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Matemática

A Matemática é uma disciplina que estuda as propriedades e relações entre números, quantidades, formas e estruturas. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre álgebra, geometria, trigonometria, cálculo e outras áreas da Matemática. A disciplina é importante para o desenvolvimento do raciocínio lógico e abstrato, além de ser fundamental para diversas áreas do conhecimento, como Física, Engenharia, Economia e Ciência da Computação. O conhecimento em Matemática é essencial para a resolução de problemas cotidianos e para o desenvolvimento de tecnologias avançadas.

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ITA - Prova de Seleção 1S2020 Questões 5 de Matemática

General Studies

Matemática Básica

Matemática Básica é uma disciplina que aborda os conceitos fundamentais da matemática, como operações básicas (adição, subtração, multiplicação e divisão), frações, porcentagem, geometria plana e álgebra básica. O objetivo da disciplina é fornecer aos alunos as ferramentas necessárias para compreender e solucionar problemas matemáticos simples, além de prepará-los para disciplinas mais avançadas. A Matemática Básica é essencial para diversas áreas do conhecimento, como ciências exatas, engenharias e finanças.

Matemática Aplicada

Matemática Aplicada é uma disciplina que utiliza conceitos matemáticos para resolver problemas do mundo real. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar situações reais em termos matemáticos, utilizando ferramentas como equações diferenciais, álgebra linear e cálculo. A disciplina é importante para profissionais de diversas áreas, como engenharia, física, economia e ciência da computação, que precisam de conhecimentos matemáticos avançados para desenvolver soluções eficientes e precisas para problemas complexos. O estudo de Matemática Aplicada também é fundamental para a pesquisa científica em diversas áreas do conhecimento.

Análise Matemática

Análise Matemática é uma disciplina que estuda os conceitos fundamentais do cálculo, como limites, derivadas e integrais. Durante as aulas, os alunos aprendem a aplicar esses conceitos em problemas práticos, como a determinação de taxas de variação, a otimização de funções e a análise de comportamento de sistemas dinâmicos. A disciplina é importante para estudantes de áreas como Engenharia, Física e Matemática, que precisam de uma base sólida em cálculo para avançar em suas carreiras acadêmicas e profissionais.

Experiência Profissional: a) Quatro (4) anos fazendo parte do grupo de pesquisa em sistemas inteligentes de produção (IPS). Este projeto de pesquisa se propõe a investigar e desenvolver técnicas e métodos de modelagem, análise e síntese de controle de IPS. Concentrado em Arquitetura Multi-Agente para a síntese de sistemas de controle IPS. (http://pmrlsa.poli.usp.br/)

b) Dois (2) anos trabalhando em Equipe Técnica com Inteligência Artificial em um departamento de Inovação, aplicando métodos ágeis e de pesquisa. Treinamento de equipe e envolvimento de centros digitais para atendimento de uma demanda digital envolvendo: aplicação de técnicas, modelagem e desenvolvimento de soluções em a Gerência de Manutenção e Industrial. (https://xsensors.ai/).

c) Seis (6) anos atuando com Gestão de Projetos e como Engenheiro de Projetos, amplo domínio na análise de contratos nas áreas de engenharia, dimensionando requisitos, realizando análise de risco e planejamento para execução e entrega de projetos. Atuação em obras nos segmentos de portos e mineração, no desenvolvimento e planejamento de
engenharia básica com a engenharia de portos. Criação do procedimento para análise e escolha de fornecedores e documentação de projeto padrão utilizado pelos parceiros fabricantes. (https://www.murrelektronik.com/)

Em 2018 iniciei o mestrado na USP, com tema de Pesquisa: Sistemas de Controle Inteligentes no Contexto da I4.0. Fiz quatro matérias relacionadas a modelagem e simulação de processos. Minha 

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