADA PARTE 1
Abril de 2013, Curitiba
1 )
Defina o que é administração?
É dirigir uma organização com técnicas de gestão que alcance seus objetivos e suas metas de forma eficiente, eficaz e com responsabilidade social e ambiental.
2)
Qual é a origem do termo estatística?
Associada a palavra latina status = Estado, estava voltada as necessidades do Estado na formação de Politicas Publicas fornecendo dados demográficos e econômicos.
3)
Porque a estatística é importante?
Porque nos permite entender e lidar com a variabilidade.
4)
Diferencie população de amostra: 
É um conjunto de medidas retiradas de uma população para fornecer informações cruciais sobre ela, ou seja, a amostra é simplesmente uma seleção de elementos de uma população.
5) 
Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
 A coleta de dados através de amostra é mais barata porque pega parte de uma população para ser estudada e representando o todo, sendo um dado confiável, pois seleciona a população aleatoriamente, tendo um resultado satisfatório.
6) 
Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração).
Um bom exemplo de população e amostra são as empresas brasileiras que fecham no primeiro ano de constituição. 
População: empresas brasileiras no primeiro ano de existência.
Amostras: X número de empresas.
7) 
Quais são os requisitos de uma amostra?
I-distribuição uniforme das coletas ao longo do período; e
II -representatividade dos pontos de coleta no sistema de distribuição, combinando critérios de abrangência espacial e pontos estratégicos.
8)
Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?
(1) infinitamente fina, para a qual a intensidade da linha característica do elemento i é função somente de sua concentração, podendo-se desprezar o efeito de absorção.
(2) infinitamente espessa, para a qual a intensidade da linha característica do elemento i depende não somente de sua concentração, mas também da concentração de todos os elementos que a compõem, devendo-se considerar o efeito de absorção.
(3) intermediária, situando-se entre as duas categorias anteriores.
 9) 
Cite quais são as áreas da estatística?
Estatística descritiva e inferencial.
10) 
Explique cada uma das áreas da estatística?
Estatística Descritiva (Dedutiva): tem por objetivo descrever a analisar determinada população, sem, com isso, pretender tirar conclusões de caráter mais genérico. É a parte da estatística referente à coleta, organização e descrição de dados. 
11)
Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
 A pesquisa mercadológica é extremamente importante para a empresa poder visualizar a realidade do mercado, com esta pesquisa a empresa poderá fundamentar o “tino” para o negócio, compreendendo clientes, conhecendo concorrentes e fornecedores.
12)
 Porque a amostra deve ser representativa da população?
Porque tem as mesmas características da população de onde foi retirada.
13) 
Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?	
Moda.
14)
Quais são as medidas de tendência central que podem ser agrupadas em dador ordinais?E para os dados numéricos?
Dados numéricos: a mais importante media mediana e moda.
Ordinais: amplitude total, desvio médio absoluto, variância (populacional), desvio padrão e coeficiente de variância.
15)
Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de certa região (20 postos) obtiveram-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.
	A)
	XI
	FI
	XI. FI
	FR
	FRA
	FAA
	
	20
	2
	40
	10
	10
	2
	
	21
	4
	84
	20
	30
	6
	
	22
	6
	132
	30
	60
	12
	
	23
	5
	115
	25
	85
	17
	
	24
	2
	48
	10
	95
	19
	
	26
	1
	26
	5
	100
	20
	
	 
	Soma=20
	Soma=445
	100%
	 
	 
	
	
	
	
	
	
	
	B)
	Média=445/20 = 22,25
	
C)
	Moda=22
	
D)
	
Mediana=22 devido10° posição 
(20 20,21...).
16)
	
	
Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
Filial A	20 21 21 22 22 23 23 24
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28
Filial C	15 22 23 25 23 24 24 23
Filial A = X 22 milhões, Filial B = X 22 milhões e Filial C = X 22,38 milhões
22+22+23,8 / 3 X= 22,13 milhões media global
Filial A
Mo= bimodal 21,22 e 23
Md posição 4,5°
Md= 22
Filial B
Mo= 22
Md posição 4,5°
Md =22
Filial C
Mo= 23
Md posição 4,5
Md = 24
17)
Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4 = 1 2 3 3 4 4 5 7 8 9
X= 4.6
 Md posição 5,5°
 Md= 4 
 Dm = 2.12
 S²=6.24
S=2.5
Cv= 54,34 %
18)
Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?
O Cv do exercício anterior é de 54,34, ou seja é de alta dispersão, os dados são heterogêneos.
19)
Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g. Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
	Xi
	Fi
	(Xi – X)*Fi
	((Xi – X)*Fi)²
	97
	1
	(97 – 100,19)*1 = 3,19
	(3,19)² = 10,18
	98
	2
	(98 – 100,19)*2 = 4,38
	(4,38)² = 19,18
	99
	2
	(99 – 100,19)*2 = 2,38
	(2,38)² = 5,66
	100
	8
	(100 – 100,19)*8 = 1,52
	(1,52)² = 2,31
	101
	4
	(101 – 100,19)*4 = 3,24
	(3,24)² = 10,50
	102
	3
	(102 – 100,19)*3 = 5,43
	(5,43)² = 29,48
	103
	1
	(103 – 100,19)*1 = 2,81
	(2,81)² = 7,90
	
	Fi = 21
	
	((Xi – X)*Fi)² = 85,21
X = (100 + 101 + 99 + 98 + 101 + 102 + 100 + 97 + 100 + 100 + 101 + 100 + 100 + 101 + 102 + 98 + 103 + 100 + 102 + 99 + 100)/27 = 100,19
S² = ∑(Xi – X)² * Fi
 
S² = 85,21
 21
S² = 4,06
S = 
S = 2,0149
CV = 2,0149*100
 100,19
CV = 2,0111
20)
Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?
Cv=100.S/X
Cv=100.1,2/100,8
Cv=1,19%
Maquina A Media = 100,2 Cv= 1,15%
Maquina B produz mais peças homogêneas Maquina B Media = 100,8 Cv = 1,2 . 100 = 1,19% 
21)
Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.
22)
 Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores 
 padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal):
	a) x = 190g
	b) x = 185g
	c) x = 170g
	d) x = 165g
190G
185G
170G
A)X=190g Z = 190 -170 Z= 20 Z = 20 Z /10= 2
 B) X= 185g Z= 185-170 Z= 15 Z/10 =1,5 
D) X= 165g Z= 165-170 / 10 = Z = -0,5/ P (170>X>165) = P(0>Z>O,5)
23)
 Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 50.000 Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu, escolhido ao acaso, apresentar vida útil de:
menos de 49.000 Km	
mais de 51.000 Km
entre 49.000 e 51.000 Km
entre 48.000 e 52.000 Km
entre 47.000 e 53.000 Km
A)MENOS DE 49.000 KM 0,158655
B)MAIS DE 51.000 KM 0,158655
c)ENTRE 49.000 E 51.000 KM 0,68269 
D)ENTRE 48.000 E 52.000 0,9545
E)ENTRE 47.000 E 53.000 0,9973
24)
Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 pontos e desvio padrão 15 pontos.
Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas?
Se foram consideradosaprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original?
A) Z=X-MÉDIA/DP= 80 -60/15=1,33 = 0,4082 = 40,82%
B) 60
25) 
Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule:a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos;
a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos.
A) P ( x maior que 120) Z=X-MÉDIA/DP=120-100/10=2 = 0,4772 – 0,5 = 0,0228 = 2,28%
B) Z=X-MÉDIA/DP=90-100/10= -10/10= -1= 0,3413
 Z= X-MÉDIA/DP=110-100/10= 10/10= 1 = 0,3413
 Z= 0,6826 = 68,26%
26)
Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos;
O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa;
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos;
Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?
A) o percentual de operarios que realizam a tarefa em menos de 20 minutos?
B) O percentual de operarios que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para execução da tarefa?
C) O percentual de operarios que realizam a tarefa em menos de 80 minutos?
D) Se 150 operarios se submeterem a tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?
a) 20 min z = (20-80)/20 = -3
p(t<20 min) = p(z<-3) 0,001 = 0,1%
b) 1h 45 min = 105 min  z = (105-80)/20 = 1,25
p(t>1h 45 min) = p(z>1,25)  0,1056 = 10,6%
c) 50% (senão 80 min não seria a média)
d) 1h = 60min z = (60-80)/20 = -1
p(t<1h) = p(z<-1)  0,1587
150.0,1587 24
Se 150 operários fazem, menos que 24 devem terminar em menos de 1 hora.
.