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TENDÊNCIAS EM TI QUESTIONÁRIO UNIDADE III Pergunta 1 1. Durante os últimos 50 anos o crescimento dos sistemas de informação, no que se refere a sua capacidade para capturar, tratar, armazenar, compartilhar, transferir, analisar e visualizar dados aumentou de forma exponencial. Além disso, pessoas e organizações dependem cada vez mais de dispositivos informatizados e das fontes de informação provenientes da Internet. A maioria dos dados armazenados não são estruturados e as organizações frequentemente têm enfrentado desafios para capturá-los, selecioná-los e analisá-los. Uma das tarefas mais desafiadoras para as organizações atualmente é extrair. Esses dados, que são altamente complexos e muito volumosos se tornaram uma área da computação responsável por esse tratamento massivo de dados. Qual é o nome dado para essa área? a. Machine Learning. b. Internet of Things. c. Big Data. d. Artificial Inteligence. e. Industrial Automation. 0,25 pontos Pergunta 2 1. A Big data é um termo definido para um conjunto de dados que, de tão grande e sofisticado, se torna problemático processá-los utilizando ferramentas de gerenciamento de banco de dados disponíveis ou aplicativos de processamento contemporâneos tradicionais. Recentemente, algumas tendências são aplicadas no emprego de análises do comportamento do usuário, análises preditivas ou alguns métodos de análise de dados que extraem valor desses novos dados analíticos do ecossistema. A Big data apresenta algumas características (V’s), entre elas uma que trata da validade e exatidão dos dados. Qual é o nome dado para essa característica do Big data? a. Variedade. b. Veracidade. c. Velocidade. d. Valor. e. Viabilidade. Financeiro Realce Financeiro Realce 0,25 pontos Pergunta 3 1. Aplicações tradicionais de computadores utilizam dados estruturados, organizados em linhas e colunas, em formato de tabela, e são encontrados em banco de dados relacionais, sendo muito eficientes quanto à recuperação e processamento. Também utilizam dados não estruturados que são dados de vídeo, áudio, e-mails, documentos de textos em geral ou gerados por aplicativos de redes sociais como mensagens do WhatsApp, por exemplo. Alguns tipos de dados possuem uma organização diferenciada, normalmente proveniente da Web nos formatos XML e JSON, que precisam de uma prévia análise dos dados para identificação de sua estrutura. Esses dados são: a. Predefinidos. b. Pré-estruturados. c. Preestabelecidos. d. Intraestruturados. e. Semiestruturados. 0,25 pontos Pergunta 4 1. O RDBMS (Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional) vem sobrevivendo como uma ferramenta para armazenamento e processamento de dados. A escala de RDBMS tradicional, quando comparado no seu poder de computação esperado para processar uma grande quantidade de dados com baixa latência teve um preço muito alto. Isso levou ao surgimento de novas tecnologias de baixo custo, baixa latência e altamente escalonáveis e de código aberto. Hoje, lidamos com clusters Hadoop com milhares de nós tratando milhares de terabytes de dados. Entre as principais características que tornaram o Hadoop interessante para aplicações que envolvem um grande volume de dados podemos citar: a. Interdependência. b. Dependência. c. Escalabilidade. d. Complexidade. e. Autoprogramação. 0,25 pontos Pergunta 5 Financeiro Realce Financeiro Realce 1. O NoSQL (abreviação de Not only SQL, ou “não somente SQL”) foi um termo cunhado para definir os novos modelos de armazenamento de dados. Ele foi criado para atender necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações inseridas no contexto da Big Data. Uma das suas principais diferenças, se comparada ao banco de dados relacional, destaca-se o foco principal voltado a integridade dos dados. Os modelos existentes de NoSQL podem ser qualificados em 4 tipos. O NoSQL apresenta quatro categorias, onde a mais popular, oferece simplicidade e flexibilidade no gerenciamento dos dados além de meios de criação de índices sobre os valores dos dados armazenados, enriquecendo as possibilidades de consultas. Qual é o nome dado a essa caracterísitca NoSQL? a. Modelo orientado a chave-valor. b. Modelo orientado a grafos. c. Modelo orientado a colunas. d. Modelo orientado a documentos. e. Modelo orientado a linhas. 0,25 pontos Pergunta 6 1. O primeiro registro do termo Ciência de Dados remonta a 1960 por Peter Naur, que supostamente usou o termo Ciência de Dados como um substituto da ciência da computação e, eventualmente, introduziu o termo “Datalogia”. Em 1974, Naur lançou um livro intitulado: “Concise Survey of Computer Methods”, com uso liberal do termo Ciência de Dados em seu livro. A Ciência de Dados possui um ciclo de vida de projetos, que é uma metodologia amplamente usada para projetos que requerem a implantação de aplicativos baseados em inteligência artificial e/ou algoritmos de aprendizado de máquina. Esse ciclo de vida foi projetado como uma iteração ágil e sequencial de etapas que servem como orientação sobre as tarefas necessárias, para o uso de modelos preditivos. Qual é o nome dado para esse tipo de ciclo de vida? a. TDSP- Team Data Science Process. b. MapReduce. c. NoSQL. d. MPP (abreviação de Massively Parallel Processing). e. Cascading. 0,25 pontos Pergunta 7 Financeiro Realce Financeiro Realce 1. O ciclo de vida do TDSP ( Team Data Science Process ou ciclo de vida para projetos de ciência de dados) serve como um modelo padronizado, bem definido, com conjuntos de artefatos, que podem ser usados para angariar colaboração da equipe de forma eficaz em toda linha de produção do software. Esse ciclo de vida é composto por uma seleção das melhores práticas e estruturas que facilitam o sucesso da entrega de soluções de análise preditiva e aplicativos inteligentes. Dentre os cinco estágios do TDSP, um é responsável por encontrar recursos de dados ideais para a modelo de aprendizagem de máquina, o qual possui informações suficiente para prever as variáveis alvo, com precisão e pode ser implantado no ambiente de produção. Esse estágio é: a. Estágio 2 – Aquisição e compreensão de dados. b. Estágio 4 – Implantação. c. Estágio 5 – Aceitação do cliente. d. Estágio 3 – Modelagem. e. Estágio 1 – Compreensão do negócio. 0,25 pontos Pergunta 8 1. O ciclo de vida do TDSP ( Team Data Science Process ou ciclo de vida para projetos de ciência de dados) serve como um modelo padronizado, bem definido, com conjuntos de artefatos, que podem ser usados para angariar colaboração da equipe de forma eficaz em toda linha de produção do software. Esse ciclo de vida é composto por uma seleção das melhores práticas e estruturas que facilitam o sucesso da entrega de soluções de análise preditiva e aplicativos inteligentes. Dentre os cinco estágios do TDSP, um é responsável por reunir e detalhar as variáveis essenciais que serão usadas como alvos para o modelo e as métricas associadas onde essas variáveis acabarão por determinar o sucesso geral do projeto. Esse estágio é: a. Estágio 2 – Aquisição e compreensão de dados. b. Estágio 4 – Implantação. c. Estágio 5 – Aceitação do cliente. d. Estágio 3 – Modelagem. e. Estágio 1 – Compreensão do negócio. 0,25 pontos Pergunta 9 1. Ao utilizar a Ciência de Dados, as empresas não são apenas capazes de identificar os terminais de rede específicos que iniciaram o ataque cibernético, mas também Financeiro Realce Financeiro Realce estão em posição de prever possíveis ataques futuros contra seus sistemas. Ataques cibernéticos podem resultar na perda de dados e informações inestimáveis, resultando em danos extremos às organizações. De que forma a Ciência de Dadospode auxiliar para que isso ocorra? a. Através de operações realizadas no processador, armazenamento em HD e movimentação de dados para RAM. b. Através da quantidade de máquinas interligadas que proporcionarão a intermitência e latência de resposta de um sistema de alto desempenho. c. Através da detecção do conjunto de dados visados com mais frequência, prevendo futuros ataques cibernéticos em potencial. d. Através da Redução da demanda por novos produtos e pelo uso de matérias-primas. e. Através da produção de circuitos impressos para atender a demanda dos clientes. 0,25 pontos Pergunta 10 1. A Cibersegurança é uma prática criada para garantir a integridade, confidencialidade e disponibilidade de informações. Pode representar a capacidade de se defender e se recuperar de acidentes, como falhas no disco rígido ou falta de energia, e de ataques de adversários. Existem várias ameaças, em diferentes campos de negócios e vários métodos existentes são utilizados para superar as referidas ameaças. Tecnicamente, qual é o nome dado aos criminosos digitais? a. Gamers. b. Influencers. c. Youtubers. d. Intercriminosos. e. Cibercriminosos. 0,25 pontos Financeiro Realce Financeiro Realce
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