Atividade Objetiva 1 (DP_ADAP Outubro)_ Inteligência no Negócio

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Atividade Objetiva 1 (DP/ADAP Outubro)
Entrega 17 de out de 2022 em 23:59 Pontos 1 Perguntas 5 Disponível até 17 de out de 2022 em 23:59
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Enviado 3 de out de 2022 em 12:22
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
A+
A
A-
https://famonline.instructure.com/courses/26541/quizzes/122590/history?version=1
Sua tradução literal para o português já ajuda a elucidar o que é Data Mining: mineração de dados. Posto de forma
simples, é o processo de examinar grandes quantidades de dados para encontrar padrões consistentes.
Uma vez encontrados, esses padrões precisam passar por um processo de validação para serem considerados
informação útil.
Assim, o Data Mining nada mais é do que um conjunto de técnicas que permite filtrar do Big Data as informações
consideradas relevantes para o propósito almejado.
Fonte: Entenda o que é Data Mining, suas aplicações e como funciona a mineração de dados. Rock Content.
20/02/2019. Disponível aqui (https://rockcontent.com/blog/data-mining/) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. O Big Data é um conjunto de dados adquiridos pelas empresas, e é utilizado para a realização do Data Mining.
II. O Data Mining é realizado por pessoas especializadas, que realizam a busca e separam os dados de acordo
com sua relação.
III. O processo de Data Mining finaliza quando os dados são separados de acordo com o que se precisa, e todos os
dados do Big Data são utilizados.
É correto o que se afirma em:
 II, apenas. 
 I, II e III. 
 I, apenas. Correto!Correto!
A+
A
A-
https://rockcontent.com/blog/data-mining/
A afirmação I está correta, pois o Big Data é onde a enormidade de dados adquiridos por uma empresa se encontra.
A afirmação II está incorreta, pois, apesar de até ser possível, o Data Mining é normalmente feito por inteligência
artificial, que consegue realizar essa organização de forma eficaz.
A afirmação III está incorreta, pois a separação dos dados é somente uma etapa do Data Mining, é necessário ainda
a separação dos dados entre pertinentes ou não, e realizar técnicas para transformar esses dados em informações
pertinentes para os negócios de uma empresa.
 II e III, apenas. 
 I e III, apenas. 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
Um planejamento empresarial é importante por diversos fatores, entretanto, podemos destacar os que seriam
chamados e conhecidos por “fatores essenciais”, como por exemplo: o senso de direção, a maximização da
eficiência, a redução dos impactos ambientais (internos e externos), a definição dos parâmetros de controle
administrativo e a potencialização do autoconhecimento organizacional. Podemos dizer que, no geral, existem três
níveis de planejamento empresarial; A diferenciação deles ocorre em termos relativos.
Fonte: BEZERRA, F. Planejamento Estratégico, Tático e Operacional. Portal administração. 26/07/2014.
Disponível aqui (https://www.portal-administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-tatico-operacional.html) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Sabe-se que o planejamento estratégico é o nível mais alto dos três níveis de planejamento. Atrelado a esse nível,
existem os outros dois níveis, os de planejamento:
A+
A
A-
https://www.portal-administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-tatico-operacional.html
 
prático, que estabelece o planejamento das atividades do dia a dia da organização empresarial, e o tático, que envolve as
diversas equipes de uma empresa, com periodicidade média de planejamento.
 
elaborado, que envolve uma análise e recolhimento de dados globais, avaliando a empresa como um todo, e o
planejamento operacional, que envolve as gerências.
 
operacional, que corresponde aos planejamentos entre equipes, de médio prazo, e o tático, que ocorrem com menor
periodicidade.
 
tático, que é o nível que envolve a gerência de uma empresa, e o mais prático, o planejamento operacional, que envolve as
ações e planos do dia a dia da empresa.
Correto!Correto!
Alternativa correta.
Os três níveis de planejamento são estratégico, tático e operacional. O tático é voltado para a gerência da empresa,
envolvendo as diversas das equipes de uma empresa, e esse planejamento é voltado para o médio prazo. O terceiro
nível de planejamento, o operacional, é mais prático, e envolve as atividades do dia a dia da empresa, voltado para
o curto prazo.
 
prático, que corresponde a operações semanais, e o planejamento tático, que envolve operações diárias, atrelada a
documentações e indicadores diários.
A+
A
A-
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
A tecnologia tem se mostrado uma poderosa aliada para as empresas e hoje é comum que uma companhia utilize
sistemas capazes de melhorar e automatizar seus processos internos. Uma integração de sistemas é, então,
muito necessária para que as informações não se percam e os processos sejam de fato otimizados.
É comum que uma empresa disponha de um conjunto robusto de ferramentas digitais com propósitos distintos
entre si, por exemplo, um sistema de estoque, outro financeiro, um terceiro de logística e assim por diante.
O problema de atuar segundo esse modelo é que muitas informações podem acabar tendo de ser replicadas em
cada um deles, o que se traduz em mais trabalho, perda de eficácia e ocorrência de erros e dados duplicados.
O ideal, então, é que cada um dos softwares possa se comunicar com o outro e pedir as informações necessárias
para as suas rotinas, melhorando a agilidade e o fluxo de dados dentro da empresa. Isso é a integração dos
sistemas.
Fonte: Conheça os principais tipos de integração de sistemas. Mega: sistemas corporativos. 23/11/2018.
Disponível aqui (https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-sistemas-9192/) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. A contrapartida da integração de sistemas é a possibilidade de informações ir para áreas ou funções nas quais
não serão úteis ou pertinentes.
II. A integração de sistemas é ferramenta de software essencial para o modelo globalizado de negócios, pois
exige eficácia e respostas rápidas.
III. Umas das ferramentas principais para a criação de integração de sistemas é a análise de processo SWOT,
que contribui para a integração de dados e informações.
É correto o que se afirma em:
A+
A
A-
https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-sistemas-9192/
 I e III, apenas. 
 II e III, apenas. Correto!Correto!
Alternativa correta.
A afirmação I está incorreta, pois o sistema integrado permite que as informações fiquem acessíveis e separadas por
nível de privacidade, por exemplo, a todas as áreas de uma organização, ou seja, não há desvio de informações
para áreas que não são pertinentes.
A afirmação II está correta, pois a integração de sistemas precisa ser criada a partir das metas e objetivos da
organização, para encontrar as maneiras mais eficazes de atingir uma vantagem competitiva no mercado.
A afirmação III está correta, pois a análise SWOT é o primeiro passo para a aplicação de uma integração de
sistemas, pois é a partir dele que uma empresa encontra seus pontos fortes, fracos, as possíveis oportunidades que
ela encontrará no ambiente de mercado que ela vai inserir, além das possíveis ameaças. 
 I, apenas. 
 I, II e III. 
 II, apenas. 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
E então, quais empresas que utilizam ERP?
A+
A
A-
Nas pequenas e médias empresas, ébastante comum que os gestores se responsabilizem simultaneamente pelos
principais setores de operação, como financeiro, contabilidade e recursos humanos. Isso pode colocar a viabilidade
do negócio em risco, prejudicando a harmonia e o crescimento das operações comerciais.
O ERP possibilita o acompanhamento dos mais diversos processos comerciais por qualquer funcionário
devidamente treinado para operá-lo. À vista disso, é interessante que essas organizações tenham um software de
ERP justamente para integrar essas informações, permitindo assim uma gestão mais profissional.
As imobiliárias são outras empresas que utilizam ERP e podem se beneficiar dos recursos dessa ferramenta para
alavancarem as suas vendas. No geral, a maior parte desses estabelecimentos utilizam programas bastante
manuais para registrar os dados de seus clientes e informações relativas aos departamentos comerciais.
Com um ERP, é possível automatizar as atividades e, principalmente, gerenciá-las de forma mais eficaz.
Fonte: Quais são as empresas que utilizam ERP? Compila Soluções. 2017. Disponível aqui
(https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/) . Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.
 
Um software ERP no caso das imobiliárias é pouco explorado, pois os programas manuais estabelecem a eficácia
necessária que um ERP não aperfeiçoaria.
 
Um software ERP condensa informações importantes em um software, e isso causa concentração de trabalho ao gestor
para coordenar e desmembrar essas informações.
 
Um software ERP permite que diversas áreas de um segmento sejam analisadas, avaliadas e organizadas a partir de um
único software, não precisando de um para cada área.
Correto!Correto!
A+
A
A-
https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/
Alternativa correta.
Como o texto e os estudos sobre ERP demonstraram, esse tipo de software consegue integrar diversas informações
de diversas áreas, que precisariam, cada uma, de um software específico, e um único software, gerando eficácia e
melhora na gestão de diversos segmentos empresariais.
 
Um software ERP em contexto de mercado não globalizado, como pequenas e médias empresas, é exagerado e traz
benefícios insuficientes para os gastos necessários para implementação.
 
Um software ERP contribui para a eficácia de gestão e gerenciamento em detrimento da organização de informações
causada pelo uso de mais softwares.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
Principais técnicas no Data Mining
O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a
estatística não seria possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das
quais o DM é construído.
A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é construída a partir dos fundamentos
da heurística, em oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas
estatísticos.
A+
A
A-
E a terceira e última linhagem do DM é a chamada Machine Learning, que pode ser melhor descrita como o
casamento entre a estatística e a Inteligência Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se transformava em
sucesso comercial, suas técnicas foram sendo largamente cooptadas pela Machine Learning, que foi capaz de se
valer das sempre crescentes taxas de preço/performance oferecidas pelos computadores nos anos 80 e 90,
conseguindo mais e mais aplicações devido às suas combinações entre heurística e análise estatística. Machine
Learning é uma disciplina científica que se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem
que os computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um
dos principais focos da Machine Learning é automatizar o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar
decisões inteligentes baseadas em dados.
O Data Mining é um campo que compreende atualmente muitas ramificações importantes. Cada tipo de tecnologia
tem suas próprias vantagens e desvantagens, do mesmo modo que nenhuma ferramenta consegue atender todas
as necessidades em todas as aplicações.
É importante ressaltar que o Data Mining não é o final da atividade de descoberta de conhecimentos, mas é tão
somente o início. É imprescindível dispor de analistas capacitados que saibam interagir com os sistemas de forma a
conduzi-los para uma extração de padrões úteis e relevantes.
Fonte: Conceitos e técnicas sobre Data Mining. Devmedia. Disponível aqui
(https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
I. O Data Mining possui diversas técnicas, que precisam ser analisadas para a escolha da melhor técnica para a
sua empresa, e sua maneira automatizada, principalmente com o advento da IA, garante dados úteis sempre.
II. O Data Mining contribui para uma abordagem de informações pertinentes e de difícil identificação, gerando
possivelmente melhores decisões para uma empresa.
III. O Data Mining se baseia da estatística clássica, o que implica que os estudos matemáticos para uma análise de
Data Mining mais apurada sejam primordiais.
IV. O Data Mining, apesar de cada vez mais autônomos, graças ao Machine Learning e o IA, precisa de um
profissional competente e capacitado para garantir a organização e demonstração de informações pertinentes
sempre.
A+
A
A-
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
Estão corretas apenas as afirmativas:
 II, III e IV. Correto!Correto!
Alternativa correta.
A afirmativa I está incorreta, pois mesmo com os avanços das técnicas de Data Mining e o advento da IA, ainda é
necessário ter um profissional competente e capacitado para gerenciar e garantir que as informações coletadas são
realmente pertinentes.
A afirmativa II está correta, pois o Data Mining possui técnicas que contribui ao acesso de informações que não são
óbvios, garantindo uma melhor decisão empresarial.
A afirmativa III está correta, pois a estatística clássica é basal para a construção do Data Mining.
A afirmativa IV está correta, pois, como a explicação da afirmativa I informa, é importante ter um profissional
capacitado.
 II e IV. 
 I e III. 
 I e II. 
 I, II e III. 
Pontuação do teste: 1 de 1
A+
A
A-