1 tentativa AV1B_ OUT TADS 4 - Business Intelligence

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19/11/2021 13:15 AV1B: OUT.TADS.4 - Business Intelligence
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AV1B
Entrega 20 nov em 23:59 Pontos 25 Perguntas 10
Disponível 8 nov em 0:00 - 20 nov em 23:59 13 dias
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MAIS RECENTE Tentativa 1 22 minutos 22,5 de 25
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Enviado 19 nov em 13:14
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2,5 / 2,5 ptsPergunta 1
Utilizando operações típicas de OLAP, um analista pretende obter
dados para a análise bimestral dos processos da área financeira.
Considerando que essa busca implica obter um nível maior de detalhe,
uma vez que foca em um bimestre de um dado do setor, e não em um
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ano todo do departamento financeiro, por exemplo, a operação OLAP
ideal para ser utilizada é:
 Roll up.
 Slice
 Drill down.
 Rotation.
 Dice.
Na unidade 3, tópico 2, você aprendeu que as possíveis
operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP são: 
• Slice: seleciona dados de uma única dimensão; 
• Dice: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais
dimensões; 
• Drill down: examina mais detalhadamente os dados; 
• Drill up: examina menos detalhadamente os dados;
• Roll up: combina células de uma ou mais dimensões para
atingir um nível maior de generalização;
• Pivot ou rotation: visualiza dados por uma nova perspectiva.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 2
Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais,
podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a
solução OLAP utilizada. Nesse sentido, considere os seguintes
modelos: 
 
I. São ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao
servidor de banco de dados multidimensional. É usado para volumes
de dados limitados, os quais são armazenados em uma matriz
multidimensional.
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II. Utiliza a tecnologia de banco de dados relacionais para armazenar
seus dados. É usado para grandes volumes de dados. A visão
multidimensional estática dos dados é criada.
III. Utiliza de dados de detalhe diretamente da fonte de dados
relacional. Grava as agregações em formato multidimensional. Os
dados que não possuem agregações são consultados no modelo
relacional. Mantém o melhor de ambas as categorias: a escalabilidade
e o alto desempenho.
As asserções I, II e III se referem, respectivamente, aos modelos:
 HOLAP − DOLAP − ROLAP. 
 ROLAP − HOLAP − DOLAP. 
 HOLAP − MOLAP − ROLAP. 
 DOLAP − HOLAP − MOLAP. 
 MOLAP − ROLAP – HOLAP. 
Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a
capacidade para manipular e analisar um grande volume de
dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são
usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para
lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada
de decisões diárias e há cinco tipos de armazenamento no
OLAP.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 3
Sobre os sistemas OLTP e OLAP avalie as seguintes afirmações:
I. Sistemas OLTP independem dos sistemas OLAP.
II. Sistemas OLAP são mais importantes que sistemas OLTP.
III. Sistemas de BI são considerados sistemas OLAP.
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Estão corretas
 as afirmações I e II somente 
 Todas as afirmações 
 as afirmações II e III somente 
 as afirmações I e III somente 
 Nenhuma das afirmações 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 4
Um sistema OLAP que apresenta, entre outros, tipos como MOLAP,
ROLAP ou HOLAP. Acerca das vantagens e das desvantagens desse
sistema, é correto afirmar que:
 MOLAP é melhor em lidar com informações não agregadas. 
 Algumas metodologias MOLAP introduzem redundância de dados. 
 
ROLAP oferece computação automatizada de informações agregadas
dos dados.
 
ROLAP permite uma performance mais rápida para queries, em razão
do uso de índices multidimensionais.
 MOLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais. 
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Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a
capacidade para manipular e analisar um grande volume de
dados sob múltiplas perspectivas. O MOLAP (Multidimensional
Online Analytical Processing) é um conjunto de ferramentas que
disparam suas requisições diretamente ao servidor de banco de
dados multidimensional. Já o MOLAP é usado para volumes de
dados limitados, os quais são armazenados em uma matriz
multidimensional.
0 / 2,5 ptsPergunta 5IncorretaIncorreta
Uma surrogate key em uma tabela é útil quando
 For necessário replicar dados redundantes no BI 
 
For necessário manter o histórico de alterações dos dados na base
OLAP
 For necessário diminuir o tempo de atualização do BI 
 A tabela FATO não tiver uma Primary Key 
 Duas tabelas tiverem medidas diferentes 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 6
Avalie as seguintes afirmações sobre as melhores práticas para se
construir um modelo Star Schema para um sistema de BI:
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I. A tabela FATO, geralmente tem atributos com redundância crítica, o
que melhora o desempenho das consultas no BI.
III. As tabelas DIMENSÕES devem conter medidas numéricas, o que
permite gerar os KPIs.
III. Duas DIMENSÕES podem ser relacionar, o que permite gerar os
dashboards do BI.
Estão corretas:
 II somente 
 III somente 
 Nenhuma das afirmações 
 Todas as afirmações 
 I somente 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 7
Ao utilizar as técnicas corretas em um desenvolvimento de uma
modelagem dimensional de data warehouse, você garante que o
desenho reflita a forma de pensar dos analistas de negócio e gerentes
da empresa e possa ser usado eficazmente para atender os seus
requisitos de negócio.
Para o contexto descrito, as seguintes técnicas são utilizadas:
 
Identificar as áreas que serão modeladas, identificar as métricas e as
análises e verificar as quebras dos relatórios.
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Levantar requisitos, levantar o grão que será utilizado, as métricas para
análise e as transações que serão incluídas nos fatos.
 Utilizar as técnicas de brainstorm. 
 
Selecionar o processo de negócios, encontrar o grão do processo de
negócios, escolher as dimensões que se aplicam a cada linha dos fatos
e identificar as transações numéricas que preencherão cada linha da
tabela de fatos.
 Selecionar os usuários e encontrar as dimensões e fatos. 
No tópico 1, da unidade 4, você aprendeu as técnicas de
modelagem dimensional divididas em 4 etapas. Utilizando
essas técnicas, o modelo dimensional estará apto para uso dos
usuários com qualidade de informação.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 8
Em uma modelagem dimensional, busca-seapresentar os dados de
forma intuitiva e ao mesmo tempo que atendam a acessos com um
alto desempenho para as consultas. 
Para que exista consultas rápidas e bom desempenho, um modelo
dimensional deve ser composto por uma tabela com uma chave
composta, denominada tabela ______ e um conjunto de tabelas
menores conhecidas como tabelas ______.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
 Transacional e fatos. 
 Movimento e fatos. 
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 Transacional e dimensionais. 
 Métrica e transacionais. 
 Fato e dimensionais. 
No tópico 3, da unidade 4, você teve a oportunidade de
aprender que um modelo estrela (Star Schema) é composto de
tabelas fatos que contêm chaves compostas e tabelas menores,
denominadas de tabelas dimensionais que possuem uma única
chave.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 9
Sobre o modelo dimensional baseado no star schema, qual a única
afirmação correta?
 A tabela Fato tem um atributo PK como melhor prática 
 As tabelas dimensões não contém redundância de dados 
 Duas tabelas fatos podem ser relacionar diretamente 
 As tabelas dimensões possuem KPIs 
 A tabela fato tem a maior volumetria no Data Mart 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 10
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É útil entender, cuidadosamente, as peças dos componentes do data
warehouse, antes de começar a combiná-las para criar um data
warehouse. Cada componente serve uma função específica. 
Especificamente a área de data stage, qual a sua função?
 
Área temporária para dados oriundos exclusivamente de CRM, onde se
inicia as transformações baseadas nas regras levantadas.
 Área de acesso dos usuários. 
 
Área temporária para os dados oriundos dos sistemas operacionais de
origem, onde se inicia as transformações baseadas nas regras
levantadas.
 Área para disponibilizar as métricas. 
 Área para manter histórico de informação. 
No tópico 1, da unidade 4, você pode estudar as etapas que os
dados trafegam nas camadas do Business Intelligence até
chegar para a consultas dos usuários.
Pontuação do teste: 22,5 de 25