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Testes de hipóteses estatísticas Conceitos básicos e princípios gerais Exemplo Camundongos de uma certa linhagem, quando alimentados por uma ração padrão, têm um aumento médio de peso igual a 64g durante os três primeiros meses de vida. Um lote de 10 camundongos dessa linhagem foi alimentado com uma nova ração, mantendo-se padronizadas todas as demais condições ambientais. Os aumentos de peso observados nos camundongos foram: 55, 62, 54, 58, 65, 64, 60, 62, 59 e 67 gramas. A nova ração tem a mesma eficiência alimentar que a ração padrão? Exemplo µpadrão = 64,0g nova ração 55 62 54 58 65 64 60 62 59 67 y = 60,6g ? µ1 µ0 Hipótese de nulidade (H0) µ1 = µ0 Tipos de erro H0 verdadeira H0 falsa aceitar ok Erro Tipo II rejeitar Erro Tipo I okde ci sã o 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 t Distribuição de estimativas sob H0 f(t|H0) Exemplo nova ração 55 62 54 58 65 64 60 62 59 67 t = 60,6 − 64,04,22 10 = , ¯ = , µ = , = − , 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 t p-valor f(t|H0) t = −2,55 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 p-valor f(t|H0) t = −2,55 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 p-valor f(t|H0) t = −2,55 p-valor 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 p-valor f(t|H0) t = −2,55 p-valor = 0,0157 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 nível de significância (α) f(t|H0) tcrítico α (nível de significância) aceitaçãorejeição Hipótese alternativa (H1) : µ < µ 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 α vs. β f(t|H0)f(t|H1) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 α vs. β f(t|H0) tcrítico α aceitaçãorejeição f(t|H1) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 α vs. β f(t|H0) tcrítico α aceitaçãorejeição f(t|H1) β 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 Poder do teste f(t|H0) tcrítico aceitaçãorejeição f(t|H1) β 1− β (poder do teste) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 p-valor vs. α f(t|H0) tcrítico α aceitaçãorejeição t = −2,55 p-valor 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 -10 -5 0 5 p-valor vs. α f(t|H0) |tcrítico| = 1,83 α=0,05 aceitaçãorejeição |t| = 2,55 p-valor=0,0157
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