Bioestatistica2_Avaliação do conhecimento1

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1. Pergunta 1 
0,2/0,2 
Assinale a alternativa a seguir que contém um teste não paramétrico alternativo ao teste ANOVA (análise de 
variância). Que é utilizado para verificar as diferenças nos tratamentos que envolvem vários experimentos de 
teste. 
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1. 
Teste ANOVA one way. 
2. 
Teste exato de Fisher. 
3. 
Teste Mann-Whitney. 
4. 
Teste Friedman. 
Resposta correta 
5. 
Teste Kruskal-Wallis. 
2. Pergunta 2 
0/0,2 
(Adaptada de 2018, Exército-EsFCEx) Após a execução do teste de hipóteses, temos dois tipos de possibilidades 
de erro na decisão sobre as hipóteses, erro tipo I e erro tipo II. Assinale a alternativa correta, sobre o que se 
obtém em testes de hipóteses, dadas as definições de erro e erro tipo II. 
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1. 
O erro tipo II é relativo a rejeitar a hipótese nula quando essa é verdadeira. 
2. 
O erro tipo I e erro tipo II são probabilidades. 
3. Incorreta: 
O erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando essa é falsa. 
4. 
O erro tipo I é relativo a rejeitar a hipótese nula quando essa é verdadeira. 
Resposta correta 
5. 
O erro tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando essa é verdadeira. 
3. Pergunta 3 
0,2/0,2 
De acordo com Paula (2022, p. 15) “... a variância pode ser entendida como o somatório dos desvios elevados ao 
quadrado, dividido pelo total de observações no caso da variância populacional, ou dividido pelo total de 
observações menos 1 no caso da variância amostral”. 
“Cada vez que nos exercitamos, precisamos de mais sangue em nosso corpo, e consequentemente, o coração 
bate mais rápido. É por isso que é muito importante medir a frequência cardíaca, assim, o atleta consegue saber 
se a intensidade do exercício está adequada para o seu próprio corpo.” 
Fonte: https://cardioemotion.com.br , 2018. 
Sabendo disso um treinador resolveu analisar a frequência cardíaca em repouso de uma amostra de 5 atletas 
mulheres entre 26 e 35 anos. Os resultados obtidos aparecem são apresentados a seguir: 
Atleta 1 2 3 4 5 
bpm 55 60 58 59 61 
 
Para esses dados, calcule a variância amostral e selecione a alternativa que contém a resposta correta: 
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4. Pergunta 4 
0/0,2 
A análise de variância é uma importante ferramenta de análise estatística, para comparar as variâncias entre as 
medianas, ou médias de grupos diferentes. Ela também é chamada de ANOVA. Por definição a análise de 
variância é? 
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1. 
um teste não-paramétrico baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. 
2. 
o estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em componentes de 
variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais. 
Resposta correta 
3. 
um teste não-paramétrico que não trabalha com as hipóteses de comparação dos parâmetros e 
não testa a hipótese de igualdade de médias. 
4. Incorreta: 
um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras independentes retiradas 
de populações com médias iguais. 
5. 
um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras dependentes retiradas 
de populações com médias diferentes. 
5. Pergunta 5 
0/0,2 
De acordo com Paula (2022, p. 71) “... facilitar o procedimento para estimar a probabilidade de ocorrência, os 
profissionais em estatística transformaram uma curva qualquer normal (N), na famosa normal padronizada, ... 
Essa transformação é obtida com a padronização da variável no escore “z”, utilizando a seguinte expressão:” 
 
 
 
 
(Adaptado de Taylor e Blair, 2013, p. 70). Em uma distribuição normal com média 106,597 e desvio padrão de 
1,0586, calcule o escore “Z” para a parte entre 107,5 e 106,597 e assinale a alternativa correta: 
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1. 
aproximadamente 2,78 
 
2. 
aproximadamente 0,95 
3. 
aproximadamente 1,97 
4. Incorreta: 
aproximadamente 1,22 
5. 
aproximadamente 0,85 
Resposta correta