Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1. Ref.: 3958313 Pontos: 1,00 / 1,00 Afirmação I: Em função das particularidades do tipo de processamento e de transação, o ambiente dos sistemas de BI deve ser dissociado do ambiente transacional. Afirmação II: No BI as pesquisas são mais complexas e há um volume muito maior de informações, das quais os dados históricos são de grande importância. Analisando as afirmações acima, conclui-se que as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. 2. Ref.: 3958319 Pontos: 0,00 / 1,00 Considere uma empresa que tem um determinado faturamento nas diversas regiões em que atua. Uma conclusão INCORRETA é: O conhecimento poderia levar à busca de soluções inovadoras para aumentar o faturamento. A prática e a experiência proporcionada pelo conhecimento leva à sabedoria, que torna o gestor mais capacitado a realizar raciocíniosmais complexos. Se a meta para a região Sul fosse R$ 400 mil e a da região Sudeste fosse R$ 2 milhões, ao se comparar as metas com os faturamentos obtidos, estaria sendo trabalhada a informação. O faturamento de vendas da empresa na região Sul foi R$ 700 mil e o faturamento da região Sudeste foi R$ 980 mil. Estes são exemplos de dados. 3. Ref.: 3958311 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação ao BI, é INCORRETO afirmar: A complexa situação que envolve a tomada de decisões pode ser apoiada com a utilização de SADs que utilizem um DW e ferramentas para o gerenciamento e tratamento dos dados e das informações, buscando vantagens competitivas para o negócio. O ambiente dos sistemas de BI deve ser totalmente associado ao ambiente transacional, uma vez que no BI as pesquisas são mais complexas e há um volume muito maior de informações, das quais os dados históricos são de grande importância. O BI deve servir como uma forma de mudar a maneira como a empresa conduz suas operações de negócio, melhorando seus processos e transformando a tomada de decisões em processos mais orientados à análise de dados. Uma empresa pode utilizar medidas de ROI e TCO para estimar a relação custo/benefício da implantação de um projeto de BI. 4. Ref.: 3958316 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação a um sistema baseado em DW, é INCORRETO afirmar: javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958313.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958319.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958311.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958316.'); Os processos ETL são considerados como uma das fases mais complexas do ciclo de vida do DW, pois envolve diversas fontes de dados e transformações que preparam os dados para o DW. Hipercubo, ou cubo multidimensional, é um conjunto de ferramentas que possibilitam efetuar a exploração e análise dos dados no DW. Os processos ETL são realizados por meio de automatizações que podem ser programadas (scheduling) para execução diária, semanal, mensal, dentre outras possibilidades. O data mart pode ser tratado como um projeto-piloto para que a empresa conheça os benefícios da tecnologia antes da decisão de construir um DW. 5. Ref.: 3958314 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação ao data warehouse, é INCORRETO afirmar: É um repositório de dados do tipo transacional que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados da empresa, permitindo a realização de análises gerenciais e estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW se preocupa em integrar e consolidar as informações de fontes internas, na maioria das vezes heterogêneas, e fontes externas, sumarizando, filtrando e limpando esses dados, preparando-os para análise e suporte à decisão. A limpeza dos dados é um importante aspecto da criação de um DW eficiente. Devem ser removidos certos aspectos dos dados operacionais que podem retardar muitas consultas. A informação que descreve o modelo e a definição dos elementos da fonte de dados é chamada de metadados, que são os meios pelos quais o usuário final compreende os dados no DW. 6. Ref.: 3958318 Pontos: 1,00 / 1,00 Considere as afirmativas: I. Enquanto o texto mining obtém conhecimento com os dados de dentro da empresa, o data mining obtém conhecimento a partir de dados obtidos fora da empresa, com o objetivo de conhecer os clientes, concorrentes e clientes dos concorrentes. II. As empresas reconhecem que o conhecimento necessário para mantê-las competitivas no mercado e melhorar significativamente seu desempenho já se encontra, em boa parte, dentro da própria empresa, muitas vezes espalhado em diversos sistemas ou depositado em bancos de dados sem o acesso adequado. III. Os indicadores de performance corporativos podem ser estudados e implementados a partir de uma combinação composta por soluções como Business Intelligence, Business Planning e Business Scorecard. Está correto o que se afirma em: I e II, apenas. I, II e III. I e III, apenas. II e III, apenas. 7. Ref.: 3957857 Pontos: 0,00 / 1,00 Os dashboards: javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958314.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958318.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203957857.'); apresentam uma visão consolidada sobre os objetivos estratégicos da empresa. Privilegiam informações estratégicas que são obtidas em um dado momento para análise crítica da alta direção. fornecem informações visuais imediatas sobre o desempenho dos negócios em toda a empresa. são ferramentas capazes de analisar e reportar dados estratégicos em tempo real. são processos que utilizam métodos para navegar, organizar, encontrar e descobrir informação em bases textuais escritas em linguagem natural. 8. Ref.: 3958317 Pontos: 1,00 / 1,00 Em relação aos sistemas multidimensionais, é INCORRETO afirmar: As operações podem ser utilizadas de forma combinada, ou seja, realizar um slice e um dice ao mesmo tempo com operações de drilldown ou rollup. Rollup ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhe da informação. Dice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados. Slice é a mudança de perspectiva da visão. É como se girássemos o cubo em nossasmãos. O drilldown ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. 9. Ref.: 3958315 Pontos: 1,00 / 1,00 Existem basicamente quatro características que descrevem um DW; identifique-as e assinale a resposta correta: ______________: todos os atributos e convenções de tipos são unificados e integrados, de forma que signifiquem sempre a mesma coisa. ______________: os dados não são atualizados ou modificados em nenhum momento; uma vez que estes entram no DW, passam a ser somente acessados, nunca alterados. ______________: os dados são organizados de acordo com o assunto ao invés da aplicação. ______________: há espaço para o armazenamento de dados que têm 5, 10 ou mais anos, de forma que possam ser utilizados em comparações, tendências e previsões. integrado; não volatilidade; orientado a assunto; variação em relação aotempo integrado; volatilidade; orientado a assunto; variação em relação aotempo volatilidade; variação em relação ao tempo; integrado; orientado aassunto variação em relação ao tempo; não volatilidade; orientado a assunto;integrado 10. Ref.: 3958312 Pontos: 1,00 / 1,00 Na etapa ETL, é INCORRETO afirmar, sobre o processo de Transformação: São exemplos de transformações: geração de novas chaves, conversão de tipos, formatação de campos, definição de valoresderivados, agregações, sumarizações, traduções, entre outras operações. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958317.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958315.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203958312.'); A integração das informações originadas de múltiplas e complexas fontes de dados também é realizada nesta fase. Além disso, deve ocorrer nesta fase a limpeza dos dados que aplica regras para a unificação dos dados básicos, para garantir a qualidade dos dados no DW. É um exemplo de transformação: validar campos de endereços e convertê-los para formatos padronizados, como ruas, avenidas, estado, cidade etc. As transformações são realizadas após a carga dos dados e são aplicadas de acordo com as regras de negócio da organização.
Compartilhar