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10/09/2015 Estácio data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22685%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20cellpadding%3D%220%22%… 1/3 Fechar Avaliação: GST0933_AV_201310072795 » ANÁLISE ESTATÍSTICA Tipo de Avaliação: AV Aluno: 201310072795 DEISE ABREU DOS SANTOS CARVALHO Professor: ANDRE DE SAO THIAGO MOREIRA Turma: 9002/AB Nota da Prova: 8,0 Nota de Partic.: 1,5 Data: 29/08/2015 11:31:57 1a Questão (Ref.: 201310675930) Pontos: 1,5 / 1,5 Uma cidade do interior do Rio Grande do Norte (Nordeste do país) está interessada em determinar como será seu investimento em educação, esse cálculo foi realizado considerado o número de habitantes, essa pesquisa foi uma sugestão da Câmera de Vereadores, assim de um levantamento de bairros da cidade, foram obtidos os valores apresentados abaixo: Bairros A B C D E F G H I J e investimentos respectivamente por bairros 25 16 14 10 19 15 19 16 19 18 Considerando o exposto acima calcule a média das observações. Resposta: média = (25 + 16 + 14 + 10 + 19 + 15 + 19 + 16 + 19 + 18)/10 = 17,10 Gabarito: 17.1 2a Questão (Ref.: 201310731546) Pontos: 1,5 / 1,5 Se desejo obter um número par em um lançamento de 1 dado quantos insucessos posso obter? Resposta: Posso ter 3 insucessos. Gabarito: 3 3a Questão (Ref.: 201310687678) Pontos: 0,5 / 0,5 Dentre as alternativas a seguir, assinale a única que não representa um experimento aleatório: Lançamento de uma moeda "perfeita" Lançamento de um dado "não viciado" Escolha do melhor aluno da sala para receber uma premiação Sorteio de um número de uma sequência de 300 números Sorteio de uma carta de um baralho de 52 cartas 4a Questão (Ref.: 201310677829) Pontos: 0,5 / 0,5 A medida definida como sendo o número real que se encontra no centro de uma série de valores, estando estes colocados em ordem, crescente ou decrescente é: Moda 10/09/2015 Estácio data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22685%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20cellpadding%3D%220%22%… 2/3 Desvio padrão Mediana Média aritmética Amplitude total 5a Questão (Ref.: 201310766289) Pontos: 0,5 / 0,5 As notas obtidas pelos alunos de uma turma foram: {9; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 1}. Com base nesses dados os valores da amplitude e da moda são respectivamente: 7 e 1,80 7 e 1,50 4 e 5 4 e 2,5 4 e 9 6a Questão (Ref.: 201310775447) Pontos: 0,5 / 0,5 Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 60 78 55 65 70 7a Questão (Ref.: 201310764354) Pontos: 0,5 / 0,5 As distribuições podem ser classificadas como: Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva. Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica. Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica. 10/09/2015 Estácio data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22685%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20cellpadding%3D%220%22%… 3/3 Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1. Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica. 8a Questão (Ref.: 201310760592) Pontos: 0,5 / 0,5 Qual é a probabilidade de eu lançar duas moedas e sair duas caras? 1/2 1/6 1/3 1/8 1/4 9a Questão (Ref.: 201310764566) Pontos: 1,0 / 1,0 Complete as lacunas usando uma das opções abaixo: i)___________________________________: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. ii) __________________________________: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente, é o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, pressão arterial, número de cigarros fumados por dia. iii) __________________________________: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), idade. iv) ___________________________________: são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. v)_____________________________________: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. vi)_____________________________________: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro). E marque a opção correta: Variáveis Quantitativas, Variáveis discretas, Variáveis contínuas, Variáveis Qualitativas (ou categóricas), Variáveis nominais, Variáveis ordinais. Variáveis Qualitativas (ou categóricas), Variáveis discretas, Variáveis contínuas, Variáveis Quantitativas, Variáveis nominais, Variáveis ordinais. Variáveis Quantitativas, Variáveis contínuas, Variáveis Qualitativas (ou categóricas), Variáveis discretas, Variáveis nominais, Variáveis ordinais. Variáveis Quantitativas, Variáveis contínuas, Variáveis discretas, Variáveis Qualitativas (ou categóricas), Variáveis ordinais, Variáveis nominais. Variáveis ordinais, Variáveis Quantitativas, Variáveis discretas, Variáveis contínuas, Variáveis Qualitativas (ou categóricas), Variáveis nominais. 10a Questão (Ref.: 201310764923) Pontos: 1,0 / 1,0 Podemos classificar a Correlação como: Correlação Linear regressiva, Correlação Linear Nula, Correlação positiva e Correlação não Linear. Correlação Linear Positiva, Correlação Linear Negativa, Não há correlação e correlação não Linear. Correlação Linear Nula, Correlação não Linear Nula, Correlação Linear menor que zero e Correlação Linear infinita. Correlação não Linear, Correlação Linear finita, Correlação Linear diferente de zero e Correlação Linear positiva. Correlação não Linear Nula, Correlação Linear Negativa, Correlação Linear Progressiva e Correlação Linear regressiva.
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