TESTE DE CONHECIMENTOS - ANÁLISE ESTATÍSTICA

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Exercício: GST1669_EX_A1_._V1 
	15/02/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Evento
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	 
	Levantamento estatístico
	
	Universo estatístico
	
Explicação: Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
Explicação: Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores  
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
Explicação: No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários.
	
	Dados secundários.
	
	Dados gerados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
Explicação: Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	São dados de eventos complementares
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	São determinados por eventos independentes
	
Explicação:  Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	vulnerabilidade
	 
	amostragem
	
	método estatístico
	 
	variabilidade
	
	método experimental
	
Explicação: Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	
	40%
	 
	35%
	
	25%
	
	65%
	
	30%
	 
Explicação: Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	
	20%
	 
	50%
	
	25%
	
	33%
	
	75%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	 
			Exercício: GST1669_EX_A1_._V2 
	05/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	ambos secundários
	 
	secundário e primário
	
	nada podemos afirmar
	
	ambos primários
	
	primário e secundário
	
Explicação: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	pares e ímpares
	
	Enumerados e mensurados
	
	Mensurados e primários
	 
	Secundários e primários
	
	Avaliados e enumerados
	
Explicação: Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
Explicação: Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	
	a análise dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a coleta de dados
	
Explicação: São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	redução de custos
	 
	aumento do retrabalho
	
	aumento da qualidade
	
	padronização
	
	uniformização
	
Explicação: A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
		Exercício: GST1669_EX_A1_._V3 
	05/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina:GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
	 1a Questão
	
	
	
	
	No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
		
	
	3/12
	 
	3/36
	
	5/12
	
	6/36
	
	4/36
	
Explicação: Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por quotas
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
		Exercício: GST1669_EX_A1_._V4 
	05/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método aleatório e método experimental
	
	método aparente e método aleatório
	
	método variacional e método aleatório
	
Explicação: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	 
	paciência do pesquisador
	
	estimativas por suposição
	
	pequenas amostras
	
	manipulação dos dados
	
	perguntas tendenciosas
	
Explicação: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	 
	manipulação dos dados
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	análise dos dados
	
	a coleta de dados
	
	a inferência dos dados
	
Explicação: -O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação  dos dados coletados. 
		Exercício: GST1669_EX_A1_._V5 
	05/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A2_._V1 
	06/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
		
	 
	Nota 4,5
	
	Nota 9,0
	
	Nota 5,0
	
	9,0 alunos
	
	4,5 alunos
	
Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	 
	111,83
	
	134,2
	
	11,83
	
	13,42
	
	15,28
	
Explicação: A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	 
	12
	
	inexistente.
	
	18
	
	23
	
	15
	
Explicação: A moda é o valor 12  pois é o que mais se repete  ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
		
	
	6,80
	
	6,0
	 
	5,75
	
	5,83
	
	5,30
	
Explicação: Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	existe uma moda que é 5
	 
	existem 2 modas
	
	existem 3 modas
	
	não existe moda
	
	existe uma moda que é 4
	
Explicação: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
		
	 
	4,85; 6 e 6
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	5,33; 6 e 6
	
	5,33; 6,5 e 6
	
Explicação: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	
		
	
	0,380
	 
	1,325
	
	2,330
	
	1,300
	
	1,350
	
Explicação: Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	 
	a mediana
	
	a amplitude
	
	a moda
	
	a média
	
	a variância
	
Explicação: O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
		Exercício: GST1669_EX_A2_._V2 
	06/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	5
	 
	4
	
	7
	
	10
	
	8
	
Explicação: É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
		
	
	A média e a mediana são iguais.
	
	A média e a moda são iguais.
	 
	A mediana é menor que a média.
	
	A moda é maior que a média.
	
	A moda é maior que a mediana.
	
Explicação:  assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
		
	
	bimodal = 10 e 13
	
	unimodal = 8
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	unimodal = 10
	 
	multimodal = 8, 10 e 13
	
Explicação: A moda é um determinado dado , ou  dados  que mais se repetem . No caso  os valores 8, 10 e 13  aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra  , que por isso é multimodal. 
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
		
	 
	4,5
	
	4,0
	
	6,0
	
	5,0
	
	6,5
	
Explicação: Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetricaa direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
		
	
	Media, Moda e Madiana
	
	Media
	
	Amplitude
	
	Moda
	 
	Mediana
	
Explicação: A mediana  é a medida que mostra o valor mais ao centro dos diversos dados  da amostra  que se dispõe , observando os dados em ordem crescente e a posição que divide o conjunto em dois grupos de mesma quantidade. 
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantes foram: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
		
	
	7; 5 e 7,33
	
	7,33; 5 e 5
	
	7; 6 e 5
	 
	7,33; 5 e 7
	
	7,33; 7 e 5
	
Explicação: Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
		Exercício: GST1669_EX_A2_._V3 
	06/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
		
	
	R$ 900,00
	
	R$ 3,33
	 
	R$ 870,00
	
	R$ 800,00
	
	R$ 933,33
	
Explicação: Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	9
	
	6
	 
	8
	
	7
	
	10
	
Explicação: A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5  . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4  = 7,5 , donde : 22 + x = 4 .7,5 =30   ...  daí   x  = 30 - 22 = 8 .
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ? 
		
	
	5  
	
	2   
	 
	7
	
	2 e 3   
	
	3
	
Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
		
	
	20  
	 
	21
	
	23  
	
	 24
	
	25
	
Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
		
	
	20
	
	24
	 
	23
	
	25
	
	22
	
Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
		
	
	25%
	
	33%
	
	40%
	 
	50%
	
	30%
	
Explicação: São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6   , dentre os 6 possíveis  . Então por definição P =  3 /6  = 1/2 = 0,5 = (x100%) = 50% 
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?  
		
	
	 7
	
	3 
	
	2   
	
	2 , 3  e 5 
	 
	 5
	
Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
		
	
	R$ 775,00
	
	R$ 755,00
	 
	R$ 845,00
	
	R$ 815,00
	
	R$ 795,00
	
Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
		Exercício: GST1669_EX_A2_._V4 
	06/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
		
	
	5   
	
	2,6       
	 
	4       
	
	 3,3   
	
	4,5      
	
Explicação: Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
		Exercício: GST1669_EX_A2_._V5 
	06/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
		
	
	Mediana
	
	Moda
	
	Média Aritmética
	 
	Desvio Padrão
	
	Média ponderada aritmética
	
Explicação: Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
		
	
	5 é a moda  e a mediana    
	 
	2 é a mediana
	
	5 é a moda e a média     
	
	 5 é a mediana  
	
	2 é a média e a mediana .
	
Explicação: Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	apenas 9.
	
	2 e 3.
	
	8 e 9
	 
	apenas 2.
	
	apenas 4.
	
Explicação: A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética simples e a mediana, são respectivamente:
		
	
	7 e 8
	
	7 e 7
	 
	7 e 6,5
	
	7 e 9
	
	7 e 6
	
Explicação: Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
		
	
	Mediana
	
	Quartil
	
	Desvio Padrão
	 
	Moda
	
	Média Aritmética
	
Explicação: A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	6
	
	9
	 
	4
	
	8
	
	2
	
Explicação: O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência)  .
		Exercício: GST1669_EX_A3_._V1 
	07/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
		
	
	0,4%   
	 
	 40%
	
	25%   
	
	66%
	
	 2,5%
	
Explicação: CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40% 
 
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
		
	
	-1 desvio padrão
	 
	2 desvios padrões
	
	0 desvio padrão1 desvio padrão
	
	-2 desvios padrões
	
Explicação: Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média . 
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	15,0%
	
	10,0%
	
	15,5%
	
	10,5%
	 
	12,5%
	
Explicação: O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%   .
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	a dispersão através do quartil
	 
	o desvio padrão;
	
	a moda;
	
	a mediana.
	
	a amplitude de variação;
	
Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
 
		
	
	 é homogênea, pois Cv=1
	
	 é heterogênea, pois  Cv=0
	 
	 é pouco dispersa, com Cv=0,17
	
	é alta dispersão, com cv=1,5
	
	 é muito dispersa, com Cv=0,17
	
Explicação: O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	
	8
	 
	2
	
	16
	
	4
	 
	0,4
	
Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
		
	
	4
	
	6
	
	8
	
	7
	 
	5
	
Explicação: devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175%
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
		Exercício: GST1669_EX_A3_._V2 
	07/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	5mil
	
	150mil
	
	50mil
	 
	15mil
	
	10mil
	
Explicação: Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	 
	4
	
	2
	
	3
	
	5
	
	1
	
Explicação: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
		
	
	0,03     
	
	0,91
	
	 91
	 
	3       
	 
	0,09  
	
Explicação: DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	
Explicação: µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
		
	
	0,97       
	
	97
	
	0,03      
	 
	9
	
	0,09
	
Explicação: Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O coeficiente de Variação é definido por:
		
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	A razão etre a Variância é a média
	 
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
Explicação: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação? 
		
	
	1,7%
	 
	60%
	
	66%
	
	40%   
	
	0,6%    
	
Explicação: CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
		Exercício: GST1669_EX_A3_._V3 
	07/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão? 
		
	
	0,02     
	
	0,04  
	 
	2        
	
	0,96
	
	96
	
Explicação: DP = raiz da Variância  = V4 = 2.
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
		
	
	R$ 2.150,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 1.175,00
	
	R$ 2.550,00
	
Explicação: Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	São medidas de dispersão:
		
	 
	Desvio Padrão e Variância
	
	Curtose e Média
	
	Mediana e Média
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	Média e Moda
	
Explicação: Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
		
	
	0,02      
	
	98
	 
	4
	
	0,04
	
	0,98       
	
Explicação: Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação deAnalise Estatística.Determine a variância 
		
	
	6
	
	1,6
	
	4,32
	
	3,32
	 
	2,8
	
Explicação: Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
		
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	 
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
Explicação: O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	10
	 
	30
	
	40
	
	25
	
	35
	
Explicação: Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	Exercício: GST1669_EX_A3_._V4 
	07/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	7a Questão
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	 
	Mediana
	
	Desvio padrão
	
	Amplitude
	
	Intervalo interquartil
	
	Variância
	
Explicação: A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
		Exercício: GST1669_EX_A3_._V5 
	07/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
		Exercício: GST1669_EX_A4_._V1 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	 
	13%
	
	40%
	
	50%
	
	75%
	
	80%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	
	Gráfico de dispersão
	
	Gráfico de séries temporais
	
	Diagrama de barras compostas
	 
	Gráfico de pizza
	
	Diagrama de barras simples
	
Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens.  
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	 
	2886
	
	3560
	
	 2960
	
	3145
	
	2775
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O gráfico coluna é representado ?
		
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	Por circulos
	 
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	Por cone
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
Explicação: O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
		
	 
	70%
	
	10%
	
	50%
	 
	90%
	
	S.R
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	
	outubro/2004
	
	outubro/2002
	
	julho/2003
	
	abril/2013
	 
	janeiro/2003
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	55
	
	70
	 
	65
	
	60
	
	78
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?  
                 
		
	 
	9,08 milhões de toneladas
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	7,08 milhões de toneladas
	
Explicação: Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
		Exercício: GST1669_EX_A4_._V2 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
	 1a Questão
	
	
	
	
	Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
		
	 
	Dados
	
	Colunas
	
	Rótulos
	
	Linhas
	
	Tabela
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
		
	
	Histograma
	 
	Pictograma
	
	Cartograma
	
	Barras
	
	Setores
	
Explicação: Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
		Exercício: GST1669_EX_A4_._V3 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	 
	50%
	
	30%
	
	80%
	
	85%
	
	70%
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	 
	Gráfico de colunas
	
	Gráfico em setores
	
	Cartograma
	
	Gráfico polar
	
	Pictograma
	
Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	4/6
	 
	1/6
	
	5/6
	
	2/6
	
	3/6
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Pictograma
	
	Gráfico polar
	 
	Gráfico de Barras
	
	Cartograma
	
	Gráfico em setores
	
Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	 
	2002
	
	2000
	
	1999
	
	2001
	
	1998
	
	
	
	 8aQuestão
	
	
	
	
	Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
		
	
	30%
	
	50%
	
	40%
	
	20%
	 
	80%
		Exercício: GST1669_EX_A4_._V4 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	1\10
	
	7\10
	
	5\10
	 
	9\10
	
	3\10
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
		
	
	S.R
	
	1%
	 
	10%
	
	20%
	
	30%
		Exercício: GST1669_EX_A4_._V5 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A5_._V1 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica relacional.
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	Positiva ou à direita.
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	Negativa ou à direita.
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	
	Coeficiente de variação
	
	Assimetria
	
	Dispersão
	 
	Curtose
	
	Amplitude
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
		
	 
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	 
	a curva é assimétrica negativa
	
	a curva  é assimétrica nula
	
	a curva é simétrica
	
Explicação:  Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
		
	 
	-1 e 1
	 
	1 e 2
	
	-  2 e 2
	
	-1 e 2
	
	0 e 2
	
Explicação: o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
		
	
	A média é maior que a mediana.
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	A moda é menor que a média.
	
	A média é maior que a moda.
	 
	A média é menor que a moda.
	
Explicação:
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
		Exercício: GST1669_EX_A5_._V2 
	09/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
		Exercício: GST1669_EX_A5_._V3 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
		
	 
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	distribuição assimétrica positiva
	
Explicação: A média, moda e mediana, em uma  distribuição simétrica são iguais
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	São nomes típicos do estudo da curtose:
		
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
		
	
	Simétrica
	 
	Positivamente assimétrica
	
	Com assimetria á esquerda
	
	Bimodal
	
	Negativamente assimétrica
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	assimétrica a direita
	
	assimétrica a esquerda
	 
	simétrica
	
	assimétrica positiva
	
	assimétrica negativa
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
		
	 
	100%
	 
	50%
	
	95%
	
	75%
	
	25%
	
Explicação: Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As distribuições podem ser classificadas como:
		
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
		Exercício: GST1669_EX_A5_._V4 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	Dados de distribuiçãoA: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
		
	 
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	 
	0,7
	
	Leptocúrtica
	
	0,263
	
	Q3-Q1
	
	mesocúrtica
	
		Exercício: GST1669_EX_A5_._V5 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A6_._V1 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
		
	
	45%
	 
	75%
	
	25%
	
	70%
	
	30%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Lançando-se um dado, qual a probabilidade de se obter um número par ?
		
	
	20%
	
	40%
	
	80%
	
	60%
	 
	50%
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma loja possui em seu cadastro 70 pessoas do sexo feminino e 30 pessoas do sexo masculino. seja a experiência de selecionar uma pessoa do cadastro aleatoriamente.Qual a probabilidade de essa pessoa ser homem ?
		
	
	3/7
	 
	30%
	
	70%
	
	3/100
	
	7/10
	
Explicação: n(E) = 30
n(S) = 100
p(E) = 30/100 = 0,3, = 30%
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é:
		
	 
	1/5
	
	1/4
	
	1/2
	
	3/8
	
	5/8
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
		
	 
	40/1560
	
	340/1560
	
	300/1560
	 
	90/1560
	
	870/1560
	
Explicação: questão bem formulada
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso?
		
	 
	55%
	
	35%
	
	45%
	
	25%
	
	15%
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso?
		
	
	40%
	
	50%
	
	20%
	
	30%
	 
	60%
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
		
	
	1/3
	
	1/4
	 
	7/10
	
	1/10
	
	3/10
		Exercício: GST1669_EX_A6_._V2 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Sabe-se que uma turma de Análise Estatística possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém o valor correto da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
		
	
	80%
	 
	30%
	 
	70%
	
	60%
	
	20%
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	32,7%
	
	38,2%
	
	162%
	
	50%
	 
	61,8%
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
		
	
	1/5
	 
	1/3
	
	1/6
	 
	2/3
	
	1/2
	
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
		
	 
	0,50
	 
	0,75
	
	0,30
	
	0,40
	
	0,25
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
		
	
	10/14
	
	9/7
	 
	9/14
	
	2/4
	
	5/14
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação:
		
	
	É a adição entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É o produto entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	 
	É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É a subtração entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	 
	É a relação entre o número de elementos do espaço amostral e o número de elementos de A.
	
Explicação: Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um lote de 15 peças, sabe-se que 5 são defeituosas. Ao se retirar uma peça ao acaso, a probabilidade dela ser defeituosa será de:
		
	
	15/3
	 
	3/5
	 
	1/3
	
	3/1
	
	5/3
	
Explicação: A probalidade é determinada , por : P= e/u, temos P= 5/15 , simplificando é igual 1/3
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa?
		
	
	Probabilidade de 60%
	
	Probabilidade de 45%
	 
	Probabilidade de 25%
	
	Probabilidade de 15%
	
	Probabilidade de 75%
	
Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25%
		Exercício: GST1669_EX_A6_._V3 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
		
	
	25%
	
	100%
	 
	50%
	
	75%
	
	20%
	
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um rei, de forma aleatória, deste baralho?
		
	
	1/52
	
	52/52
	
	13/52
	
	25/52
	 
	4/52
	
Explicação: A probabilidade de sair um rei é de 4/52, porque no baralho temos 4 reis, em um total de 52 cartas
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerandoque o sistema é equiprovável, com todos tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções?
		
	 
	1%
	
	3%
	
	8%
	
	10%
	 
	5%
	
Explicação: Já que a chance de ser sorteado é equiprovável  , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser sorteado  é 1/20 = 0,05 = 5% .
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
		
	
	1/3
	
	1/2
	 
	1/6
	
	5/6
	
	2/3
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
		
	
	1/2
	
	3/8
	
	5/8
	
	7/8
	 
	1/8
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
		
	 
	7/13
	
	1/3
	
	6/13
	
	1/2
	
	1/4
	
Explicação: Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um atleta tem probabilidade 0,8 de vencer uma prova se não chover e 0,5, se chover. Num dia em que a probabilidade de chover é 0,6, a probabilidade desse atleta vencer a prova é
		
	 
	0,62
	
	0,82
	
	0,72
	 
	0,6
	
	0,8
	
Explicação: Usando os conceitos da Probabilidade Total  e da probabilidade Condicional, a probabilidade de ganhar P(G) é a soma da probabilidade de ganhar  e  estar chovendo com a probabiloidade de  ganhar  e não estar chovendo .: P(G) = P(G I Ch) . P(Ch)  +  P(G | NCh) . P(NCh)  . Se a probabilidade de chover  P(Ch) é 0,6 então  probabilidade de não chover P(NCh)  é  1 - 0,6 = 0,4 . Substituindo os dados fica : P(G) = 0,5. 0,6 +  0,8 .0.4  = 0,3 + 0,32 = 0,62  ou 62% . 
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
		
	 
	4
	
	5
	
	2
	
	10
	
	6
		Exercício: GST1669_EX_A6_._V4 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
		
	
	27/50
	
	1/2
	 
	1/50
	
	1
	
	1/27
	
Explicação: Deseja-se uma determinada bola dentre 50 disponíveis  . Então por definição P = 1/50 .
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
		
	
	Inferência
	
	Indução
	 
	Espaço amostral
	
	Evento
	 
	Fenômeno aleatório
	
Explicação: espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	
	1/3
	
	2/3
	 
	1/2
	
	1/6
	
	5/6
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
		
	
	40%
	 
	50%
	
	10%
	
	20%
	
	30%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	1/30
	
	18/30
	 
	12/30
	
	5/30
	
	10/30
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
		
	
	0,25
	 
	1/3
	
	0,08
	
	0,24
	
	0,20
	
	
		Exercício: GST1669_EX_A6_._V5 
	10/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
		
	
	50%
	 
	75%
	
	20%
	
	25%
	
	33%
	
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 1 - P(D) = 1 - 0,25 = 0,75 = 75%
		Exercício: GST1669_EX_A7_._V1 
	11/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
		
	 
	0,3087
	
	0,4087
	 
	0,0687
	
	0,2087
	
	0,5087
	
Explicação: Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quanto vale o fatorial do número seis
		
	
	120
	 
	720
	
	820
	
	700
	
	24
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	qualitativa
	
	discreta e contínua, respectivamente
	 
	ambas contínuas
	
	ambas discretas
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
		
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
		
	
	3/2
	
	2/3
	
	1/2
	 
	5/6
	
	0,5
	
Explicação: A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
		
	
	190
	
	580
	
	380
	
	490
	 
	400
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
		
	
	12,32%
	
	8,42%
	 
	32,43%
	
	36,28%
	 
	23,44%
	
Explicação: fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
		
	
	Discreta, Continua e Discreta
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	Continua,Discreta e Contínua
	
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	Contínua, Contínua e Contínua
		Exercício: GST1669_EX_A7_._V2 
	11/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
		
	
	raiz quadrada
	
	contas de somar
	 
	fatorial
	
	contas de subtrair
	
	números índices
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
		
	 
	75%
	
	50%
	
	100%
	
	25%
	
	175%
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
		
	 
	24
	
	27
	
	26
	
	28
	
	25
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O experimento binomial pode ser chamado também de ?
		
	
	Expeimento qualitativo
	
	Experimentodas medianas
	 
	Experimento de Newton
	
	Experimento unimodal
	 
	Eperimento de Bernoulli
	
Explicação: Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
		
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	Sexo e idade
	
	Altura e religião
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
		
	
	65%
	
	55%
	
	4/10
	 
	45%
	
	35%
	
Explicação: q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	Pressão arterial.
	
	Altura.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
		
	
	1
	 
	0
	 
	2/3
	
	1/3
	
	4/3
		Exercício: GST1669_EX_A7_._V3 
	11/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
		
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
		
	
	60
	
	100
	
	80
	
	240
	 
	120
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
		
	
	0,5
	 
	2
	
	1
	
	3
	
	1,5
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
		
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
		
	
	discreta, discreta, contínua
	
	contínua, discreta, contínua
	
	discreta, contínua, discreta
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	discreta, discreta, discreta
	
	
	
		Exercício: GST1669_EX_A7_._V4 
	11/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
 
		Exercício: GST1669_EX_A7_._V5 
	11/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A8_._V1 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
		
	 
	35%
	
	100%
	
	65%
	
	40%
	
	25%
	
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
		
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
		
	 
	0,263
	
	1,000
	
	0,361
	
	0,621
	
	0,500
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	53%
	
	66%
	
	83%
	 
	68%
	
	73%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal também é chamada de?
		
	
	Distribuição de Newton
	
	Distribuição variavel
	
	Distribuição de desvio Padrão
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Moda
	
Explicação: A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	0,90
	 
	1,00
	 
	0,50
	
	2,00
	
	0,10
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Uma paralela
	
	Uma reta
	 
	Um sino
	
	Um circulo
	
	Um perpendicular
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	da média aritmética
	
	da moda
	
	da mediana
	
	do quartil
	 
	do desvio padrão
		Exercício: GST1669_EX_A8_._V2 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
		
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal apresenta?
		
	
	Média unitaria e moda nula
	
	média nula e mediana unitaria
	 
	Média nula e Desvio padrão unitario
	 
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
	Moda nula e mediana nula
	
Explicação: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	49,5%
	
	68,5%,
	
	79,75%
	 
	99,85%
	
	0,5%
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	 
	a distribuição Bernoulli
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	a distribuição Binomial
	
	a distribuição de Poisson
	 
	a distribuição normal
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
		
	
	99%
	 
	50%
	
	95%
	
	75%
	
	25%
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
		
	
	Seguimentações
	
	de regimento
	
	Assimétricas
	 
	Simétricas
	
	Qualitativas
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	10%
	
	25%
	 
	16%
	
	4%
	
	44%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra váriasdimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
		Exercício: GST1669_EX_A8_._V3 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A8_._V4 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A8_._V5 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	 
		Exercício: GST1669_EX_A9_._V1 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	-1
	
	0,263
	
	1
	 
	0
	
	-0,263
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
		
	
	1
	
	3
	
	5
	
	4
	 
	2
	
Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A função que representa uma regressão linear simples é:
		
	
	Y = aX² + bX
	
	Y = aX³ + b²
	
	Y = aX + b³
	
	Y = aX² + bx³
	 
	Y= aX + b
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.500,00
	 
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.300,00
	 
	R$ 1.200,00
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
		
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	 
	Há correlação divisível.
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	Não há correlação.
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 2.200,00
	
	R$ 1.900,00
	
	R$ 2.000,00
	 
	R$ 1.800,00
	
	R$ 2.100,00
		Exercício: GST1669_EX_A9_._V2 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	0,75
	 
	1
	
	0,8
	
	0
	
	0,5
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
		
	
	R$5.084,85
	
	R$7850,00
	 
	R$4.779,66
	
	R$6.884,85
	 
	R$ 178.800,00
	
	
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
		
	
	positiva média
	
	negativa forte
	 
	positiva forte
	
	positiva fraca
	
	negativa fraca
	
Explicação:  A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
		
	 
	Muito forte
	
	Moderada
	
	Nula
	
	Fraca
	
	Muito fraca
	
	
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.400,00
	 
	R$ 1.000,00
	
	R$ 1.300,00
	
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.200,00
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
		
	
	a análise de variância
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	o teste "t" de Student 
	
	teste "f" de Snedecor
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 900,00
	
	R$ 1.100,00
	 
	R$ 800,00
	
	R$ 1.000,00
	
	R$ 1.200,00
		Exercício: GST1669_EX_A9_._V3 
	12/04/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): .
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	.
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência