Bioestatistica e epidemiologia A2

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O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas 
vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar 
testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode 
não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
a. Variância. 
b. Proporção. 
c. Mediana. 
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste 
estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o 
que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é 
representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado. 
d. Média populacional. 
e. Moda. 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese 
levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem 
H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que 
deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população 
conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média 
populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor 
de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
a. V - V - F - F -F. 
b. V - F - F - F -V. 
c. V - F - F -V -V. 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p 
> 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança 
determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e 
que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade. 
d. F - V - V - F -F. 
e. F - F - V - V -F. 
 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, 
usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito 
observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são 
baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se 
estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H0é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo 
I. 
II. Em uma situação real em que H0é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do 
tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H0é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
a. I, III e V. 
b. III, IV e V. 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a 
hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade 
inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. 
c. I, II e V. 
d. II, IV e V. 
e. II, III e IV. 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os 
efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para 
indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível 
identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação 
ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
a.Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística 
para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados 
a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros. 
b. Teste de mortalidade. 
c.Teste de meia-vida. 
d.Teste de proporcionalidade e frequência. 
e.Teste espaço-temporal. 
 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as 
relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, 
seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado 
preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis 
espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma 
população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente 
o dado fornecido. 
a. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as 
variáveis. 
b. Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as 
variáveis. 
c. Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as 
variáveis. 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a 
correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre 
elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção. 
d. Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. 
e. Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as 
variáveis. 
 
Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma 
estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes 
são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os 
não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos 
aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados 
estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não 
paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, 
Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 
2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
a.I, II e IV. 
b.I, II e III. 
c.I, III e IV. 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais 
menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras. 
d.II, II e V. 
e.III, IV e V. 
 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de 
aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, 
nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite 
incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as 
asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H0é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de 
rejeição de H0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
b. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
da I. 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdfResposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a 
hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O 
erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa 
generalização, considerando o nível de confiança adotado no estudo. 
d. As asserções I e II são proposições falsas. 
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa da I. 
 
Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso 
de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. 
O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o 
cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
a. Taxa de Logrank. 
b. Índice de sobrevivência. 
c.Risco infeccioso. 
d.Cálculo de Cox. 
e. Hazard-Ratio. 
Resposta correta: o teste Hazard-ratioé um comparativo entre grupos, que 
associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de um evento 
previamente observado. 
 
 
Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou 
mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite 
verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma 
hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a 
formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, 
que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ2, p) das 
mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são 
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
a. Hipótese provada e hipótese reprovada. 
b. Hipótese falsa e hipótese verdadeira. 
c. Hipótese nula e hipótese alternativa. 
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes 
de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se 
contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, 
enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou 
unilateral. 
d.Hipótese provável e hipótese improvável. 
e. Hipótese forte e hipótese fraca.