Exercício avaliativo - Módulo 3_ Novas Tecnologias Aliadas à LoT

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19/09/2022 15:30 Exercício avaliativo - Módulo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6775725&cmid=134268 1/2
Painel / Meus cursos / Internet das coisas (IoT) aplicada para resolução de desafios / Módulo 3: Novas tecnologias aliadas à IoT
/ Exercício avaliativo - Módulo 3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em segunda, 19 set 2022, 17:20
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 19 set 2022, 17:30
Tempo
empregado 9 minutos 48 segundos
Notas 4,00/4,00
Avaliar 30,00 de um máximo de 30,00(100%)
Big Data é um termo que se refere a uma grande quantidade de dados gerada em processos industriais, coleta
de dados por aplicativos e armazenamento de dados em servidores, por exemplo.  
Conforme conceitos relacionados ao Big Data, qual das alternativas abaixo descreve melhor um conjunto de
dados que pode ser considerado como passível de análise por Big Data?  
Escolha uma opção:
a. Relação do número de matrículas de uma turma de ensino fundamental de uma escola. 
b. Planilha de agendamentos de utilização de sede empresarial. 
c. Dados de sensores de temperatura e pressão registradas por uma rede de 5000 centrais meteorológicas
distribuídos no território nacional brasileiro.  
d. Registro sobre a quantidade de veículos que acessam o estacionamento público de um município com
5500 habitantes.  
e. Número de peças produzidas em uma pequena indústria metalúrgica. 
Sua resposta está correta.
Dos exemplos descritos, o único que apresenta uma geração significativa de dados que precisariam ser
analisados por máquinas com um maior poder de processamento e que iriam gerar um volume significativo de
dados é o da rede de centrais meteorológicas (letra C). Os demais exemplos são passíveis de controles simples,
como a utilização de uma planilha eletrônica ou até mesmo registro manual.  
Uma das áreas da tecnologia que mais traz avanços atualmente é o da inteligência artificial (IA). Aliada à IoT,
esta e outras tecnologias são responsáveis por diversos produtos e serviços que consumimos.   
Conforme os conceitos discutidos nesta unidade, qual das alternativas abaixo descreve melhor a ciência da IA?  
Escolha uma opção:
a. É a área de estudo que busca criar um sistema que substitui o ser humano nas tarefas cotidianas.  
b. É um campo de estudos similar à matemática que analisa grande quantidade de dados. 
c. É a área de estudos que identifica doenças por meio de máquinas. 
d. É a ciência capaz de gerar inteligência em máquinas para que elas sejam capazes de efetuar tarefas
similares aquelas que exigem habilidades da mente humana.  
e. É a ciência que verifica como o ser humano pode se conectar com uma máquina utilizando redes IoT. 
Sua resposta está correta.
Segundo Ghosh, Chakraborty e Law (2018), a IA é a ciência capaz de gerar inteligência em máquinas para que
estas sejam capazes de efetuar tarefas que tradicionalmente exigem habilidades da mente humana. A definição
apresentada na letra D foi adaptada conforme definição apresentada pelos autores.  
Internet das coisas (IoT)
aplicada para resolução
de desafios
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Histórico e
conceitos relacionados à
IoT
Módulo 2: Conexão,
segurança e privacidade
na IoT
Módulo 3: Novas
tecnologias aliadas à IoT
Módulo 4: A utilização da
IoT na solução de
problemas da
administração pública.
Módulo de Encerramento
 Painel
 Meus cursos
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19/09/2022 15:30 Exercício avaliativo - Módulo 3: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=6775725&cmid=134268 2/2
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado de máquina (machine learning) é uma técnica dentro do campo da inteligência artificial que
permite “ensinar” a uma máquina.   
Dentre os exemplos que explicam a utilização da técnica de aprendizado de máquina, um deles é a avaliação de
dados por um classificador. Entre as opções abaixo apresentadas, selecione qual seria uma definição de um
classificador:  
Escolha uma opção:
a. O classificador é um algoritmo capaz de classificar conforme um conjunto dado de categorias.   
b. Um classificador é um computador específico utilizado na aprendizagem de máquina. 
c. O classificador consiste em um programador que cria tabelas. 
d. Um classificador é um conjunto de dados. 
e. Um classificador é um sensor utilizado em uma rede IoT.  
Sua resposta está correta.
A resposta correta é a letra A. O classificador é o algoritmo que “interpreta e aprende” com os dados
apresentados, ou seja, é capaz de classificar um conjunto de dados conforme categorias pré-definidas. 
A computação em nuvem possibilita diversas novas formas de negócios, uma vez que equipa empresas com
quantidade ilimitada de armazenamento e processamento.  
Cloud computing é dividida em três formas principais de serviços oferecidos. Indique a alternativa que apresenta
essas três formas de serviço.   
Escolha uma opção:
a. Banco de dados, linguagem de programação e servidor de e-mails. 
b. Armazenamento como serviço, impressão de dados e backup de arquivos. 
c. Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) e Software as Service (SaaS).  
d. Rede de sensores, servidor de e-mails e backup de arquivos. 
e. e) Banco de dados, Infraestrutura de rede e algoritmo de criptografia. 
Sua resposta está correta.
A resposta correta é a letra C. Tomando como referência o trabalho de  Rayes e Salan (2018), a computação em
nuvem é dividida em três categorias de serviços: (1) Serviço de Infraestrutura (Infrastructure as a Service - IaaS),
que permite que empresas aluguem uma plataforma computacional, (2) Serviço de Plataforma (Platform as a
Service - PaaS) e (3) Serviço de Software (Software as Service - SaaS).  
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Internet das coisas (IoT)
aplicada para resolução
de desafios
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Histórico e
conceitos relacionados à
IoT
Módulo 2: Conexão,
segurança e privacidade
na IoT
Módulo 3: Novas
tecnologias aliadas à IoT
Módulo 4: A utilização da
IoT na solução de
problemas da
administração pública.
Módulo de Encerramento
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