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04/12/2022 09:16 Ilumno ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6530204/e8caa4d4-7de5-11eb-97d6-02620d53307b/ 1/5 Local: Sala 1 - Sala de Aula / Andar / Polo Madureira / POLO MADUREIRA - RJ Acadêmico: EAD-IL10001-20213E Aluno: GUILHERME DO NASCIMENTO ESTEVES Avaliação: A2- Matrícula: 20211302903 Data: 16 de Setembro de 2021 - 08:00 Finalizado Correto Incorreto Anulada Discursiva Objetiva Total: 8,00/10,00 1 Código: 39099 - Enunciado: Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes.Um estudo de correlação linear sobre uma amostra tem o objetivo de: a) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. b) Encontrar o coeficiente de correlação de Pearson igual a 1. c) Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas exclusivamente. d) Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação. e) Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear. Alternativa marcada: a) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. Justificativa: Resposta correta:Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. Correta, pois esse é o objetivo de um estudo de correlação linear, mediar a intensidade, o relacionamento. Distratores:Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação. Errada, pois o coeficiente de correlação é um número e não uma equação.Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear. Errada, pois o estudo de correlação não objetiva estimar uma variável em função de outra.Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas exclusivamente. Errada, pois as variáveis devem ser quantitativas ou representadas de forma numérica.Encontrar o coeficiente de correlação de Pearson igual a 1. Errada, pois o objetivo é medir a intensidade do relacionamento, seja ele qual for, e não somente os perfeitos, com R = 1. 0,50/ 0,50 2 Código: 39325 - Enunciado: A ficha técnica é um documento de referência com todas as especificações de uma mercadoria ou matéria-prima. Essa descrição orienta o trabalho de quem está desempenhando a inspeção de qualidade. Suponha que a especificação técnica para um determinado tipo de parafuso exija que o comprimento médio das peças esteja compreendido entre 90 e 95 mm e que o coeficiente de variação seja inferior a 5%. Em uma rotina diária de controle de qualidade, uma amostra de 50 peças retiradas de um grande lote forneceu a seguinte distribuição de comprimentos: Após efetuados os cálculos da média dos comprimentos dos parafusos, do desvio-padrão e do coeficiente de variação, estabeleça a relação entre as especificações técnicas e o comprimento médio dos parafusos, bem como o coeficiente de variação e julgue as afirmações seguintes:I - O comprimento médio dessa amostra de parafusos está de acordo com as especificações técnicas.II - O desvio-padrão dos comprimentos dos parafusos é igual a 8,39 cm.III - A exigência para o coeficiente de variação está satisfeita para essa amostra de parafusos. É correto o que se afirma em: a) II e III, apenas. b) I e II, apenas. c) I e III, apenas. d) Somente a II. e) Somente a I. 0,00/ 2,00 04/12/2022 09:16 Ilumno ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6530204/e8caa4d4-7de5-11eb-97d6-02620d53307b/ 2/5 Alternativa marcada: c) I e III, apenas. Justificativa: Resposta correta: I e II, apenas. I- Calculando a média dos comprimentos dos parafusos:Comprimento (mm)FrequênciaPonto Médio (Xi)Xi . fi60 I--- 701656570 I--- 8027515080 I--- 901585127590 I--- 10025952375100 I--- 1107105735TOTAL50 4600 II - Calculando o desvio-padrão amostral:Comprimento (mm)FrequênciaPonto Médio (Xi)Xi . fiXi - Média(Xi - Média)²(Xi - Média)² . fi60 I--- 7016565-2772972970 I--- 80275150-1728957880 I--- 9015851275-74973590 I--- 1002595237539225100 I--- 1107105735131691183TOTAL50 4600 3450 Distrator:III- Calculando o coeficiente de variação: . 3 Código: 39117 - Enunciado: Os dados que constam na planilha foram coletados no processo de controle estatístico do processo da indústria MecInsumos e são medições dos comprimentos de dois tipos de eixos, 1 e 2, fabricados pela MecInsumos, em duas amostras de 20 medições cada uma. A indústria não permite que eixos cuja amostra apresente dispersão em torno da média maior do que 4,5% sejam comercializados. Se isso ocorrer, os processos de produção devem ser alterados para que essa dispersão diminua. A direção da MecInsumos solicitou ao gestor da produção que definisse se algum dos tipos de eixos deveria ter seu processo de produção alterado e a justificativa para tal decisão. Analisando o contexto e as amostras e considerando os dados e medidas apresentados na planilha, o gestor da produção deve responder à direção que: a) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. b) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. c) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. d) Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. e) O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Alternativa marcada: c) O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. Justificativa: Resposta correta: O processo de produção do eixo tipo 1 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é de 5,23%, aproximadamente. O coeficiente de variação da amostra do tipo 1 é de 5,23% > 4,5%, que é o padrão comparativo utilizado pela MecInsumos. Distratores:Os processos dos dois tipos de eixos devem ser alterados, porque o desvio-padrão de cada amostra é maior que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, pois o coeficiente de variação de sua amostra é menor que o limite de 4,5%. Errada. No tipo 2, o coeficiente de variação é menor que 4,5% — 4,39% —, então esse tipo de eixo não requer alteração em seu processo de produção.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é maior que 6,67%. Errada. O desvio-padrão não é uma medida percentual. Nesse caso, é dado em mm.O processo de produção do eixo tipo 2 deve ser alterado, porque o desvio-padrão de sua amostra é de 7,4%, aproximadamente. Errada. O desvio- padrão da amostra de eixos do tipo 1 é 0,7406 mm. 2,00/ 2,00 04/12/2022 09:16 Ilumno ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6530204/e8caa4d4-7de5-11eb-97d6-02620d53307b/ 3/5 4 Código: 39113 - Enunciado: Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral S de um determinado experimento aleatório, e podemos caracterizá-lo por uma letra latina maiúscula (A, B, C, D etc.). Considere o experimento 1: jogar um dado uma vez e observar a face voltada para cima. Defina o espaço amostral do experimento 1: a) S = {1, 2, 3}. b) 2/6. c) S = {1, 2}. d) 1/6. e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Alternativa marcada: e) S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Justificativa: Resposta correta:S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Esses são os números de pontos em cada uma das seis faces do dado que podem aparecer em uma jogada. Distratores:S = {1, 2}. Errada. O espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em uma jogada.S = {1, 2, 3}.Errada. O espaço amostral é composto de todas as possibilidades de ocorrência — número de pontos da face que fica para cima em uma jogada.1/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade de ocorrência de evento.2/6. Errada. A questão é sobre o espaço amostral, e não sobre uma probabilidade de ocorrência de evento. 0,50/ 0,50 5 Código: 39108 - Enunciado: Os recursos destinados à investimentos em projetos da empresa Expeculex SA são normalmente distribuídos com desvio-padrão de R$ 250.000,00. A tabela a seguir apresenta alguns valores de recursos destinados à investimentos e o correspondente valor da função densidade de probabilidade. xP(X<x) xP(X<x) xP(X<x)00,035933000000,2742535800000,698468200000,0427163200000,3015326 000000,725747400000,0505033400000,3299696200000,751748600000,059383600000,3594246400 000,776373800000,0694373800000,3897396600000,7995461000000,0807574000000,42074680000 0,8212141200000,0934184200000,4522427000000,8413451400000,1074884500000,57200000,859 9291600000,1230244400000,4840477400000,8769761800000,1400714600000,5159537600000,892 5122000000,1586554800000,5477587800000,9065822200000,1787865000000,579268000000,9192 432400000,2004545200000,6102618200000,9305632600000,2236275400000,6405768400000,9406 22800000,2482525600000,6700318600000,949497 Analise a distribuição de probabilidade, e marque a alternativa que apresenta o percentual esperado de recursos destinados a investimento em projetos maiores do que R$ 500.000,00. a) 42,07%. b) 37,04 %. c) 57,93%. d) 100%. e) 50%. Alternativa marcada: a) 42,07%. Justificativa: Resposta: 42,07%1 - P(X > 500.000) = 1 - 0,57926 = 0,42074 = 42,07% Distratores:57,93%. Errada, porque esse é o percentual esperado de X < 500.000 e pede-se para que x > 500.000.50%. Errada, porque esse é o percentual esperado de ocorrer X < média dos recursos destinados a projetos.37,04 Errada, porque esse seria o percentual esperado do último valor de x tabelado (e não o último da distribuição) menos a probabilidade de x < 500.000.100% Errada, porque esse seria o percentual esperado total. 1,50/ 1,50 04/12/2022 09:16 Ilumno ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6530204/e8caa4d4-7de5-11eb-97d6-02620d53307b/ 4/5 6 Código: 39114 - Enunciado: Foi realizado um levantamento com os alunos de uma universidade em que se perguntou o meio de transporte utilizado para chegar ao campus central. Constatou- se que 10% vão a pé; 40%, de carro; 50%, de ônibus. No entanto, nem todos chegam no horário. A pesquisa também verificou que atrasos ocorrem com 5% dos que vão a pé, 10% dos que vão de carro e 15% dos que usam ônibus.Se uma pessoa for selecionada aleatoriamente, indique a probabilidade de essa pessoa chegar atrasada de ônibus: a) 12%. b) 4%. c) 75%. d) 5%. e) 7,5%. Alternativa marcada: e) 7,5%. Justificativa: Resposta correta: 7,5%. Vamos designar o evento A da seguinte forma: A: pessoa chega atrasada. Ônibus: pessoa vai de ônibus. A probabilidade de A e ônibus ocorrerem ao mesmo tempo é calculada como sendo: Distratores: 5%. Errada. É a probabilidade . 4%. Errada. É a probabilidade . 75%. Errada. É a simples soma dos dados fornecidos no enunciado (0,5 + 0,4 + 0,15), sem levar em consideração as probabilidades do meio de transporte usado para chegar à universidade. 12%. Errada. = 0,12. Essa é a probabilidade de quem atrasa, independentemente de qual meio de locomoção/transporte. 1,50/ 1,50 7 Código: 39118 - Enunciado: Uma escola de Ensino Médio realizou uma pesquisa que tinha como objetivo observar o número de vezes, por semana, que cada aluno consultava livros de sua biblioteca virtual. Sabe-se que a escola possui um total de 200 alunos, distribuídos em três séries. Um grupo de 30 alunos, escolhidos de forma aleatória, foi selecionado para a referida pesquisa. As respostas dos alunos estão registradas a seguir: 551334215310231055224114453204 A partir da análise do contexto do problema e da amostra, indique a variável de interesse e o tamanho da amostra e da população, respectivamente: a) Número de alunos que consultam a biblioteca virtual da escola, por semana; 30; 200. b) Número de alunos da escola em todas as três séries, 200, 30. c) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 200, 3. d) Número de alunos que não consultam a biblioteca virtual da escola, 30, 200. e) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 30, 200. Alternativa marcada: e) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 30, 200. Justificativa: Resposta correta: Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 30, 200.A variável de interesse é o número de vezes que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, por semana; a amostra é a quantidade de alunos pesquisados, que é 30; e a população é a quantidade total de alunos da escola, que é 200. Distratores:Número de alunos da escola em todas as três séries, 200, 30. Errada. “Número de alunos da escola em todas as três séries” não é a variável de interesse; 200 é a população, e não a amostra, e 30 é o tamanho da amostra, e não da população.Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 200, 3. Errada, pois 200 é o tamanho da população, e não da amostra; 3 é só uma informação sobre as séries, não é o tamanho da população.Número de alunos que consultam a biblioteca virtual da escola, por semana; 30; 200. Errada. A variável não é o número de alunos que consultam a biblioteca virtual da escola por semana, e sim o número de vezes que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, por semana.Número de alunos que não consultam a biblioteca virtual da escola, 30, 200. Errada. A variável não é o número de alunos que 1,50/ 1,50 04/12/2022 09:16 Ilumno ilumno.sgp.starlinetecnologia.com.br/ilumno/schedule/resultcandidatedetailprint/6530204/e8caa4d4-7de5-11eb-97d6-02620d53307b/ 5/5 não consultam a biblioteca virtual da escola, e sim o número de vezes que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola por semana. 8 Código: 39121 - Enunciado: A estatística é uma importante ferramenta para tratar dados que subsidiarão processos de tomada de decisão em diversos âmbitos, seja do mundo do trabalho, vida pessoal, familiar etc. Dentro da estatística descritiva temos as medidas de síntese, como as de tendência central e de dispersão. Essas medidas servem para resumir informações sobre os conjuntos de dados. O primeiro tipo indica a tendência central do conjunto de dados e o segundo mede a dispersão dos elementos do conjunto em torno da média.Diante disso, identifique a alternativa que apresenta três medidas de dispersão: a) Variância, mediana, desvio-padrão. b) Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda. c) Moda, desvio médio, correlação. d) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. e) Variância, desvio-padrão, coeficiente angular. Alternativa marcada: d) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. Justificativa: Resposta correta: Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. Essas são as medidas que tratam da dispersão dos dados em torno da média. Distratores:Desvio- padrão, coeficiente de variação, moda. Errada. Moda é medida de tendência central.Moda, desvio médio, correlação. Errada. Moda é medida de tendência central, e correlação não é medida de síntese.Variância, desvio-padrão, coeficiente angular. Errada. Coeficiente angular trata de funções, e não de estatística.Variância, mediana, desvio-padrão. Errada. Mediana é medida de tendência central. 0,50/ 0,50
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