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AOL 2 - PROBABILIDADE E ESTATISTICA

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Questões resolvidas

Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
1. existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
2. a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
3. a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.
4. a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
5. a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: R: 1,1,1,1,1.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
1. o desvio padrão dos dados é nulo.
2. a mediana é a mesma que a média.
3. a amplitude dos dados é um número positivo.
4. a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
5. a moda dos dados é a mesma que a média.

A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
1. ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
2. os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
3. ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
4. os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico.
5. a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.

O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
1. I, II e IV.
2. I e IV.
3. I e II.
4. II e IV.
5. I e III.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
1. o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
2. trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
3. essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
4. o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
5. trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.

A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características.
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do conjunto de dados.
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado conjunto de dados.
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma distribuição.
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto numérico.
1. F, V, F, V.
2. F, V, V, V.
3. F, F, V, F.
4. V, V, F, V.
5. F, F, V, V.

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Questões resolvidas

Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
1. existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
2. a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
3. a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados.
4. a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
5. a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.

Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: R: 1,1,1,1,1.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
1. o desvio padrão dos dados é nulo.
2. a mediana é a mesma que a média.
3. a amplitude dos dados é um número positivo.
4. a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
5. a moda dos dados é a mesma que a média.

A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
1. ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
2. os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
3. ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
4. os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico.
5. a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.

O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
1. I, II e IV.
2. I e IV.
3. I e II.
4. II e IV.
5. I e III.

As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
1. o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
2. trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
3. essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
4. o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
5. trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.

A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características.
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do conjunto de dados.
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado conjunto de dados.
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma distribuição.
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto numérico.
1. F, V, F, V.
2. F, V, V, V.
3. F, F, V, F.
4. V, V, F, V.
5. F, F, V, V.

Prévia do material em texto

1. Pergunta 1 
/1 
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples 
são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de 
complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir: 
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG 
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas 
representações tabulares se diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de 
dados diferentes. 
2. 
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os 
dados conforme uma ordenação. 
Resposta correta 
3. 
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica 
todo o conjunto de dados. 
4. 
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes 
indivíduos. 
5. 
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que 
ocorreu na segunda tabela. 
2. Pergunta 2 
/1 
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de 
seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados 
com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto 
numérico R a seguir: 
R: 1,1,1,1,1 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e 
dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 
2. 
a mediana é a mesma que a média. 
3. 
o desvio padrão dos dados é nulo. 
Resposta correta 
4. 
a amplitude dos dados é um número positivo. 
5. 
a moda dos dados é a mesma que a média. 
3. Pergunta 3 
/1 
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, 
ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa 
em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que 
o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da 
unidade dos dados do conjunto numérico. 
2. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por 
seus valores extremos. 
3. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com 
variáveis numéricas discretas. 
4. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma 
medida de posição. 
5. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, 
desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o 
desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado 
na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, 
analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, 
afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor 
destacado. 
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de 
elementos é maior do que o desvio padrão. 
3. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação 
numérica entre os elementos do conjunto de dados. 
Resposta correta 
4. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior 
frequência encontrada é de 3 unidades. 
5. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto 
matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes. 
5. Pergunta 5 
/1 
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de 
estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e 
variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e 
qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são 
representadas por números. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A variável idade é uma variável quantitativa. 
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa. 
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa. 
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV. 
2. 
I e IV. 
3. 
I e II. 
Resposta correta 
4. 
II e IV. 
5. 
I e III. 
6. Pergunta 6 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e 
as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até 
tendência dos dados presentes em um conjunto de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e 
dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas 
medidas para determinar a característica de um conjunto de dados. 
2. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, 
deixando de lado o papel da amostragem. 
3. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras 
características acerca do conjunto de dados estudados. 
4. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a 
variabilidade deles. 
Resposta correta 
5. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo 
de cálculo de frequência de uma determinada classe. 
7. Pergunta 7 
/1 
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas 
empresas em um determinado setor: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. 
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. 
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. 
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
Resposta correta 
2. 
II e IV. 
3. 
I e II. 
4. 
I, II e III. 
5. 
I, II e IV. 
8. Pergunta 8 
/1 
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de 
um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A 
expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando 
um conjunto de dados A: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, 
pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em 
contao número de elementos n. 
2. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados 
internos do conjunto numérico. 
3. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos 
os valores extremos do conjunto de dados. 
4. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados. 
Resposta correta 
5. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas 
de dispersão. 
9. Pergunta 9 
/1 
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de 
dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de 
certas características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de 
assimetria e medidas de curtose. 
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de 
elementos do conjunto de dados. 
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um 
determinado conjunto de dados. 
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de 
variação de uma distribuição. 
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um 
conjunto numérico. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V. 
2. 
F, V, V, V. 
Resposta correta 
3. 
F, F, V, F. 
4. 
V, V, F, V. 
5. 
F, F, V, V. 
10. Pergunta 10 
/1 
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma 
empresa ao longo de um mês: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se 
que o histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida 
em intervalos. 
Resposta correta 
2. 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe 
trabalham com variáveis quantitativas. 
3. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o 
histograma é a representação adequada para isso. 
4. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em 
intervalo de classes é a mais adequada. 
5. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de 
funcionários nas classes de horas (eixo x).

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