AOL 04 - Tópicos Integradores

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1. Pergunta 1 
1/1 
Observando os dados abaixo, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um modelo de 
regressão linear usando o método dos mínimos quadrados? 
 
 
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1. 
y = - 1,1865 – 1,7x 
2. 
y = - 1,7 + 1,1865x 
3. 
y = 1,1865 – 1,7x 
4. 
y = 1,7 + 1,1865x 
5. 
y = 1,1865 + 1,7x 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
1/1 
A tabela a seguir relaciona as massas (em kg) e as taxas de consumo de combustível em rodovia 
(km/litro), numa amostra de 10 carros de passeio novos. 
 
Estabeleça um modelo de regressão linear simples que relacione as variáveis Massa (x) e consumo 
de combustível (y), usando o método dos mínimos quadrados: 
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1. 
y = 0,0062 – 22,25x. 
2. 
y = 0,0062 + 22,25x. 
3. 
y = 22,25 + 0,0062x. 
4. 
y = 22,25 – 0,0062x. 
Resposta correta 
5. 
y = - 22,25 – 0,0062x. 
3. Pergunta 3 
1/1 
Em um processo produtivo para produção de azulejos é verificada a necessidade de se estudar a 
relação entre o tempo de cozimento das peças e o grau de empeno (desvio) que essas apresentam. Ao 
se coletar e analisar uma amostra com vinte peças, o coeficiente de correlação encontrado entre as 
variáveis foi r = 0,9234. 
 
Dado esse valor do coeficiente de correlação, assinale a alternativa verdadeira: 
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1. 
Pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é fraca. 
2. 
Não é possível desenvolver um modelo de regressão linear entre essas variáveis. 
3. 
Pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é forte. 
Resposta correta 
4. 
Essas variáveis possuem uma correlação negativa. 
5. 
Não existem conclusões a serem feitas apenas com esse dado. 
4. Pergunta 4 
1/1 
Dados o tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de clientes 
que cada um possui, calcule o valor do coeficiente de correlação entre essas variáveis: 
 
 
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1. 
r = 0. 
2. 
r = - 0,4389. 
3. 
r = - 0,9086. 
4. 
r = 0,5673. 
5. 
r = 0,8768. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
1/1 
Um administrador de uma grande sorveteria anotou por um longo período de tempo a temperatura 
média diária, em ºC (X), e o volume de vendas diárias de sorvete, em kg (Y). Com os dados, 
estabeleceu uma equação de regressão, resultando em: 
y = 0,75 + 2,15x, com R2 = 0,80 
Qual o incremento nas vendas quando se aumenta em 1° a temperatura média diária? 
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1. 
2,15 kg. 
Resposta correta 
2. 
– 1,4 kg. 
3. 
1,4 kg. 
4. 
1,5 kg. 
5. 
2,90 kg. 
6. Pergunta 6 
1/1 
Depois de feito um estudo de análise de regressão linear simples entre as variáveis, montou-se a 
tabela de análise de variância a seguir. 
 
Sobre os resultados dessa tabela, assinale a alternativa falsa: 
 
 
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1. 
O quadrado médio da regressão é 82,31. 
2. 
A soma dos quadrados totais é de 89,6. 
3. 
A estatística F indica que o modelo não é relevante. 
Resposta correta 
4. 
O quadrado médio do resíduo é obtido pela divisão entre a soma dos quadrados do resíduo e o 
seu número de graus de liberdade. 
5. 
O número de graus de liberdade da regressão é 1, pois apenas uma variável é tratada no 
modelo. 
7. Pergunta 7 
1/1 
Usando os dados da tabela abaixo, qual o valor do coeficiente de correlação entre as variáveis massa 
e consumo de combustível? 
 
 
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1. 
r = - 0,9765. 
2. 
r = 0,9585. 
Resposta correta 
3. 
r = 0,8647. 
4. 
r = - 8413. 
5. 
r = - 0,7645. 
8. Pergunta 8 
1/1 
Existem duas formas de se verificar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão aos dados 
disponíveis para sua elaboração. Uma delas é a análise dos resíduos do modelo que consistem nos 
erros cometidos na previsão de cada um dos valores estudados. Sobre a análise de resíduos, assinale 
a alternativa falsa: 
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1. 
Os resíduos precisam ser não auto correlacionados, ou seja, o resíduo de uma observação não 
tem relação com o resíduo da observação seguinte. 
2. 
Para se realizar um estudo de regressão linear simples é necessário um número mínimo de três 
dados observados. 
3. 
Os resíduos padronizados precisam tem valor esperado nulo. 
4. 
Os resíduos precisam ser aleatoriamente distribuídos, isso significa que sua distribuição possui 
um padrão. 
Resposta correta 
5. 
O gráfico de resíduos padronizado pode ser usado para verificar a hipótese de normalidade na 
distribuição dos resíduos. 
9. Pergunta 9 
1/1 
Com o objetivo de verificar se numa certa região existe correlação entre o nível de escolaridade 
médio dos pais e o nível de escolaridade dos filhos, observou-se uma amostra aleatória de 8 
indivíduos adultos, verificando o número de anos que estes frequentaram (e tiveram aprovação) em 
escolas regulares (Y) e o número médio de anos que os seus pais freqüentaram (e tiveram aprovação) 
em escolas regulares (X). Os resultados são apresentados na tabela abaixo: 
 
Qual o valor do coeficiente de determinação dessas variáveis? 
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1. 
R2 = 0,8543. 
2. 
R2 = 0,8563. 
Resposta correta 
3. 
R2 = 0,4235. 
4. 
R2 = 0,9867. 
5. 
R2 = - 0,5689. 
10. Pergunta 10 
1/1 
Observando os dados da tabela, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um modelo 
de regressão linear usando o método dos mínimos quadrados? 
 
 
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1. 
y = - 39,67 + 2,95x 
2. 
y = 2,95 – 39,67x 
3. 
y = 2,95 + 39,67x 
4. 
y = - 2,95 – 39,67x 
5. 
y = 39,67 + 2,95x