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Questão Acerto: 1,0 / 1,0 No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares? 25% 2 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 1,325 3 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação? 60% 4 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 90% 5 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? Nula ou distribuição simétrica. 6 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões? 4 7 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de: 2/3 8 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A distribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario 9 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x aumenta, y tende a diminuir. 10 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 1 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma bolsa de couro feminino em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a: PREÇOS NR. DE LOJAS 50 2 51 5 52 6 53 6 54 1 TOTAL 20 35% 2 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: apenas 2. 3 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: Mediana 4 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado: Pictograma 5 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica 6 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles. 2/5 7 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale: 24 8 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 A distribuição normal também é chamada de? Distribuição Gaussiana 9 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? 2 10 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 151% 1 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem aleatória 2 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16). multimodal = 8, 10 e 13 3 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 A média dos valores de uma amostra foi 100 e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão? 3 4 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de: 13% 5 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O coeficiente quantifico de assimetria esta compreendido entre -1 e 1 6 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita. 2/3 7 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Considere: Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 8 Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de : 99,85% 9 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.200,00 10 Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B? 12,95% EXERCÍCIOS: 1 1a Questão Dados quantitativos são: Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas. 2a Questão É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método estatístico e método experimental Explicação: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos. 3a Questão No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4? 50% Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% 4a Questão No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é: 3/36 Explicação: Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) temos o resultado 3/36 5a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem aleatória Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿ 6a Questão A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.manipulação dos dados Explicação: O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados. 7a Questão A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 8a Questão Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": paciência do pesquisador Explicação: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados . 1a Questão A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 2a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem aleatória Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿ 3a Questão A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases. manipulação dos dados Explicação: O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados. 4a Questão Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": paciência do pesquisador Explicação: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados . 5a Questão É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método estatístico e método experimental método variacional e método aleatório Explicação: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos. 6a Questão Dados quantitativos são: Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas. Explicação: Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas. 7a Questão Considere as 2 situações a seguir: (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada (b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: secundário e primário Explicação: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 8a Questão Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente: Secundários e primários Explicação: Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores. 2 1a Questão A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição? Mediana Explicação: A mediana é a medida que mostra o valor mais ao centro dos diversos dados da amostra que se dispõe , observando os dados em ordem crescente e a posição que divide o conjunto em dois grupos de mesma quantidade. 2a Questão Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} Nota 4,5 Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5 3a Questão Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0? 4,5 Explicação: Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6 4a Questão No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3? 50% Explicação: São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6 , dentre os 6 possíveis . Então por definição P = 3 /6 = 1/2 = 0,5 = (x100%) = 50% 5a Questão Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio? R$ 870,00 Explicação: Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00 6a Questão Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual valor ou valores representa a moda? 5 Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o 5, que aparece 3 vezes. 7a Questão A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é: 12 Explicação: A moda é o valor 12 pois é o que mais se repete ( 2 vezes) , portanto tem a maior frequência. 8a Questão 1,325 Explicação: Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325 1a Questão As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que : existem 2 modas Explicação: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes.. Por isso ambos são a moda da amostra. 2a Questão Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: a mediana Explicação: O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 3a Questão Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} Nota 4,5 Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5 4a Questão A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cadaum, a nova média de salários dos funcionários da loja será: R$ 845,00 Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845 5a Questão A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente: 4,85; 6 e 6 Explicação: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 6a Questão Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 8 Explicação: A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5 . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4 = 7,5 , donde : 22 + x = 4 .7,5 =30 ... daí x = 30 - 22 = 8 . 7a Questão Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo: MÊS Nº DE CASOS Janeiro 66 Fevereiro 122 Março 120 Abril 98 Maio 77 Junho 125 Julho 134 Agosto 107 Setembro 84 Outubro 128 Novembro 123 Dezembro 158 TOTAL 1342 Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap. 111,83 Explicação: A média mensal é o TOTAL1342 dividido por 12 meses : 1342/12 = 111,83 8a Questão Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência? Moda Explicação:A moda é o dado que mais se repete, ou seja, que tem maior frequência , no conjunto da amostra que se tem. 3 1a Questão Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 2 desvios padrões Explicação:Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm. Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 cm ou 2 desvios padrão afastado em relação à média . 2a Questão Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA: O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação. Explicação:O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média 3a Questão Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: Mediana Explicação: A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão . 4a Questão Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas Media 24 Desvio padrão 6 Explicação: µ = 8 então 3 µ = 24 δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). 5a Questão Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 15mil Explicação: Desvio padrão = módulo da diferença de resultados em relaçõa á média, medido para cerca de 70% dos resultados. 150 mil - 135 mil = 165mil - 135 mil = !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 6a Questão A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação? 40% Explicação: CV = DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40% 7a Questão Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 Esses resultados permitem afirmar que : a turma B apresenta maior dispersão absoluta Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50% CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175% Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A. 8a Questão Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais 1a Questão A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação? 40% Explicação: CV = DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40% 2a Questão Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas Media 24 Desvio padrão 6 Explicação: µ = 8 então 3 µ = 24 δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). 3a Questão Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais. 4a Questão Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: Mediana Explicação: A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão . 5a Questão Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 Esses resultados permitem afirmar que : a turma B apresenta maior dispersão absoluta Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50% CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175% Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A. 6a Questão Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: (40,45,62,44 e 70). Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 3 Explicação: Amplitude = maior valor - menor valor da amostra = 70 - 40 = 30 . 7a Questão O coeficiente de variação para essa distribuição é: 17,09% Explicação: 8a Questão Se a variação de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a: 2 Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2 4 1a Questão Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano? 9,08milhões de toneladas Explicação: Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas 2a Questão Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 80% 3a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: Gráfico de colunas Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria. 4a Questão Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de: 13% 5a Questão O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese: Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 2002 6a Questão Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 50% 7a Questão No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 1/6 8a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico de Barras Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. 1a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: Gráfico de colunas Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria. 2a Questão No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 1/6 3a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico de Barras Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. 4a Questão Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 50% 5a Questão O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese: Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 2002 6a Questão Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 80% 7a Questão Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano? 9,08 milhões de toneladas Explicação: Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas 8a Questão Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 90% 5 1a Questão Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: A média é menor que a moda. Explicação: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA 2a Questão São nomes típicos do estudo da curtose: Leptocúrticas e mesocúrticas 3a Questão Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? Nula ou distribuição simétrica. 4a Questão Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: Distribuições Média Moda A 45 45 B 38 48 C 45 42 Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 5a Questão A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: Distribuição assimétrica negativa. 6a Questão Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 50% Explicação: Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. 7a Questão O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre -1 e 1 Explicação: o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1 8a Questão Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: 0,7 1) Analisando a curva abaixo marque a resposta correta a curva é assimétrica negativa Explicação: Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita. 2 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? Distribuição Assimétrica Positiva. 4. Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 50% Explicação:Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. 5. Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. 6. O número 0,263 faz parte do cálculo da(o): Curtose 7. Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: A média é menor que a moda. Explicação: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA 8. Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: 0,7 6 1a Questão Em lote de 12 peças, três peças são defeituosas. Sendo for retirada uma peça, aleatoriamente, calcular: a) A probabilidade dessa peça ser defeituosa: b) A probabilidade dessa peça não ser defeituosa: a = 25% e b = 75% Explicação: A probabilidade de termos uma defeituosa é de 25%, por temos 3 em 12, ou seja, 3/12 = 0,25 = 25% e a probabilidade de termos uma não defeituosa é de 75%, porque 9/12 = 0,75 = 75% 2a QuestãoEm um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa? Probabilidade de 25% Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25% 3a Questão Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul? 7/10 4a Questão Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente. 0,25 Explicação: (C, C); (C,K); (K,K); (K,C) S= 4 E=1 P =1/4 = 0,25 5a Questão A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação: É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral. Explicação: Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral 6a Questão Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa. 25% Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%. 7a Questão Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de: 61,8% 8a Questão Numa urna há 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Se ao acaso, pegarmos uma bola dessa urna, a probabilidade dessa bola ser azul é de: 41,67% Explicação: Basta dividir o evento 5 , pelo espaço amostral 12 1. Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de forma aleatória, em apenas uma tentativa? 1/52 Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho; 2. Numa urna há 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Se ao acaso, pegarmos uma bola dessa urna, a probabilidade dessa bola ser azul é de: 41,67% Explicação: Basta dividir o evento 5 , pelo espaço amostral 12 3. Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento: Probabilidade 4. Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem. 20/40 Explicação: P(H /O) =P(H e O)/P( O ) = 20/40 5. Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente. 0,50 6. Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses? 13% 7. Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa? Probabilidade de 25% Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25% 8. O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado: Espaço amostral Explicação: espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento. 7 1. Quanto vale o fatorial do número seis 720 2a Questão As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Contínua, Contínua a e Discreta 3a Questão A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca? 45% Explicação: q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45% 4a Questão Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ? 5/6 Explicação: A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos: q = 1- 1/6 = 5/6 5a Questão Num grupo de 6 jovens, 3 são esportistas. Quatro jovens são selecionados aleatoriamente, com reposição. Qual a probabilidade de 2 serem esportistas? 0,375 Explicação: 4 combinação 2 x 0,5^2 x 0,5^2 = 0,375 6a Questão Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais? 75% 7a Questão As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 8a Questão O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de : fatorial 1. A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é: Naturalidade e cor dos olhos 2. Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres 23,44% Explicação: fazendo uso da fórmula temos o resultado de 0,2344 = 23,44% lembrando n=6 , k =4 e p =0,5 3. O experimento binomial pode ser chamado também de ? Eperimento de Bernoulli Explicação: Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes logo são também chamados de experimentos de Bernoulli 4. O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de : fatorial 5. Considere: Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 6. Quanto vale o fatorial do número seis 720 7. Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 2 8. Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 logo 5 fatorial vale: 120 8 1. Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão 2. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 16% 3. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 4. A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 1,00 5. Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,263 6. A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino 7. Adistribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario Explicação: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão. 8. Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Média, Mediana e Moda. 1. A distribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario Explicação: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão. 2. Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: mesocúrtica e simétrica; 3. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 4. Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 16% 5. Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão 6. A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 1,00 7. Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Média, Mediana e Moda. 8. Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas. a distribuição normal 1a Questão Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão 2a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 16% 3a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 4a Questão A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 1,00 5a Questão Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,263 6a Questão A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino 7a Questão A distribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario Explicação: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão 8a Questão Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Média, Mediana e Moda. 9 1a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$4.779,66 2a Questão A função que representa uma regressão linear simples é: Y= aX + b 3a Questão Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma relação entre elas. 4a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.100,00 5a Questão Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. 6a Questão Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 1 7a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 8a Questão Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo 1. Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 1 2. Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo 3. Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. 0 4. Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma relação entre elas. 5. Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$4.779,66 6. André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. 7. A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear positiva forte Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto 8. Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? 2 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 10 1a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices? 112% 2a QuestãoUm município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 3,52% 3a Questão Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 151% 4a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices? 114% Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndice 5a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 107% Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice 6a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 48,26% 7a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices? 110% 8a Questão A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 1. Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de: 6,33% 2. Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 48,26% 3. A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 4. Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 3,52% 5. Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B? 12,95% 6. É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice de custo de vida 7. Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de: Variação simples Explicação: Trata-se de variação simples 8. Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A? 0,65%
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