APOL ESTATÍSTICA 2 NOTA 100

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Questão 1/10 - Estatística
Considere o trecho a seguir:
“A probabilidade e a estatística estão estreitamente relacionadas, porque formulam tipos opostos de questões. Na probabilidade, sabemos como um processo ou experimento funciona e queremos predizer quais serão os resultados de tal processo. Em estatística, não sabemos como um processo funciona, mas podemos observar seus resultados e utilizar informações para conhecer a natureza do processo ou do experimento.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 7.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, assinale a alternativa que expõe um exemplo correto de estatística:
	
	A
	A probabilidade da fragmentação do sistema partidário ocorrer.
	
	B
	A probabilidade de um partido lançar mais candidatos sob uma determinada regra.
	
	C
	A correlação é necessariamente um estudo de probabilidade, pois está experimentando o comportamento das variáveis.
	
	D
	A análise inferencial e teste de hipóteses, como a correlação entre dinheiro e sucesso eleitoral, presente em muitas pesquisas da ciência política.
	
	E
	A análise descritiva dos dados das últimas eleições, em que podemos identificar um aumento da candidatura e eleição de deputadas federais mulheres.
Você assinalou essa alternativa (E)
Questão 2/10 - Estatística
“Façamos uma analogia com os exames de sangue. Após coletar uma amostra de sangue, o laboratório de análises clínicas é capaz de fornecer um diagnóstico, que, apesar de ser obtido por meio da análise de apenas algumas gotas do líquido, é válido para todo o sangue que circula em dado organismo, uma vez que está homogeneamente misturado em suas veias.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 12.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que é inferência estatística:
	
	A
	É a admissão que os valores são distintos da população da qual ela foi retirada.
	
	B
	É a permissão que os valores sejam próximos da população da qual ela foi retirada.
	
	C
	É a admissibilidade que os valores sejam próximos da população e distintos a depender do cálculo.
	
	D
	É admitir que os valores e cálculos sejam relativos e adotem o valor a depender do ambiente em que são processados.
	
	E
	É a admissão que os valores e os cálculos realizados com uma amostra são válidos para toda a população da qual aquela amostra foi retirada.
Você assinalou essa alternativa (E)
Questão 3/10 - Estatística
“A distribuição qui-quadrado, que representamos por x², foi estudada por Karl Pearson. Se temos n variáveis aleatórias independentes, representadas por X1, X2, X3, ...Xn, com média igual a 0 (zero) e a variância é igual a 1 (um), então podemos definir uma variável aleatória com distribuição qui-quadrática à variável”. 
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 11.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina, examine as assertivas abaixo que tratam de grau de liberdade. Depois assinale apenas a alternativa correta.
	
	A
	Grau de liberdade significa que cada uma das variáveis aleatórias normais atua como um número que podemos escolher livremente, e como temos n desses números, é como se tivéssemos n diferentes escolhas livres.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	Grau de liberdade se refere a cada elemento particular de um coletivo. Dessa forma, o objetivo da estatística não são as análises dos coletivos, mas sim de cada indivíduo. Por isso a estatística é considerada uma ciência particularista.
	
	C
	Quando a população é muito grande, certamente é difícil, ou mesmo impossível, a observação de determinada característica em todos os seus elementos. Daí a necessidade de selecionarmos uma parte finita dessa população, para que possamos realizar a observação e obter os dados que desejamos. A essa parte da população denominamos grau de liberdade
	
	D
	O grau de liberdade pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos quando os eventos ocorrem em um continuum de tempo e espaço. Tal processo, chamado de processo de Poison, é similar ao processo de Bernouli, exceto que os eventos ocorrem em um continuum em vez de ocorrerem em tentativas e observações fixada.
	
	E
	Grau de liberdade é um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados, desde que estejam colocados em ordem crescente ou decrescente, ou seja, em um rol.
Questão 4/10 - Estatística
“A fim de entendermos probabilidade, vamos utilizar processos aleatórios familiares, tais como: a) jogar uma moeda vinte vezes e observar o número de caras obtidas; b) retirar uma carta de um baralho comum de 52 cartas e observar seu naipe; c) jogar um dado dez vezes e observar quantas vezes a face que contém o 6 é voltada para cima. O conhecimento de como se aplicam os princípios da probabilidade às situações em que sabemos o modo como o processo funciona vai nos ajudar a compreender de que maneira podemos usar a inferência estatística para conhecer a natureza de um processo desconhecido”. Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
 I. Evento Simples é aquele formado por um único elemento do espaço amostral. 
Porque
 II. Por exemplo, no experimento que consiste no lançamento de um dado não viciado, o evento A, definido como "sair um número maior que 5", é um evento simples.
 
	
	A
	A primeira assertiva está correta e a segunda está incorreta.
	
	B
	As duas assertivas estão corretas e a segunda contém elementos que complementam a primeira.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	A primeira assertiva está incorreta e a segunda está correta.
	
	D
	As duas assertivas estão incorretas.
 
	
	E
	As duas assertivas estão corretas, porém elas abordam assuntos que são completamente distintos e não existe nenhuma relação entre elas.
Questão 5/10 - Estatística
“Definimos espaço amostral S como sendo o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento E. Por exemplo, no experimento que consiste no lançamento de um dado, o espaço amostrai é S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}”.
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010.
Tendo como base a contextualização acima, resolva o seguinte problema: em uma consultoria, a necessidade de espaço para armazenamento de informações no servidor é de 500 GB (Gigabyte). Sabendo que podemos comprar discos rígidos de 50 e 100 GB e que a ordem de aquisição não é relevante, o espaço amostral de possibilidades para conseguir 500 GB é formado por quantos elementos?
 
	
	A
	6
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	5
	
	C
	4
	
	D
	3
	
	E
	2
Questão 6/10 - Estatística
“A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e mesocúrtica e assíntota em relação aos eixos das abscissas, em ambas as direções”. 
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 10.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina, examine as assertivas abaixo que tratam da importância da distribuição de probabilidades para a estatística.  Depois assinale apenas a alternativa correta:
I – A distribuição de probabilidades tem uma importância secundária, ela é praticamente desimportante para a estatística. Pode se chegar aos mesmo resultado usando a média, a moda e a mediana. Entretanto, o cálculo da distribuição de probabilidades é muito mais complexo.
II – As medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem essa distribuição, ou seja, a distribuição de probabilidades.
III – As distribuições de estatística da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal independentemente da distribuição da população.
IV – As probabilidades normais podem serusadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binominal e a de Poisson.
	
	A
	Apenas as assertivas I e III estão corretas
	
	B
	Apenas as assertivas II, III e IV estão corretas
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	Apenas as assertivas I, II e III estão corretas
	
	D
	Apenas as assertivas II e III estão corretas
	
	E
	Apenas as assertivas III e IV estão corretas
Questão 7/10 - Estatística
“Há várias formas de realizarmos o teste de hipótese. Entretanto, corremos o risco de rejeitar uma hipótese que é verdadeira ou de aceita-la quando é falsa. Temos, portanto, dois tipos possíveis de erros”. 
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis (livro eletrônico). Curitiba: Ibpex, 2012, Capítulo 13.
De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, marque V para verdadeiro e F para falso. Depois assinale a alternativa correta. 
(  ) O erro de tipo 1 acontece quando rejeitamos a hipótese nula, mas ela é verdadeira.
(  ) O erro de tipo de 2 acontece quando são aceitas as duas hipóteses, tanto a nula como a alternativa.
(  ) O erro de tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula, mas ela é falsa.
(  ) O erro de tipo de 2 acontece quando são rejeitadas as duas hipóteses, tanto a nula como a alternativa.
	
	A
	V, V, F, V
	
	B
	F, F, F, V
	
	C
	V, F, V, F
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	F, V, V, F
	
	E
	V, V, V, V
Questão 8/10 - Estatística
“O conhecimento de como se aplicam os princípios da probabilidade às situações em que sabemos o modo como o processo funciona vai nos ajudar a compreender de que maneira podemos usar a inferência estatística para conhecer a natureza de um processo desconhecido”. Fonte: NEDER, H. D. Curso de Estatística Aplicada. 1999. Acessado em 22/08/2017, disponível em: http://www.ecn26.ie.ufu.br/TEXTOS_ESTATISTICA/NOTAS%20DE%20AULA%20DE%20ESTATISTICA.pdf
Tendo como base o conteúdo trabalhado na disciplina de “Estatística”, analise os enunciados abaixo e assinale a alternativa que descreve, corretamente, os levantamentos amostrais não probabilísticos.
I. Amostragem intencional.
II. Amostragem aleatória simples. 
III. Amostragem voluntária.
IV. Amostragem acidental.
	
	A
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	B
	Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
	
	C
	Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	D
	Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Você assinalou essa alternativa (D)
	
	E
	Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
Questão 9/10 - Estatística
Leia o excerto de texto a seguir:
“A distribuição qui-quadrática é uma distribuição contínua e muito utilizada em inferência estatística. As curvas permitem verificar que, quando o grau de liberdade é pequeno, a função de densidade é bem assimétrica e ela vai se tornando simétrica à medida que esse grau vai aumentando. Quando n (parâmetro da função densidade, denominada de liberdade) é muito grande, a distribuição qui-quadrado se assemelha a uma distribuição normal.”
Fonte: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Ibpex, 2012, capítulo 11.
Tendo como base a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Estatística, responda: o que distingue a distribuição qui-quadrática?
	
	A
	É o grau de liberdade.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	É a média dos valores.
	
	C
	A mediana dos valores.
	
	D
	É o grau de fragmentação.
	
	E
	São os valores observados na amostra.
Questão 10/10 - Estatística
Leia o trecho abaixo: 
"Um trabalho publicado na plataforma PsyArXiv indica que a proporção de pesquisas que não conseguem confirmar hipóteses formuladas por seus autores é maior do que se calculava – e sugere que o expediente de descartar ou omitir esses resultados negativos por considerá-los irrelevantes sobrevaloriza os achados positivos e pode produzir vieses. Os psicólogos Chris Allen e David Mehler, da Universidade de Cardiff, no Reino Unido, avaliaram pela primeira vez uma prática que vem ganhando espaço para dar mais transparência ao processo científico: a publicação em revistas especializadas dos chamados relatórios registrados, um tipo de paper que apresenta métodos e planos de análise de uma pesquisa ainda não iniciada, mas que foram avaliados por pares. Posteriormente, essas revistas se comprometeram a publicar os resultados, mesmo que sejam nulos ou inconclusivos, o que permite comparar a ambição do projeto com o seu desfecho." 
Fonte: A relevância dos resultados nulos. Experimentos que chegam a respostas negativas são mais frequentes do que se imaginava e desconsiderá-los pode gerar vieses, mostra estudo https://revistapesquisa.fapesp.br/2018/12/14/a-relevancia-dos-resultados-nulos/ 
A confirmação de hipóteses, bem como a sua refutação, são importantes para o desenvolvimento científico. No entanto, este não é um processo simples. Antes de rejeitar ou afirmar uma hipótese, é preciso realizar o teste de hipóteses, e este, é formado por etapas que devem ser observadas pelos pesquisadores.
A respeito das etapas de um teste de hipóteses, assinale a alternativa que apresenta a ordem correta, onde 1 é a primeira e 6, a última etapa. 
	
	A
	1º) Determinar a região de rejeição e a região de aceitação da hipótese; 2º∘∘) Definir e enunciar a hipótese alternativa; 3º∘∘) Definir e enunciar a hipótese nula; 4º∘∘) Fixar o limite de erro; 5º∘∘) Com a amostra, calcular o estimador e verificar se se encontra na rejeição ou aceitação; 6º∘∘) Decidir pela aceitação ou não da hipótese nula.
	
	B
	1º) Definir e enunciar a hipótese nula; 2º∘∘) Definir e enunciar a hipótese alternativa; 3º∘∘) Decidir pela aceitação ou não da hipótese nula; 4º∘∘)  Fixar o limite de erro; 5º) Determinar a região de rejeição e a região de aceitação da hipótese; 6º∘∘) Com a amostra, calcular o estimador e verificar se se encontra na rejeição ou aceitação.
	
	C
	1º∘∘) Decidir pela aceitação ou não da hipótese nula; 2º∘∘) Determinar a região de rejeição e a região de aceitação da hipótese; 3º∘∘) Definir e enunciar a hipótese alternativa; 4º∘∘) Definir e enunciar a hipótese nula; 5º) Com a amostra, calcular o estimador e verificar se se encontra na rejeição ou aceitação; 6º∘∘) Fixar o limite de erro.
	
	D
	1∘∘) Fixar o limite de erro; 2∘∘) Definir e enunciar a hipótese alternativa; 3∘∘) Definir e enunciar a hipótese nula; 4∘∘) Com a amostra, calcular o estimador e verificar se se encontra na rejeição ou aceitação; 5∘∘) Determinar a região de rejeição e a região de aceitação da hipótese; 6∘∘)  Decidir pela aceitação ou não da hipótese nula.
	
	E
	1º∘∘) Definir e enunciar a hipótese nula; 2º∘∘) Definir e enunciar a hipótese alternativa; 3º∘∘)  Fixar o limite de erro; 4º) Determinar a região de rejeição e a região de aceitação da hipótese; 5º∘∘) Com a amostra, calcular o estimador e verificar se se encontra na rejeição ou aceitação; 6º) Decidir pela aceitação ou não da hipótese nula.
Você assinalou essa alternativa (E)