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O número médio de clientes que param para abastecer em um determinado posto de gasolina é de 8 clientes a cada 20 minutos. Qual a probabilidade de 20 clientes abastecerem em uma hora? 0,016% 6,24% 8,36% 15,23% 93,76% São três exemplos de variáveis QUALITATIVAS: Valor do aluguel de uma sala, idade de uma pessoa, profissão Número de passageiros de uma aeronave, tempo de atraso, hora da chegada Despesas médicas, tempo de deslocamento, profissão Número de títulos de um clube, partido político, gasto com combustível Marca do veículo, religião, escolaridade Realizada uma amostra com sete alunos da turma de Estatística observou-se o tempo que cada um leva para realizar uma prova, o tempo em minutos foram: 53 45 52 61 47 62 51 Com base nas observações os valores para a Mediana é: 47 minutos 52 minutos 53 minutos 61 minutos 51 minutos Considere a seguinte amostra Determine a média, moda e mediana, nesta ordem Média: 5 Moda: 5 Mediana: 7 Média: 5 Moda: 8 Mediana: 5 Média: 6 Moda: 5 Mediana: 7 Média: 6 Moda: 5 Mediana: 5 Média: 6 Moda: 8 Mediana: 5 Cerca que 60% dos brasileiros vão ao seu local de trabalho utilizando transporte público. Você escolhe 10 trabalhadores de forma aleatória. Qual a probabilidade de no máximo oito utilizarem transporte público? 4,63% 16% 0,16% 95,37% 84% Um hospital recebe, em média, 6 pacientes por hora. Encontre a probabilidade de chegarem dois pacientes ou mais em meia hora. 19,92% 9,96% 14,94% 4,98% 80,08% A direção de um parque contratou uma equipe de pesquisadores para coletar algumas informações sobre os seus frequentadores. Os cem entrevistados responderam às seguintes questões: sexo, idade, número de vezes por semana que vão ao parque, período de visita (manhã, tarde ou noite), tempo de permanência e quantia gasta nas dependências do parque. De posse destes dados, a equipe de pesquisadores constatou que: I. A população da pesquisa são os cem entrevistados. II. A variável “sexo” é classificada como qualitativa ordinal. III. A variável “número de vezes por semana que vão ao parque” é classificada como quantitativa discreta. Analisando as asserções, podemos afirmar que é(são) verdadeira(s) I, II e III I e II, apenas II e III, apenas I, apenas III, apenas A duração de uma bateria automotiva está normalmente distribuída com uma média de 2000 horas e um desvio padrão de 30 horas. Sabendo dessas informações, avalie as afirmações a seguir: I. A probabilidade de que o tempo de vida da bateria seja maior que 2000 horas é de 50%. II. A probabilidade de que o tempo de vida da bateria esteja entre 1940 e 2060 horas é de 95,44%. III. Numa amostra de 1500 baterias, espera-se que 9 tenham durabilidade inferior a 1925 horas. Considerando as asserções feitas acima, qual(is) está(ão) correta(s)? I e III, apenas II e III, apenas I, II e III I, apenas II, apenas São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS DISCRETAS: Marca do veículo, Consumo de gasolina, Nº de multas em 1 ano Gasto em combustível, Tempo de deslocamento, Nº de passageiros Nº de carros vendidos, Quantidade de reclamações recebidas por dia, Nº de funcionários Nenhuma das respostas anteriores Tempo de atraso, Escolaridade, Profissão Num levantamento realizado em 100 jogos de futebol de um torneio foram colhidos os seguintes dados: O coeficiente de variação para estes dados é: 19,95% 164,2% 104,96% 116,05% 86,19%
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