APOL CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE

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APOL CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE
Na indústria, é comum ouvimos a frase “70% do efeito corresponde a 30% das causas” quando alguém referencia o princípio de Pareto. Uma ferramenta que estimula a descoberta de causas é o diagrama de Ishikawa, ou, diagrama de causa e efeito. Em relação à essa ferramenta, assinale a alternativa correta:
D) O diagrama de Ishikawa estimula a descoberta de causas para um determinado problema por ser uma ferramenta de brainstorming, no qual os participantes levantam hipóteses (causas) para um determinado problema.
Sobre a conceituação de distribuições de probabilidades, assinale a alternativa correta:
B) Distribuições de probabilidades são modelos matemáticos que representam o comportamento de uma população com base em dados amostrais.
William Edwards Deming é um dos principais expoentes da chamada “Qualidade Moderna”, o que é credenciado por sua trajetória de vida a partir do seu trabalho com Walter Shewhart até sua importante contribuição para a recuperação do Japão pós-guerra. Em relação às ideias de Deming, defendidas em seu livro Out of the Crisis, de 1982, assinale a alternativa correta:
C) É importante a adoção de uma filosofia de melhoria contínua que possibilite o engajamento da organização por inteiro, de operadores à executivos, em prol da transformação em seu nível de qualidade.
Para levar em consideração a “posição” do processo em relação aos limites inferior e superior de especificação, definimos a razão de capacidade Cpk. Assinale a alternativa correta em relação a essa razão de capacidade:
A) Essa razão de capacidade possui um cálculo relativo a um dos limites de controle e, por isso, não dá a ideia completa da capacidade do processo, devendo ser interpretada em conjunto com a razão de capacidade Cp.
Árvores de amostragem são diagramas com um padrão de ramificações, em que fatores se relacionam para a formação de uma estrutura de testes. Assinale a opção que melhor represente os conceitos em relação a esse tema:
D) O tamanho do subgrupo em uma árvore de amostragem depende de quais fatores queremos incluir no cálculo da média amostral em uma carta de controle.
Cartas de controle podem representar dados diferentes. Em relação às cartas de controle para medidas individuais, assinale a alternativa correta:
D) Por não haver mais do que uma amostra por observação, o cálculo da amplitude móvel leva em conta a diferença em módulo de amostras consecutivas. Esse tipo de carta é aplicado em observações de ensaios destrutivos.
Assinale a opção que melhor explique o objetivo principal da realização de um mapa de produto:
C) O objetivo principal da realização de um mapa de produto é compreender a função de cada componente e como ele se relaciona com os demais, sua classificação e seu nível de criticidade.
Experimentos planejados (DOE) podem ser desmembrados em categorias diferentes. Sobre os experimentos fatoriais completos, assinale a alternativa correta:
C) O cálculo dos efeitos é realizado ponderando os níveis positivos e negativos de um fator ao variar com os outros fatores e, por isso, é possível descobrir a importância dos fatores individuais e de suas interações.
Cartas de controle podem representar dados diferentes. Em relação às cartas de controle para medidas individuais, assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	Cartas de controle para medidas individuais são úteis pois não precisamos repetir medições, de forma que a obtenção dos dados experimentais é direta, mais rápida e mais econômica.
	
	B
	A amplitude móvel é a diferença entre o maior e o menor valor de uma série de dados em análise.
	
	C
	A avaliação das cartas de controle para medidas individuais difere da avaliação das cartas de controle com repetições amostrais.
	
	D
	Por não haver mais do que uma amostra por observação, o cálculo da amplitude móvel leva em conta a diferença em módulo de amostras consecutivas. Esse tipo de carta é aplicada em observações de ensaios destrutivos.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário. Cartas de controle para medidas individuais apenas são utilizadas quando temos sistemas de medição destrutivos ou quando a obtenção dos dados é muito custosa. O ideal é termos repetições amostrais para melhor controle estatístico. A amplitude móvel é a diferença, em módulo, de pontos experimentais consecutivos. A avaliação das cartas de controle para medidas individuais ou para aquelas com repetições amostrais é idêntica.
Questão 4/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E)
Sobre atributos e cartas de controle para atributos, assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	Atributos são medidas contínuas de uma característica de qualidade de um processo ou produto.
	
	B
	A carta p se refere à fração amostral de não conformes e é uma consequência da distribuição exponencial.
	
	C
	Quando se quer trabalhar diretamente com o número de não conformidades, utiliza-se a carta c que é consequência da distribuição binomial.
	
	D
	A interpretação das cartas de controle para atributos é a mesma que das cartas de controle para variáveis, apesar do caráter não contínuo dos dados.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário. Atributos são medidas não contínuas (parâmetros categóricos). A carta p se refere, de fato, às frações amostrais, mas é uma consequência da distribuição binomial, enquanto a carta c é uma consequência da distribuição de Poisson. A interpretação das cartas de controle sempre seguem a mesma lógica.
Questão 5/5 - Controle Estatístico da Qualidade (E)
A distribuição normal de probabilidades, também chamada de distribuição de Gauss, é a distribuição mais utilizada na resolução de diversos problemas de engenharia. Sobre a distribuição normal, assinale a alternativa correta:
Nota: 20.0
	
	A
	A distribuição normal possui esse nome por se opor à outras distribuições, que recebem o nome de distribuições anormais.
	
	B
	A distribuição de Gauss pode, ou não, possui um formato similar ao de um sino. Caso possua, recebe o nome de distribuição normal. Caso não possua, recebe o nome de distribuição de Gauss não normal.
	
	C
	O Teorema do Limite Central aplicado à uma distribuição de Gauss não necessariamente precisa resultar em uma nova distribuição de Gauss.
	
	D
	Um dos motivos da importância da distribuição normal consiste no fato de que a média de valores amostrais de qualquer tipo de distribuição resulta em uma distribuição normal quando o número de amostras tende ao infinito.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário. A resposta (letra d) é uma forma de aplicação do Teorema do Limite Central, conforme explicado na página 11 (Figura 6) da Aula 2.