TESTE DE CONHECIMENTO - ESTATÍSTICA APLICADA

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Exercício: GST1694_EX_A1_._V1 
	04/09/2018 13:33:53 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801524853
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801483354
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	
	Raça
	
	Nacionalidade
	
	Cor dos olhos
	 
	Saldo bancário
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 
	Ref.: 201801477892
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	 
	Ref.: 201801855290
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	 
	Ref.: 201801864310
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	Salário e os Prêmios.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Ref.: 201801835735
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
		
	
	51,70
	 
	51,61
	
	51,59
	
	52,00
	
	51,65
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	 
	Ref.: 201802417754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	 
	Ref.: 201804215160
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Intuitiva
	 
	Probabilística
	
	Descritiva
	 
	Inferencial
	
	Gráfica
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V2 
	04/09/2018 22:15:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801423508
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	107.161
	
	106.161
	
	105.161
	 
	109.161
	
	108.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	 
	Ref.: 201801517759
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Casual
	
	Estratificada
	 
	Sistemática
	
	Aleatória
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	 
	Ref.: 201802338323
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
		
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução(fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
	
	 
	Ref.: 201801517760
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
		
	
	Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
Explicação:
Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
	
	 
	Ref.: 201801524856
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	Qualitativas ou comparativas.
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	 
	Ref.: 201801885060
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	organizar os dados de uma tabela
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	 
	Ref.: 201801324263
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua
	
	Quantitativa Discreta
	 
	Qualitativa nominal
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	 
	Ref.: 201802417750
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V3 
	04/09/2018 23:01:04 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215249
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	 
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa discreta
	
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	 
	Ref.: 201804215200
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
		
	 
	Amostra
	
	Variáveis quantitativas 
	
	Amostragem
	
	Variáveis Qualitativas
	
	População
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	 
	Ref.: 201801888752
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	Idade e Nota em matemática
	 
	Sexo e Local de estudo
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801830178
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	
	I e II
	 
	I e IV
	
	I
	
	II e III
	
	II, III e IV
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	 
	Ref.: 201801423839
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	 
	Ref.: 201801916003
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
		
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dadose para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
	
Explicação:
opção 1 -  prazos de pagamento financiado. - errado
opção 2 - correta
opção 3 - estuda modelos econômicos avançados.- errado
opção 4 - os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.- errado
opção 5 -  calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. - errado
	
	 
	Ref.: 201802262010
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
		
	 
	quantitativa discreta
	
	quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal
	
	qualitativa ordinal
	
	constante
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	 
	Ref.: 201801916020
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V4 
	04/09/2018 23:14:13 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801916033
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Número de filhos e idade.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Estado civil e sexo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 
	Ref.: 201801510672
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
		
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada.
	 
	Os dados foram obtidos de um censo
	
Explicação:
Parâmetros se referem à população.
	
	 
	Ref.: 201801885083
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
		
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	 
	Ref.: 201801922497
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	 
	Ref.: 201801423838
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Local de nascimento
	
	Sexo
	
	Estado civil
	 
	Nível de escolaridade
	
	Cor dos olhos
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	 
	Ref.: 201804196807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	 
	Ref.: 201804215179
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	
	Amostragem Acidental
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Extratificada
	
	Amostragem Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhidopara fazer parte da amostra.
	
	 
	Ref.: 201801855293
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	discreta;
	
	quantitativa;
	
	contínua.
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V5 
	04/09/2018 23:46:28 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215131
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Gráfica
	 
	Inferencial
	 
	Descritiva
	
	Indutiva
	
	Probabilística
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	 
	Ref.: 201801873830
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	 
	Ref.: 201801830168
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	 
	Ref.: 201802417747
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	 
	Ref.: 201804073383
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Amostral
	
	Categórica
	
	Documental
	 
	Populacional
	
	Estratificada
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201801261789
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Qualitativas e modais.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Quantitativas e numéricas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	 
	Ref.: 201801850292
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	 
	Ref.: 201801423840
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V6 
	05/09/2018 00:05:45 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801524853
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	 
	Ref.: 201801483354
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Nacionalidade
	
	Cor dos olhos
	
	Raça
	 
	Saldo bancário
	
	Religião
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 
	Ref.: 201801477892
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar parasaber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa discreta
	 
	Quantitativa
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	 
	Ref.: 201801855290
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	 
	Ref.: 201801864310
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	 
	Ref.: 201801835735
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
		
	
	51,65
	
	51,70
	
	51,59
	
	52,00
	 
	51,61
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	 
	Ref.: 201802417754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	 
	Ref.: 201804215160
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Descritiva
	
	Gráfica
	
	Intuitiva
	
	Probabilística
	 
	Inferencial
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V7 
	05/09/2018 00:08:58 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801423508
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	106.161
	
	107.161
	
	105.161
	
	108.161
	 
	109.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	 
	Ref.: 201801517759
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	 
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Com reposição
	
	Casual
	
	Aleatória
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	 
	Ref.: 201802338323
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
		
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
	
	 
	Ref.: 201801517760
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
		
	
	Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
Explicação:
Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não sãorepresentados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
	
	 
	Ref.: 201801524856
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	 
	Ref.: 201801885060
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	organizar os dados de uma tabela
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	 
	Ref.: 201801324263
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa Discreta
	
	Qualitativa ordinal
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	 
	Ref.: 201802417750
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V8 
	05/09/2018 00:11:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801916033
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Estado civil e sexo.
	
	Número de filhos e idade.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	 
	Ref.: 201801510672
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
		
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	 
	Os dados foram obtidos de um censo
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada.
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
Explicação:
Parâmetros se referem à população.
	
	 
	Ref.: 201801885083
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
		
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	 
	Ref.: 201801922497
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	 
	Ref.: 201801423838
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Local de nascimento
	 
	Nível de escolaridade
	
	Estado civil
	
	Cor dos olhos
	
	Sexo
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	 
	Ref.: 201804196807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	 
	Ref.: 201804215179
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimentoda exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	
	Amostragem Acidental
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Extratificada
	
	Amostragem Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	 
	Ref.: 201801855293
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	contínua.
	
	quantitativa;
	
	dependente;
	
	discreta;
	 
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V9 
	05/09/2018 00:14:28 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804215131
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Inferencial
	 
	Descritiva
	
	Indutiva
	
	Probabilística
	
	Gráfica
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	 
	Ref.: 201801873830
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	Evento
	
	Universo estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	 
	Ref.: 201801830168
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	 
	Ref.: 201802417747
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	 
	Ref.: 201804073383
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Categórica
	 
	Populacional
	
	Amostral
	
	Documental
	
	Estratificada
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201801261789
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Constantes e sistemáticas
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Qualitativas e modais.
	
	Quantitativas e numéricas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	 
	Ref.: 201801850292
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	 
	Ref.: 201801423840
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A1_._V10 
	05/09/2018 00:17:25 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801260549
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Variável.
	
	Dados brutos.
	
	Rol.
	
	Tabela.
	 
	Amostra.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parteselecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	 
	Ref.: 201801524767
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
		
	 
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	 
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
Explicação:
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	 
	Ref.: 201801864309
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	 
	Ref.: 201801877049
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	 
	Ref.: 201801477205
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à análise e interpretação de dados
	
	à coleta e análise de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	
Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
	
	 
	Ref.: 201801873826
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados estratificada
	
	coleta de dados simples
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados continua
	
	coleta de dados ocasional
	
Explicação: De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V1 
	05/09/2018 11:27:14 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801820980
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	3,5%
	
	12,5%
	
	10%
	 
	4,2%
	
	8,3%
	
Explicação:
Nissan : 1
Totais: 24
Frequência = 1/24 = 0,042 x 100 = 4,2 %
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	 
	8,8
	
	44,0
	
	20,6
	
	10,3
	
	8,9
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi noestado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	 
	14%
	
	10%
	
	5%
	 
	20%
	
	2%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	41,7%
	 
	20,8%
	
	41,6%
	
	4,2%
	 
	54,1%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	População
	
	Tabela de frequência
	
	Amostra
	
	separatriz
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 7
	
	ponto médio = 5,5
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V2 
	05/09/2018 13:37:33 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804218121
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Intervalo de classe
	
	Amplitude de classe
	
	Tamanho da amostra
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	 
	dados brutos
	
	dados a priori
	
	dados estatísticos
	
	dados livres
	
	dados relativos
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	20,8%
	 
	54,1%
	
	41,7%
	
	4,2%
	
	41,6%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	4
	 
	5
	
	3
	
	2
	
	6
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	 
	Rol
	
	População
	
	Série Geográfica
	
	Amostra
	
	Conjunto de Dados Brutos
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	33,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V3 
	05/09/2018 14:23:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	6
	
	2
	
	3
	
	4
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 2018042181212a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	 
	Amplitude de classe
	
	Tamanho da amostra
	
	Intervalo de classe
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	43,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	100%
	 
	10%
	
	20%
	
	50%
	
	30%
	
Explicação:
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	13 classes
	
	14 classes
	
	9 classes
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Rol de um Limite.
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
Explicação:
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V4 
	05/09/2018 14:29:43 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	9,52%
	
	43,18%
	
	30,00
	 
	14,29%
	 
	28,58%
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	ROL
	
	Frequencia
	
	Amplitude
	
	Limite
	 
	Dados Brutos
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta dividir as proporções por 10000
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	
	5%
	 
	20%
	
	14%
	
	10%
	
	2%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201801477893
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	21
	 
	30
	
	12
	
	23
	
	40
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	 
	ponto médio = 6
	 
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 7
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	Amostra
	
	Tabela de frequência
	
	População
	 
	Rol
	
	separatriz
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenaçãopode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V5 
	05/09/2018 14:36:15 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804217947
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	 
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	
Explicação:
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	 
	Ref.: 201801515149
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade  
	Idades
	Quantidade de Alunos
	18
	5
	19
	12
	20
	23
	21
	35
	22
	30
	23
	20
 
		
	
	32,0%
	 
	68,0%
	
	52,5%
	
	13,6%
	
	86,4%
	
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
	
	 
	Ref.: 201801853553
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	47,5
	 
	43,75
	
	8,75
	
	52,5
	
	91,25
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
	 
	Ref.: 201801826892
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
Explicação:
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65% - A resposta correta é 35%
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.- A resposta correta é 18%
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. - CORRETA
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. - A resposta correta é 23%
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. - não é dado.
	
	
	 
	Ref.: 201801820980
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	10%
	
	8,3%
	 
	4,2%
	
	3,5%
	
	12,5%
	
Explicação:
Nissan : 1
Totais: 24
Frequência = 1/24 = 0,042 x 100 = 4,2 %
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	
	10,3
	
	20,6
	 
	8,8
	
	8,9
	
	44,0
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801494718
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	72,5%
	
	145%
	 
	14,5%
	
	75%
	 
	29%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201801825050
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
Explicação:
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5
Frequência acumulada: 4 
                              4 + 3 = 7
                      6 + 4 + 3 = 13
              1 +  6 + 4 + 3 = 14
        3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 17
   2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 19
5+  2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 24
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V6 
	05/09/2018 21:39:42 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Rol de um Limite.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
Explicação:
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	 
	46,7% dos alunos
	
	10,0% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	 
	7 classes
	
	13 classes
	
	14 classes
	
	4 classes
	
	9 classes
	
Explicação:
Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801477893
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A seguirestão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	23
	 
	30
	
	21
	
	40
	
	12
	
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201802394754
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	
	5%
	
	2%
	
	10%
	 
	20%
	
	14%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	100%
	
	50%
	 
	10%
	
	20%
	
	30%
	
Explicação:
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V7 
	05/09/2018 21:46:51 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 7
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 5,5
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	Série Geográfica
	
	População
	
	Amostra
	 
	Conjunto de Dados Brutos
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	
	dados relativos
	
	dados estatísticos
	 
	dados brutos
	
	dados livres
	
	dados a priori
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	 
	54,1%
	
	41,6%
	
	41,7%
	
	4,2%
	
	20,8%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	4
	
	2
	
	3
	
	6
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Frequencia
	
	ROL
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	
	Limite
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	9,52%
	 
	14,29%
	
	30,00
	
	43,18%
	
	28,58%
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V8 
	05/09/2018 21:53:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804217947
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A coleta de dados em uma pesquisa tem por objetivo analisar determinada situação, as informações coletadas devem ser organizadas em tabelas chamadas tabelas de frequência. Nesse contesto pode-se dizer em relação à frequência relativa:
		
	
	registra exatamente a quantidade total  de realizações que ocorreram.
	
	registra a quantidade total de vezes que determinada realização ocorreu.
	
	é definida como a razão entre o número total de observações e a frequência absoluta.
	
	registra exatamente a quantidade de vezes que determinada realização ocorreu.
	 
	é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
Explicação:
A frequência relativa é definida como a razão entre a frequência absoluta e o número total de observações.
	
	 
	Ref.: 201804218103
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	 
	Rol
	
	Amostra
	
	População
	
	separatriz
	
	Tabela de frequência
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Ref.: 201804218137
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientesde um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas?
		
	
	44,0
	 
	8,8
	
	10,3
	
	8,9
	
	20,6
	
Explicação:
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8
	
	 
	Ref.: 201801490397
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
Explicação:
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	 
	Ref.: 201804218024
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de:
		
	
	dados livres
	
	dados estatísticos
	
	dados a priori
	 
	dados brutos
	
	dados relativos
	
Explicação:
Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos.
	
	 
	Ref.: 201801476392
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Frequencia
	
	ROL
	
	Limite
	
	Amplitude
	 
	Dados Brutos
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201801477207
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
Explicação:
Ponto médio é a média aritmética.
(Dado final + dado Inicial)/2 = (10 + 4)/2 = 7
	
	 
	Ref.: 201801821012
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	41,7%
	 
	54,1%
	
	4,2%
	
	20,8%
	
	41,6%
	
Explicação:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA)
Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13
Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24
Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 %
	
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V9 
	05/09/2018 21:56:46 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201801518134
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	28,58%
	 
	14,29%
	
	9,52%
	
	43,18%
	
	30,00
	
Explicação:
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total.
	
	 
	Ref.: 201801424727
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 12
	
	ponto médio = 4,5
	 
	ponto médio = 7
	 
	ponto médio = 6
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
	
	 
	Ref.: 201801424336
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	 
	5
	
	2
	
	3
	
	6
	
	4
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201801835733
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	Série Geográfica
	
	Amostra
	
	População
	
	Conjunto de Dados Brutos
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201801505040
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
		
	
	10,0% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	 
	46,7% dos alunos
	
Explicação:
As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros.
	
	 
	Ref.: 201801494718
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	14,5%
	
	145%
	 
	29%
	
	72,5%
	
	75%
	
Explicação:
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29%
	
	 
	Ref.: 201801825050
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	 
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	4-7-14-15-17-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
Explicação:
frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5
Frequência acumulada: 4 
                              4 + 3 = 7
                      6 + 4 + 3 = 13
              1 +  6 + 4 + 3 = 14
        3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 17
   2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 19
5+  2 + 3 + 1 +  6 + 4 + 3 = 24
	
	 
	Ref.: 201801318387
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A2_._V10 
	05/09/2018 21:58:46 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	Ref.: 201804195300
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido:
		
	 
	é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
	
	somando o maior valor com o menor valorobservado da variável.
	
	é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
	
	somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
	
Explicação:
A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável
	
	 
	Ref.: 201804218121
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável?
 
		
	
	Intervalo de classe
	
	Tamanho da amostra
	
	Amplitude de classe
	 
	Amplitude Total
	
	Intervalo Interquartil
	
Explicação:
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 
	
	 
	Ref.: 201802262807
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201801864313
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Rol de um Limite.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
		
Explicação: Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	 
	Ref.: 201801873843
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	14 classes
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
	13 classes
	
	9 classes
	
Explicação: Número de classes pode ser calculado pela raiz quadrada da quantidade de elementos.
Nesse caso N = raiz quadrada de 49 que será 7, ou seja 7 classes.
	
	 
	Ref.: 201801826892
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
Explicação:
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65% - A resposta correta é 35%
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.- A resposta correta é 18%
A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. - CORRETA
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. - A resposta correta é 23%
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. - não é dado.
	
	
	 
	Ref.: 201804217998
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente?
		
	
	30%
	 
	10%
	
	20%
	
	100%
	
	50%
	
Explicação: frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10%
	
	 
	Ref.: 201801853553
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	 
	43,75
	
	52,5
	
	47,5
	
	91,25
	
	8,75
	
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V1 
	07/09/2018 11:44:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A média das idades dos cinco jogadores de um time de basquete é 23,20 anos. Se o pivô dessa equipe, que possui 27 anos, for substituído por um jogador de 20 anos e os demais jogadores forem mantidos, então a média de idade dessa equipe, em anos, passará a ser:
		
	
	20,6
	 
	21,8
	
	23,0
	
	22,4
	
	21,2
	
Explicação: Média = soma das idades/número de jogadores
23,20 = soma das idades/5.
Assim: soma das idades = 23,20x5 = 116
Trocando um jogador com 27 anos por um com 20 anos teremos: 116-27+20 = 109 = nova soma das idades 
nova média = 109/5 = 21,8
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1.342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP Mulher / MP-AP 
         Utilizando   os dados acima, calcule a média mensal de casos de violência doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	15,28
	 
	111,83
	
	134,2
	
	13,42
	
	11,83
	
Explicação: Para calcularmos a média basta fazer a razão entre a soma do número de ocorrências por mês e o número de meses analisados.
No caso 1342/12=111,83
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	A média da série é igual a mediana.
	
	A mediana da série é 700.
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	A média da série é 600.
	 
	A moda da série é 600.
	
Explicação: Dentre os 5 valores apresentados apenas um, o número 600 aparece duas vezes, os outros aparecem somente uma vez, ou seja, o valor com maior freqüência é o 600, sendo então a moda dessa sequência de valores.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Num determinado concurso, os candidatos deverão fazer provas de Conhecimentos Gerais, de Conhecimentos Específicos e de Redação. A prova de conhecimentos gerais possui peso 2, a de conhecimentos específicos peso 5 e a redação possui peso 3. Assim, se após a realização das provas João alcançou 70 pontos na prova de conhecimentos específicos, 80 pontos na redação e 95 pontos na prova de conhecimentos gerais, sua média final será de:
		
	
	26,0 pontos
	
	80,0 pontos
	
	82,5 pontos
	 
	78,0 pontos
	
	58,7 pontos
	
Explicação: média = (95x2 + 70x5 + 80x3)/(2+5+3) = (190+350+240)/10 = 780/10 = 78
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere os dados a seguir: 43; 40; 42; 43; 47; 45; 45; 43; 44; 48. Podemos afirmar que o valor da moda nessa série é:
		
	
	47
	 
	43
	
	48
	
	42
	
	45
	
Explicação: A moda é o valor que se repete mais vezes.No caso da questão, 43.
  
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
		
	
	3
	
	4
	
	7
	 
	6
	
	5
	
Explicação: Como a média=3,75=(2+3+4+X)/4,
então 3,75 x 4=(2+3+4+X) portanto 15=9+X logo X=15-9 =6
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a mediana:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	35,67
	
	35,33
	 
	36,67
	
	35
	 
	41,11
	
Explicação: Utilizando a fórmula para o cálculo da mediana em dados agrupados teremos:
mediana = li + h [ (N/2 - faant)/fmed]
mediana = 30 + 10 [(30/2 - 9)/9] = 36,67
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As notas obtidas por 10 estudantes foram: { 5; 9; 7; 4,2; 5,5; 6,3; 6, 9, 8, 10} . Logo, a Média resultou no valor de:
		
	 
	7,0
	
	6,7
	
	6,5
	
	7,5
	
	8,0
	
Explicação: A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 70/10 = 7,0
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V2 
	07/09/2018 12:38:56 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Pode-se definir como moda o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única. Identifique o exemplo de Moda amodal:
		
	
	X =  4, 5,  5,   6,  6,  6,  7,  7, 8,  8
	 
	X = 2, 3,  4, 5,  6, 7, 8, 9
	
	X = 3, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7
	
	X = 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5
	
	X = 2,  4,  4,  4, 6,  7,  8,  8,  8, 9
	
Explicação: A moda chamada de amodal, é a distribuição que não tem nenhuma moda, que corresponde ao exemplo: X = 2,  3,  4, 5,  6, 7, 8, 9
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Simone recebeu os seguintes valores: R$ 2100,00 ; R$ 2300,00 ; R$ 3100,00 Qual o valor médio dos valores recebidos por Simone?
		
	
	R$ 2300,00
	 
	R$ 2500,00
	
	R$ 2800,00
	
	R$ 2000,00
	
	R$ 3100,00
	
Explicação: O valor médio será igual a soma dos valores dividida pelo total de valore. Assim teremos: 
valor médio = (R$ 2100,00 + R$ 2300,00 + R$ 3100,00)/3 = R$ 2500,00
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto de notas de um grupo de alunos: 2; 3; 5; 7; 7; 8; 10 é correto afirmar:
		
	
	A média é 5, a moda é 10 e a mediana é 6
	
	A moda é 10 e a mediana é 6
	 
	A média é 6 e a mediana é 7
	
	A média e a mediana são iguais a 6
	
	A média é 7 e a moda é 10
	
Explicação: Dada a distribuição (2; 3; 5; 7; 7; 8; 10) 
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   42/7 = 6
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(4) = 7
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 7
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os valores a seguir representam a quantidade de entrevistas realizadas de segunda à quinta-feira na RH Consultoria (20, 25, 35, 22). Quantas entrevistas deverão ser realizadas na sexta-feira para que nesta semana a RH Consultoria tenha uma média diária de 30 entrevistas?
		
	
	18 entrevistas
	 
	48 entrevistas
	
	30 entrevistas
	
	78 entrevistas
	
	25 entrevistas
	
Explicação: (20+25+35+22+X)/5 = 30 // (102+X)/5 = 30 // 102+X = 150
X = 48
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados pode classificar a moda do grupo Colisão?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	Unimodal
	
	Amodal
	
	Não se classifica
	 
	Bimodal
	 
	Multimodal
	
Explicação: No grupo colisão existem dois valores que aparecem duas vezes (156 e 146) e os demais apenas uma vez.
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, identifique a mediana dos dados
		
	 
	26
	
	25
	
	12
	
	24
	
	27
	
Explicação: A sequência ordenada será: 22 - 23 - 24 - 25 - 25 - 25 - 26 - 27 - 27 - 28 - 28 - 29 - 29
Observa-se que são 13 elementos. A mediana será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja o elemento X(13/2+1/2) = X(7) ou o sétimo elemento que é o 26.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	 
	0,47%
	
	0,53%
	
	0,55%
	
	0,51%
	
	0,49%
	
Explicação:
dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
Somando-se os 5 percentuais obtemos 2,36%
O valor médio é a razão entre a soma dos elementos e a quantidade de elementos.
Assim a média será:
0,472% ou aproximadamente 0,47%
 
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por dia é igual a:
		
	
	380
	
	370
	
	340
	
	330
	 
	360
	
Explicação: Somando-se os valores obtemos 1800, para acharmos a média basta dividir a soma de valores pela quantidade de valores, ou seja 5, obtendo:
média = 1800/5 = 360
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V3 
	07/09/2018 13:04:39 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }:
		
	
	mediana > moda > média.
	
	moda < média < mediana.
	 
	mediana = média e não há moda.
	 
	moda = mediana = média.
	
	média > mediana e não há moda.
	
Explicação:
Na sequência ordenada ( 1, 2, 3, 3, 6):
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 15/5 = 3;
a mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 3 e
a moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 3.
 Assim a moda=mediana=média.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Pedro pesquisou o preço de um remédio em 6 farmácias, identificando os seguintes preços: R$16,30; R$14,50; R$13,80; R$15,65; R$16,30; R$13,35. Calcule a média, mediana e moda do preço do remédio:
		
	
	R$13,80; R$14,50; R$14,95
	 
	R$14,98; R$15,08; R$16,30
	
	R$16,30; R$15,08; R$10,99
	
	R$15,08; R$16,08; R$9,68
	
	R$14,85; R$14,30; R$13,35
	
Explicação:
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores.
No caso será (16,30+14,50+13,80+15,65+16,30+13,35)/6 = 89,9/6 = 14,98
A mediana é o elemento central dos valores ordenados.
No caso a sequência ordenada será ( R$13,35; R$13,80; R$14,50; R$15,65; R$16,30; R$16,30 ) e a mediana será a média do dois elementos centrais ou seja (R$14,50; R$15,65)/2 = R$15,08
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
No caso será o R$16,30, que se repetiu 2 vezes.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador obteve dados de uma determinada pesquisa. No entanto, de modo a facilitar, tendo em vista que os dados foram obtidos com duas casas decimais, resolveu multiplicar todos os valores por um constante igual a 100, obtendo para média o valor igual a 254 Portanto, a média verdadeira dos dados é igual a:
		
	 
	2,54
	
	25,4
	
	254
	
	2540
	
	2,00
	
Explicação: A média aritmética é calculada pela razão entre o somátório dos valorese o total de valores.
Assim a média será (X1+X2+X3+...+Xn)/n. Multiplicando-se todos os valores por uma constante K qualquer, teremos que a média será K(X1+X2+X3+...+Xn)/n. Para obtermos o valor médio dos valores originais basta dividir o resultado obtido pela mesma constante K, pois K(X1+X2+X3+...+Xn)/Kn = (X1+X2+X3+...+Xn)/n.
No caso do exercíco, como a média dos valores multiplicados por 100 foi 254, a média dos valores originais sera 245/100 = 2,54.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais 30.000 ações ao preço unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário da ação foi de:
		
	
	R$ 5,35
	 
	R$ 5,25
	
	R$ 5,20
	
	R$ 5,15
	
	R$ 5,30
	
Explicação: preço médio = (10000x6 + 30000x5)/(10000+30000)= (60000+150000)/40000= 210000/40000 = 5,25
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A medida de posição central que evidencia o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado, é a:
		
	 
	Mediana
	
	Frequência relativa
	 
	Moda
	
	Média aritmética simples
	
	Média aritmética ponderada
	
Explicação:  Moda em conjunto de dados com elementos repetidos é o valor que ocorre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de dados.
	
	 
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V8 
	07/09/2018 14:35:47 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os salários dos funcionários de um fábrica estão distribuidos da seguinte forma: 30 funcionários recebem R$ 1000,00; 12 recebem R$ 1500,00 e 8 funcionários recebem R$ 2000,00. Se cada funcionário receber um aumento de R$ 100, podemos afirmar que:
		
	
	O desvio médio absoluto sofrerá um acrescimo de R$ 100,00
	
	Tanto a média aritmética como o desvio padrão permanecerá o mesmo
	
	O desvio padrão ficará aumentado em R$ 100,00
	 
	A média dos salários aumentará em R$ 100,00
	
	A média de salários permanecerá o mesmo
	
Explicação:
média = (x1 + x2 + ... + xn)/n,
Somando-se 100 a cada salário obteremos:
(x1 + x2 + ... + xn + (100n)/n = (x1 + x2 + ... + xn)/n + (100n)/n = (x1 + x2 + ... + xn)/n + 100 = média + 100
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	2
	
	3
	
	4
	
	5
	 
	6
	
Explicação:
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
A moda no caso em questão será 6.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Ao recolher o dinheiro de sua bolsa, Carla foi retirando nota por nota, formando o seguinte conjunto: 2 / 2 / 5 / 10 / 10 / 10 / 20 / 20 / 2 / 2 / 5 / 10 / 20 / 100 / 5 / 20 / 10. A valor da nota que representa a moda do conjunto é:
		
	
	Moda = 2
	 
	Moda = 10
	
	Moda = 100
	
	Moda = 5
	
	Moda = 20
	
Explicação:
A moda será a que se repetir mais vezes, o que ocorreu com a nota 10.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
		
	
	12
	 
	8
	
	15
	
	1
	
	10
	
Explicação:
A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 8.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
		
	
	1,73; 1,75 e 1,75
	
	1,80; 1,85 e 1,90
	
	1,75; 1,70 e 1,90
	 
	1,75; 1,73 e 1,70
	
	1,70; 1,70 e 1,70
	
Explicação:
Dada a distribuição ( 1,65;   1,70; 1,70; 1,70;    1,73; 1,73;    1,78; 1,78;    1,80; 1,83; 1,90 )
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   19,3/11=1,75
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(6) = 1,73
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 1,70
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
		
	
	8,0
	
	6,5
	 
	7,5
	
	7,0
	
	8,5
	
Explicação:
Média = (8,5+5+X)/3 = 7
Média = (13,5+X)/3 = 7, assim 13,5+X=21 logo X=21-13,5=7,5.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa classe da 6° série que tem 42 alunos, a média dos pesos é 37 kg. Certo dia em que faltaram dois alunos, a média caiu para 36 kg. Os alunos faltosos pesam juntos:
		
	
	84kg
	
	57kg
	 
	114kg
	
	42kg
	
	72kg
	
Explicação:
Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos)
37 = (soma dos pesos dos alunos)/42
logo (soma dos pesos dos alunos) = 37x42 = 1554
Ao flaterem dois alunos passou-se a ter:
Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos)
36 = (soma dos pesos dos alunos - 2)/40
logo (soma dos pesos dos alunos - 2) = 36x40 = 1440
donde conclui-se que o peso dos dois que faltaram era:
1554-1440=114
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A medida de posição central que evidencia o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado, é a:
		
	
	Média aritmética ponderada
	
	Frequência relativa
	
	Média aritmética simples
	
	Mediana
	 
	Moda
	
Explicação:
 Moda em conjunto de dados com elementos repetidos é o valor que ocorre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de dados.
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
		
	 
	7,5
	
	8,5
	
	8,0
	
	6,5
	
	7,0
	
Explicação: Média = (8,5+5+X)/3 = 7 
Média = (13,5+X)/3 = 7, assim 13,5+X=21 logo X=21-13,5=7,5.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa classe da 6° série que tem 42 alunos, a média dos pesos é 37 kg. Certo dia em que faltaram dois alunos, a média caiu para 36 kg. Os alunos faltosos pesam juntos:
		
	
	42kg
	 
	114kg
	
	57kg
	
	84kg
	 
	72kg
	
Explicação: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos)
37 = (soma dos pesos dos alunos)/42
logo (soma dos pesos dos alunos) = 37x42 = 1554 
Ao flaterem dois alunos passou-se a ter: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos)
36 = (soma dos pesos dos alunos - 2)/40 
logo (soma dos pesos dos alunos - 2) = 36x40 = 1440
donde conclui-se que o peso dos dois que faltaram era: 1554-1440=114
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
		
	 
	1,75; 1,73 e 1,70
	
	1,73; 1,75 e 1,75
	
	1,75; 1,70 e 1,90
	
	1,70; 1,70 e 1,70
	
	1,80; 1,85 e 1,90
	
Explicação: Dada a distribuição ( 1,65;   1,70; 1,70; 1,70;    1,73; 1,73;    1,78; 1,78;    1,80; 1,83; 1,90 ) 
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   19,3/11=1,75 
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(6) = 1,73
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 1,70
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V4 
	07/09/2018 13:28:58 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Ao realizar uma pesquisa sobre remuneração em empresas do ramo de saúde foram encontrados os seguintes salários para o nível de atendente:$800,00; $780,00; $820,00; $760,00 e $850,00. Assinalar o valor correspondente à média aritmética dos dados apurados.
		
	
	$804,00
	 
	$802,00
	
	$803,00
	
	$812,00
	
	$801,00
	
Explicação: A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 4010/5 = 802.
 
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valor da média aritmética de A será:
		
	 
	5
	
	4
	
	6
	
	3
	
	7
	
Explicação: média = a, a, a, 5, b, b, b / 7 = 3(a+b) + 5 / 7 = (3x10+5)/7 = 35/7 = 5.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma linha de ônibus do transporte urbano tem 5 ônibus escalados para fazer as viagens durante o dia. A quantidade de passageiros transportado no dia 22 de maio de 2015 por cada ônibus foi, respectivamente, 1200, 1658, 1132, 1484, 1586. Qual a média de passageiros transportados pelos ônibus nesse dia?
		
	
	1550
	 
	1412
	
	1380
	
	1630
	
	1432
	
Explicação: A média é a razão entre o somatório dos elementos e a quantidade de elementos.
No exercício média =  (1200+1658+1132+1484+1586)/5 =1412.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	 
	4,0
	
	6,0
	
	6,5
	
	5,0
	
	4,5
	
Explicação: (8,5 + 5,0 + 6,5 + X) /4 = 6,0
(20,0 + X) = 24,0
X = 24,0 - 20,0
X = 4,0
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da mediana vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	6
	
	8
	
	4
	
	7
	 
	5
	
Explicação: A mediana é o valor central dos dados ordenados.
Ordenando os dados temos:
(2,2,3,4,4,5,5,6,7,7,7,8,9), como são 13 elementos o elemento central é o 7º elemento, ou seja o elemento 5.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética pode ser explicada da seguinte forma:
		
	
	É o conjunto de todos os elementos de interesse em determinado estudo;
	
	É o valor que aparece com mais frequência;
	
	É o valor que se encontra na posição central da serie ordenada de dados;
	 
	É o resultado obtido pela divisão da soma de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores (N);
	
	É o resultado obtido pela divisão entre a subtração de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores;
	
Explicação: Por definição a média é a razão entre o somatório dos elementos e a quantidade de elementos.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	0,39%
	
	0,37%
	
	0,43%
	 
	0,35%
	
	0,41%
	
Explicação: A média é obtida pela razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores, assim temos:
média = 1,74/5 = 0,348, ou aproximadamente 0,35
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A  media do seguinte conjunto numérico é:  2 2 4 5 6 6 6 7
		
	
	4.7
	
	4,65
	
	4,8
	
	4,85
	 
	4.75
	
Explicação: A média é calculada pela razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores, sendo obtido o resultado 4,75.
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V5 
	07/09/2018 13:45:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Cálcule a média anual desses acidentes.
	Ano
	Quantidade
	2010
	33
	2011
	52
	2012
	38
	2013
	40
	2014
	63
	2015
	32
Fonte:DETRAN/DF
		
	
	39
	 
	43
	
	46
	
	35
	
	40
	
Explicação: 
Nesse caso, a média anual será calculada pela razão entre a soma dos números de acidentes e a quantidade de anos analisados. Média = (33+52+38+40+63+32)/6 = 43
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a moda:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	35,33
	
	35
	 
	36,67
	
	35,67
	 
	41,11
	
Explicação: Utilizando a fórmula do cálculo da moda para dados agrupados teremos: moda = li + h [ d1/(d1+d2)]
sendo d1 a diferença entre as frequências da classe da moda a da classe anterior e d2 a diferença entre as frequências da classe da moda a da classe posterior.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que essa turma possui?
		
	
	17
	 
	14
	
	19
	
	16
	
	15
	
Explicação: A média aritmética das idades dos alunos é calculada pela razão entre o somatório das idades de todos os alunos dessa turma e a quantidade de alunos que essa turma possui. Assim será a razão entre 354 e a quantidade de alunos que essa turma possui . Sendo essa razão igual a 25 anos, teremos:
média=(a quantidade de alunos que essa turma possui)/(quantidade de alunos que essa turma possui)
25 = 354/(quantidade de alunos que essa turma possui)
Assim: (quantidade de alunos que essa turma possui) = 354/25 = 14.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As notas da primeira avaliação do curso de administração foram as seguintes: 0, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 10, 10. Qual é a nota mediana?
		
	
	4
	
	3
	
	9
	 
	7
	
	6
	
Explicação: A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja:
mediana = elemento X de ordem (n/2 + 1/2)
X(13/2 + 1/2) = X7 ou sétimo elemento = 7
  
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	119, 139 e 150
	
	139, 119 e 120
	
	137, 150 e 150
	
	137, 119 e 150
	 
	137, 139 e 150
	
Explicação: média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 959/7 = 137 
mediana é o elemento central da sequência ordenada dós valores, ou seja o valor 139 
moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 150
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a média:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	 
	35,33
	
	35
	
	35,67
	 
	36,67
	
	41,11
	
Explicação: Cálculo por meio da aplicação da fórmula para média aritmética ponderada para dados agrupados.
Média = razão entre o somatório dos produtos dos pontos médios das classes e suas frequências e o somatório das frequências.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Dentre as alternativas abaixo é verdade dizer que a moda relativa ao conjunto de dados (10, 3, 25, 11, 7, 5, 12, 23, 12) é:
		
	
	15,
	
	18,
	 
	inexistente.
	 
	12,
	
	23,
	
Explicação: Moda é o valor que mais se repete. No exemplo será o valor 12, que se repete duas vezes.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa possui dois serventes recebendo salários de R$250,00 cada um, quatro escriturários recebendo R$600,00 cada um, um chefe de escritório com salário de R$ 1000,00 e três técnicos recebendo R$ 2200,00 cada. A média desses salários é de:
		
	
	R$ 505,00
	 
	R$ 1050,00
	
	R$ 262,50
	
	R$ 600,00
	
	R$ 105,00
	
Explicação: Média = (2x250 + 4x600 + 1x1000 + 3x2200) / (2+4+1+3) = (500+2400+1000+6600)/10 = 1050010 = 1050
Resp R$ 1.050,00
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V6 
	07/09/2018 14:07:49 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere os dados a seguir: 43; 40; 42; 43; 47; 45; 45; 43; 44; 48. Podemos afirmar que o valor da moda nessa série é:
		
	
	42
	 
	43
	
	48
	
	45
	
	47
	
Explicação:A moda é o valor que se repete mais vezes. No caso da questão, 43.
  
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As notas obtidas por 10 estudantes foram: { 5; 9; 7; 4,2; 5,5; 6,3; 6, 9, 8, 10} . Logo, a Média resultou no valor de:
		
	 
	7,0
	
	7,5
	
	6,5
	
	6,7
	
	8,0
	
Explicação:
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 70/10 = 7,0
  
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a mediana:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	35,67
	
	41,11
	 
	36,67
	
	35
	
	35,33
	
Explicação:
Utilizando a fórmula para o cálculo da mediana em dados agrupados teremos:
mediana = li + h [ (N/2 - faant)/fmed]
mediana = 30 + 10 [(30/2 - 9)/9] = 36,67
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
		
	 
	6
	
	7
	
	5
	
	4
	
	3
	
Explicação:
Como a média=3,75=(2+3+4+X)/4,
então 3,75 x 4=(2+3+4+X) portanto 15=9+X logo X=15-9 =6
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de:
		
	
	90 km/h
	
	60 km/h
	
	80 km/h
	
	75 km/h
	 
	70 km/h
	
Explicação:
Se o carro andou 7horas a 80km/h, ele andou 56 km.
 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é
		
	
	45
	 
	49
	
	55
	
	52
	
	37
	
Explicação:
A mediana é o elemento central dos dados ordenandos, ela será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja X(n/2+1/2). Como temos 5 elementos a mediana será X(3). Na sequência ordenada (37; 45; 49; 52; 55), o terceiro elemento é o X(3)=49.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Determine a mediana dos pesos de 7 estudantes, sendo: 58, 84, 91, 72, 68, 87, 78.
		
	 
	78
	
	91
	
	77
	
	87
	
	58
	
Explicação:
A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 78.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8 , 9 e 5 respectivamentes nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º Bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	6
	
	7
	
	10
	 
	8
	
	9
	
Explicação:
Média=(8+9+5+X)/4=7,5 logo
(22 + X)/4 = 7,5, assim 22+X = 30, portanto X = 8.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V7 
	07/09/2018 14:17:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os valores (10,11,12,10,11,9) representam as idades de 6 alunos de uma classe. Qual a moda da idade desses alunos?
		
	
	11 anos
	
	10,5 anos
	
	12 anos
	
	não tem moda
	 
	10 e 11 anos
	
Explicação:
Os registros 10 e 11 se repetem por duas vezes cada um, o que os caracterizam como modas da série.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética é a razão entre:
		
	 
	O somatório dos valores e o número deles.
	
	O maior número de valores repetidos.
	
	Os dois valores centrais.
	
	Os valores extremos.
	
	O número de valores e o somatório deles.
	
Explicação:
 
A média aritmética, ou média, de um conjunto de N números X1, X2, ...., Xn é definido por:
 
           
 
            _        X1 + X2  + ....... + Xn
 
                X =   --------------------------------
 
                                               N
 
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética :
		
	
	52,5
	 
	51,2
	
	50,0
	
	52,4
	
	65
	
Explicação:
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 256/5 = 51,2
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando a série : 1; 5; 3; 7; 9, marque a alternativa correta
		
	
	mediana = 3
	 
	mediana = 5
	
	média = 25
	
	média = 4
	
	moda = 5
	
Explicação:
Média =  (1+5+3+7+9)/5 = 25/5 = 5
Mediana = X(n/2+1/2) = X(5/2+1/2) = X(3). Sequência ordenada  (1; 3; 5; 7; 9). Terceiro elemento é o 5, logo mediana = 5.
Distribuição amodal, pois não existe nenhum elemento que se repita mais vezes.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para votar, cinco eleitores demoraram, respectivamente, 3min 38s, 3min 18s, 2min 46s, 2min 57s e 3min 26s. Qual foi a média do tempo de votação (em minutos e segundos) desses eleitores? 
		
	 
	3 minutos e 13 segundos
	
	4 minutos e 13 segundos
	
	5 minutos e 16 segundos
	
	13 minutos e 3 segundos
	
	3 minutos e 16 segundos
	
Explicação:
Média = (3min 38s+3min 18s+2min 46s+2min 57s+3min 26s)/5 = (13min 185s)/5 = (16min 5s)/5 = 3min 13s
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	 
	a mediana
	
	a moda
	
	a média
	
	a variância
	
	a amplitude
	
Explicação:
Na sequência ordenada {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12} observa-se que são 9 elementos. A mediana será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja o elemento X(9/2+1/2) = X(5) ou o quinto elemento que é o 8. Portanto é correto afirmar que a mediana é o 8.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética simples de três números positivos e consecutivos é 24, o produto desses números será:
		
	
	9.240
	
	10.626
	
	12.340
	
	10.624
	 
	13.800
	
Explicação:
Como a média desses três números é 24 e eles são inteiros e consecutivos, esses números serão 23, 24 e 25.
Assim basta calcular 23x24x25=13800
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um conjunto de dados é considerado amodal quando:
		
	
	Apresenta 2 modas
	
	Apresenta mais de 3 modas
	 
	Não apresenta moda
	
	Apresenta 3 modas
	
	Apresenta uma moda
	
Explicação:
Nas medidas de tendência central, a moda é o valor de uma distribuição de valores que se repete mais vezes. no caso de não existir um valor que se repita mais vezes em uma distribuição de valores, esta é dita amodal, ou seja, não tem moda.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V9 
	07/09/2018 14:51:49 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	2
	
	9
	 
	4
	
	6
	
	8
	
Explicação:
Moda é o valor que aparece mais vezes.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Na sequência de 11 números a seguir:
(11, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 15, 16), a moda e a mediana são:
		
	
	11,13
	 
	13,13
	
	15,12
	
	12,11
	
	16,12
	
Explicação:
resposta 13,13, Pois o 13 aparece mais vezes e é o elemento central.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Numa classe, 50% dos alunos são rapazes, que pesam em média 65 Kg. Sabendo que as moças pesam em média 53 Kg. O peso médio de todos os alunos da classe será:
		
	
	61 kg
	
	58,5 kg
	
	62,30
	
	60,5 kg
	 
	59 kg
	
Explicação:
A média é a razão entre o somatório dos elementos e a quantidade de elementos.
No exercício média =  [(n/2) x 65 + (n/2) x 53]/n =[32,5n+26,5n]/n =59n/n = 59.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo representa o número de reclamações nos últimos 30 dias. Qual a mediana dessas reclamações?
	Reclam.
	  Dias  
	X  .  F
	 Freq.acum.
	2
	6
	 
	 
	3
	8
	 
	 
	4
	12
	 
	 
	5
	4
	 
	 
 
		
	
	3 reclamações
	
	5 reclamações
	 
	4 reclamações
	 
	2 reclamações
	
	3,5 reclamações
	
Explicação:
Mediana será o elemento X de ordem (N/2 + 1/2) ou seja 30/2 + 1/2 = 15,5.
Esse elemento será a média dos elementos de ordem 15 e 16. Como ambos são 4, a mediana será 4.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valor da média aritmética de A será:
		
	
	7
	 
	5
	
	6
	
	4
	
	3
	
Explicação:
média = a, a, a, 5, b, b, b / 7 = 3(a+b) + 5 / 7 = (3x10+5)/7= 35/7 = 5.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao realizar uma pesquisa sobre remuneração em empresas do ramo de saúde foram encontrados os seguintes salários para o nível de atendente: $800,00; $780,00; $820,00; $760,00 e $850,00. Assinalar o valor correspondente à média aritmética dos dados apurados.
		
	 
	$802,00
	
	$803,00
	
	$801,00
	
	$812,00
	
	$804,00
	
Explicação:
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 4010/5 = 802.
 
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética pode ser explicada da seguinte forma:
		
	
	É o resultado obtido pela divisão entre a subtração de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores;
	
	É o conjunto de todos os elementos de interesse em determinado estudo;
	 
	É o resultado obtido pela divisão da soma de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores (N);
	
	É o valor que se encontra na posição central da serie ordenada de dados;
	
	É o valor que aparece com mais frequência;
	
Explicação:
Por definição a média é a razão entre o somatório dos elementos e a quantidade de elementos.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	0,43%
	
	0,41%
	
	0,37%
	 
	0,35%
	
	0,39%
	
Explicação:
A média é obtida pela razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores, assim temos:
média = 1,74/5 = 0,348, ou aproximadamente 0,35
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A3_._V10 
	07/09/2018 15:01:02 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma linha de ônibus do transporte urbano tem 5 ônibus escalados para fazer as viagens durante o dia. A quantidade de passageiros transportado no dia 22 de maio de 2015 por cada ônibus foi, respectivamente, 1200, 1658, 1132, 1484, 1586. Qual a média de passageiros transportados pelos ônibus nesse dia?
		
	
	1630
	
	1550
	
	1380
	 
	1412
	
	1432
	
Explicação:
A média é a razão entre o somatório dos elementos e a quantidade de elementos.
No exercício média =  (1200+1658+1132+1484+1586)/5 =1412.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da mediana vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	6
	
	7
	 
	5
	
	8
	
	4
	
Explicação:
A mediana é o valor central dos dados ordenados.
Ordenando os dados temos:
(2,2,3,4,4,5,5,6,7,7,7,8,9), como são 13 elementos o elemento central é o 7º elemento, ou seja o elemento 5.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A  media do seguinte conjunto numérico é:  2 2 4 5 6 6 6 7
		
	
	4.7
	
	4,8
	 
	4.75
	
	4,85
	
	4,65
	
Explicação:
A média é calculada pela razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores, sendo obtido o resultado 4,75.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	
	6,5
	 
	4,0
	
	4,5
	
	6,0
	
	5,0
	
Explicação:
(8,5 + 5,0 + 6,5 + X) /4 = 6,0
(20,0 + X) = 24,0
X = 24,0 - 20,0
X = 4,0
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dada a amostra representada pela tabela abaixo, calcule a média:
	Classes 
	frequência
	10 |-> 20
	4
	20 |-> 30
	5
	30 |-> 40
	9
	40 |-> 50
	10
	50 |-> 60
	2
		
	
	36,67
	
	35,67
	
	35
	 
	35,33
	
	41,11
	
Explicação:
Cálculo por meio da aplicação da fórmula para média aritmética ponderada para dados agrupados.
Média = razão entre o somatório dos produtos dos pontos médios das classes e suas frequências e o somatório das frequências.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dentre as alternativas abaixo é verdade dizer que a moda relativa ao conjunto de dados (10, 3, 25, 11, 7, 5, 12, 23, 12) é:
		
	
	23,
	
	18,
	 
	12,
	
	inexistente.
	
	15,
	
Explicação:
Moda é o valor que mais se repete. No exemplo será o valor 12, que se repete duas vezes.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa possui dois serventes recebendo salários de R$250,00 cada um, quatro escriturários recebendo R$600,00 cada um, um chefe de escritório com salário de R$ 1000,00 e três técnicos recebendo R$ 2200,00 cada. A média desses salários é de:
		
	
	R$ 262,50
	
	R$ 600,00
	 
	R$ 1050,00
	
	R$ 505,00
	
	R$ 105,00
	
Explicação:
Média = (2x250 + 4x600 + 1x1000 + 3x2200) / (2+4+1+3) = (500+2400+1000+6600)/10 = 1050010 = 1050
Resp R$ 1.050,00
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	137, 150 e 150
	 
	137, 139 e 150
	
	119, 139 e 150
	
	139, 119 e 120
	
	137, 119 e 150
	
Explicação:
média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 959/7 = 137
mediana é o elemento central da sequência ordenada dós valores, ou seja o valor 139
moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 150
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V1 
	07/09/2018 22:22:26 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	
	8,3
	
	9
	
	6,7
	
	6,6
	 
	7,7
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de:
		
	
	5,5 e 9
	
	2 e 7
	 
	5,5 e 7,5
	
	8,5 e 5
	 
	7,5 e 8,5
	
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores  (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10
	
	à moda
	 
	à mediana
	
	à média
	
	ao percentil 25
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O terceiro quartil
	
	O quarto quartil
	
	O último quartil
	
	O primeiro quartilExplicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Media
	
	ROL
	 
	Mediana
	
	Moda
	
	Variância
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Terceiro quartil
	 
	Segundo percentil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo decil
	 
	Segundo quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	6 e 9
	
	3 e 7
	 
	6 e 8
	
	2 e 5
	
	1 e 3
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V2 
	08/09/2018 11:57:42 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	Média, Moda e Mediana.
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de:
		
	
	5,5 e 9
	 
	7,5 e 8,5
	
	5,5 e 7,5
	
	8,5 e 5
	
	2 e 7
	
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores  (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	 
	3,5 e 8
	
	2,0 e 3,5
	
	2,5 e 6,5
	
	1 e 3
	
	6,5 e 8,5
	
Explicação:
Mera aplicação da fórmula para cálculo de Quartil para dados não agrupados.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	A) 2 e 12
	
	B) 10 e 4
	 
	D) 4 e 10
	
	E) 2 e 5
	
	C) 12 e 2
	
Explicação:
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	Quartil, centil e decil
	
	Decil, centil e quartil
	
	Quartil, decil e percentil
	 
	percentil, decil e quartil
	
	percentil, quartil e decil
	
Explicação:
O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V9 
	08/09/2018 16:51:42 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	Média, Moda e Mediana.
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	C) 12 e 2
	
	B) 10 e 4
	 
	D) 4 e 10
	
	E) 2 e 5
	
	A) 2 e 12
	
Explicação:
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	1 e 3
	 
	3,5 e 8
	
	2,0 e 3,5
	
	2,5 e 6,5
	
	6,5 e 8,5
	
Explicação:
Mera aplicação da fórmula para cálculo de Quartil para dados não agrupados.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	 
	percentil, decil e quartil
	
	Quartil, centil e decil
	
	Decil, centil e quartil
	
	percentil, quartil e decil
	
	Quartil, decil e percentil
	
Explicação:
O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O terceiro quartil evidencia que:
		
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	
Explicação:
O quartil divide uma distribuição em 4 partes iguais.O 1º quartil corresponde a 25% da distribuição, o 2º quartil corresponde a 50% e assim por dianate.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Mediana
	 
	Quartil
	
	Moda
	
	Percentil
	
	Decil
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	
Explicação:
: As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação;
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	o primeiro quartil
	 
	o segundo decil
	
	o percentil 10
	
	a mediana
	
	o percentil 25
	
Explicação:
O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente.
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O terceiro quartil evidencia que:
		
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
	
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
	
Explicação:
O quartil divide uma distribuição em 4 partes iguais. O 1º quartil corresponde a 25% da distribuição, o 2º quartil corresponde a 50% e assim por dianate.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Decil
	
	Percentil
	 
	Quartil
	
	Mediana
	
	Moda
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais.
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V3 
	08/09/2018 16:18:13 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Percentil
	
	Decil
	
	Moda
	 
	Quartil
	
	Mediana
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de:
		
	
	8,5 e 5
	
	5,5 e 9
	 
	7,5 e 8,5
	
	5,5 e 7,5
	
	2 e 7
	
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores  (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	As duas afirmações são falsas
	
Explicação:
: As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação;
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	o primeiro quartil
	
	a mediana
	 
	o segundo decil
	
	o percentil 25
	
	o percentil 10
	
Explicação:
O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	85
	 
	88
	
	90
	
	80,5
	
	96,5
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	ROL
	
	Moda
	
	Media
	 
	Mediana
	
	Variância
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dadosSegundo percentil
	 
	Segundo quartil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo decil
	
	Terceiro quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V4 
	08/09/2018 16:29:09 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O terceiro quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O primeiro quartil
	
	O último quartil
	
	O quarto quartil
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	6 e 9
	
	1 e 3
	
	2 e 5
	
	3 e 7
	 
	6 e 8
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	à moda
	
	ao decil 10
	
	à média
	
	ao percentil 25
	 
	à mediana
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O terceiro quartil evidencia que:
		
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
	
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	
Explicação:
O quartil divide uma distribuição em 4 partes iguais. O 1º quartil corresponde a 25% da distribuição, o 2º quartil corresponde a 50% e assim por dianate.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	Quartil, decil e percentil
	
	Quartil, centil e decil
	 
	percentil, decil e quartil
	
	Decil, centil e quartil
	
	percentil, quartil e decil
	
Explicação:
O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	 
	D) 4 e 10
	
	C) 12 e 2
	
	B) 10 e 4
	
	A) 2 e 12
	
	E) 2 e 5
	
Explicação:
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	Média, Moda e Mediana.
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V5 
	08/09/2018 16:34:24 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	 
	7,7
	
	8,3
	
	9
	
	6,6
	
	6,7
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	6,5 e 8,5
	 
	3,5 e 8
	
	2,5 e 6,5
	
	2,0 e 3,5
	
	1 e 3
	
Explicação:
Mera aplicação da fórmula para cálculo de Quartil para dados não agrupados.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Percentil
	 
	Quartil
	
	Mediana
	
	Moda
	
	Decil
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda éfalsa;
	
Explicação:
: As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação;
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	a mediana
	
	o percentil 25
	
	o primeiro quartil
	 
	o segundo decil
	
	o percentil 10
	
Explicação:
O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	85
	
	80,5
	 
	88
	
	96,5
	
	90
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de:
		
	 
	7,5 e 8,5
	
	8,5 e 5
	
	5,5 e 9
	
	2 e 7
	
	5,5 e 7,5
	
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores  (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V6 
	08/09/2018 16:36:48 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	 
	Segundo quartil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo decil
	
	Segundo percentil
	
	Terceiro quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Variância
	
	Media
	
	Moda
	 
	Mediana
	
	ROL
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	à moda
	
	ao decil 10
	
	à média
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	
	O quarto quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O terceiro quartil
	
	O último quartil
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	3 e 7
	
	2 e 5
	
	1 e 3
	
	6 e 9
	 
	6 e 8
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	C) 12 e 2
	
	B) 10 e 4
	 
	D) 4 e 10
	
	E) 2 e 5
	
	A) 2 e 12
	
Explicação:
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	SÃO SEPARATRIZES:
		
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	Média, Moda e Mediana.
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V7 
	08/09/2018 16:39:41 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	Quartil, decil e percentil
	 
	percentil, decil e quartil
	
	Decil, centil e quartil
	
	percentil, quartil e decil
	
	Quartil, centil e decil
	
Explicação:
O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O terceiro quartil evidencia que:
		
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
	
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	
Explicação:
O quartil divide uma distribuição em 4 partes iguais. O 1º quartil corresponde a 25% da distribuição, o 2º quartil corresponde a 50% e assim por dianate.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	6,5 e 8,5
	 
	3,5 e 8
	
	2,5 e 6,5
	
	2,0 e 3,5
	
	1 e 3
	
Explicação:
Mera aplicação da fórmula para cálculo de Quartil para dados não agrupados.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOSQUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Percentil
	
	Moda
	
	Mediana
	 
	Quartil
	
	Decil
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. O quartil divide a distribuição em quadtro partes iguais.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa;
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
Explicação:
: As duas afirmações são verdadeiras, porque a segunda afirmação justifica a primeira afirmação;
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
		
	
	a mediana
	
	o primeiro quartil
	
	o percentil 25
	
	o percentil 10
	 
	o segundo decil
	
Explicação:
O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	 
	88
	
	80,5
	
	85
	
	90
	
	96,5
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
 
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V8 
	08/09/2018 16:49:09 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	
	6,6
	
	6,7
	
	9
	 
	7,7
	
	8,3
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de:
		
	
	8,5 e 5
	
	5,5 e 7,5
	 
	7,5 e 8,5
	
	2 e 7
	
	5,5 e 9
	
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores  (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	à moda
	 
	à mediana
	
	à média
	
	ao percentil 25
	
	ao decil 10
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	
	O terceiro quartil
	
	O quarto quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	O último quartil
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	 
	Mediana
	
	Media
	
	Moda
	
	Variância
	
	ROL
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Quarto quartil
	
	Segundo percentil
	
	Segundo decil
	
	Terceiro quartil
	 
	Segundo quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	3 e 7
	
	1 e 3
	 
	6 e 8
	
	2 e 5
	
	6 e 9
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	Exercício: GST1694_EX_A4_._V10 
	08/09/2018 16:54:04 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DASAFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	 
	88
	
	96,5
	
	85
	
	90
	
	80,5
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	à média
	
	ao decil 10
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
	à moda
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	O primeiro quartil
	
	O quarto quartil
	
	O terceiro quartil
	
	O último quartil
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Moda
	
	ROL
	
	Variância
	 
	Mediana
	
	Media
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Segundo decil
	 
	Segundo quartil
	
	Terceiro quartil
	
	Quarto quartil
	
	Segundo percentil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	2 e 5
	 
	6 e 8
	
	6 e 9
	
	3 e 7
	
	1 e 3
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
Explicação:
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V1 
	08/09/2018 21:19:47 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	20
	
	8
	
	17
	
	3
	 
	15
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	15%
	
	20%
	
	1%
	 
	10%
	
	5%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	23
	
	24
	
	25
	
	26
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 7,14
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,47
	
	( ) 1,33
	
	( ) 0,33
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma B
	
	Turma E
	 
	Turma C
	
	Turma D
	
	Turma A
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	41
	
	21
	
	30
	 
	23
	
	18
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25
	
	24
	
	26
	
	23
	 
	20
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	 
	1,87
	
	1,71
	
	4,5
	
	1,25
	
	2,92
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V208/09/2018 22:22:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	17
	 
	15
	
	3
	
	20
	
	8
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	15%
	 
	10%
	
	20%
	
	1%
	
	5%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	25
	
	26
	
	24
	
	23
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,47
	
	( ) 1,33
	
	( ) 0,33
	
	( ) 7,14
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma A
	 
	Turma C
	
	Turma E
	
	Turma B
	
	Turma D
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	18
	
	21
	
	41
	
	30
	 
	23
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25
	
	26
	
	23
	 
	20
	
	24
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	2,92
	
	1,71
	
	1,25
	
	4,5
	 
	1,87
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V3 
	08/09/2018 22:26:44 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para um determinado conjunto de dados numéricos, os valores de média e de variância calculados foram de, respectivamente, 6,7 e 1,3. Assim, o valor da dispersão relativa (Coeficiente de Variação) será de:
		
	
	18%
	 
	19%
	 
	17%
	
	15%
	
	16%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é calculado pela razão entre o desvio padrão e a média.
Como a variância é 1,3, o desvio padrão, que é a raiz da variância, será 1,14.
Assi o CV = 1,14/6,7 = 0,17 ou 17%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 2.550,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 1.175,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 2.066,00
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	ROL
	
	Gráficos
	
	Diagramas
	 
	Desvio padrão
	
	Mediana
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	 
	12,5%
	
	10,5%
	
	10,0%
	
	15,0%
	
	15,5%
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V5 
	08/09/2018 22:44:44 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para um determinado conjunto de dados numéricos, os valores de média e de variância calculados foram de, respectivamente, 6,7 e 1,3. Assim, o valor da dispersão relativa (Coeficiente de Variação) será de:
		
	
	19%
	 
	17%
	
	18%
	
	15%
	
	16%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é calculado pela razão entre o desvio padrão e a média.
Como a variância é 1,3, o desvio padrão, que é a raiz da variância, será 1,14.
Assi o CV = 1,14/6,7 = 0,17 ou 17%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:R$ 2.150,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 1.175,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 2.550,00
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	ROL
	
	Gráficos
	
	Diagramas
	 
	Desvio padrão
	
	Mediana
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	10,0%
	
	10,5%
	 
	12,5%
	
	15,0%
	
	15,5%
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	3
	
	6
	
	5
	 
	7
	
	4
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
	Você teve o melhor desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	 
	1,87
	
	2,92
	
	1,25
	
	4,5
	
	1,71
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	4
	
	3
	
	5
	
	6
	 
	7
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Você teve o melhor desempenho
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	 
	1,87
	
	1,71
	
	2,92
	
	1,25
	
	4,5
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V4 
	08/09/2018 22:35:18 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	 
	15
	
	20
	
	8
	
	17
	
	3
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	15%
	
	20%
	 
	10%
	
	1%
	
	5%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	23
	
	25
	
	26
	
	24
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,33
	
	( ) 1,33
	
	( ) 0,47
	
	( ) 7,14
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma D
	
	Turma B
	
	Turma A
	 
	Turma C
	
	Turma E
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	18
	
	41
	 
	23
	
	30
	
	21
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25
	
	24
	
	26
	
	23
	 
	20
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	 
	1,87
	
	4,5
	
	1,71
	
	1,25
	
	2,92
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5= 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V6 
	08/09/2018 22:46:40 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	 
	15
	
	3
	
	17
	
	20
	
	8
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	20%
	
	1%
	
	5%
	 
	10%
	
	15%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	23
	
	25
	
	26
	 
	21
	
	24
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 0,47
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,33
	
	( ) 7,14
	
	( ) 1,33
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	 
	Turma C
	
	Turma E
	
	Turma D
	
	Turma A
	
	Turma B
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	18
	
	30
	 
	23
	
	21
	
	41
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	23
	
	25
	
	26
	
	24
	 
	20
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	1,25
	 
	1,87
	
	2,92
	
	4,5
	
	1,71
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V7 
	08/09/2018 22:49:13 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para um determinado conjunto de dados numéricos, os valores de média e de variância calculados foram de, respectivamente, 6,7 e 1,3. Assim, o valor da dispersão relativa (Coeficiente de Variação) será de:
		
	
	18%
	
	15%
	
	19%
	
	16%
	 
	17%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é calculado pela razão entre o desvio padrão e a média.
Como a variância é 1,3, o desvio padrão, que é a raiz da variância, será 1,14.
Assi o CV = 1,14/6,7 = 0,17 ou 17%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 2.550,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 1.175,00
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	ROL
	
	Gráficos
	
	Mediana
	
	Diagramas
	 
	Desvio padrão
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	15,0%
	 
	12,5%
	
	10,5%
	
	10,0%
	
	15,5%
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	7
	
	5
	
	3
	
	6
	
	4
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	
	Você teve o melhor desempenho
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	4,5
	
	2,92
	 
	1,87
	
	1,71
	
	1,25
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1)= (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V8 
	08/09/2018 22:50:52 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	20
	
	3
	
	8
	
	17
	 
	15
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	5%
	
	1%
	 
	10%
	
	15%
	
	20%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	25
	
	23
	
	24
	 
	21
	
	26
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 1,33
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 7,14
	
	( ) 0,33
	
	( ) 0,47
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	Turma D
	
	Turma E
	
	Turma A
	
	Turma B
	 
	Turma C
	
Explicação:
Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	30
	
	41
	 
	23
	
	18
	
	21
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	24
	
	25
	 
	20
	
	23
	
	26
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	2,92
	 
	1,87
	
	4,5
	
	1,25
	
	1,71
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V9 
	08/09/2018 22:54:09 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para um determinado conjunto de dados numéricos, os valores de média e de variância calculados foram de, respectivamente, 6,7 e 1,3. Assim, o valor da dispersão relativa (Coeficiente de Variação) será de:
		
	
	16%
	
	18%
	 
	17%
	
	15%
	
	19%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é calculado pela razão entre o desvio padrão e a média.
Como a variância é 1,3, o desvio padrão, que é a raiz da variância, será 1,14.
Assi o CV = 1,14/6,7 = 0,17 ou 17%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 2.550,00
	
	R$ 1.175,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 2.066,00
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	Gráficos
	
	Diagramas
	
	ROL
	 
	Desvio padrão
	
	Mediana
	
Explicação:
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são diferentes
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	15,5%
	 
	12,5%
	
	10,5%
	
	10,0%
	
	15,0%
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	3
	
	6
	
	4
	
	5
	 
	7
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
	Você teve o melhor desempenho
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	1,71
	
	1,25
	 
	1,87
	
	2,92
	
	4,5
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância= [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A5_._V10 
	08/09/2018 22:55:37 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	3
	
	8
	
	20
	 
	15
	
	17
	
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	5%
	
	20%
	
	1%
	 
	10%
	
	15%
	
Explicação:
Utilizar no cálculo da vaiância a fórmula: CV  =  (Desvio Padrão / média) x 100
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	26
	
	23
	
	24
	
	25
	 
	21
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 0,47
	
	( ) 0,33
	
	( ) 1,33
	
	( ) 7,14
	 
	( ) 0,14
	
Explicação: CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	 
	Turma C
	
	Turma A
	
	Turma B
	
	Turma D
	
	Turma E
	
 Explicação: Para verificar a  turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	23
	
	18
	
	30
	
	21
	
	41
	
Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	24
	
	26
	 
	20
	
	25
	
	23
	
Explicação: Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dado o conjunto de valores {4, 3, 6, 7, 2, 5} que representa a quantidade de acidentes na empresa ALFA no primeiro semestre de 2013, qual o valor do desvio padrão da amostra?
		
	
	2,92
	
	1,71
	
	4,5
	
	1,25
	 
	1,87
	
Explicação:
Primeiro se calcula a média dos valores (4, 3, 6, 7, 2, 5):
média = (4+3+6+7+2+5)/6 = 4,5
Depois se calcula a variância amostral:
variância = [(4-4,5)^2+(3-4,5)^2+(6-4,5)^2+(7-4,5)^2+(2-4,5)^2+(5-4,5)^2]/(6-1) = (0.25+2,25+2,25+6,25+6,25+0,25)/5 = 17,5/5 = 3,5
Depois se calcula o desvio padrão pela raiz da variância:
desvio parão = raiz de 3,5 = 1,87
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V1 
	15/10/2018 20:51:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Dispersão
	
	Boxplot
	
	Setores
	 
	Pictograma
	
	Pareto
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	9
	
	8
	
	10
	
	9,33
	 
	8,67
	
Explicação: Média = (9+10+8+8+8+9)/6 = 52/6 = 8,67
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação: No gráfico de setores fica explicito que metade da população estudade se refere a A, um quarto a B e o resto se divide igualmente. Essas proporções não são representadas nos outros gráficos.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
Explicação: Apresentação dos tipos no próprio gabarito.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	 
	810
	
	405
	
	720
	
	596
	
	340
	
Explicação: 34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	 
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
Explicação: A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	
	I
	 
	II e III
	
	II
	
	III
	
	I e II
	
Explicação: Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez quea coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que 15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e
a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	100%
	 
	27%
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	37%
	
	32%
	
Explicação: No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V2 
	15/10/2018 21:05:16 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico de barras
	
	gráfico de pareto
	
	gráfico boxplot
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de ogiva
	
Explicação:
Trata-se da definição de gráfico de setores.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
		
	
	4 classes
	
	7 classes
	
	6 classes
	 
	5 classes
	
	3 classes
	Explicação: Cada coluna representa uma classe. Assim temos 5 classes.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	
	340
	
	596
	 
	810
	
	720
	
	405
	
Explicação: 34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
Explicação: Apresentação dos tipos no próprio gabarito.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.
		
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação: Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
Explicação: Explicação na própria resposta.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	 
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
Explicação: No gráfico de linha apresentado , observa-se que entre a segunda hora e a terceira hora, o percentual de fungos dimjinui de 90% para 40%. Assim 50% de redução se encontra entre as horas 2 e 3.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No gráfico abaixo, relacionamos os gastos com alimentação, transporte e habitação, nos anos de 2008 e 2009.
 
 
Com base na análise do gráfico é VERDADEIRO afirmar que
		
	 
	Em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação.
	
	Não houve alteração nos gastos com transporte de 2008 para 2009.
	
	A soma dos gastos com transporte em 2008 e 2009 supera a soma dos gastos com alimentação no mesmo período.
	
	Em 2008, o gasto com alimentação foi 50% menor que em 2009.
	
	Os gastos com habitação, em 2009, superam a soma dos gastos com transporte e alimentação no mesmo período.
	
Explicação: É correto afirmar que em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação, pois observando o gráfico, percebemos que os gastos com transporte foram inferiores a  $10.000 e os gastos com habitação foram superiores a $20.000.
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V3 
	15/10/2018 21:26:47 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	9,33
	
	8
	
	9
	 
	8,67
	
	10
	
Explicação: Média = (9+10+8+8+8+9)/6 = 52/6 = 8,67
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A revista da Conjuntura Economica da Fundação Getulio Vargas publica mensalmente os dados sobre indices de preços ao consumidor - IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são:
		
	
	Dados categoricos,.
	
	Dados nominais.
	
	Dados de corte.
	 
	Dados de serie temporal.
	
	Dados ordinais.
	
Explicação: Uma série temporal é uma sequência de realizações de uma variável ao longo do tempo.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
Explicação: No gráfico de setores fica explicito que metade da população estudade se refere a A, um quarto a B e o resto se divide igualmente. Essas proporções não são representadas nos outros gráficos.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pelamáquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
Explicação: A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	Não há informação suficiente para a correção
	 
	27%
	
	37%
	
	100%
	
	32%
	
Explicação: No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	aumentou na média
	
	diminuiu na média
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu de forma absoluta
	 
	não sofreu alteração
	
Explicação: Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Pareto
	
	Boxplot
	
	Setores
	
	Dispersão
	 
	Pictograma
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V4 
	15/10/2018 21:36:37 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	 
	II e III
	
	III
	
	II
	
	I
	
	I e II
	
Explicação: Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez que a coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que 15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e
a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico de pareto
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de barras
	
	gráfico de ogiva
	
	gráfico boxplot
	
Explicação: Trata-se da definição de gráfico de setores.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
		
	
	6 classes
	 
	5 classes
	
	3 classes
	
	4 classes
	
	7 classes
	
Explicação: Cada coluna representa uma classe. Assim temos 5 classes.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	 
	120
	
	300
	
	150
	
	80
	
	40
	
Explicação: 40% de 300 = 120
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	Explicação: Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
Explicação: Explicação na própria resposta.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No gráfico abaixo, relacionamos os gastos com alimentação, transporte e habitação, nos anos de 2008 e 2009.
 
 
Com base na análise do gráfico é VERDADEIRO afirmar que
		
	
	Os gastos com habitação, em 2009, superam a soma dos gastos com transporte e alimentação no mesmo período.
	 
	Em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação.
	
	A soma dos gastos com transporte em 2008 e 2009 supera a soma dos gastos com alimentação no mesmo período.
	
	Não houve alteração nos gastos com transporte de 2008 para 2009.
	
	Em 2008, o gasto com alimentação foi 50% menor que em 2009.
	
Explicação: É correto afirmar que em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação, pois observando o gráfico, percebemos que os gastos com transporte foram inferiores a  $10.000 e os gastos com habitação foram superiores a $20.000.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
Explicação:No gráfico de linha apresentado , observa-se que entre a segunda hora e a terceira hora, o percentual de fungos dimjinui de 90% para 40%. Assim 50% de redução se encontra entre as horas 2 e 3.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V5 
	15/10/2018 21:39:54 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
Explicação: Apresentação dos tipos no próprio gabarito.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	
	596
	
	340
	
	720
	 
	810
	
	405
	
Explicação: 34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	3145
	
	3560
	
	2775
	
	2960
	 
	2886
	
Explicação: 78% de 3700 = 2886
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
Explicação: Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
		
	
	Apresentação do ponto zero
	
	Utilização de cores
	
	Citação das fontes de informação
	 
	Eixo vertical comprimido
	
	Presença de título
	
Explicação: Dentre as opções apresentadas apenas "eixo vertical comprimido" é considerado uma falha na elaboração de um gráfico, uma vez que perde informações.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
Explicação: A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	 
	27%
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	100%
	
	32%
	
	37%
	
Explicação: No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	9,33
	
	10
	
	9
	
	8
	 
	8,67
	
Explicação: Média = (9+10+8+8+8+9)/6 = 52/6 = 8,67
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V6 
	15/10/2018 21:47:11 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	diminuiu na média
	 
	não sofreu alteração
	
	aumentou de forma absoluta
	
	aumentou na média
	
Explicação: Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A revista da Conjuntura Economica da Fundação Getulio Vargas publica mensalmente os dados sobre indices de preços ao consumidor - IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são:
		
	
	Dados de corte.
	 
	Dados de serie temporal.
	
	Dados categoricos,.
	
	Dados ordinais.
	
	Dados nominais.
	
Explicação: Uma série temporal é uma sequência de realizações de uma variável ao longo do tempo.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
Explicação: No gráfico de setores fica explicito que metade da população estudade se refere a A, um quarto a B e o resto se divide igualmente. Essas proporções não são representadas nos outros gráficos.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Pareto
	
	Boxplot
	 
	Pictograma
	
	Setores
	
	Dispersão
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
Explicação: Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.7a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	 
	II e III
	
	I e II
	
	I
	
	II
	
	III
	
Explicação: Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez que a coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que 15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico boxplot
	
	gráfico de barras
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de pareto
	
	gráfico de ogiva
	
Explicação: Trata-se da definição de gráfico de setores.
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V7 
	15/10/2018 21:54:29 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
Explicação: No gráfico de linha apresentado , observa-se que entre a segunda hora e a terceira hora, o percentual de fungos dimjinui de 90% para 40%. Assim 50% de redução se encontra entre as horas 2 e 3.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte: 
Quantas classes formou a Raquel?
		
	
	3 classes
	
	4 classes
	
	7 classes
	 
	5 classes
	
	6 classes
	Explicação: Cada coluna representa uma classe. Assim temos 5 classes.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	No gráfico abaixo, relacionamos os gastos com alimentação, transporte e habitação, nos anos de 2008 e 2009.
 
 
Com base na análise do gráfico é VERDADEIRO afirmar que
		
	 
	Em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação.
	
	A soma dos gastos com transporte em 2008 e 2009 supera a soma dos gastos com alimentação no mesmo período.
	
	Os gastos com habitação, em 2009, superam a soma dos gastos com transporte e alimentação no mesmo período.
	
	Não houve alteração nos gastos com transporte de 2008 para 2009.
	
	Em 2008, o gasto com alimentação foi 50% menor que em 2009.
	
Explicação: É correto afirmar que em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação, pois observando o gráfico, percebemos que os gastos com transporte foram inferiores a  $10.000 e os gastos com habitação foram superiores a $20.000.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	 
	120
	
	80
	
	40
	
	300
	
	150
	
Explicação: 40% de 300 = 120
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
Explicação: Explicação na própria resposta.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	
	720
	 
	810
	
	596
	
	340
	
	405
	
Explicação: 34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
Explicação: A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	32%
	
	100%
	
	37%
	 
	27%
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
Explicação: No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V8 
	15/10/2018 21:56:59 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 2a QuestãoUm fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	diminuiu na média
	
	aumentou na média
	 
	não sofreu alteração
	
	aumentou de forma absoluta
	
Explicação: Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A revista da Conjuntura Economica da Fundação Getulio Vargas publica mensalmente os dados sobre indices de preços ao consumidor - IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são:
		
	
	Dados nominais.
	
	Dados ordinais.
	
	Dados categoricos,.
	
	Dados de corte.
	 
	Dados de serie temporal.
	
Explicação: Uma série temporal é uma sequência de realizações de uma variável ao longo do tempo.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
Explicação: Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Dispersão
	
	Boxplot
	 
	Pictograma
	
	Setores
	
	Pareto
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
Explicação: A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
Explicação: No gráfico de linha apresentado , observa-se que entre a segunda hora e a terceira hora, o percentual de fungos dimjinui de 90% para 40%. Assim 50% de redução se encontra entre as horas 2 e 3.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
		
	
	3 classes
	
	4 classes
	 
	5 classes
	
	6 classes
	
	7 classes
	
Explicação: Cada coluna representa uma classe. Assim temos 5 classes.
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V9 
	15/10/2018 21:58:25 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
		
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
Explicação: Explicação na própria resposta.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	32%
	 
	27%
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	37%
	
	100%
	
Explicação: No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	
	720
	
	340
	
	405
	 
	810
	
	596
	
Explicação: 34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	 
	120
	
	150
	
	80
	
	40
	
	300
	
Explicação: 40% de 300 = 120
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No gráfico abaixo, relacionamos os gastos com alimentação, transporte e habitação, nos anos de 2008 e 2009.
 
 
Com base na análise do gráfico é VERDADEIRO afirmar que
		
	
	Não houve alteração nos gastos com transporte de 2008 para 2009.
	
	A soma dos gastos com transporte em 2008 e 2009 supera a soma dos gastos com alimentação no mesmo período.
	 
	Em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação.
	
	Os gastos com habitação, em 2009, superam a soma dos gastos com transporte e alimentação no mesmo período.
	
	Em 2008, o gasto com alimentação foi 50% menor que em 2009.
	
Explicação: É correto afirmar que em 2008, os gastos com transporte representaram menos de 50% dos gastos com habitação, pois observando o gráfico, percebemos que os gastos com transporte foram inferiores a  $10.000 e os gastos com habitação foram superiores a $20.000.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
Explicação: Apresentação dos tipos no próprio gabarito.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma competição de tiro aoalvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	8
	
	10
	 
	8,67
	
	9,33
	
	9
	
Explicação: Média = (9+10+8+8+8+9)/6 = 52/6 = 8,67
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	3560
	
	2775
	
	3145
	
	2960
	 
	2886
	
Explicação: 78% de 3700 = 2886
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A6_._V10 
	15/10/2018 22:00:53 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação: No gráfico de setores fica explicito que metade da população estudade se refere a A, um quarto a B e o resto se divide igualmente. Essas proporções não são representadas nos outros gráficos.
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
Explicação: Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
		
	
	Utilização de cores
	
	Presença de título
	 
	Eixo vertical comprimido
	
	Apresentação do ponto zero
	
	Citação das fontes de informação
	
Explicação: Dentre as opções apresentadas apenas "eixo vertical comprimido" é considerado uma falha na elaboração de um gráfico, uma vez que perde informações.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	
	III
	
	I e II
	 
	II e III
	
	II
	
	I
	
Explicação: Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez que a coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que 15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico de barras
	
	gráfico de ogiva
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico boxplot
	
	gráfico de pareto
	
Explicação: Trata-se da definição de gráfico de setores.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	 
	não sofreu alteração
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	diminuiu na média
	
	aumentou na média
	
Explicação: Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Boxplot
	
	Dispersão
	 
	Pictograma
	
	Setores
	
	Pareto
	
Explicação:  Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V1 
	16/10/2018 13:18:46 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	8
	
	11
	
	12
	
	9
	
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	
	0,5
	 
	2,5
	
	1
	
	2
	 
	1,5
	
Explicação:
Para obter o valor padronizado de z basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão
z = (85 - 60) / 10
z = 25 / 10
z = 2,5
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	
	0,19
	 
	0,29
	
	0,12
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,61 / √81
EP = 2,61 / 9
EP = 0,29
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	4
	
	5
	
	6
	 
	3
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21/ √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	10
	
	9
	 
	7
	
	11
	 
	8
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,18
	
	0,12
	
	0,28
	
	0,38
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	
	6.5
	
	8,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	13
	
	14
	
	11
	
	12
	 
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V2 
	16/10/2018 21:32:35 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	 
	3
	
	4
	
	6
	
	2
	
	5
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	 
	0,18
	
	0,28
	
	0,38
	
	0,12
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	 
	3
	
	5
	
	2
	
	4
	
	6
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21 / √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,18
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,38
	 
	0,28
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,19
	 
	0,29
	
	0,39
	
	0,12
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,61 / √81
EP = 2,61 / 9
EP = 0,29
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	
	2
	
	1,5
	 
	2,5
	
	1
	
	0,5
	
Explicação:
Para obter o valor padronizado de z basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão
z = (85 - 60) / 10
z = 25 / 10
z = 2,5
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	 
	3
	
	5
	
	6
	
	2
	
	4
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois caracterizam problemas nos métodos de amostragem.
 
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V3 
	16/10/2018 21:41:59 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados.É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	0,36
	
	0,46
	 
	0,26
	
	0,66
	
	0,56
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,56 / √36
EP = 1,56 / 6
EP = 0,26
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	 
	3
	
	6
	
	4
	
	2
	
	5
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	5
	
	4
	
	6
	
	2
	 
	3
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21 / √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	6
	
	4
	
	5
	 
	3
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,18
	
	0,22
	
	0,12
	 
	0,28
	
	0,38
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,39
	 
	0,29
	
	0,12
	
	0,19
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,61 / √81
EP = 2,61 / 9
EP = 0,29
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	
	1,5
	
	0,5
	
	2
	 
	2,5
	
	1
	
Explicação:
Para obter o valor padronizado de z basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão
z = (85 - 60) / 10
z = 25 / 10
z = 2,5
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,18
	
	0,22
	
	0,28
	
	0,12
	
	0,38
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V4 
	16/10/2018 21:47:08 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois caracterizam problemas nos métodos de amostragem.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,22
	
	0,15
	
	0,25
	
	0,12
	 
	0,35
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,75 / √25
EP = 1,75 / 5
EP = 0,35
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	
	14
	
	11
	 
	10
	
	13
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,51
	
	0,41
	 
	0,31
	
	0,21
	
	0,11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,86 / √36
EP = 1,86 / 6
EP = 0,31
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00.Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	10
	
	11
	
	9
	
	8
	 
	7
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	5
	
	3
	 
	4
	
	6
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 36 / √81
EP = 36 / 9
EP = 4
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	
	7,5
	 
	5,5
	
	6.5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 44 / √64
EP = 44 / 8
EP = 5,5
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	 
	3 gramas
	
	0,21 gramas
	
	0,6 gramas
	
	0,35 gramas
	
	5 gramas
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V5 
	16/10/2018 21:51:28 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	6.5
	
	7,5
	
	9,5
	 
	5,5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 38,5 / √49
EP = 38,5 / 7
EP = 5,5
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	9
	
	8
	
	10
	 
	7
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,18
	
	0,15
	
	0,28
	
	0,35
	 
	0,25
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,25 / √25
EP = 1,25 / 5
EP = 0,25
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	6.5
	
	9,5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,19
	
	0,26
	
	0,29
	
	0,16
	 
	0,36
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,16 / √36
EP = 2,16 / 6
EP = 0,36
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	8
	
	9
	
	10
	
	12
	
	11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	13
	
	11
	
	12
	
	14
	 
	9
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 72 / √64
EP = 72 / 8
EP = 9
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,17
	 
	0,37
	
	0,27
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,59 / √49
EP = 2,59 / 7
EP = 0,37
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V6 
	16/10/2018 21:54:26 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	0,2649
	 
	0,3771
	
	0,4949
	
	0,4926
	
	0,2644
	
Explicação:
Parao cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,64 / √49
EP = 2,64 / 7
EP = 0,3771
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	5
	
	6
	 
	3
	
	4
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21 / √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	2
	
	4
	 
	3
	
	5
	
	6
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	 
	3
	
	5
	
	2
	
	4
	
	6
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,28
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,18
	
	0,38
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,12
	
	0,22
	
	0,39
	 
	0,29
	
	0,19
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,61 / √81
EP = 2,61 / 9
EP = 0,29
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 85 kg é:
		
	
	2
	
	1,5
	
	0,5
	 
	2,5
	
	1
	
Explicação:
Para obter o valor padronizado de z basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão
z = (85 - 60) / 10
z = 25 / 10
z = 2,5
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	 
	0,26
	
	0,66
	 
	0,36
	
	0,56
	
	0,46
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,56 / √36
EP = 1,56 / 6
EP = 0,26
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V7 
	16/10/2018 21:57:23 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,18
	
	0,12
	
	0,38
	
	0,28
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,15
	 
	0,35
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,25
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,75 / √25
EP = 1,75 / 5
EP = 0,35
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	10
	
	14
	
	13
	
	12
	
	11
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois caracterizam problemas nos métodos de amostragem.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,31
	
	0,41
	
	0,11
	
	0,51
	
	0,21
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raizquadrada do tamanho da amostra
EP = 1,86 / √36
EP = 1,86 / 6
EP = 0,31
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8
	
	9
	 
	7
	
	11
	
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	3
	
	2
	 
	4
	
	5
	
	6
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 36 / √81
EP = 36 / 9
EP = 4
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	 
	5,5
	
	8,5
	
	7,5
	
	6.5
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 44 / √64
EP = 44 / 8
EP = 5,5
	
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V8 
	16/10/2018 21:59:20 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	
	0,6 gramas
	
	0,21 gramas
	 
	3 gramas
	
	5 gramas
	
	0,35 gramas
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	7
	
	8
	
	10
	
	11
	
	9
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,28
	
	0,15
	
	0,18
	
	0,35
	 
	0,25
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,25 / √25
EP = 1,25 / 5
EP = 0,25
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	6.5
	
	9,5
	
	7,5
	 
	5,5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,19
	 
	0,36
	
	0,16
	
	0,29
	
	0,26
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,16 / √36
EP = 2,16 / 6
EP = 0,36
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	
	9
	 
	8
	
	11
	
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	14
	 
	9
	
	11
	
	12
	
	13
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 72 / √64
EP = 72 / 8
EP = 9
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,17
	 
	0,37
	
	0,22
	
	0,27
	
	0,12
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,59 / √49
EP = 2,59 / 7
EP = 0,37
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V9 
	16/10/2018 22:01:51 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	 
	0,3771
	
	0,4926
	
	0,2644
	
	0,4949
	
	0,2649
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,64 / √49
EP = 2,64 / 7
EP = 0,3771
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritméticaamostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,35
	
	0,15
	
	0,12
	
	0,25
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,75 / √25
EP = 1,75 / 5
EP = 0,35
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	12
	
	14
	
	13
	 
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √81
EP = 90 / 9
EP = 10
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à amostragem.  Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois caracterizam problemas nos métodos de amostragem.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,11
	
	0,41
	 
	0,31
	
	0,51
	
	0,21
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,86 / √36
EP = 1,86 / 6
EP = 0,31
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	
	8
	
	10
	 
	7
	
	9
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	3
	
	5
	 
	4
	
	6
	
	2
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 36 / √81
EP = 36 / 9
EP = 4
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	5,5
	
	6.5
	
	9,5
	
	7,5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 44 / √64
EP = 44 / 8
EP = 5,5
	
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A7_._V10 
	16/10/2018 22:06:17 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,28
	
	0,12
	
	0,38
	
	0,22
	 
	0,18
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9
	
	10
	
	11
	
	8
	 
	7
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	9,5
	
	6.5
	 
	5,5
	
	7,5
	
	8,5
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 33 / √36
EP = 33 / 6
EP = 5,5
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,19
	 
	0,36
	
	0,26
	
	0,29
	
	0,16
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,16 / √36
EP = 2,16 / 6
EP = 0,36
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	8
	
	11
	
	9
	
	12
	
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada dotamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	
	0,6 gramas
	
	0,35 gramas
	
	0,21 gramas
	
	5 gramas
	 
	3 gramas
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 15 / √25
EP = 15 / 5
EP = 3
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,28
	
	0,18
	 
	0,25
	
	0,35
	
	0,15
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,25 / √25
EP = 1,25 / 5
EP = 0,25
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	
	14
	 
	9
	
	13
	
	11
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 72 / √64
EP = 72 / 8
EP = 9
	
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V1 
	17/10/2018 10:40:58 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 56,98
	
	56,02 a 96,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[5,00; 8,00]
	 
	[6,24; 6,76]
	
	[6,45; 6,55]
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[4,64; 8,36]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
  
		
	 
	198,53 a 201,47
	
	198,53 a 256,47
	
	156,53 a 256,47
	
	156,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 144,98
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar oparâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,82 a 6,18
	
	5,91 a 6,09
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,72 a 6,28
	
	5,45 a 6,55
	
Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
Explicação: Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V2 
	17/10/2018 10:59:03 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 100,98
	
	56,02 a 96,98
	
	56,02 a 56,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[4,64; 8,36]
	
	[6,45; 6,55]
	 
	[6,24; 6,76]
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[5,00; 8,00]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	156,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
	156,53 a 201,47
	
	198,53 a 256,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 144,98
	
	99,02 a 144,98
	
	96,02 a 106,98
	
	44,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrãoa partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,45 a 6,55
	
	5,72 a 6,28
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,82 a 6,18
	
	5,91 a 6,09
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V3 
	17/10/2018 11:26:14 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 96,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	56,02 a 56,98
	
	96,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	 
	[6,24; 6,76]
	
	[6,45; 6,55]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[5,00; 8,00]
	
	[ 5,25; 7,75]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	198,53 a 256,47
	
	156,53 a 256,47
	
	112,53 a 212,47
	
	156,53 a 201,47
	 
	198,53 a 201,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raizquadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 144,98
	
	99,02 a 144,98
	
	44,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 106,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,82 a 6,18
	
	5,72 a 6,28
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,45 a 6,55
	
	5,91 a 6,09
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V4 
	17/10/2018 11:32:16 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 261 / √81
EP = 261 / 9
EP = 29
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 1.020 ¿ 1,96 x 29 = 963,16
limite superior = 1.020 + 1,96 x 29 = 1.076,84
O Intervalo de Confiança será entre 963,16 e 1.076,84.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,14a 7,86
	
	6,86 a 9,15
	 
	7,27 a 7,73
	
	6,00 a 9,00
	
	7,36 a 7,64
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	839,00 a 864,00
	
	644,00 a 839,00
	
	736,00 a 932,00
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,82 a 6,18
	
	5,91 a 6,09
	
	5,72 a 6,28
	
	5,45 a 6,55
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 144,98
	
	44,02 a 100,98
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V5 
	17/10/2018 11:56:25 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalode confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 56,98
	
	56,02 a 96,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	96,02 a 96,98
	
	96,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[5,00; 8,00]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[6,45; 6,55]
	 
	[6,24; 6,76]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	156,53 a 256,47
	
	198,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
	156,53 a 201,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	
	44,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,91 a 6,09
	
	5,72 a 6,28
	
	5,45 a 6,55
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,82 a 6,18
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II sãoverdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	
 
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V6 
	17/10/2018 12:34:47 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	6,00 a 9,00
	
	6,86 a 9,15
	
	7,14 a 7,86
	
	7,36 a 7,64
	 
	7,27 a 7,73
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 261 / √81
EP = 261 / 9
EP = 29
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 1.020 ¿ 1,96 x 29 = 963,16
limite superior = 1.020 + 1,96 x 29 = 1.076,84
O Intervalo de Confiança será entre 963,16 e 1.076,84.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	736,00 a 932,00
	
	839,00 a 864,00
	
	644,00 a 839,00
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
Explicação:
Por definição: 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para . Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,45 a 6,55
	
	5,82 a 6,18
	
	5,91 a 6,09
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,72 a 6,28
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 100,98
	
	44,02 a 144,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites doIntervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	[6,45; 6,55]
	
	[4,64; 8,36]
	
	[5,00; 8,00]
	 
	[6,24; 6,76]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 96,98
	
	96,02 a 100,98
	
	56,02 a 56,98
	 
	99,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A8_._V7 
	17/10/2018 13:07:40 (Finalizada)
	Aluno(a): .
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	.
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	56,02 a 96,98
	
	96,02 a 96,98
	
	56,02 a 56,98
	
	96,02 a 100,98
	 
	99,02 a 100,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	156,53 a 256,47
	 
	198,53 a 201,47
	
	156,53 a 201,47
	
	112,53 a 212,47
	
	198,53 a 256,47
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 144,98
	
	99,02 a 144,98
	
	44,02 a 100,98
	
	96,02 a 106,98
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 261 / √81
EP = 261 / 9
EP = 29
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 1.020 ¿ 1,96 x 29 = 963,16
limite superior = 1.020 + 1,96 x 29 = 1.076,84
O Intervalo de Confiança será entre 963,16 e 1.076,84.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta