Métodos Quantitativos em Contabilidade

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
(   ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
(   ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
(   ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
(   ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
(   ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado.
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V;
Você acertou!
Justificativa 
Uma outra forma de sintetizar os dados e mostrar como eles se distribuem é construindo gráficos, dos quais o mais usual é o histograma. Um histograma é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado. A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras (Triola, 2006). É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude. O gráfico 1 é um histograma dos dados de renda familiar per capita das unidades federativas brasileiras em 2019. 
Rota 1, Tema 4, p.10.
	
	B
	V, V, F, F;
	
	C
	V, F, F, V;
	
	D
	F, V, V, F;
	
	E
	F, F, V, V;
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa
“Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão” (Larson; Farber, 2010, p.3). É aplicada em diversos campos do conhecimento e da ação humana que envolvam dados e decisões, sejam de ordem científica, tecnológica, empresarial, produtiva, comercial, de gestão pública, entre outros. (Aula 1, Tema 1, p.3)
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006).
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto:
Nota: 10.0
	
	A
	29
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29
Aula 2, Tema4, p.8.
	
	B
	7
	
	C
	22,28
	
	D
	23
	
	E
	41
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V.
	
	B
	V, V, V, F.
Você acertou!
Um dos riscos de se utilizar uma amostra é que ela pode não ser representativa da população de interesse, gerando, assim, resultados distorcidos. Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção, direcionamentos que fazem com que determinados membros de uma população tenham maior chance de serem selecionados ou excluídos de uma amostra. Ao aparecerem em maior ou menor frequência que a parte da população de interesse, eles fazem a amostra ter uma composição diferente, gerando resultados não representativos. 
Aula 1, Tema 3
	
	C
	V, V, F. V.
	
	D
	V, F, F, V.
	
	E
	V, F, V, V.
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
Nota: 0.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas I e II, apenas.
	
	D
	Afirmativas I e III, apenas.
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2
	
	E
	Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 0.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
A resposta correta é a c.
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um censo, no qual todos os membros da populaçãotêm seus dados coletados, porém isso nem sempre é viável ou prático. (p.6)
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo sobre a população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V, V.
	
	B
	V, F, V, V, V.
Você acertou!
Justificativa
Separatrizes São medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. Não são os valores da variável X que são divididos em intervalos de igual tamanho, mas o número de dados, daí se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2.
	
	C
	V, F, V, F, V.
	
	D
	V, F, F, F, V.
	
	E
	F, F, V, V, V.
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório
II. Evento
III. Espaço Amostral
IV. Evento Simples
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	II, III, IV, V, I
Você acertou!
Probabilidade - é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
Espaço Amostral - é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
Evento - é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
Evento Simples - é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
Experimento Aleatório - é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória;
Aula 3, Tema 1. p.3.
	
	B
	III, II, IV, I, V
	
	C
	II, I, III, IV, V
	
	D
	III, I, II, V, IV
	
	E
	V, I, IV, III, II
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População
II. Variável
III. Parâmetro
IV. Dado quantitativo
V. Amostra
(  ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
(  ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
(  ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
(  ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
(  ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	III, I, II, IV, V
	
	B
	IV, I, II, V, III
	
	C
	V, II, III, I, IV
	
	D
	V, III, I, II, IV
Você acertou!
Comentário: a sequência correta é V, III, I, II e IV
I. População – Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
II. Variável – Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
III. Parâmetro – Medida numérica que descreve alguma característica da população.
IV. Dado Quantitativo – Observação numérica representando contagens ou medidas.
V. Amostra - Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
Aula 1, Tema 2.
	
	E
	II, V, III, I, IV
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa / Comentário:
É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas (Larson, Farber, 2010b). O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas, responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos. FONTE: Aula 1, Tema1.
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências econômicas.
Nota: 10.0
	
	A
	Macroeconomia
	
	B
	Microeconomia
	
	C
	Economia Internacional
	
	D
	Desenvolvimento Socioeconômico
	
	E
	Econometria
Você acertou!
A importância da estatística é tão grande que uma nova disciplina emergiu dentro da economia através da junção de teoria econômica, modelos matemáticos baseados nessas teorias e uso de técnicas estatísticas para a análise de dados empíricos. (Aula 1, Tema 1, p.3)
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V, V.
	
	BV, F, V, V, V.
Você acertou!
Justificativa
Separatrizes São medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. Não são os valores da variável X que são divididos em intervalos de igual tamanho, mas o número de dados, daí se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2.
	
	C
	V, F, V, F, V.
	
	D
	V, F, F, F, V.
	
	E
	F, F, V, V, V.
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis 
(  ) Perfil de público consumidor.
(  ) Valor futuro de uma ação.
(  ) Taxa de inflação.
(  ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
(  ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II, III, IV, V.
	
	B
	I, III, IV, V, II.
	
	C
	II, III, I, V, IV.
Você acertou!
Justificativa/Comentário
A resposta correta é a c.
Tipos de Uso / Exemplo:
II - Planejamento Empresarial / Perfil de Público Consumidor,
III - Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras / Valor futuro de uma ação,
I - Definição e mensuração de variáveis econômicas / Taxa de inflação,
V - Estimação de relação entre variáveis / Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas,
IV - Avaliação de impacto de políticas / Relação entre gastos público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12.
	
	D
	II, III, I, IV, V.
	
	E
	IV, V, III, I, II.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa / Comentário:
É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas (Larson, Farber, 2010b). O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
Nota: 0.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas I e II, apenas.
	
	D
	Afirmativas I e III, apenas.
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2
	
	E
	Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa
“Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão” (Larson; Farber, 2010, p.3). É aplicada em diversos campos do conhecimento e da ação humana que envolvam dados e decisões, sejam de ordem científica, tecnológica, empresarial, produtiva, comercial, de gestão pública, entre outros. (Aula 1, Tema 1, p.3)
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
(   ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
(   ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
(   ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
(   ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
(   ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado.
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V;
Você acertou!
Justificativa 
Uma outra forma de sintetizar os dados e mostrar como eles se distribuem é construindo gráficos, dos quais o mais usual é o histograma. Um histograma é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado. A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras (Triola, 2006). É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. Asbarras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude. O gráfico 1 é um histograma dos dados de renda familiar per capita das unidades federativas brasileiras em 2019. 
Rota 1, Tema 4, p.10.
	
	B
	V, V, F, F;
	
	C
	V, F, F, V;
	
	D
	F, V, V, F;
	
	E
	F, F, V, V;
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 0.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
A resposta correta é a c.
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um censo, no qual todos os membros da população têm seus dados coletados, porém isso nem sempre é viável ou prático. (p.6)
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo sobre a população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V.
	
	B
	V, V, V, F.
Você acertou!
Um dos riscos de se utilizar uma amostra é que ela pode não ser representativa da população de interesse, gerando, assim, resultados distorcidos. Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção, direcionamentos que fazem com que determinados membros de uma população tenham maior chance de serem selecionados ou excluídos de uma amostra. Ao aparecerem em maior ou menor frequência que a parte da população de interesse, eles fazem a amostra ter uma composição diferente, gerando resultados não representativos. 
Aula 1, Tema 3
	
	C
	V, V, F. V.
	
	D
	V, F, F, V.
	
	E
	V, F, V, V.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006).
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto:
Nota: 10.0
	
	A
	29
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29
Aula 2, Tema4, p.8.
	
	B
	7
	
	C
	22,28
	
	D
	23
	
	E
	41
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006).
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto:
Nota: 10.0
	
	A
	29
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29
Aula 2, Tema4, p.8.
	
	B
	7
	
	C
	22,28
	
	D
	23
	
	E
	41
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População
II. Variável
III. Parâmetro
IV. Dado quantitativo
V. Amostra
(  ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
(  ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
(  ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
(  ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
(  ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	III, I, II, IV, V
	
	B
	IV, I, II, V, III
	
	C
	V, II, III, I, IV
	
	D
	V, III, I, II, IV
Você acertou!
Comentário: a sequência correta é V, III, I, II e IV
I. População – Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
II. Variável – Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
III. Parâmetro – Medida numérica que descreve alguma característica da população.
IV. Dado Quantitativo – Observação numérica representando contagens ou medidas.
V. Amostra - Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
Aula 1, Tema 2.
	
	E
	II, V, III, I, IV
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa / Comentário:
É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas (Larson, Farber, 2010b). O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório
II. Evento
III. Espaço Amostral
IV. Evento Simples
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
( ) é uma descriçãonumérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	II, III, IV, V, I
Você acertou!
Probabilidade - é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
Espaço Amostral - é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
Evento - é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
Evento Simples - é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
Experimento Aleatório - é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória;
Aula 3, Tema 1. p.3.
	
	B
	III, II, IV, I, V
	
	C
	II, I, III, IV, V
	
	D
	III, I, II, V, IV
	
	E
	V, I, IV, III, II
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
Nota: 0.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas I e II, apenas.
	
	D
	Afirmativas I e III, apenas.
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2
	
	E
	Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 0.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
A resposta correta é a c.
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um censo, no qual todos os membros da população têm seus dados coletados, porém isso nem sempre é viável ou prático. (p.6)
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo sobre a população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V, V.
	
	B
	V, F, V, V, V.
Você acertou!
Justificativa
Separatrizes São medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. Não são os valores da variável X que são divididos em intervalos de igual tamanho, mas o número de dados, daí se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2.
	
	C
	V, F, V, F, V.
	
	D
	V, F, F, F, V.
	
	E
	F, F, V, V, V.
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V.
	
	B
	V, V, V, F.
Você acertou!
Um dos riscos de se utilizar uma amostra é que ela pode não ser representativa da população de interesse, gerando, assim, resultados distorcidos. Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção, direcionamentos que fazem com que determinados membros de uma população tenham maior chance de serem selecionados ou excluídos de uma amostra. Ao aparecerem em maior ou menor frequência que a parte da população de interesse, eles fazem a amostra ter uma composição diferente, gerando resultados não representativos. 
Aula 1, Tema 3
	
	C
	V, V, F. V.
	
	D
	V, F, F, V.
	
	E
	V, F, V, V.
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
Justificativa
“Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão” (Larson; Farber, 2010, p.3). É aplicada em diversos campos do conhecimento e da ação humana que envolvam dados e decisões, sejam de ordem científica, tecnológica, empresarial, produtiva, comercial, de gestão pública, entre outros. (Aula 1, Tema 1, p.3)
	
	D
	Asassertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis 
(  ) Perfil de público consumidor.
(  ) Valor futuro de uma ação.
(  ) Taxa de inflação.
(  ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
(  ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II, III, IV, V.
	
	B
	I, III, IV, V, II.
	
	C
	II, III, I, V, IV.
Você acertou!
Justificativa/Comentário
A resposta correta é a c.
Tipos de Uso / Exemplo:
II - Planejamento Empresarial / Perfil de Público Consumidor,
III - Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras / Valor futuro de uma ação,
I - Definição e mensuração de variáveis econômicas / Taxa de inflação,
V - Estimação de relação entre variáveis / Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas,
IV - Avaliação de impacto de políticas / Relação entre gastos público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12.
	
	D
	II, III, I, IV, V.
	
	E
	IV, V, III, I, II.