OTIMIZAÇÃO EM SISTEMAS LOGÍSTICOS

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OTIMIZAÇÃO EM SISTEMAS LOGÍSTICOS 
	 1.
	Ref.: 5438655
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Dada a rede a seguir, o fluxo máximo será igual a:
		
	 
	s-b-d-t
	
	s-a-d-t
	 
	s-c-e-t
	
	s-a-b-e-t
	
	s-b-e-t
	
	
	 2.
	Ref.: 5438653
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Aplicar manualmente o algoritmo húngaro para resolver o problema de atribuição com a seguinte tabela de custos. Qual será o custo?
		
	
	45
	 
	63
	
	54
	
	98
	
	38
	
	
	 3.
	Ref.: 5498687
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Observe a planilha a seguir. O fluxo máximo será de:
		
	
	32
	
	87
	
	1000
	 
	20
	
	36
	
	 
	 4.
	Ref.: 5498693
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Uma indústria produz três tipos de liquidificadores de uso residencial. Para começar a fabricar cada tipo, é necessário configurar a fábrica e há um custo de setup. Todos os liquidificadores do mesmo tipo serão produzidos de uma só vez, para que seja feito apenas um setup por tipo. Os dados de tempo, lucro e custo são:
O lucro total da operação será igual a
		
	
	21.900
	 
	12.600
	
	14.80
	
	20.700
	
	16.400
	
	
	 5.
	Ref.: 5498691
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	A YDVQS Beer produz quatro tipos de cervejas artesanais (C1, C2, C3 e C4) em quatro fermentadores (F1, F2, F3 e F4). A tabela a seguir apresenta o número de dias para a produção de cada cerveja em função do uso de um específico fermentador.
A melhor alocação de cada tipo de cerveja a seu fermentador, de modo a se obter o menor número de dias de produção, será
		
	
	36
	 
	46.
	
	48.
	
	42.
	
	47.
	
	
	 6.
	Ref.: 5498689
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Temos então o seguinte problema para solucionar.
A solução inicial pelo método do Canto Noroeste será
		
	
	Guarulhos-São Paulo: 5
	
	Guarulhos-São Paulo: 20
	 
	Guarulhos-São Paulo: 15
	
	Guarulhos-São Paulo: 10,
	
	Guarulhos-Taubaté: 15
	
	 
	 7.
	Ref.: 6090602
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Um modelo é uma representação abstrata e simplificada de um sistema real, com o qual se pode explicar, reproduzir, simular ou testar seu comportamento, em seu todo ou em partes (Cougo, 1997). Assinale a alternativa que corresponde a um exemplo de modelo:
I - Mapa rodoviário.
II - Maquete de uma casa.
III - Modelo algébrico.
IV - Tabela de dados não estruturados.
		
	
	II, III e IV.
	 
	I, II e III.
	 
	II e IV, apenas.
	
	III e IV, apenas.
	
	I e II, apenas.
	
	
	 8.
	Ref.: 5558577
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Fonte: Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção.
Um modelo estocástico é definido como:
		
	
	Um processo estacionário de variáveis contínuas relacionado a cadeias de valores fixos ao longo do tempo.
	
	Um conjunto de sistemas reacionários cujas variáveis são contínuas e possuem valores fixos ao longo do tempo.
	 
	Uma família de variáveis aleatórias que representam a evolução do estado de um sistema de valores com o tempo.
	
	Um processo de formação e controle de estoques físicos em um sistema com capacidade finita.
	
	Um conjunto de sistemas estáticos e reacionários que dependem de análise de variância estatística.
	
	
	 9.
	Ref.: 5573456
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por dia.
Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis.
Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão:
X1 = quantidade de mesas produzidas;
X2 = quantidade de cadeiras produzidas;
X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas.
A(s) inequação(ões) que representa(m) a restrição de capacidade do setor de carpintaria é (são):
		
	 
	3X1 + 6X2 + 2X3 ≤ 3000
	
	X1 + X2 + X3 ≤ 3000
	
	X1 ≤ 1000; X2 ≤ 1500; X3 ≤ 500
	 
	3X1 + 2X2 + 6X3 ≤ 3000
	
	500 X1 ≤ 1000; 100 X2 ≤ 1500; 400 X3 ≤ 500
	
	
	 10.
	Ref.: 5558578
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	 Considere as seguintes afirmações sobre Pesquisa Operacional:
I. Entre as técnicas de Pesquisa Operacional, apenas a Programação Matemática estuda, desenvolve e aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas de atuação humana.
II. A Pesquisa Operacional surgiu na indústria para auxiliar no planejamento e controle da produção, tendo sido empregada, posteriormente, também no meio militar.
III. Empresas dos mais diversos setores empregam técnicas de Pesquisa Operacional com intuito de tornar seu processo de tomada de decisão mais eficiente e assertivo.
 Está correto apenas o que se afirma em:
		
	
	I
	
	II e III
	
	I e III
	
	II
	 
	III