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A1 N1 - TEOREMA DE BAYES

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UNP - UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
DISCIPLINA: INFERÊNCIA BAYESIANA 
UNIDADE 1 – CONCEITOS FUNDAMENTAIS 
DR. ME. MARCELO TAVARES DE LIMA 
RAQUEL LÍVIA NASCIMENTO RODRIGUES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Atividade 1 N1, apresentada ao curso bacharelado 
em Estatística, ofertado pela Universidade Potiguar, 
como requisito avaliativo complementar da primeira 
avaliação da disciplina: Inferência Bayesiana – 
Conceitos Fundamentais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALUNO: EBERSON COSTA – MATRÍCULA 2020201380 
BENEVIDES – PARÁ 
2022 
INFERÊNCIA BAYESIANA 
UNIDADE 1 - CONCEITOS FUNDAMENTAIS 
ATIVIDADE 1 N1 
 
O Teorema de Bayes foi criado por Thomas Bayes, um reverendo britânico, e é um 
método que faz parte da teoria de probabilidades. O teorema avalia situações 
dependentes e relacionadas com o mesmo fenômeno observado e avaliado. A partir 
de sua criação, foi desenvolvida a estatística bayesiana ou inferência bayesiana, 
ramo de pesquisa da estatística que cresceu muito desde então e se tornou muito 
importante na pesquisa científica. Considerando esse contexto, descreva uma 
situação em que seja possível aplicar o Teorema de Bayes, justifique descrevendo 
por que é possível aplicá-lo e indique as vantagens do seu uso. 
 
APLICABILIDADE DO TEOREMA DE BAYES 
 
Como se sabe, quando pretendemos saber a probabilidade de um evento acontecer 
tendo como base um evento inicial, precisamos aplicar o Teorema de Bayes. 
Para isso, é preciso usar a seguinte fórmula matemática: 
 
Onde: 
 P(A|B): Probabilidade do evento A acontecer; 
 P(B|A): Probabilidade de B acontecer, dado que A já ocorreu; 
 P(A): Probabilidade de A ocorrer; 
 P(B): Probabilidade de B acontecer. 
Portanto, ao se aplicar essa fórmula, torna-se possível saber qual é a probabilidade 
da união de dois ou mais eventos, considerando-se os eventos mutuamente 
exclusivos. 
 
ESTUDO DE CASO 
 
Neste trabalho, estudaremos um caso de infecção hospitalar proveniente da 
presença de três bactérias distintas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
POSSIBILIDADE DE APLICAÇÃO 
O funcionamento do teorema de Bayes é mais simples do que aparenta. Sua 
definição formal parece complexa, mas, na verdade, a relação é básica. Ele busca 
calcular quais são as chances de um evento B acontecer, sabendo que a ação já 
ocorreu previamente. 
 
VANTAGENS DO USO 
Como possibilita a inferência de dados a partir de informações prévias, o Teorema 
de Bayes tem, na verdade, diversas vantagens e aplicações práticas. 
Uma delas é a inferência bayesiana, ou seja, uma abordagem particular da 
inferência estatística. 
Quando utilizado, os elementos envolvidos no teorema de Bayes podem ter 
diferentes interpretações de probabilidade. 
Com a abordagem bayesiana, o teorema expressa como a probabilidade de um 
evento, ou o grau de crença na ocorrência de um evento, deve ser alterada após 
considerar evidências sobre a ocorrência deste elemento. 
A característica de inferência, portanto, permite que o teorema secular seja aplicado 
em diversas análises e cenários, como nas empresas. 
É uma forma de entender melhor o ambiente ao redor, bem como de compreender 
quais são os aspectos com maior influência sobre uma determinada ocorrência. 
Com o avanço da tecnologia, há um aumento no volume de dados gerados por 
empresas e pessoas. 
Essas informações precisam ser contextualizadas, cruzadas e avaliadas para que 
seja possível encontrar a relação entre elas. 
A inferência bayesiana pode ser usada nesse sentido e, por isso, é aplicada na 
construção de diversos algoritmos. 
Na análise de cenários, extrapolação de dados e avaliações de riscos, o teorema 
ajuda os algoritmos a darem uma resposta mais precisa. 
 
 
 
 
 
 
https://www.escolaedti.com.br/a-importancia-da-analise-de-dados-para-um-negocio/?utm_source=blog&utm_campaign=rc_blogpost
REFERÊNCIAS: 
 
https://www.escolaedti.com.br/teorema-de-bayes. Acesso em: 24 outubro 2022. 
 
https://www.suno.com.br/artigos/teorema-de-bayes/ Acesso em: 24 outubro 2022. 
 
REIS, Tiago. Teorema de Bayes: Entenda o que é e como calcular. Set 
Investimentos e Suno Research. /www.suno.com.br/artigos/teorema-de-bayes. Acesso 
em 24 outubro 2022. 
 
 
 
 
https://www.escolaedti.com.br/teorema-de-bayes
https://www.suno.com.br/artigos/teorema-de-bayes/
https://www.suno.com.br/autor/tiago-reis/

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